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Article
Publication date: 28 July 2021

Fauzia Jabeen, Sameera Al Zaidi and Maryam Hamad Al Dhaheri

This study aims to develop a framework to identify and prioritize the key factors in automation and artificial intelligence (AI) implementation in the hospitality and tourism…

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Abstract

Purpose

This study aims to develop a framework to identify and prioritize the key factors in automation and artificial intelligence (AI) implementation in the hospitality and tourism industry.

Design/Methodology/Approach

This paper used the analytic hierarchy process, a multi-criteria decision-making method, to prioritize the factors influencing automation and AI implementation. This paper developed a model with five criteria (human knowledge, services, robotics applications, internal environment and institutional environment) and 23 sub-criteria obtained from previous studies. This paper designed a questionnaire in the form of pairwise comparisons based on the proposed hierarchical structure. This paper used a nine-point ranking scale to show the relative significance of each variable in the hierarchy and tested the model among staff from 35 five-star hotels and top-rated tourism agencies in the United Arab Emirates.

Findings

Human knowledge, services and robotics applications were the most significant factors influencing automation and AI implementation. Practitioners and researchers in the hospitality and tourism industry could apply the proposed framework to develop sustainable strategies for implementing and managing automation and AI. The proposed framework may also be useful in future studies examining AI implementation in the hospitality and tourism industry.

Originality/Value

This paper developed a framework for policymakers that identifies and could help to overcome some of the challenges in implementing automation and AI in the hospitality and tourism sector around the world. The results provide an agenda for future research in this area.

酒店业和旅游业中的自动化和人工智能

摘要

目的

本研究旨在开发一个框架, 以确定和优先考虑酒店业和旅游业自动化和人工智能(AI)实施的关键因素。

设计/方法/途径

我们使用层次分析法, 一种多准则决策方法, 对影响自动化和人工智能实施的因素进行优先排序。我们建立了一个包含五个标准(人类知识、服务、机器人技术应用、内部环境和制度环境)的模型, 并从先前的研究中获得了23个子标准。基于所提出的层次结构, 我们设计了一份以成对比较的形式进行的问卷调查。我们使用九点评分量表来说明每个标准或子标准在层级中的相对重要性, 并在阿联酋35家五星级酒店和顶级旅游机构的员工中测试了该模型。

研究结果

人类知识、服务和机器人应用是影响自动化和人工智能实施的最重要因素。酒店业和旅游业的从业人员和研究人员可以应用拟议的框架来制定实施和管理自动化和人工智能的可持续战略。拟议的框架也可能有助于未来研究人工智能在酒店业和旅游业的实施。

独创性

我们为决策者开发了一个框架, 用来识别并帮助其克服全球酒店业和旅游业实施自动化和人工智能方面的一些挑战。研究结果为今后该领域的研究提供了一个议程。

Automatización e inteligencia artificial en hostelería y turismo

Resumen

Propósito

Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un marco para identificar y priorizar los factores clave en la implementación de la automatización y la inteligencia artificial (IA) en la industria hotelera y turística.

Diseño/metodología/enfoque

utilizamos el proceso de jerarquía analítica, un método de toma de decisiones de varios criterios, para priorizar los factores que influyen en la automatización y la implementación de la IA. Desarrollamos un modelo con cinco criterios (conocimiento humano, servicios, aplicaciones robóticas, entorno interno y entorno institucional) y 23 subcriterios obtenidos de estudios previos. Diseñamos un cuestionario en forma de comparaciones por pares basados en la estructura jerárquica propuesta. Usamos una escala de clasificación de nueve puntos para mostrar la importancia relativa de cada variable en la jerarquía y probamos el modelo entre el personal de 35 hoteles de cinco estrellas y las agencias de turismo mejor calificadas en los Emiratos Árabes Unidos.

Hallazgos

el conocimiento humano, los servicios y las aplicaciones robóticas fueron los factores más importantes que influyeron en la automatización y la implementación de la inteligencia artificial. Los profesionales e investigadores de la industria hotelera y turística podrían aplicar el marco propuesto para desarrollar estrategias sostenibles para implementar y gestionar la automatización y la IA. El marco propuesto también puede ser útil en estudios futuros que examinen la implementación de la IA en la industria hotelera y turística.

Originalidad

desarrollamos un marco para los formuladores de políticas que identifica y podría ayudar a superar algunos de los desafíos en la implementación de la automatización y la inteligencia artificial en el sector de la hospitalidad y el turismo en todo el mundo. Los resultados proporcionan una agenda para futuras investigaciones en esta área.

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