Search results

The purpose of this paper is to present a case study in which data envelopment analysis (DEA) is used to evaluate and classify the suppliers of a Colombian motorcycle assembly company. This tool allows the integration of several attributes into single performance measures (cross-efficiency and diversity efficiency) and subsequent classification based on the values obtained for these two metrics.

The classification uses a methodology based on two main tools. The first is an input-oriented cross-efficiency DEA model with ordinal variables to evaluate the suppliers’ performance, and the second is a classification of these into categories that identifies those with good performance for features that make them outstanding.

The assembly company segments its suppliers according to supply frequency. The results show that suppliers working under a just-in-time system achieve superior performance with respect to other suppliers.

The application of this methodology in a real-world case illustrates how DEA can be a useful tool to support the evaluation and classification of suppliers (a process of increasing complexity given the current trend to include multiple strategic measures together with classical operational measures). Moreover, the methodology illustrated in the study can be adapted to other similar settings.

The main contributions of this paper are twofold. First, to the best of our knowledge, this is the first study to illustrate the use of DEA in a real case related to supplier evaluation. Second, the presence of ordinal variables (e.g. quality or environmental ratings) gives rise to DEA variants seldom used in this context.

Este artículo presenta un caso de estudio en el que se utiliza análisis envolvente de datos (DEA) para evaluar y clasificar los proveedores de una ensambladora colombiana de motocicletas. Dicha herramienta permite integrar múltiples atributos en dos medidas de desempeño (eficiencia cruzada y de diversidad) y la posterior clasificación de éstos con base en los valores obtenidos para ambas medidas.

La clasificación usa una metodología basada en dos herramientas. La primera es un modelo DEA de eficiencia cruzada orientado a las entradas con variables ordinales que se usa para evaluar el desempeño de los proveedores. La segunda es una clasificación de los proveedores en categorías para identificar aquellos con buen desempeño en algunas características que los hacen sobresalientes.

La compañía segmenta sus proveedores de acuerdo con la frecuencia de abastecimiento. Los resultados muestran que los proveedores que operan bajo justo a tiempo (Just-in-time, JIT) tienen un desempeño superior con respecto a los demás proveedores.

La aplicación de esta metodología en un caso real ilustra como DEA es una herramienta útil para apoyar la evaluación y clasificación de proveedores (un proceso de complejidad creciente gracias a la tendencia actual de incluir medidas estratégicas junto a las medidas operacionales comúnmente utilizadas). Además, la metodología utilizada puede adaptarse fácilmente a otras situaciones similares.

Las contribuciones de este artículo son dos. Primero, hasta donde sabemos, este es el primer estudio que ilustra el uso de DEA en un caso real de evaluación de proveedores. Segundo, la presencia de variables ordinales (por ejemplo, evaluaciones de calidad y medioambiente) resultan en modelos DEA que son poco utilizados en este contexto.

Loan default risk or credit risk evaluation is important to financial institutions which provide loans to businesses and individuals. Loans carry the risk of being defaulted. To understand the risk levels of credit users (corporations and individuals), credit providers (bankers) normally collect vast amounts of information on borrowers. Statistical predictive analytic techniques can be used to analyse or to determine the risk levels involved in loans. This paper aims to address the question of default prediction of short-term loans for a Tunisian commercial bank.

The authors have used a database of 924 files of credits granted to industrial Tunisian companies by a commercial bank in the years 2003, 2004, 2005 and 2006. The naive Bayesian classifier algorithm was used, and the results show that the good classification rate is of the order of 63.85 per cent. The default probability is explained by the variables measuring working capital, leverage, solvency, profitability and cash flow indicators.

The results of the validation test show that the good classification rate is of the order of 58.66 per cent; nevertheless, the error types I and II remain relatively high at 42.42 and 40.47 per cent, respectively. A receiver operating characteristic curve is plotted to evaluate the performance of the model. The result shows that the area under the curve criterion is of the order of 69 per cent.

The paper highlights the fact that the Tunisian central bank obliged all commercial banks to conduct a survey study to collect qualitative data for better credit notation of the borrowers.

El riesgo de incumplimiento de préstamos o la evaluación del riesgo de crédito es importante para las instituciones financieras que otorgan préstamos a empresas e individuos. Existe el riesgo de que el pago de préstamos no se cumpla. Para entender los niveles de riesgo de los usuarios de crédito (corporaciones e individuos), los proveedores de crédito (banqueros) normalmente recogen gran cantidad de información sobre los prestatarios. Las técnicas analíticas predictivas estadísticas pueden utilizarse para analizar o determinar los niveles de riesgo involucrados en los préstamos. En este artículo abordamos la cuestión de la predicción por defecto de los préstamos a corto plazo para un banco comercial tunecino.

Utilizamos una base de datos de 924 archivos de créditos concedidos a empresas industriales tunecinas por un banco comercial en 2003, 2004, 2005 y 2006. El algoritmo bayesiano de clasificadores se llevó a cabo y los resultados muestran que la tasa de clasificación buena es del orden del 63.85%. La probabilidad de incumplimiento se explica por las variables que miden el capital de trabajo, el apalancamiento, la solvencia, la rentabilidad y los indicadores de flujo de efectivo.

Los resultados de la prueba de validación muestran que la buena tasa de clasificación es del orden de 58.66% ; sin embargo, los errores tipo I y II permanecen relativamente altos, siendo de 42.42% y 40.47%, respectivamente. Se traza una curva ROC para evaluar el rendimiento del modelo. El resultado muestra que el criterio de área bajo curva (AUC, por sus siglas en inglés) es del orden del 69%.

El documento destaca el hecho de que el Banco Central tunecino obligó a todas las entidades del sector llevar a cabo un estudio de encuesta para recopilar datos cualitativos para un mejor registro de crédito de los prestatarios.

Curva ROC, Evaluación de riesgos, Riesgo de incumplimiento, Sector bancario, Algoritmo clasificador bayesiano.

Artículo de investigación

The purpose of this article is to analyse the characteristics and determinants of marketing innovation in companies, using the agribusiness sector as a case study due its economic and social importance in Latin America.

Data refer to the VI Innovation Survey undertaken in Chile (2010), based on the OECD guidelines. The authors compare the determinants of innovation in marketing, first among the agribusiness sector and other sectors of the economy, and then comparing their determinants using logistic regressions on other types of innovations in the agribusiness sector.

There are differences in the determinants of marketing innovation between agribusiness and other economic sectors. Also, there are differences in relation to the organisational, process and product innovations in the agribusiness sector.

The results imply the need for further study of marketing innovation and its relationship to other innovations considering different economic sectors and territories.

Business strategies and public programs that promote innovation should consider the differences between types of innovations.

This paper highlights and differentiates the marketing innovation with respect to other types of innovations—a topic not widely developed, especially in the agribusiness sector and in emerging countries.

El propósito de este artículo es analizar las características y determinantes de la innovación de marketing en empresas, tomando como estudio de caso el sector de agronegocios, de importancia económica y social en Latinoamérica.

Los datos corresponden a la VI Encuesta de Innovación de Chile (2010), basada en los lineamientos de la OECD. Se comparan los determinantes de las innovaciones en marketing, primero entre el sector de agronegocios y conjunto de otros sectores de la economía, para luego comparar mediante regresiones logísticas sus determinantes respecto de otros tipos de innovaciones en el sector de agronegocios.

Se establecen diferencias en los determinantes de la innovación en marketing entre el sector de agronegocios y conjunto de otros sectores de la economía, así como respecto de las innovaciones organizacionales, de procesos y productos para el sector de agronegocios.

Los resultados implican la necesidad de profundizar el estudio de la innovación en marketing y sus interrelaciones con otras innovaciones considerando distintos sectores económicos y territorios.

Las estrategias empresariales para fomentar la innovación, así como los programas públicos debieran considerar las diferencias entre tipos de innovaciones.

Este artículo destaca y diferencia la innovación en marketing de otros tipos de innovaciones, que es un tópico con poco desarrollo, especialmente en el sector de agronegocios y en países emergentes.

The purpose of this paper is to study the relation between to export performance measures; growth exports and export intensity with the resources, capabilities and characteristics of the firms as factors determining its success.

The study used a questionnaire, answered by 133 firms from a random sample of 480 Chilean firms.

The two performance measures of the study, export intensity and growth of the exports resulted equally predictive of the export success, but with a different set of variables. The export growth was strongly related with the firms that had recently started, that have executive staff with an overseas education and a long term commitment to export, did research and development, followed market developing strategies and strategic alliances. The export intensity shows a strong relation with smaller firms, more experienced and involved in foreign markets. The successful companies in the foreign markets are very opportune and flexible in satisfying the needs of their clients and innovate their products.

The biggest limitation of this research is that it was conducted only in one South American country with a limited sample size.

Smaller firms require support from the State, to finance market studies, to access international fairs and financial sources. The findings are innovative for the export management in developing countries, intensive in natural resources, especially those of small size such as the case of Chile.

Estudiar la relación entre dos medidas del desempeño exportador, crecimiento de exportaciones e intensidad de exportaciones, con los recursos, capacidades y características de la firma como factores determinantes de su éxito.

Un estudio basado en un cuestionario, respondido por 133 firmas de una muestra aleatoria de 480 firmas chilenas, representativa de las firmas exportadoras, seleccionadas aleatoriamente.

Las dos medidas de desempeño exportador del estudio, intensidad de exportaciones y crecimiento de las exportaciones resultaron igualmente predictivas del éxito exportador, pero con diferentes conjuntos de variables predictivas.

La mayor limitante de esta investigación es que fue realizada en sólo un país de Sudamérica con un tamaño de muestra algo limitado.

El crecimiento de exportaciones estuvo fuertemente relacionado con las firmas que se iniciaron recientemente, que poseen personal ejecutivo educado en el extranjero y un compromiso de largo plazo a exportar, realizan investigación y desarrollo, siguen estrategias de desarrollo de mercados. La intensidad de exportación expresa una relación fuerte con las firmas más pequeñas, más experimentadas e involucradas en los mercados extranjeros. Las compañías exitosas en los mercados de exportación son muy oportunas y flexibles en satisfacer las necesidades de sus clientes, innovan en sus productos y siguen estrategias de alianzas cooperativas y redes.

Los gobiernos deberían apoyar a las firmas pequeñas, financiando estudios de mercado, apoyando su acceso a ferias internacionales y financiamiento.

Los hallazgos son originales para la gestión de exportaciones en países en desarrollo, intensivos en recursos naturales, especialmente aquéllos de un pequeño tamaño, como Chile.

A summary of the economic impact resulting from the celebration of a sporting mega-event in the city of Cali, Colombia, is carried out in this article.

The impacts are estimated by means of the systematic effects produced by the activities of investment/expenditure of the identified agents and the consequent multiplying effects captured from an input-output model.

The World Games represented a new income flow to the city of Cali of $101.036 million pesos (≡US$53.4 mill.) and 9.598 jobs were created (≡7,711 full-time jobs). Additionally, 2,174 foreign tourists and 11,250 national tourists were attracted to the city.

The article contributes with innovative aspects methodologically speaking, useful for future studies of economic impact in cities with low tourism located in developing countries.