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Article

Rodrigo Restrepo and Juan G. Villegas

The purpose of this paper is to present a case study in which data envelopment analysis (DEA) is used to evaluate and classify the suppliers of a Colombian motorcycle…

Abstract

Purpose

The purpose of this paper is to present a case study in which data envelopment analysis (DEA) is used to evaluate and classify the suppliers of a Colombian motorcycle assembly company. This tool allows the integration of several attributes into single performance measures (cross-efficiency and diversity efficiency) and subsequent classification based on the values obtained for these two metrics.

Design/methodology/approach

The classification uses a methodology based on two main tools. The first is an input-oriented cross-efficiency DEA model with ordinal variables to evaluate the suppliers’ performance, and the second is a classification of these into categories that identifies those with good performance for features that make them outstanding.

Findings

The assembly company segments its suppliers according to supply frequency. The results show that suppliers working under a just-in-time system achieve superior performance with respect to other suppliers.

Practical implications

The application of this methodology in a real-world case illustrates how DEA can be a useful tool to support the evaluation and classification of suppliers (a process of increasing complexity given the current trend to include multiple strategic measures together with classical operational measures). Moreover, the methodology illustrated in the study can be adapted to other similar settings.

Originality/value

The main contributions of this paper are twofold. First, to the best of our knowledge, this is the first study to illustrate the use of DEA in a real case related to supplier evaluation. Second, the presence of ordinal variables (e.g. quality or environmental ratings) gives rise to DEA variants seldom used in this context.

Propósito

Este artículo presenta un caso de estudio en el que se utiliza análisis envolvente de datos (DEA) para evaluar y clasificar los proveedores de una ensambladora colombiana de motocicletas. Dicha herramienta permite integrar múltiples atributos en dos medidas de desempeño (eficiencia cruzada y de diversidad) y la posterior clasificación de éstos con base en los valores obtenidos para ambas medidas.

Diseño/metodología/enfoque

La clasificación usa una metodología basada en dos herramientas. La primera es un modelo DEA de eficiencia cruzada orientado a las entradas con variables ordinales que se usa para evaluar el desempeño de los proveedores. La segunda es una clasificación de los proveedores en categorías para identificar aquellos con buen desempeño en algunas características que los hacen sobresalientes.

Resultados

La compañía segmenta sus proveedores de acuerdo con la frecuencia de abastecimiento. Los resultados muestran que los proveedores que operan bajo justo a tiempo (Just-in-time, JIT) tienen un desempeño superior con respecto a los demás proveedores.

Implicaciones prácticas

La aplicación de esta metodología en un caso real ilustra como DEA es una herramienta útil para apoyar la evaluación y clasificación de proveedores (un proceso de complejidad creciente gracias a la tendencia actual de incluir medidas estratégicas junto a las medidas operacionales comúnmente utilizadas). Además, la metodología utilizada puede adaptarse fácilmente a otras situaciones similares.

Originalidad/valor

Las contribuciones de este artículo son dos. Primero, hasta donde sabemos, este es el primer estudio que ilustra el uso de DEA en un caso real de evaluación de proveedores. Segundo, la presencia de variables ordinales (por ejemplo, evaluaciones de calidad y medioambiente) resultan en modelos DEA que son poco utilizados en este contexto.

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Article

Esmeralda Brito-Cervantes, Semei Coronado, Manuel Morales-García and Omar Rojas

The purpose of this paper is to analyse the adaptive market efficiency in the price–volume (P–V) relationship of the stocks listed in the Mexican Stock Exchange. The…

Abstract

Purpose

The purpose of this paper is to analyse the adaptive market efficiency in the price–volume (P–V) relationship of the stocks listed in the Mexican Stock Exchange. The period under study goes from 1982 to 2015. In order to detect causality and, thus, determine adaptive efficiency in the market, one linear and two non-linear tests are applied. There are few papers in the literature that study the P–V relationship in Latin American markets; as such, this paper may be of interest and importance to financial academics and practitioners alike.

Design/methodology/approach

The Diks and Panchenko (DP) non-parametric Granger causality and the Brooks and Hinich (BH) cross-bicorrelation tests are applied.

Findings

Derived from the DP test, the findings show that there exists bi-directional non-linear Granger causality in 25.71 per cent of the firms studied, compared to 8 per cent when applying the linear Granger causality test. Therefore, there is evidence of weak-form efficiency in the market. From the BH test, evidence is shown of the adaptive market efficiency, since 71.42 per cent of firms exhibited some form of non-linear dependence in certain periods of time. With these results, the information process should be better studied for a greater comprehension of regulatory policies in the market and better decision-making tools for the investors.

Originality/value

This paper complements studies on the P–V relationship and efficiency in a Latin American market.

Propósito

Este documento analiza la eficiencia adaptativa del mercado para la relación precio-volumen de las empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores. El periodo bajo estudio es de 1982 a 2015. Para detectar causalidad y determinar la eficiencia adaptativa del mercado, se aplicó una prueba lineal y dos no-lineales. Existen pocos documentos en la literatura que estudien la relación precio-volumen en mercados latinoamericanos. Como tal, este documento puede ser de interés e importancia tanto para académicos como para profesionales de las finanzas.

Metodología

Se aplicó la prueba de causalidad no-paramétrica de Diks y Panchenko y la prueba de bicorrelación cruzada de Brooks y Hinich.

Hallazgos

Derivado de la prueba DP, los hallazgos muestran que existe causalidad no-lineal bidireccional en 25.71% de las empresas bajo estudio, comparado a un 8% cuando se aplica la prueba de causalidad lineal de Granger. Por lo tanto, existe evidencia de eficiencia en forma débil del mercado. De la pruba BH, se muestra evidencia de eficiencia adaptativa del mercado, dado que el 71.42% de las empresas exhibieron alguna forma de dependencia no-lineal en ciertos periodos de tiempo. Con estos resultados, el proceso de información debe ser mejor estudiado para una mayor comprensión de las políticas regulatorias del mercado y mejores herramientas para la toma de decisiones por los inversionistas.

Originalidad

Este documento complementa los estudios sobre la relación precio-volumen y la eficiencia en un mercado latinoamericano.

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Article

David Agudelo, Diego A. Agudelo and Julián Peláez

Se estudian los determinantes y la evolución de la actividad bursátil mensual en el mercado accionario colombiano de 2007 a 2016.

Abstract

Propósito

Se estudian los determinantes y la evolución de la actividad bursátil mensual en el mercado accionario colombiano de 2007 a 2016.

Diseño/metodología/enfoque

Para ello se emplean modelos de series de tiempo tipo ARIMAX y GARCH, incluyendo variables exógenas, recomendadas por la literatura previa.

Hallazgos

Encontramos que la actividad bursátil puede ser pronosticada en buena parte por el valor rezagado a un mes y las innovaciones de cinco y 12 meses. También contribuyen a predecirla, como variables exógenas, una dummy de rendimientos positivos en los últimos tres meses, la presencia de emisiones primarias y el índice VIX de volatilidad del SP500. Estos resultados se mantienen en un alto grado al emplear medidas alternativas de actividad bursátil, el número total de operaciones y la rotación.

Implicaciones prácticas

Se propone un modelo de predicción de la actividad bursátil que puede servir de modelo para otros mercados accionarios de Latinoamérica. El modelo obtenido es altamente predictivo del valor transado total del mercado al siguiente mes. La estimación de la actividad bursátil es de utilidad para instituciones como la Bolsa de Valores de Colombia, reguladores de los mercados financieros, así como para grandes inversionistas institucionales.

Implicaciones sociales

El propósito central de los mercados financieros secundarios consiste en facilitar la transacción de activos financieros, lo que debe reflejarse en alta actividad bursátil, tanto en número de operaciones como en valor transado total. La posibilidad de transar altos montos es una medida importante del desarrollo de un mercado financiero. De esta manera, el modelo aquí propuesto puede usarse para monitorizar y explicar el desarrollo del mercado. En particular, se evidencia el nocivo efecto de la debacle de Interbolsa a finales de 2012 y el positivo efecto de las emisiones primarias.

Originalidad/valor

Este es el primer paper en estudiar la actividad bursátil del mercado accionario colombiano en años recientes. Sirve como modelo para el estudio y seguimiento de esta variable en otros mercados accionarios latinoamericanos.

Purpose

To study the determinants and evolution of the trading activity in the Colombian Stock Market from 2007 to 2016.

Design/methodology/approach

ARMA time series models were used, including several explanatory variables recommended by previous literature.

Findings

We find that stock market activity can be predicted to a large extent by its lags, and that positive returns in the last three months, emissions and the VIX index are also explicative variables, as suggested by empirical studies in other countries and theoretical models of market microstructure. These results are robust by using alternative measures of trading activity, total number of trades and turnover.

Originality/value

The main contribution of this study is the analysis of the trading activity of the Colombian Stock Market, a critical variable for monitoring the development of any financial market.

Details

Journal of Economics, Finance and Administrative Science, vol. 23 no. 44
Type: Research Article
ISSN: 2077-1886

Keywords

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