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The rapid growth of artificial intelligence is disrupting various industries, including the tourism sector. This paper aims to outline the applications, benefits and risks of ChatGPT and large language models in general on tourism. It also aims to establish a research agenda for investigating the implications of these models in tourism.

Drawing on the available literature on ChatGPT, large language models and artificial intelligence, the paper identifies areas of application of ChatGPT for several tourism stakeholders. Potential benefits and risks are then considered.

ChatGPT and other similar models are likely to have a profound impact on several tourism processes. They will contribute to further streamline customer service in front-of-house operations and increase productivity and efficiency in back-of-house operations. Although negative consequences for human resources are expected, this technology mostly enhances tourism employees.

To the best of the authors’ knowledge, this is one of the first studies that explore the potential implications of ChatGPT in tourism and hospitality.

人工智能的快速发展正在颠覆包括旅游业在内的各个行业。 本文旨在概述ChatGPT和大型语言模型在旅游业中的应用、好处和风险。同时, 旨在建立一个研究议程, 以调查这些模型在旅游业中的影响。

本文借鉴了关于ChatGPT、大型语言模型和人工智能的现有文献, 确定了ChatGPT在几个旅游利益相关者中的应用范围, 然后考虑了潜在的好处和风险。

ChatGPT和其他类似的模型可能会对一些旅游过程产生深远的影响。它们将有助于进一步简化前台业务的客户服务, 并提高后台业务的生产力和效率。虽然对人力资源的负面影响是可以预见的, 但这项技术主要是增强旅游业的员工能力。

这是首批探索ChatGPT在旅游业和酒店业潜在影响的研究之一。

A partir de la bibliografía disponible sobre ChatGPT, grandes modelos lingüísticos e inteligencia artificial, este artículo identifica las posibles áreas de aplicación de ChatGPT y actores que se pueden beneficiar. De igual forma, se examinan los posibles beneficios y riesgos.

El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está afectando diversas industrias, incluyendo la del turismo. Este artículo pretende esbozar las aplicaciones, ventajas y riesgos de ChatGPT, así como los grandes modelos lingüísticos, en turismo. También pretende establecer una agenda de investigación para estudiar las implicaciones de estos modelos en el turismo.

Es probable que ChatGPT y otros modelos similares tengan un profundo impacto en varios procesos turísticos, contribuyendo a racionalizar, aún más, el servicio al cliente en las operaciones de front-of-the-house y aumentando la productividad y eficiencia en el back-of-the-house. Aunque se prevén consecuencias negativas para los recursos humanos, esta tecnología servirá sobre todo para potenciarlos.

Éste es uno de los primeros estudios que exploran las implicaciones potenciales de ChatGPT en el turismo y la hostelería.

This paper aims to review the state of national biosecurity planning. The authors recognised tourist vectoring can increase the risk of invasive alien species (IAS) and disease; representing substantial biosecurity risk for tourism destinations worldwide. This research assesses the provision of biosecurity mitigation measures within national biosecurity plans and guidelines internationally. The author’s position in this issue contends that a lack of sufficient biosecurity risk management and planning in place for tourism could have severe impacts on a destination’s environment, society, and economy.

The authors systematically reviewed national biosecurity planning through a mixed-method research approach. Frist, essential criteria identified from international literature allowed for content analysis to assess specific national biosecurity plans and strategies. Second, qualitative data was then gathered by conducting semi-structured interviews within national governing bodies and organisations.

Planning for tourism biosecurity varies around the world with some destinations demonstrating highly evolved plans such as Hawaii, New Zealand, and Australia. However, this is not the case in Ireland where planning for biosecurity at a national level is severely limited. Biosecurity planning, pathway management, communication, quarantine and plans for tourism risk are inadequate to prevent the introduction and spread of IAS and disease in Ireland. Recommendations offer destinations globally and with “island status” an opportunity for biosecurity to be improved by using surveillance, communication, guidelines and specific capacities at the border stages within a specific national biosecurity plan.

This review on the state of national planning for biosecurity provides new knowledge specifically for tourism destinations worldwide, which can adopt the essential elements identified within this research for a national tourism biosecurity risk framework.

本文旨在审查国家生物安全计划的状况。作者认识到, 游客媒介可以增加外来入侵物种（IAS）和疾病的风险。代表了全球旅游目的地的重大生物安全风险。这项研究评估了国际上国家生物安全计划和指南中生物安全缓解措施的提供。作者在此问题上的立场认为, 缺乏足够的生物安全风险管理和旅游业规划可能会对目的地的环境, 社会和经济产生严重影响。

作者通过混合方法研究方法系统地审查了国家生物安全计划。第一, 从国际文献中确定的基本标准允许进行内容分析, 以评估特定的国家生物安全计划和策略。其次, 通过在国家理事机构和组织内进行半结构化访谈来收集定性数据。

在全球范围内, 旅游生物安全的计划各不相同, 有些目的地还展示了高度发展的计划, 例如夏威夷, 新西兰和澳大利亚。但是, 在爱尔兰, 情况并非如此, 因为在爱尔兰国家级的生物安全计划受到严重限制。生物安全计划, 途径管理, 沟通, 隔离以及旅游风险计划不足以防止IAS和疾病在爱尔兰的传入和传播。建议为全球目的地以及具有”岛屿地位”的国家提供了通过在特定国家生物安全计划内的边境阶段利用监视, 沟通, 指南和特定能力来改善生物安全的机会。

这项对国家生物安全计划状态的审查为世界各地的旅游目的地专门提供了新知识, 这些知识可以采用本研究中确定的国家旅游生物安全风险框架的基本要素。

Este documento tiene como objetivo revisar el estado de la planificación nacional de bioseguridad. Los autores reconocieron que la vectorización turística puede aumentar el riesgo de especies exóticas invasoras (EEI) y enfermedades; representa un riesgo sustancial de bioseguridad para los destinos turísticos de todo el mundo. Esta investigación evalúa la provisión de medidas de mitigación de bioseguridad dentro de los planes y directrices nacionales de bioseguridad a nivel internacional. La posición del autor en este tema sostiene que la falta de suficiente gestión y planificación del riesgo de bioseguridad para el turismo podría tener graves impactos en el medio ambiente, la sociedad y la economía de un destino.

Los autores revisaron sistemáticamente la planificación nacional de bioseguridad a través de un enfoque de investigación de métodos mixtos. Los primeros criterios esenciales identificados a partir de la literatura internacional permitieron el análisis de contenido para evaluar planes y estrategias nacionales de bioseguridad específicos. En segundo lugar, los datos cualitativos se recopilaron realizando entrevistas semiestructuradas dentro de los organismos y organizaciones nacionales de gobierno.

La planificación de la bioseguridad turística varía en todo el mundo, y algunos destinos demuestran planes muy evolucionados, como Hawai, Nueva Zelanda y Australia. Sin embargo, este no es el caso en Irlanda, donde la planificación de la bioseguridad a nivel nacional está severamente limitada. La planificación de la bioseguridad, la gestión de vías, la comunicación, la cuarentena y los planes de riesgo turístico son inadecuados para evitar la introducción y propagación de EEI y enfermedades en Irlanda. Las recomendaciones ofrecen a los destinos de todo el mundo y con el “estado de la isla” una oportunidad para mejorar la bioseguridad mediante el uso de vigilancia, comunicación, directrices y capacidades específicas en las etapas fronterizas dentro de un plan nacional de bioseguridad específico.

Esta revisión sobre el estado de la planificación nacional para la bioseguridad proporciona nuevos conocimientos específicamente para destinos turísticos en todo el mundo que pueden adoptar los elementos esenciales identificados dentro de esta investigación para un marco nacional de riesgo de bioseguridad turística.

This study aims to develop a framework to identify and prioritize the key factors in automation and artificial intelligence (AI) implementation in the hospitality and tourism industry.

This paper used the analytic hierarchy process, a multi-criteria decision-making method, to prioritize the factors influencing automation and AI implementation. This paper developed a model with five criteria (human knowledge, services, robotics applications, internal environment and institutional environment) and 23 sub-criteria obtained from previous studies. This paper designed a questionnaire in the form of pairwise comparisons based on the proposed hierarchical structure. This paper used a nine-point ranking scale to show the relative significance of each variable in the hierarchy and tested the model among staff from 35 five-star hotels and top-rated tourism agencies in the United Arab Emirates.

Human knowledge, services and robotics applications were the most significant factors influencing automation and AI implementation. Practitioners and researchers in the hospitality and tourism industry could apply the proposed framework to develop sustainable strategies for implementing and managing automation and AI. The proposed framework may also be useful in future studies examining AI implementation in the hospitality and tourism industry.

This paper developed a framework for policymakers that identifies and could help to overcome some of the challenges in implementing automation and AI in the hospitality and tourism sector around the world. The results provide an agenda for future research in this area.

酒店业和旅游业中的自动化和人工智能

摘要

本研究旨在开发一个框架, 以确定和优先考虑酒店业和旅游业自动化和人工智能（AI）实施的关键因素。

我们使用层次分析法, 一种多准则决策方法, 对影响自动化和人工智能实施的因素进行优先排序。我们建立了一个包含五个标准（人类知识、服务、机器人技术应用、内部环境和制度环境）的模型, 并从先前的研究中获得了23个子标准。基于所提出的层次结构, 我们设计了一份以成对比较的形式进行的问卷调查。我们使用九点评分量表来说明每个标准或子标准在层级中的相对重要性, 并在阿联酋35家五星级酒店和顶级旅游机构的员工中测试了该模型。

人类知识、服务和机器人应用是影响自动化和人工智能实施的最重要因素。酒店业和旅游业的从业人员和研究人员可以应用拟议的框架来制定实施和管理自动化和人工智能的可持续战略。拟议的框架也可能有助于未来研究人工智能在酒店业和旅游业的实施。

我们为决策者开发了一个框架, 用来识别并帮助其克服全球酒店业和旅游业实施自动化和人工智能方面的一些挑战。研究结果为今后该领域的研究提供了一个议程。

Automatización e inteligencia artificial en hostelería y turismo

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un marco para identificar y priorizar los factores clave en la implementación de la automatización y la inteligencia artificial (IA) en la industria hotelera y turística.

utilizamos el proceso de jerarquía analítica, un método de toma de decisiones de varios criterios, para priorizar los factores que influyen en la automatización y la implementación de la IA. Desarrollamos un modelo con cinco criterios (conocimiento humano, servicios, aplicaciones robóticas, entorno interno y entorno institucional) y 23 subcriterios obtenidos de estudios previos. Diseñamos un cuestionario en forma de comparaciones por pares basados en la estructura jerárquica propuesta. Usamos una escala de clasificación de nueve puntos para mostrar la importancia relativa de cada variable en la jerarquía y probamos el modelo entre el personal de 35 hoteles de cinco estrellas y las agencias de turismo mejor calificadas en los Emiratos Árabes Unidos.

el conocimiento humano, los servicios y las aplicaciones robóticas fueron los factores más importantes que influyeron en la automatización y la implementación de la inteligencia artificial. Los profesionales e investigadores de la industria hotelera y turística podrían aplicar el marco propuesto para desarrollar estrategias sostenibles para implementar y gestionar la automatización y la IA. El marco propuesto también puede ser útil en estudios futuros que examinen la implementación de la IA en la industria hotelera y turística.

desarrollamos un marco para los formuladores de políticas que identifica y podría ayudar a superar algunos de los desafíos en la implementación de la automatización y la inteligencia artificial en el sector de la hospitalidad y el turismo en todo el mundo. Los resultados proporcionan una agenda para futuras investigaciones en esta área.

Artificial intelligence (AI) and big data analysis may further enhance the automated and smart features of tourism and hospitality services. However, it also poses new challenges to human resource management. This study aims to explore the direct and indirect effects of employees’ AI perception on career resilience and informal learning as well as the mediating effect of career resilience.

This paper proposed a theoretical model of AI perception, career resilience and informal learning with perceived AI as the antecedent variable, career resilience as the mediate variable and informal learning as the endogenous variable. Targeting the employees working with AI, a total of 472 valid data were collected. Data were analyzed using structural equation modeling with AMOS software.

Findings indicated that employees’ perception of AI positively contributes to career resilience and informal learning. Apart from the direct effect on informal learning, career resilience also mediates the relationship between AI perception and informal learning.

Research findings provide both theoretical and practical implications by revealing the impact of AI perception on employees’ career development, leaning activities, explaining how AI transforms the nature of work and career development and shedding lights on human resource management in the tourism and hospitality field.

本文提出了人工智能感知为前因变量、职业弹性为中介变量、非正式学习为内生变量的理论模型。以旅游业AI工作环境中的员工为研究对象, 本课题共收集了472份来自中国的有效数据, 并通过结构方程建模（SEM）来进行相关模型检验。

人工智能和大数据分析可能会使旅游和酒店服务更加自动化和智能化, 但这也对人力资源管理提出了新的挑战。本研究旨在探讨员工对人工智能（AI）的感知对职业弹性和非正式学习的直接和间接影响, 以及职业弹性的中介作用。

研究结果显示, 员工对人工智能的感知对职业弹性和非正式学习有积极影响。除了对非正式学习的直接影响外, 职业弹性在人工智能 (A I) 感知和非正式学习之间起中介作用。

本研究在以下几个方面具有重要的理论和实践意义：解释了人工智能感知对员工职业发展和学习行为的影响, 以及它是如何改变工作性质和员工职业发展的; 研究发现对旅游和酒店行业的人力资源管理具有实践指导意义。

La IA y el análisis de big data pueden potenciar aún más las características automatizadas e inteligentes de los servicios de turismo y hostelería. Sin embargo, también plantea nuevos retos a la gestión de los recursos humanos. Este estudio pretende explorar los efectos directos e indirectos de la percepción de la IA por parte de los empleados sobre la resiliencia profesional y el aprendizaje informal, así como el efecto mediador de la resiliencia profesional.

En este trabajo se propone un modelo teórico de percepción de la IA, resiliencia profesional y aprendizaje informal con la IA percibida como variable antecedente, la resiliencia profesional como variable mediadora y el aprendizaje informal como variable endógena. Dirigidos a los empleados que trabajan con IA, se recogieron un total de 472 datos válidos. Los datos se analizaron mediante un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) con el software AMOS.

Los Resultados indicaron que la percepción de la IA por parte de los empleados contribuye positivamente a la resiliencia profesional y al aprendizaje informal. Aparte del efecto directo sobre el aprendizaje informal, la resiliencia profesional también media en la relación entre la percepción de la IA y el aprendizaje informal.

Los Resultados de la investigación proporcionan implicaciones tanto teóricas como prácticas al revelar el impacto de la percepción de la IA en el desarrollo profesional de los empleados, las actividades de aprendizaje, explicar cómo la IA transforma la naturaleza del trabajo y el desarrollo profesional, y arrojar luz sobre la gestión de los recursos humanos en el ámbito del turismo y la hostelería.

The purpose of this study is to discuss how consumers accept advanced artificial intelligence (AI) robots in hospitality and tourism and provide a typology and conceptual framework to support future research on advanced robot applicability.

This research reviews current cases of AI use and technology acceptance model (TAM) studies and proposes a framework, interactive technology acceptance model (iTAM), to identify key determinants that stimulate consumer perceptions of advanced robot technology acceptance.

The main constructs and types of advanced robots were identified by reviewing TAM studies and AI robots that are currently used in the tourism and hospitality industry. This research found that as technologies tested in TAM studies have been improved by highly interactive systems, increased capability and a more user-friendly interface, examining perceived interactivity of technology has become more important for advanced robot acceptance models. The examples of advanced robot uses indicate that each machine learning application changes the robots’ task performance and interaction with consumers. Conducting experimental studies and measuring the interactivity of advanced robots are vital for future research.

To the authors’ knowledge, this is the first study on how consumers accept AI robots with machine learning applications in the tourism and hospitality industry. The iTAM framework provides fundamental constructs for future studies of what influences consumer acceptance of AI robots as innovative technology, and iTAM can be applied to empirical experiments and research to generate long-term strategies and specific tips to implement and manage various advanced robots.

旅游和酒店业机器人的机器学习：交互式技术接受模型（iTAM）–前沿研究

这项研究旨在讨论消费者如何在酒店和旅游业中接受先进的人工智能（AI）机器人, 并提供类型学和概念框架来支持有关先进机器人适用性的未来研究。

这项研究回顾了AI使用和技术接受模型（TAM）研究的当前案例, 并提出了一个框架, 即交互式技术接受模型（iTAM）, 以识别能够激发消费者对先进机器人技术接受程度的认知的关键因素。

通过回顾当前在旅游和酒店业中使用的TAM研究和AI机器人, 本文确定了高级机器人的主要结构和类型。研究发现, 由于TAM中的技术已通过高度互动的系统, 增强的功能以及更友好的用户界面进行了改进, 因此, 对于先进的机器人接受模型而言, 检查感知技术交互性已变得越来越重要。先进的机器人使用案例表明, 每个机器学习应用程序都会改变机器人的任务性能以及与消费者的互动。进行实验研究和测量高级机器人的交互性对于将来的研究来说是至关重要的方向。

这是关于消费者如何在旅游和酒店业中接受具有机器学习应用程序的AI机器人的首次研究。iTAM框架为将来的研究提供了基础结构, 以了解哪些因素会影响消费者对AI机器人作为创新技术的接受程度。iTAM亦可以用于实证实验和研究, 以提供实施和管理各种先进机器人的长期策略和具体技巧。

iTAM,机器学习,人工智能机器人, 技术接受, 感知交互性, 人工智能机器人的类型

纸张类型概念纸

概念性文章

El Machine Learning (Aprendizaje Automático) de robots en turismo y hotelería: Modelo de Aceptación de Tecnología Interactiva (iTAM): tecnología de punta

El objetivo de este estudio, es analizar la aceptación que tienen los robots avanzados de Inteligencia Artificial (IA) por parte de los consumidores de hoteles y turismo y proporcionar una tipología y un marco conceptual para apoyar la investigación futura sobre la aplicabilidad avanzada de estos robots.

Esta investigación, revisa los casos actuales de uso de IA y estudios del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y propone: el Modelo de Aceptación de Tecnología Interactiva (iTAM) para identificar los determinantes clave que estimulan las percepciones del consumidor sobre la aceptación avanzada de la tecnología de robots.

Los principales prototipos de robots avanzados se identificaron mediante la revisión de los estudios TAM y de IA sobre robots que se utilizan actualmente en la industria del turismo y la hostelería. Esta investigación, encontró que a medida que las tecnologías testadas en los estudios TAM, se han mejorado mediante la incorporación de sistemas altamente interactivos, aumentando la capacidad y mejorando la usabilidad de la interfaz; se ha vuelto más importante examinar la interactividad percibida de la tecnología para los modelos avanzados de aceptación de robots. Los ejemplos de usos avanzados de robots, indican que cada aplicación de aprendizaje automático varía el rendimiento de la tarea de los robots y la interacción con los consumidores. La realización de estudios experimentales y la medición de la interactividad de los robots avanzados son vitales para futuras investigaciones.

Este es el primer estudio sobre como los consumidores del sector turístico y hotelero aceptan los robots de IA basado en aplicaciones de machine learning (aprendizaje automático). El marco iTAM proporciona constructos fundamentales para futuros estudios sobre los factores que influyen en el consumidor a la hora de aceptar los robots de IA como tecnología innovadora. iTAM se podría aplicar a experimentos empíricos e investigaciones con el objetivo de generar estrategias a largo plazo y consejos específicos para implementar y administrar varios robots avanzados.

iTAM, Aprendizaje automático, Robot de inteligencia artificial, Aceptación de tecnología, Interactividad percibida, Tipo de robot IA

Tipo de papel Papel conceptual

This study aims to chart the impact of technological advancements on tourism from the post–Second World War era to the present and forecast their influence until 2050. It assesses how technologies have reshaped travel experiences and operations, with a focus on upcoming innovations such as the metaverse, Web 3.0 and AI, and their implications for sustainable and ethical tourism.

This study uses a hybrid approach, combining historical analysis and future projections. It analyzes archival data, industry reports and academic literature.

This study identifies crucial technological milestones that have significantly impacted tourism, including the rise of commercial aviation, the internet and AI. Future trends suggest emerging technologies will further transform the sector. Challenges in sustainability, ethics and inclusivity are highlighted as critical considerations for future development.

This paper offers a unique longitudinal perspective on technology’s influence on tourism, bridging past trends with future projections.

本研究采取混合方法, 融合历史分析与未来趋势预测。研究分析了丰富的档案数据、行业报告以及学术文献。

旨在勾勒从二战后至今技术进步对旅游业的影响, 并展望至2050年的潜在影响。本研究着重评估技术如何重塑旅游体验和运作, 特别是对元宇宙、网络3.0和人工智能等即将到来的创新技术及其对可持续和伦理旅游的意义。

识别了旅游业中关键的技术里程碑, 包括商业航空、互联网和人工智能的崛起。研究指出, 未来趋势显示新兴技术将继续深刻改变旅游业。同时强调, 可持续性、伦理和包容性是未来发展中不可忽视的关键要素。

本文从独特的纵向视角出发, 深入探讨了技术对旅游业的历史与未来影响, 将过去发展趋势与未来展望紧密结合。

Este estudio emplea un enfoque híbrido que combina el análisis histórico y las proyecciones de futuro. Analiza datos de archivo, informes del sector y bibliografía académica.

La investigación pretende trazar el impacto de los avances tecnológicos en el turismo desde la era posterior a la Segunda Guerra Mundial hasta la actualidad y prever su influencia hasta 2050. Evalúa cómo las tecnologías han reconfigurado las experiencias y las operaciones de viaje, centrándose en las próximas innovaciones como el Metaverso, la Web 3.0 y la IA, y sus implicaciones para un turismo sostenible y ético.

El estudio identifica hitos tecnológicos cruciales que han tenido un impacto significativo en el turismo, como el auge de la aviación comercial, Internet y la IA. Las tendencias futuras sugieren que las tecnologías emergentes transformarán aún más el sector. Los retos en sostenibilidad, ética e inclusividad se destacan como consideraciones críticas para el desarrollo futuro.

Este artículo ofrece una perspectiva longitudinal única sobre la influencia de la tecnología en el turismo, tendiendo un puente entre las tendencias pasadas y las proyecciones futuras.

This study aims to provide insight into the determinants of wellness tourism satisfaction, thereby taking a nonlinear approach regarding the relationships between attribute-level performance of wellness facility attributes, on the one hand, and wellness destination attributes, on the other hand, and global wellness tourist satisfaction. In addition, scores of impact range are calculated to reveal the potentially most determinant wellness facility and destination attributes.

This study uses data from a survey-based study conducted among 1,331 wellness tourists who have engaged in wellness tourism activities at one of 28 hotels with wellness offerings and 10 spas in Croatia. Impact-asymmetry analysis and impact-range analysis are used to quantify the potential of individual wellness attributes to generate satisfaction and dissatisfaction among wellness tourists and to perform a classification of wellness attributes according to the three-factor theory of customer satisfaction.

Operators of wellness tourism facilities, as well as managers of wellness destinations, must not make any compromises in quality levels because most wellness attributes have significantly higher potential to frustrate than please tourists. Basic factors such as cleanliness, punctuality or safety turned out to have the strongest influence on global satisfaction levels. Moreover, in line with previous research, wellness tourists have large expectations from destinations to have a preserved and beautiful nature, which is by far the most influential destination attribute. In addition to a safe environment and high-quality accommodation, wellness tourists further prefer rich cultural offerings.

To the best of the authors' knowledge, this is the first study to apply a nonlinear analysis approach to the quality–satisfaction relationship in a wellness tourism setting. Moreover, to the knowledge of the authors, this is the only study that used separate attribute models for wellness facilities, on the one hand, and wellness destinations, on the other hand, based on a nation-wide sample that covers multiple cases (i.e. multiple facilities and destinations).

本研究旨在深入了解养生旅游满意度的决定因素, 从而采用非线性方法来研究（i）养生设施属性和 （ii）养生目的地属性对国际养生游客满意度的关系。此外, 本文还计算了影响范围的分数, 以揭示潜在的最具决定性的养生设施和目的地属性。

本研究使用了基于对 1,331 名养生游客进行调查问卷的数据, 这些游客曾在克罗地亚 28 的酒店以及10个水疗中心进行了养生旅游活动。本文采用影响不对称分析（IAA）和影响范围分析（IRA）来量化个体养生属性在健康游客中产生满意度和不满意的潜力, 并根据顾客三因素满意度理论对健康属性进行分类。

养生旅游设施的运营商以及养生目的地的管理者不能在质量水平上做出任何妥协, 因为大多数养生属性很可能使游客感到沮丧, 而不是取悦游客。事实证明, 清洁、准时及安全等基本因素对全球满意度影响最大。此外, 根据之前的研究, 健康游客对目的地抱有很大的期望, 希望拥有保存完好且美丽的自然风光, 这是最具影响力的目的地属性。除了安全的环境和高品质的住宿外, 养生游客更看重丰富的文化产品。

这是第一项将非线性分析方法应用于养生旅游环境中的质量与满意度关系的研究。此外, 据作者所知, 这是唯一一项基于涵盖多个案例（即多个设施及目的地）的国家样本, 一方面对养生设施使用单独的属性模型, 另一方面对养生目的地使用单独的属性模型的研究。

Este estudio tiene como objetivo proporcionar información sobre los determinantes de la satisfacción del turismo de bienestar, adoptando así un enfoque no lineal con respecto a las relaciones entre el rendimiento a nivel de atributos de (i) atributos de instalaciones de bienestar, por un lado, y (ii) atributos de destino de bienestar, por otro lado, y la satisfacción del turista de bienestar global. Además, se calculan puntajes de rango de impacto para revelar las instalaciones de bienestar y los atributos de destino potencialmente más determinantes.

este estudio utiliza datos de un estudio basado en encuestas realizado entre 1,331 turistas de bienestar que participaron en actividades de turismo de bienestar en uno de los 28 hoteles con ofertas de bienestar y diez spas en Croacia. El análisis de asimetría de impacto (IAA) y el análisis de rango de impacto (IRA) se utilizan para cuantificar el potencial de los atributos de bienestar individuales para generar satisfacción e insatisfacción entre los turistas de bienestar y para realizar una clasificación de los atributos de bienestar de acuerdo con la teoría de los tres factores del cliente. satisfacción.

Los operadores de instalaciones de turismo de bienestar, así como los administradores de destinos de bienestar, no deben comprometer los niveles de calidad porque la mayoría de los atributos de bienestar tienen un potencial significativamente mayor para frustrar que para complacer a los turistas. Los factores básicos, como la limpieza, la puntualidad o la seguridad, resultaron ser los que más influyeron en los niveles de satisfacción global. En consecuencia, estos atributos no deben verse como fuentes potenciales de satisfacción y deleite del cliente, sino que deben otorgarse altos niveles de desempeño para evitar una fuerte insatisfacción. Además, en línea con investigaciones anteriores, los turistas de bienestar tienen grandes expectativas de que los destinos tengan una naturaleza preservada y hermosa, que es, con mucho, el atributo de destino más influyente. Además de un entorno seguro y un alojamiento de alta calidad, los turistas de bienestar prefieren una rica oferta cultural. Aplicando la teoría de los tres factores, una visión más matizada de la formación de la satisfacción del turista de bienestar mostró que estos atributos del destino tienen un potencial mucho mayor para crear una fuerte insatisfacción que satisfacción.

Este es el primer estudio que aplica un enfoque de análisis no lineal a la relación calidad-satisfacción en un entorno de turismo de bienestar. Además, según el conocimiento de los autores, este es el único estudio que utilizó modelos de atributos separados para instalaciones de bienestar, por un lado, y destinos de bienestar, por el otro, en base a una muestra nacional que cubre múltiples casos (es decir, múltiples instalaciones y destinos).

The Arab world has witnessed a remarkable surge in the growth of its tourism and hospitality (T&H) industry, positioning it as a vital cornerstone for sustainable development. However, an exclusive bibliometric analysis of T&H research contributed by the Arab world has not yet been conducted in the past 30 years, that is, 1993–2022. Therefore, the purpose of this study is to provide a first-of-its-kind bibliometric assessment and visualization of T&H research produced by the Arab world spanning from 1993 to 2022.

A comprehensive collection of 1,327 scientific publications related to T&H research contributed by the Arab world was acquired from the Web of Science Core Collection database. To perform a large-scale bibliometric analysis, encompassing performance analysis, science mapping and network analysis, this study used state-of-the-art analytical tools, namely, Bibliometrix package of R Studio and VOSviewer.

The findings of this study show that the Arab world’s research on T&H has significantly surged since COVID-19, contributing nearly half (50.56%) of the total literature in the T&H domain between 2020 and 2022. Elshaer IA (Suez Canal University, Egypt) emerged as the most productive author, while Nusair K (Sultan Qaboos University, Oman) was identified as the most impactful author in the T&H domain in the Arab world. The most productive journal was found to be Sustainability (MDPI), while Tourism Management (Elsevier) was identified as the most impactful journal in the field of T&H. Furthermore, the thematic analysis highlights that research themes in T&H are not static but rather constantly evolving in response to dynamic changes in the industry, such as emerging trends, shifts in tourist preferences and the impact of global events like the COVID-19 pandemic.

To the best of the authors’ knowledge, this is the first bibliometric analysis of T&H research contributed by the Arab world, specifically covering the period from 1993 to 2022. This study's findings can inform the development of strategies and policies for the sustainable and competitive growth of the T&H industry in the Arab world. This study highlights the importance of continued research and collaboration among industry professionals, academics and policymakers to promote innovation and drive positive change in the T&H sector in the Arab world.

阿拉伯世界已经目睹了其旅游和酒店（T&H）行业增长的显著激增, 将其定位为可持续发展的重要基石。然而, 在过去30年中, 即1993年至2022年, 尚未进行关于阿拉伯世界贡献的T&H研究的专属文献计量分析。因此, 这项研究代表了提供阿拉伯世界自1993年至2022年间T&H研究的首创性文献计量评估和可视化的先驱努力。

从Web of Science核心合集数据库收集了1327篇与阿拉伯世界贡献的T&H研究相关的科研论文。为进行大规模的计量分析, 包括性能分析、科学映射和网络分析, 我们采用了先进的分析工具, 即R Studio的Bibliometrix软件包和VOSviewer。

研究结果显示, 自COVID-19以来, 阿拉伯世界对T&H的研究显著增加, 占2020年至2022年期间发表文献总数的近一半（50.56%）。关键词分析揭示了阿拉伯世界T&H领域的当前研究热点, 包括“旅游”、 “影响”、“满意度”、“管理”、“酒店业”、“绩效”、“决定因素”、“感知”、“忠诚度”、“质量”和“顾客满意度”。然而, 阿拉伯世界的T&H学者和从业者需要进一步研究一些研究空白, 包括“器官移植旅游”、“伦理领导”、“消费者感知”、“生态足迹”、“员工参与”、“爱彼迎”、“目的地营销”、“顾客不文明行为”、“可持续旅游发展”和“环境可持续性”等主题。主题分析突显了T&H领域的研究主题不断随行业动态变化而不断演化, 如新兴趋势、游客偏好变化以及全球事件如COVID-19大流行的影响。

据我们所知, 这是首次对阿拉伯世界贡献的T&H研究进行的计量分析, 特别涵盖了1993年至2022年的时期。研究结果可为阿拉伯世界T&H行业可持续和竞争性增长的战略和政策提供信息。这项研究强调了继续研究和行业专业人员、学者和政策制定者之间的合作的重要性, 以促进创新并推动阿拉伯世界T&H行业的积极变革。

El mundo árabe ha presenciado un notable aumento en el crecimiento de su industria de turismo y hostelería (T&H), posicionándola como una piedra angular vital para el desarrollo sostenible. Sin embargo, aún no se ha realizado un análisis bibliométrico exclusivo de la investigación en T&H realizada por el mundo árabe en los últimos 30 años, es decir, de 1993 a 2022. Por lo tanto, este estudio se erige como el esfuerzo pionero en proporcionar una evaluación bibliométrica y visualización sin precedentes de la investigación en T&H producida por el mundo árabe desde 1993 hasta 2022.

Se recogieron 1327 publicaciones científicas relativas a la investigación en T&H elaboradas por el mundo árabe, a partir de la base de datos Web of Science Core Collection. Para llevar a cabo un análisis bibliométrico a gran escala que abarcara el análisis de rendimiento, el mapeo científico y el análisis de redes, se emplearon herramientas analíticas de última generación, como el paquete Bibliometrix de R Studio y VOSviewer.

Los resultados muestran que la investigación del mundo árabe en T&H ha aumentado significativamente desde la COVID-19, representando casi la mitad (50.56%) de la literatura total publicada entre 2020 y 2022. El análisis de palabras clave reveló que “turismo,” “impacto,” “satisfacción,” “gestion,” “hospitalidad,” “rendimiento,” “determinantes,” “percepción,” “lealtad,” “calidad” y “satisfacción del cliente” son los temas de investigación actuales más destacados en T&H en el mundo árabe. Sin embargo, existen varias lagunas de investigación que requieren una investigación adicional por parte de académicos y profesionales de T&H en el mundo árabe, incluyendo temas como “turismo de trasplante,” “liderazgo ético,” “percepción del consumidor,” “huella ecológica,” “compromiso de los empleados,” “Airbnb,” “marketing de destinos,” “incivilidad del cliente,” “desarrollo de turismo sostenible,” y “sostenibilidad ambiental.” El análisis temático destaca que los temas de investigación en T&H evolucionan constantemente en respuesta a cambios dinámicos en la industria, como tendencias emergentes, cambios en las preferencias de los turistas y el impacto de eventos globales como la pandemia de COVID-19.

Hasta dónde llega nuestro conocimiento, este es el primer estudio bibliométrico de la investigación en T&H realizada por el mundo árabe, cubriendo específicamente el período de 1993 a 2022. Los hallazgos del estudio pueden desplegar el desarrollo de estrategias y políticas para el crecimiento sostenible y competitivo de la industria de T&H en el mundo árabe. Este estudio resalta la importancia de la investigación continua y la colaboración entre profesionales de la industria, académicos y responsables políticos para promover la innovación y generar un cambio positivo en el sector de T&H en el mundo árabe.

Underpinned by three-factor theory, this study aims to: examine the dynamics (asymmetry) of multi-quality low-carbon attributes towards the Thai tourists’ perception and prioritise carbon-tourism attributes on the basis of impact-range performance and asymmetric analysis.

The study applies a multi-method approach to derive the low-carbon tourism (LCT) items before conducting exploratory factor analysis to identify the underlying dimensions. Impact range performance analysis and impact asymmetry analysis were carried out to explore the asymmetric or symmetric relationship associated with tourists’ perception of LCT.

Findings reveal the three dimensions of the LCT attributes. Out of the 29 attributes, nine are regarded as “must-have” categories, such that tourists will be disappointed at the efforts of a low-carbon destination if these attributes are missing, but they will feel neutral if the attributes are present. Six LCT attributes fall into the “hybrid” category, such that tourists will appreciate if they perceive these attributes to be available for LCT and feel disappointed if these attributes are not or poorly offered. Fourteen attributes are considered under the “value-added” category, meaning tourists will only appreciate if they encounter these attributes at the destination, and the lack thereof will not cause any dissatisfaction or negative perception from tourists.

Through the multi-quality asymmetric analysis, the study provides deep insights into the degree of perception of the 29 LCT attributes. The study offers tangible guidelines to destination authorities and pinpoints the necessity to provide attributes, especially in the “hybrid” and “must-have” categories, to avoid tourists’ negative perceptions when they visit a low-carbon destination.

目的-本研究基于三因素理论, 旨在: 1) 探讨多质量低碳属性对泰国游客的积极认知的动态性（即非对称性）; 2) 基于影响范围性能和非对称分析确定低碳旅游属性的优先次序。

本研究在进行探索性因素分析以确定潜在维度之前, 采用了多方法途径推导出低碳旅游（LCT）项目。通过影响范围性能分析(IRPA)和影响非对称性分析(IAA) , 来探索与游客对LCT的积极认知相关的不对称或对称关系。

研究结果显示了LCT属性的三个维度。在29个属性中, 有9个被视为“必备”类别, 这意味着如果这些属性缺失, 游客就会对低碳旅游目的地的努力感到失望, 但如果这些属性存在, 则会保持中立。6个LCT属性属于"混合 “类别, 这意味着如果游客认为LCT有这些属性, 他们会很赞赏, 但如果没有这些属性或提供的属性不佳, 他们则会感到失望。14个属性被认为属于"增值 “类别, 这意味着游客只有在旅游目的地遇到这些属性时才会感到赞赏, 而缺乏这些属性则不会引起游客的不满或负面看法。

通过多质量非对称性分析, 本研究对理解29个LCT属性的认知程度提供了深刻的见解。该研究为旅游目的地管理机构提供了切实的指导, 并明确指出了提供属性的必要性, 特别是在"混合"和"必备"类别中, 以避免游客在前往低碳旅游目的地时产生负面看法。

El estudio aplica un enfoque multimétodo para obtener los elementos del turismo bajo en carbono (TBC) antes de realizar un análisis factorial exploratorio para identificar las dimensiones subyacentes. Se llevó a cabo un análisis de rendimiento del rango de impacto y un análisis de asimetría del impacto para explorar la relación asimétrica o simétrica asociada a la percepción de los turistas sobre el TBC.

Apoyándose en la teoría de los tres factores, el estudio pretende 1) examinar la dinámica (asimetría) de los atributos de baja emisión de carbono de múltiples calidades con respecto a la percepción de los turistas tailandeses y 2) priorizar los atributos del turismo de carbono sobre la base del rendimiento del rango de impacto y el análisis asimétrico.

Los resultados revelan las tres dimensiones de los atributos del turismo de carbono. De los 29 atributos, nueve se consideran categorías “imprescindibles”, de modo que los turistas se sentirán decepcionados por los esfuerzos de un destino con bajas emisiones de carbono si estos atributos faltan, pero se sentirán neutrales si los atributos están presentes. Seis atributos de los TBC entran en la categoría “híbrida”, de manera que los turistas apreciarán si perciben que estos atributos están disponibles para los TBC y se sentirán decepcionados si estos atributos no se ofrecen o se ofrecen de manera deficiente. Catorce atributos se consideran en la categoría de “valor añadido”, lo que significa que los turistas sólo apreciarán si encuentran estos atributos en el destino, y la falta de ellos no causará ninguna insatisfacción o percepción negativa por parte de los turistas.

A través del análisis asimétrico de la calidad múltiple, el estudio proporciona una visión profunda del grado de percepción de los 29 atributos del TBC. El estudio ofrece directrices tangibles a las autoridades de los destinos y señala la necesidad de proporcionar atributos, especialmente en las categorías “híbrida” e “imprescindible”, para evitar la percepción negativa de los turistas cuando visitan un destino con bajas emisiones de carbono.