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Article
Publication date: 7 November 2016

Fernando Rojas and Victor Leiva

The objective of this paper is to propose a methodology based on random demand inventory models and dependence structures for a set of raw materials, referred to as “components”…

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Abstract

Purpose

The objective of this paper is to propose a methodology based on random demand inventory models and dependence structures for a set of raw materials, referred to as “components”, used by food services that produce food rations referred to as “menus”.

Design/methodology/approach

The contribution margins of food services that produce menus are optimised using random dependent demand inventory models. The statistical dependence between the demand for components and/or menus is incorporated into the model through the multivariate Gaussian (or normal) distribution. The contribution margins are optimised by using probabilistic inventory models for each component and stochastic programming with a differential evolution algorithm.

Findings

When compared to the non-optimised system previously used by the company, the (average) expected contribution margin increases by 18.32 per cent when using a continuous review inventory model for groceries and uniperiodic models for perishable components (optimised system).

Research limitations/implications

The multivariate modeling can be improved by using (a) other non-Gaussian (marginal) univariate probability distributions, by means of the copula method that considers more complex statistical dependence structures; (b) time-dependence, through autoregressive time-series structures and moving average; (c) random modelling of lead-time; and (d) demands for components with values equal to zero using zero-inflated or adjusted probability distribution.

Practical implications

Professional management of the supply chain allows the users to register data concerning component identification, demand, and stock levels to subsequently be used with the proposed methodology, which must be implemented computationally.

Originality/value

The proposed multivariate methodology allows it to describe demand dependence structures through inventory models applicable to components used to produce menus in food services.

Propuesta

Este trabajo propone una metodología basada en modelos de inventarios con demanda aleatoria y estructura de dependencia para un conjunto de materias primas, denominadas “componentes”, usadas por servicios de alimentación que producen raciones alimenticias denominadas “menús”.

Diseño/Metodología

Los margen de contribución de servicios de alimentación que producen menús son optimizados empleando modelos de inventarios con demandas aleatorias dependientes. La dependencia estadística entre demandas de componentes y/o menús es incorporada en el modelado mediante la distribución gaussiana (o normal) multivariada. La optimización de los márgenes de contribución se logra usando modelos de inventarios probabilísticos para cada componente y programación estocástica mediante el algoritmo de evolución diferencial.

Resultados

El margen de contribución esperado (promedio) aumenta en un 18,32% usando modelos de inventario de revisión continua para abarrotes y modelos uniperiódicos para componentes perecederos (sistema optimizado), en relación al sistema no optimizado usado anteriormente por la compañía.

Originalidad

La metodología multivariada propuesta permite describir estructuras de dependencia de la demanda mediante modelos de inventario aplicables a componentes usados para producir menús en servicios de alimentación.

Implicancias prácticas

Una administración profesional de la gestión de la cadena de suministros permite registrar datos de la identificación del componente, su demanda y sus niveles de stock para ser usados posteriormente con la metodología propuesta, la que debe estar implementada computacionalmente.

Limitaciones

El modelado multivariado puede ser mejorado (a) utilizando distribuciones probabilísticas univariadas (marginales) distintas a la gaussiana, mediante métodos de cópulas que recojan estructuras de dependencia estadística más complejas; (b) considerando demandas de componentes con valores iguales a cero, mediante distribuciones probabilísticas infladas en cero; (c) usando dependencia temporal, mediante estructuras de series de tiempo autorregresivas y de media móvil, y (d) modelando el lead-time en forma aleatoria.

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Article
Publication date: 7 November 2016

Enrique Ogliastri

This issue includes five of the best papers, from six different countries, presented in the Cladea Assembly of 2015. This introduction summarises the papers and presents an…

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Abstract

This issue includes five of the best papers, from six different countries, presented in the Cladea Assembly of 2015. This introduction summarises the papers and presents an analysis of Latin American publications on management, and of the advantages and conditions for international collaboration. The first article looks at the positive impact of the decentralization of decision-making processes and the formalisation of work in the innovation of small and medium enterprises. The second studies the fear of failure in work and its relationship to demographic variables. The third analyses the impact of the domestic violence suffered by workers on customer services in Puerto Rican companies. The fourth discusses the relationship between teleworking and the work-family conflict, and finally, the fifth is aimed at optimising the management of dependent demand inventory systems.

This issue includes five articles chosen among the best papers presented at the Cladea Assembly of 2015 organised by Universidad de Valparaíso (Chile). The articles were sent in from Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Spain, and Puerto Rico, and were the best assessed in the fields of organisational behaviour, leadership and human capital management, entrepreneurships and SMEs, technology management and innovation, and operations management and value chains.

The selection process began with the evaluation of the works sent to the conference for each topic. The author wish to thank the organisers, those in charge of each topic, and all the evaluators that helped select the best works. In particular, we thank Sergio Olavarrieta, José Ernesto Amorós, Jorge Ayala, Silvio Borrero, Daniel Cabrera, Reinaldo Calvo, Consuelo García, Valeska Geldres, Jorge Gilbert, Olga Pizarro, José Antonio Robles, and Jorge Tarzijan. Authors interested in publishing their articles were asked to send in a revised version. These new versions were then subjected to a double blind evaluation, and subsequent revisions until reaching the current publication. This has been a collective process in which dozens of academics from all the Cladea schools and countries have taken part.

Resumen

Este número incluye cinco de los mejores trabajos presentados en la asamblea de Cladea 2015, provenientes de seis países. En la presente introducción se resumen y comentan los trabajos, se ofrece un análisis acerca de las publicaciones latinoamericanas sobre gerencia y de las ventajas y condiciones de la colaboración internacional. El primer artículo analiza el positivo impacto de la descentralización de las decisiones y la formalización del trabajo en la innovación de las PYMES. El segundo estudia el miedo al fracaso en el trabajo y su relación con variables demográficas. El tercero analiza el impacto en el servicio al cliente de la violencia doméstica experimentada por trabajadoras en empresas de Puerto Rico. El cuarto estudia la relación entre el trabajo a distancia en el hogar (teletrabajo) y el conflicto familia-empresa. El quinto se orienta a optimizar el manejo de inventarios en sistemas con demanda dependiente.

En este número publicamos cinco artículos escogidos entre las mejores ponencias presentados en la Asamblea de CLADEA 2015 organizada por la Universidad de Valparaíso (Chile). Los artículos provienen de Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, España y Puerto Rico, y fueron los mejor evaluados en los temas de comportamiento organizacional, liderazgo y gestión del capital humano, emprendimientos y PYMES (pequeña y mediana empresa), gestión tecnológica e innovación, y gestión de operaciones y cadena de valor.

El proceso de selección se inició por las evaluaciones que se hicieron en cada tema para aceptar los trabajos enviados a la asamblea. Debemos agradecer a los organizadores, a los encargados de cada tema y a todos los evaluadores que permitieron tener una selección de los mejores trabajos, en especial a Sergio Olavarrieta, José Ernesto Amorós, Jorge Ayala, Silvio Borrero, Daniel Cabrera, Reinaldo Calvo, Consuelo García, Valeska Geldres, Jorge Gilbert, Olga Pizarro, José Antonio Robles, y Jorge Tarzijan. Posteriormente desde esta revista procedimos a solicitar versiones revisadas a los autores que estuvieran interesados en publicarlos, versiones sometidas a evaluación doble ciego, que llevaron a posteriores revisiones hasta la publicación actual. Ha sido un proceso colectivo donde participaron docenas académicos de todas las escuelas y países de Cladea.

Details

Academia Revista Latinoamericana de Administración, vol. 29 no. 4
Type: Research Article
ISSN: 1012-8255

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