Search results

The objective of this paper is to propose a methodology based on random demand inventory models and dependence structures for a set of raw materials, referred to as “components”, used by food services that produce food rations referred to as “menus”.

The contribution margins of food services that produce menus are optimised using random dependent demand inventory models. The statistical dependence between the demand for components and/or menus is incorporated into the model through the multivariate Gaussian (or normal) distribution. The contribution margins are optimised by using probabilistic inventory models for each component and stochastic programming with a differential evolution algorithm.

When compared to the non-optimised system previously used by the company, the (average) expected contribution margin increases by 18.32 per cent when using a continuous review inventory model for groceries and uniperiodic models for perishable components (optimised system).

The multivariate modeling can be improved by using (a) other non-Gaussian (marginal) univariate probability distributions, by means of the copula method that considers more complex statistical dependence structures; (b) time-dependence, through autoregressive time-series structures and moving average; (c) random modelling of lead-time; and (d) demands for components with values equal to zero using zero-inflated or adjusted probability distribution.

Professional management of the supply chain allows the users to register data concerning component identification, demand, and stock levels to subsequently be used with the proposed methodology, which must be implemented computationally.

The proposed multivariate methodology allows it to describe demand dependence structures through inventory models applicable to components used to produce menus in food services.

Este trabajo propone una metodología basada en modelos de inventarios con demanda aleatoria y estructura de dependencia para un conjunto de materias primas, denominadas “componentes”, usadas por servicios de alimentación que producen raciones alimenticias denominadas “menús”.

Los margen de contribución de servicios de alimentación que producen menús son optimizados empleando modelos de inventarios con demandas aleatorias dependientes. La dependencia estadística entre demandas de componentes y/o menús es incorporada en el modelado mediante la distribución gaussiana (o normal) multivariada. La optimización de los márgenes de contribución se logra usando modelos de inventarios probabilísticos para cada componente y programación estocástica mediante el algoritmo de evolución diferencial.

El margen de contribución esperado (promedio) aumenta en un 18,32% usando modelos de inventario de revisión continua para abarrotes y modelos uniperiódicos para componentes perecederos (sistema optimizado), en relación al sistema no optimizado usado anteriormente por la compañía.

La metodología multivariada propuesta permite describir estructuras de dependencia de la demanda mediante modelos de inventario aplicables a componentes usados para producir menús en servicios de alimentación.

Una administración profesional de la gestión de la cadena de suministros permite registrar datos de la identificación del componente, su demanda y sus niveles de stock para ser usados posteriormente con la metodología propuesta, la que debe estar implementada computacionalmente.

El modelado multivariado puede ser mejorado (a) utilizando distribuciones probabilísticas univariadas (marginales) distintas a la gaussiana, mediante métodos de cópulas que recojan estructuras de dependencia estadística más complejas; (b) considerando demandas de componentes con valores iguales a cero, mediante distribuciones probabilísticas infladas en cero; (c) usando dependencia temporal, mediante estructuras de series de tiempo autorregresivas y de media móvil, y (d) modelando el lead-time en forma aleatoria.

La presente investigación examina la existencia de memoria de largo plazo por medio del cálculo del coeficiente de Hurst y Hurst ajustado, y del análisis de características de estructuras caóticas en la serie del mercado bursátil de Chile, específicamente a través del Índice de Precios Selectivo de Acciones.

Se desarrolló un breve análisis del mercado, según la metodología de Box y Jenkings. La validez de los resultados se realizó por medio de la prueba propuesta por Brock, Dechert y Scheinkman. En segundo lugar, se procedió a analizar la dinámica y patrones del índice y de su rendimiento, para observar si existía evidencia de memoria de largo plazo.

Los resultados demuestran la presencia de esta memoria en el mercado bursátil chileno, determinado a través del índice accionario en dos escalas, diaria y trimestral, lo que además corrobora resultados obtenidos por otros autores, confirmando el uso de la metodología de Rango Re-escaldo para la identificación y determinación de memoria de largo plazo en una serie temporal.

Este estudio permitirá a futuros investigadores realizar análisis similares en otros mercados, aportando un nuevo enfoque al analizar la memoria de la largo plazo y los factores que inciden en ella.

Exponente de Hurst, Índice bursátil, Mercados eficientes, Mercados fractales

Artículo de investigación

This research examined the existence of long-term memory by calculating the coefficient of Hurst and Hurst set, and the analysis of characteristics of chaotic structures in the series of stock market of Chile, specifically through the Selective Price Index Shares.

A brief analysis of the market was developed, according to Box and Jenkins methodology. The validity of the results was performed by means of the test proposed by Brock, Dechert and Scheinkman. Secondly, we proceeded to analyze the dynamics and patterns of the index and its performance, to see if there was evidence of long-term memory.

The results demonstrate the presence of long-term memory in the Chilean stock market, determined by stock index in two scales, daily and quarterly, which also corroborates results obtained by other authors, confirming the use of the methodology Range Re-scalded for the identification and determination of long-term memory in a time series.

This study will allow future researchers to perform similar analyzes in other markets, providing a new approach when analyzing the long-term memory and the factors that affect it.

This study aims to examine the effects of energy consumption on economic growth by means of a panel data analysis of 75 net energy-importing countries for the period 1990 to 2012.

For the purpose of the analysis, the countries are classified into two groups, and each group is then classified into subgroups. The first group is formed based on the energy import dependence of the countries and is classified into two subgroups according to whether their dependence is greater than or less than 50 per cent. The second group is formed based on the income level of the countries and is classified into four subgroups, specifically, low-income economies, lower-middle-income economies, upper-middle-income economies and high-income economies.

The findings obtained for both panel data and for each country indicate that there is a positive and statistically significant relationship between energy consumption and economic growth over the long term such that energy consumption contributes more to economic growth as the import dependence of the country decreases. Moreover, the effect of energy consumption on economic growth decreases as the income level of the country increases. This indicates that the efficient use of energy is as important as energy consumption, which is regarded as an important indicator of economic development.

The authors expect that these findings will make a valuable contribution to the results of future studies, as they analyze the relationships among the variables by including the energy intensities of the countries.

Este estudio examina los efectos del consumo de energía en el crecimiento económico, mediante un análisis de datos de panel de 75 países importadores netos de energía para el período 1990-2012.

A los efectos del análisis, los países se clasifican en dos grupos y cada grupo luego se clasifica en subgrupos. El primer grupo se forma en base a la dependencia de los países en materia de importación de energía y se clasifica en dos subgrupos según su dependencia sea superior o inferior al 50%. El segundo grupo se forma sobre la base del nivel de ingresos de los países y se clasifica en cuatro subgrupos: economías de ingresos bajos, economías de ingresos medios-bajos, economías de ingresos medios-altos y economías de ingresos altos.

Los hallazgos obtenidos, tanto para los datos de panel como para cada país, indican que existe una relación positiva y estadísticamente significativa entre el consumo de energía y el crecimiento económico a largo plazo, de modo que el consumo de energía contribuye más al crecimiento económico a medida que disminuye la dependencia de las importaciones del país. Además, el efecto del consumo de energía en el crecimiento económico disminuye a medida que aumenta el nivel de ingresos del país. Esto indica que el uso eficiente de la energía es tan importante como el consumo de la misma, que se considera un indicador importante del desarrollo económico.

Los autores esperan que estos hallazgos aporten una valiosa contribución para estudios futuros, ya que analizan las relaciones entre las variables mediante la inclusión de las intensidades de los países.

Consumo de energía, Crecimiento económico, Importadores netos de energía, Panel de datos

Artículo de investigación

The purpose of this chapter is to analyze, from the Latin American thought approach (LTA), the ideas that were produced after World War II on innovation and entrepreneurship in Latin America. It should be mentioned, from now on, that in this approach the topics, phenomena, or problems are always contextualized within a broader problem to be solved, namely that of development. To this end, two axes of analysis are addressed from which the analytical bases, approaches, key concepts, and public policy proposals are located. The first axis explores the proposals related to the development and the idea of the center-periphery model. The second analyzes the role of innovation and entrepreneurship based on the industrialization model, to identify the problems or inadequacies of Latin American entrepreneurship. The proposal emphasizes the need to contextualize entrepreneurship in the broad dimension of development. In this journey, it will be observed that the role of the entrepreneur has been of relevance for the import substitution industrialization (ISI) model in its beginnings by assigning her/him the task of supplying the domestic market by substituting imports, to reduce degrees of dependence in an asymmetric economic world; in the maturity stage of the model, the need for entrepreneurship was affirmed by incorporating innovation. Briefly, we will see that when the model changed, mainly in the 1980s, the firm would assume the role of a resource center for technological accumulation to achieve competitiveness and significantly insert itself in the export market. From Latin America's history in search for development, we can conclude that innovative business entrepreneurship has been less successful and less effective than Latin America requires.

This study aims to analyze tourism development's (TOD) role in demoting income inequality in South Asia from 1996 to 2020. To this end, this study explored the connection between TOD, tourism investment, economic growth (GDP), trade globalization (TGL) and income inequality.

This study used various techniques, including cross-sectional dependence, unit root, cointegration techniques, long-term elasticity estimators and short-term causality between the study variables. This study adopted Driscoll–Kraay standard errors and Dumitrescu Hurlin panel causality estimations.

This study’s results reveal that tourism has an inverted U-shaped association with income inequality in the long run, which supports the Kuznets Curve hypothesis. In contrast, capital investment in tourism (CIT) has a significant negative association with income inequality. At the same time, growth and TGL positively and significantly affect income inequality. Moreover, TOD has a bidirectional feedback causality of income inequality. These results also support tourism's “price effect” on income inequality. Hence, this study provides more practical implications regarding policymaking in tourism and income inequality in developing economies to target Agenda 2030.

This study is unique by considering the cross-sectional dependence in estimating the model that has been ignored in previous studies and provides new insights into the existing literature by investigating how TOD and CIT contribute to income inequality concentrating on the understudied South Asian economies from 1996 to 2020. As a result, this study has more practical implications for policymaking in the tourism industry and income inequality in emerging economies.

本研究分析了 1996 年至 2020 年旅游业发展在缓解南亚收入不平等方面的作用。为此, 该研究探讨了旅游业发展、旅游投资、经济增长、贸易全球化和收入不平等之间的联系。

本研究使用了多种技术, 包括横截面相关性 (CSD),单位根、协整技术、长期弹性估计量以及研究变量之间的短期因果关系。本研究采用 Driscoll-Kraay 标准误差和 Dumitrescu Hurlin 面板因果关系估计。

目前的研究结果表明, 从长远来看, 旅游业与收入不平等呈倒U型关联, 这支持了库兹涅茨曲线假说。相比之下, 旅游业的资本投资与收入不平等呈显著负相关。与此同时, 增长和贸易全球化对收入不平等产生了积极和显著的影响。此外, 旅游发展对收入不平等具有双向反馈因果关系。这些结果也支持旅游业对收入不平等的“价格效应”。因此, 本研究为发展中经济体的旅游业和收入不平等政策制定提供了更多实际意义, 以实现 2030 年议程。

本研究的独特之处在于考虑了估计模型的横截面相关性, 这在以前的研究中被忽略。重点关注1996年至2020年未被充分研究的南亚经济体, 通过调查旅游业发展和旅游业的资本投资如何导致收入不平等, 从而为现有文献提供新的见解。因此, 本研究对旅游业的政策制定和新兴经济体的收入不平等具有更实际的意义。

Este estudio analiza el papel del desarrollo turístico en la disminución de la desigualdad de ingresos en el sur de Asia entre 1996 y 2020. Para ello, el estudio explora la conexión entre el desarrollo del turismo, la inversión turística, el crecimiento económico, la globalización del comercio y la desigualdad de ingresos.

Este estudio utilizó diversas técnicas, como la dependencia transversal (DSC), la raíz unitaria, las técnicas de cointegración, los estimadores de la elasticidad a largo plazo y la causalidad a corto plazo entre las variables del estudio. Este estudio adoptó los errores estándar de Driscoll-Kraay y las estimaciones de causalidad de panel de Dumitrescu Hurlin.

Los resultados del presente estudio revelan que el turismo tiene una asociación en forma de U invertida con la desigualdad de ingresos a largo plazo, lo que apoya la hipótesis de la curva de Kuznets. En cambio, la inversión de capital en turismo tiene una asociación negativa significativa con la desigualdad de ingresos. Al mismo tiempo, el crecimiento y la globalización del comercio afectan positiva y significativamente a la desigualdad de ingresos. Además, el desarrollo del turismo tiene una causalidad de retroalimentación bidireccional de la desigualdad de ingresos. Estos resultados también apoyan el “efecto precio” del turismo sobre la desigualdad de ingresos. Por lo tanto, este estudio proporciona más implicaciones prácticas con respecto a la formulación de políticas en materia de turismo y desigualdad de ingresos en las economías en desarrollo para apuntar a la Agenda 2030.

El presente estudio es único al considerar la dependencia transversal en la estimación del modelo que ha sido ignorada en estudios anteriores y aporta nuevas perspectivas a la literatura existente al investigar cómo el desarrollo del turismo y la inversión de capital en turismo contribuyen a la desigualdad de ingresos. Este estudio se centra en las economías del sur de Asia que han sido poco estudiadas y se extiende desde 1996 hasta 2020. Como resultado, este trabajo tiene más implicaciones prácticas para la formulación de políticas en la industria turística y la desigualdad de ingresos en las economías emergentes.

As high-tech industries are the main responsible for research and development (R&D), the purpose of this paper is to investigate some of the possible determinants of R&D investment in this type of industry.

The analysis is based on a sample of European high-tech industries represented both by countries of civil law origin and common law origin. The authors used data from 155 high-tech firms in the period between 2011 and 2016. The sample was collected from Amadeus database. The panel data methodology was used to test the dependence of R&D expenses ratio according to different variables. Specifically, the authors have used the generalized method of moments (GMM) estimation method.

The results point out that there are differences in the explanation of the R&D ratio depending on whether the authors are dealing with countries of civil legal origin or common legal origin. The evidence also suggests that the intangible assets, contrary to the expect result, have a negative influence on R&D. Probably in this recovery time, as de global financial crisis and the sovereign debt crisis for Eurozone countries, the high-tech firms are using their intangible assets to create value and not for more investments in R&D. Companies are not renewing their asset stocks.

As high-tech companies are traditionally rich in R&D, this research can contribute with additional pieces to the knowledge of the factors that contribute to this. Thereby, this study may be interesting for managers, investors and civil society. This study adds value as it is unique in addressing this topic on this new dimension, with respect to the sample and indicators presented.

Como las industrias de alta tecnología son las principales responsables por la I + D, proponemos investigar algunos de los posibles determinantes de la inversión en I + D en este tipo de industria.

Nuestro análisis se basa en una muestra de indústrias europeas de alta tecnología representadas tanto por países de origen civil como por derecho consuetudinario. Utilizamos datos de 155 empresas de alta tecnología en el período comprendido entre 2011 y 2016. Nuestra muestra se recopiló de la base de datos Amadeus. La metodología Panel Data se utilizó para evaluar la dependencia del índice de gastos de I + D de acuerdo con diferentes variables. Específicamente, hemos utilizado el método de estimación del Método Generalizado de Momentos (GMM).

Nuestros resultados señalan que existen diferencias en la explicación de la relación de I + D dependiendo de si estamos tratando con países de origen legal civil u origen legal común. Nuestra evidencia también sugiere que los activos intangibles, al contrario del resultado esperado, tienen una influencia negativa en la I + D. Probablemente en este tiempo de recuperación económica, desde la crisis financiera mundial y la crisis de la deuda soberana para los países de la zona euro, las empresas de alta tecnología están utilizando sus activos intangibles para crear valor y no para más inversiones en I + D. Las empresas no renuevan sus activos.

Dado que las empresas de alta tecnología son tradicionalmente ricas en I + D, esta investigación puede contribuir con piezas adicionales al conocimiento de los factores que contribuyen a esto. Por lo tanto, este artículo puede ser interesante para gerentes, inversores y la sociedad civil. Este artículo agrega valor, ya que es único al abordar este tema en esta nueva dimensión, con respecto a la muestra y los indicadores presentados.

Como as indústrias de alta tecnologia são as principais responsáveis pela investigação e desenvolvimento, neste trabalho propomos investigar alguns dos possíveis determinantes da I&D nesse tipo de indústria.

A Nossa análise é baseada em uma amostra de indústrias europeias de alta tecnologia representadas por países de origem do direito civil e de direito comum. Foram utilizados dados de 155 empresas de alta tecnologia no período compreendido entre 2011 e 2016. Os dados foram recolhidos da base de dados Amadeus. Foi usada a metodologia de Dados em Painel para testar a dependência entre as despesas de I&D e as diferentes variáveis explicativas. Especificamente, usamos o método de estimação Método generalizado de momentos (GMM).

Os nossos resultados apontam que existem diferenças na explicação do índice de I&D, dependendo de estarmos lidando com países de origem legal civil ou de origem legal comum. As evidências também sugerem que os ativos intangíveis, ao contrário do resultado esperado, influenciam negativamente a I&D. Provavelmente neste período de recuperação económica, desde a crise financeira global e a crise da dívida soberana dos países da zona do euro, as empresas de alta tecnologia estão a usar os seus ativos intangíveis para criar valor e não para mais investimentos em I&D. As empresas não estão a renovar os seus ativos.

Como as empresas de alta tecnologia são tradicionalmente ricas em I&D, este trabalho pode contribuir com peças adicionais para o conhecimento dos fatores que contribuem para esse facto. Assim, este artigo pode ser interessante para gestores, investidores e sociedade civil. Trata-se de uma investigação que agrega valor, pois é único ao abordar este tópico nesta nova dimensão, com relação à amostra e às variáveis apresentadas.

This chapter deals with the Citizens’ Revolution in Ecuador facing US imperialism. It is divided into five parts. Firstly, the author gives some historical elements on the structure and dynamics of the Ecuadorian economy in the short medium and long term. Secondly, the author presents the project of transition to socialism of the Citizens’ Revolution as it occurred at the normative level and in public policies. The third part focuses especially on the economic dimension of this project and offers an overall critic of it. The fourth part provides a general explanation on the dynamics of the progressive cycle in Ecuador. Eventually the fifth part emphasizes the need to perform much more radical breaks to make a process of transition to socialism viable in this country.

The objective is to contribute to the development of strategies through the identification of sustainability practices. Thus, the research has a twofold objective: to unveil sustainability practices integrated into last-mile logistics activities by e-commerce retailers, analyze the interrelations among these practices and categorize them based on their significance for small Brazilian e-commerce retailers.

A literature mapping was conducted to identify sustainability practices in last-mile activities adopted by e-retailers, leading to the proposal of a meta-model. A total of 67 articles are part of the final sample. Subsequently, the study applied the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) multicriteria decision-making technique to structure the research problem through cause-and-effect analysis among practices, aiming to prioritize critical practices.

The results indicate a strong dependence on economic practices to enable sustainability in last-mile logistics. In the economic dimension of sustainability, operating costs and quality of services are effect variables and achieved the highest relation concerning the other practices.

The article provides theoretical contributions by addressing two complementary areas of knowledge: Stakeholder Theory and Sustainability, also aligning with Global Reporting Initiative (GRI) guidelines. In practical terms, it stands out for offering valuable insights into the implementation of sustainable strategies by identifying economic, environmental and social practices in last-mile logistics, particularly within the context of small businesses in the e-retail segment.

The results help e-retailers re-evaluate last-mile logistics processes from a sustainability perspective. This study aims to fill the knowledge gap in the current literature on adopting sustainable practices in small e-commerce retail firms.

Considering that one of the pillars of sustainability is a commitment to social development, this study contributes to understanding the view of small e-retailers on the independent goods delivery workers responsible for the delivery of goods.

The originality of this research lies in identifying economic, social and environmental sustainability practices adopted by e-retailers in last-mile logistics processes. Additionally, the study focuses on the small-scale e-commerce retail segment, an area that has been little explored in the Brazilian context. Lastly, the proposed meta-model contributes to addressing practices from the perspective of Stakeholder Theory and the Sustainability approach.

El objetivo es contribuir al desarrollo de estrategias mediante la identificación de prácticas sostenibles. Por lo tanto, la investigación tiene un doble objetivo: revelar las prácticas de sostenibilidad integradas en las actividades logísticas de última milla de minoristas de comercio electrónico, analizar las interrelaciones entre estas prácticas y categorizarlas según su importancia para los pequeños minoristas de comercio electrónico en Brasil.

Se llevó a cabo un mapeo de la literatura para identificar prácticas de sostenibilidad en las actividades de última milla adoptadas por minoristas en línea, lo que llevó a la propuesta de un metamodelo. Un total de 67 artículos forman parte de la muestra final. Posteriormente, el estudio aplicó la técnica de toma de decisiones multicriterio Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) para estructurar el problema de investigación mediante análisis de causa y efecto entre las prácticas, con el objetivo de priorizar las prácticas críticas.

El resultado indica una fuerte dependencia de prácticas económicas para implementar la sostenibilidad en la logística de última milla. En la dimensión económica de la sostenibilidad, los costes operacionales y la calidad de los servicios son variables de efecto y presentan una fuerte correlación.

La originalidad de esta investigación radica en identificar prácticas de sostenibilidad económica, social y ambiental adoptadas por minoristas en línea en los procesos logísticos de última milla. Además, el estudio se centra en el segmento minorista de comercio electrónico a pequeña escala, un área poco explorada en el contexto brasileño. Por último, el metamodelo propuesto contribuye a abordar prácticas desde la perspectiva de la Teoría de los Stakeholders y el enfoque de Sostenibilidad.

El artículo proporciona contribuciones teóricas al abordar dos áreas complementarias de conocimiento: la Teoría de los Stakeholders y la Sostenibilidad, alineándose también con las directrices de la Iniciativa de Reporte Global (GRI). En términos prácticos, destaca al ofrecer ideas valiosas sobre la implementación de estrategias sostenibles al identificar prácticas económicas, ambientales y sociales en la logística de última milla, particularmente en el contexto de las pequeñas empresas en el segmento minorista en línea.

Los resultados ayudan a los minoristas electrónicos a reevaluar los procesos logísticos de última milla desde una perspectiva de sostenibilidad. Este estudio pretende contribuir el avance del conocimiento de la literatura actual sobre la adopción de prácticas sostenibles en pequeñas empresas de comercio electrónico.

Teniendo en cuenta que uno de los pilares de la sostenibilidad es el compromiso con el desarrollo social, este estudio contribuye a comprender la visión de los pequeños minoristas electrónicos sobre los trabajadores independientes encargados de la entrega de mercancías.

Incorporating dynamic spatial effects exhibits considerable potential in improving the accuracy of forecasting tourism demands. This study aims to propose an innovative deep learning model for capturing dynamic spatial effects.

A novel deep learning model founded on the transformer architecture, called the spatiotemporal transformer network, is presented. This model has three components: the temporal transformer, spatial transformer and spatiotemporal fusion modules. The dynamic temporal dependencies of each attraction are extracted efficiently by the temporal transformer module. The dynamic spatial correlations between attractions are extracted efficiently by the spatial transformer module. The extracted dynamic temporal and spatial features are fused in a learnable manner in the spatiotemporal fusion module. Convolutional operations are implemented to generate the final forecasts.

The results indicate that the proposed model performs better in forecasting accuracy than some popular benchmark models, demonstrating its significant forecasting performance. Incorporating dynamic spatiotemporal features is an effective strategy for improving forecasting. It can provide an important reference to related studies.

The proposed model leverages high-frequency data to achieve accurate predictions at the micro level by incorporating dynamic spatial effects. Destination managers should fully consider the dynamic spatial effects of attractions when planning and marketing to promote tourism resources.

This study incorporates dynamic spatial effects into tourism demand forecasting models by using a transformer neural network. It advances the development of methodologies in related fields.

纳入动态空间效应在提高旅游需求预测的准确性方面具有相当大的潜力。本研究提出了一种捕捉动态空间效应的创新型深度学习模型。

本研究提出了一种基于变压器架构的新型深度学习模型, 称为时空变压器网络。该模型由三个部分组成：时空转换器、空间转换器和时空融合模块。时空转换器模块可有效提取每个景点的动态时间依赖关系。空间转换器模块可有效提取景点之间的动态空间相关性。提取的动态时间和空间特征在时空融合模块中以可学习的方式进行融合。通过卷积运算生成最终预测结果。

结果表明, 与一些流行的基准模型相比, 所提出的模型在预测准确性方面表现更好, 证明了其显著的预测性能。纳入动态时空特征是改进预测的有效策略。它可为相关研究提供重要参考。

所提出的模型利用高频数据, 通过纳入动态空间效应, 在微观层面上实现了准确预测。旅游目的地管理者在规划和营销推广旅游资源时, 应充分考虑景点的动态空间效应。

本研究通过使用变压器神经网络, 将动态空间效应纳入旅游需求预测模型。它推动了相关领域方法论的发展。

La incorporación de efectos espaciales dinámicos ofrece un considerable potencial para mejorar la precisión de la previsión de la demanda turística. Este estudio propone un modelo innovador de aprendizaje profundo para capturar los efectos espaciales dinámicos.

Se presenta un novedoso modelo de aprendizaje profundo basado en la arquitectura transformadora, denominado red de transformador espaciotemporal. Este modelo tiene tres componentes: el transformador temporal, el transformador espacial y los módulos de fusión espaciotemporal. El módulo transformador temporal extrae de manera eficiente las dependencias temporales dinámicas de cada atracción. El módulo transformador espacial extrae eficientemente las correlaciones espaciales dinámicas entre las atracciones. Las características dinámicas temporales y espaciales extraídas se fusionan de manera que se puede aprender en el módulo de fusión espaciotemporal. Se aplican operaciones convolucionales para generar las previsiones finales.

Los resultados indican que el modelo propuesto obtiene mejores resultados en la precisión de las previsiones que algunos modelos de referencia conocidos, lo que demuestra su importante capacidad de previsión. La incorporación de características espaciotemporales dinámicas supone una estrategia eficaz para mejorar las previsiones. Esto puede proporcionar una referencia importante para estudios afines.

El modelo propuesto aprovecha los datos de alta frecuencia para lograr predicciones precisas a nivel micro incorporando efectos espaciales dinámicos. Los gestores de destinos deberían tener plenamente en cuenta los efectos espaciales dinámicos de las atracciones en la planificación y marketing para la promoción de los recursos turísticos.

Este estudio incorpora efectos espaciales dinámicos a los modelos de previsión de la demanda turística mediante el empleo de una red neuronal transformadora. Supone un avance en el desarrollo de metodologías en campos afines.

A synthetic indicator (SI) is developed to measure the sustainability of tourist destinations according to four proposed dimensions of sustainable development: social, economic, environmental and political. Its purpose is to determine the most appropriate indicators for each type of tourist destination, i.e. which variables should be considered in each territory according to its typology (environmental, social, economic and tourism). To test the usefulness and employability of the SI, it has been applied in the Algarve (Portugal). Three destinations were analysed in this region: Albufeira, Faro and Lagos, all three good examples of the well-known sun and beach tourism model.

The SI is the result of a system of indicators. To reach the final result, a multi-criteria calculation has been used in which the most important variables that fit the territorial reality analysed have been included, based on an exhaustive analysis of more than 2,000 indicators proposed by various scientific studies and international organisations such as the United Nations World Tourism Organization. The results of this analysis have been weighted according to the opinion of the population. A survey of more than 1,800 questionnaires was carried out in tourist destinations with high seasonality and dependence on tourism in the Algarve, Portugal. Finally, the SI has been aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs).

The level of sustainability and the level of social concern regarding tourism activity were defined. In the Algarve, tourism is transforming the landscape and the local economy, and overcrowding is perceived as an economic activity that negatively affects sustainability. The concerns of the resident population about the impacts of tourism have served to identify priority strategies to improve the level of sustainability of the destinations. The three territories analysed present different problems and therefore require different strategies for action, mainly of a local public nature. The final result indicates the level of sustainability of the destination, which allows specific actions for improvement in the short, medium and long term to be generated.

The results made it possible to develop lines of action aimed at improving the sustainable management of each tourist destination analysed. Involving the local population allows the residents of the destination to be part of tourism policies, assuming a bottom-up strategy. This research provides answers to destinations seeking to implement sustainable tourism, offering tourism sector managers tools for correct decision-making.

This research presents a SI based on a system of indicators adjusted to the needs of the territory to be analysed, takes into account the opinion of the local population as a weighting factor and is in line with the 17 SDGs.

本文根据为可持续发展提出的四个方面：社会、经济、环境和政治, 开发了一个综合指标（SI）来衡量旅游目的地的可持续性。其目的是为每一类旅游目的地确定最合适的指标, 即根据每个地区的类型 (环境、社会、经济和旅游), 应考虑哪些变量。为了测试IS的有用性和可用性, 它被应用于阿尔加维 (葡萄牙) 。在这个地区, 有三个目的地。阿尔布费拉 (Albufeira)、法鲁 (Faro) 和拉各斯 (Lagos), 这三个地方都是著名的阳光和海滩旅游模式的例子。

SI 是一个指标体系的结果。为了得出最终结果, 我们采用了多标准计算, 在对各种科学研究和国际组织（如世贸组织）提出的两千多个指标进行详尽分析的基础上, 将符合所分析的领土现实的最重要变量纳入其中。这一分析的结果已经根据民众的意见进行了加权处理。在葡萄牙阿尔加维（Algarve）季节性强且依赖旅游业的旅游目的地进行了1800多份问卷调查。最后, SI与可持续发展目标保持一致。

本文定义了可持续发展水平和社会对旅游活动的关注程度。在阿尔加维, 旅游业正在改变景观和当地经济, 过度拥挤被认为是一种对可持续性产生负面影响的经济活动。居民对旅游业影响的关注有助于确定优先战略, 以提高目的地的可持续性水平。所分析的三个地区出现了不同的问题, 主要是地方公共属性方面的, 因此需要不同的行动策略。最终的结果表明了目的地的可持续发展水平, 并为短期、中期和长期的具体改进行动提供依据。

这些结果帮助我们制定行动方针, 以改善所分析的每个旅游目的地的可持续管理。让当地居民参与进来这一种自下而上的战略, 可以让目的地的居民成为旅游政策的一部分。这项研究为寻求实施可持续旅游的目的地提供了答案, 为旅游管理者提供了正确决策的工具。

这项研究提出了一个合成指标, 其基础是根据要分析的区域的需要而调整指标系统, 考虑到当地居民的意见作为加权因素, 并且与17项可持续发展目标一致。

Se desarrolla un indicador sintético (IS) para medir la sostenibilidad de los destinos turísticos según las cuatro dimensiones propuestas para el desarrollo sostenible: social, económica, medioambiental y política. Su objetivo es determinar los indicadores más adecuados para cada tipo de destino turístico, es decir, qué variables deben considerarse en cada territorio según su tipología (ambiental, social, económica y turística). Para comprobar la utilidad y empleabilidad del IS, se ha aplicado en el Algarve (Portugal). En esta región se analizaron tres destinos: Albufeira, Faro y Lagos, los tres buenos ejemplos del conocido modelo de turismo de sol y playa.

El IS es el resultado de un sistema de indicadores. Para llegar al resultado final se ha utilizado un cálculo multicriterio en el que se han incluido las variables más importantes que se ajustan a la realidad territorial analizada, a partir de un análisis exhaustivo de más de dos mil indicadores propuestos por diversos estudios científicos y organismos internacionales como la OMC. Los resultados de este análisis se han ponderado según la opinión de la población. Se ha realizado una encuesta de más de 1.800 cuestionarios en destinos turísticos con alta estacionalidad y dependencia del turismo en el Algarve – Portugal. Por último, el IS se ha alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Se definió el nivel de sostenibilidad y el nivel de preocupación social respecto a la actividad turística. En el Algarve, el turismo está transformando el paisaje y la economía local, y la masificación se percibe como una actividad económica que afecta negativamente a la sostenibilidad. La preocupación de la población residente por los impactos del turismo ha servido para identificar las estrategias prioritarias para mejorar el nivel de sostenibilidad de los destinos. Los tres territorios analizados presentan problemas diferentes y, por tanto, requieren estrategias de actuación distintas, principalmente de carácter público local. El resultado final indica el nivel de sostenibilidad del destino, lo que permite generar acciones específicas de mejora a corto, medio y largo plazo.

Los resultados permitieron desarrollar líneas de actuación dirigidas a mejorar la gestión sostenible de cada destino turístico analizado. Involucrar a la población local permite que los residentes del destino formen parte de las políticas turísticas, asumiendo una estrategia ascendente. Esta investigación aporta respuestas a los destinos que buscan implementar un turismo sostenible, ofreciendo a los gestores del sector turístico herramientas para una correcta toma de decisiones.

sta investigación presenta un indicador sintético basado en un sistema de indicadores ajustado a las necesidades del territorio a analizar, tiene en cuenta la opinión de la población local como factor de ponderación y se ajusta a los 17 ODS.