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The objective of this paper is to propose a methodology based on random demand inventory models and dependence structures for a set of raw materials, referred to as “components”, used by food services that produce food rations referred to as “menus”.

The contribution margins of food services that produce menus are optimised using random dependent demand inventory models. The statistical dependence between the demand for components and/or menus is incorporated into the model through the multivariate Gaussian (or normal) distribution. The contribution margins are optimised by using probabilistic inventory models for each component and stochastic programming with a differential evolution algorithm.

When compared to the non-optimised system previously used by the company, the (average) expected contribution margin increases by 18.32 per cent when using a continuous review inventory model for groceries and uniperiodic models for perishable components (optimised system).

The multivariate modeling can be improved by using (a) other non-Gaussian (marginal) univariate probability distributions, by means of the copula method that considers more complex statistical dependence structures; (b) time-dependence, through autoregressive time-series structures and moving average; (c) random modelling of lead-time; and (d) demands for components with values equal to zero using zero-inflated or adjusted probability distribution.

Professional management of the supply chain allows the users to register data concerning component identification, demand, and stock levels to subsequently be used with the proposed methodology, which must be implemented computationally.

The proposed multivariate methodology allows it to describe demand dependence structures through inventory models applicable to components used to produce menus in food services.

Este trabajo propone una metodología basada en modelos de inventarios con demanda aleatoria y estructura de dependencia para un conjunto de materias primas, denominadas “componentes”, usadas por servicios de alimentación que producen raciones alimenticias denominadas “menús”.

Los margen de contribución de servicios de alimentación que producen menús son optimizados empleando modelos de inventarios con demandas aleatorias dependientes. La dependencia estadística entre demandas de componentes y/o menús es incorporada en el modelado mediante la distribución gaussiana (o normal) multivariada. La optimización de los márgenes de contribución se logra usando modelos de inventarios probabilísticos para cada componente y programación estocástica mediante el algoritmo de evolución diferencial.

El margen de contribución esperado (promedio) aumenta en un 18,32% usando modelos de inventario de revisión continua para abarrotes y modelos uniperiódicos para componentes perecederos (sistema optimizado), en relación al sistema no optimizado usado anteriormente por la compañía.

La metodología multivariada propuesta permite describir estructuras de dependencia de la demanda mediante modelos de inventario aplicables a componentes usados para producir menús en servicios de alimentación.

Una administración profesional de la gestión de la cadena de suministros permite registrar datos de la identificación del componente, su demanda y sus niveles de stock para ser usados posteriormente con la metodología propuesta, la que debe estar implementada computacionalmente.

El modelado multivariado puede ser mejorado (a) utilizando distribuciones probabilísticas univariadas (marginales) distintas a la gaussiana, mediante métodos de cópulas que recojan estructuras de dependencia estadística más complejas; (b) considerando demandas de componentes con valores iguales a cero, mediante distribuciones probabilísticas infladas en cero; (c) usando dependencia temporal, mediante estructuras de series de tiempo autorregresivas y de media móvil, y (d) modelando el lead-time en forma aleatoria.

This issue includes five of the best papers, from six different countries, presented in the Cladea Assembly of 2015. This introduction summarises the papers and presents an analysis of Latin American publications on management, and of the advantages and conditions for international collaboration. The first article looks at the positive impact of the decentralization of decision-making processes and the formalisation of work in the innovation of small and medium enterprises. The second studies the fear of failure in work and its relationship to demographic variables. The third analyses the impact of the domestic violence suffered by workers on customer services in Puerto Rican companies. The fourth discusses the relationship between teleworking and the work-family conflict, and finally, the fifth is aimed at optimising the management of dependent demand inventory systems.

This issue includes five articles chosen among the best papers presented at the Cladea Assembly of 2015 organised by Universidad de Valparaíso (Chile). The articles were sent in from Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Spain, and Puerto Rico, and were the best assessed in the fields of organisational behaviour, leadership and human capital management, entrepreneurships and SMEs, technology management and innovation, and operations management and value chains.

The selection process began with the evaluation of the works sent to the conference for each topic. The author wish to thank the organisers, those in charge of each topic, and all the evaluators that helped select the best works. In particular, we thank Sergio Olavarrieta, José Ernesto Amorós, Jorge Ayala, Silvio Borrero, Daniel Cabrera, Reinaldo Calvo, Consuelo García, Valeska Geldres, Jorge Gilbert, Olga Pizarro, José Antonio Robles, and Jorge Tarzijan. Authors interested in publishing their articles were asked to send in a revised version. These new versions were then subjected to a double blind evaluation, and subsequent revisions until reaching the current publication. This has been a collective process in which dozens of academics from all the Cladea schools and countries have taken part.

Este número incluye cinco de los mejores trabajos presentados en la asamblea de Cladea 2015, provenientes de seis países. En la presente introducción se resumen y comentan los trabajos, se ofrece un análisis acerca de las publicaciones latinoamericanas sobre gerencia y de las ventajas y condiciones de la colaboración internacional. El primer artículo analiza el positivo impacto de la descentralización de las decisiones y la formalización del trabajo en la innovación de las PYMES. El segundo estudia el miedo al fracaso en el trabajo y su relación con variables demográficas. El tercero analiza el impacto en el servicio al cliente de la violencia doméstica experimentada por trabajadoras en empresas de Puerto Rico. El cuarto estudia la relación entre el trabajo a distancia en el hogar (teletrabajo) y el conflicto familia-empresa. El quinto se orienta a optimizar el manejo de inventarios en sistemas con demanda dependiente.

En este número publicamos cinco artículos escogidos entre las mejores ponencias presentados en la Asamblea de CLADEA 2015 organizada por la Universidad de Valparaíso (Chile). Los artículos provienen de Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, España y Puerto Rico, y fueron los mejor evaluados en los temas de comportamiento organizacional, liderazgo y gestión del capital humano, emprendimientos y PYMES (pequeña y mediana empresa), gestión tecnológica e innovación, y gestión de operaciones y cadena de valor.

El proceso de selección se inició por las evaluaciones que se hicieron en cada tema para aceptar los trabajos enviados a la asamblea. Debemos agradecer a los organizadores, a los encargados de cada tema y a todos los evaluadores que permitieron tener una selección de los mejores trabajos, en especial a Sergio Olavarrieta, José Ernesto Amorós, Jorge Ayala, Silvio Borrero, Daniel Cabrera, Reinaldo Calvo, Consuelo García, Valeska Geldres, Jorge Gilbert, Olga Pizarro, José Antonio Robles, y Jorge Tarzijan. Posteriormente desde esta revista procedimos a solicitar versiones revisadas a los autores que estuvieran interesados en publicarlos, versiones sometidas a evaluación doble ciego, que llevaron a posteriores revisiones hasta la publicación actual. Ha sido un proceso colectivo donde participaron docenas académicos de todas las escuelas y países de Cladea.

La presente investigación examina la existencia de memoria de largo plazo por medio del cálculo del coeficiente de Hurst y Hurst ajustado, y del análisis de características de estructuras caóticas en la serie del mercado bursátil de Chile, específicamente a través del Índice de Precios Selectivo de Acciones.

Se desarrolló un breve análisis del mercado, según la metodología de Box y Jenkings. La validez de los resultados se realizó por medio de la prueba propuesta por Brock, Dechert y Scheinkman. En segundo lugar, se procedió a analizar la dinámica y patrones del índice y de su rendimiento, para observar si existía evidencia de memoria de largo plazo.

Los resultados demuestran la presencia de esta memoria en el mercado bursátil chileno, determinado a través del índice accionario en dos escalas, diaria y trimestral, lo que además corrobora resultados obtenidos por otros autores, confirmando el uso de la metodología de Rango Re-escaldo para la identificación y determinación de memoria de largo plazo en una serie temporal.

Este estudio permitirá a futuros investigadores realizar análisis similares en otros mercados, aportando un nuevo enfoque al analizar la memoria de la largo plazo y los factores que inciden en ella.

Exponente de Hurst, Índice bursátil, Mercados eficientes, Mercados fractales

Artículo de investigación

This research examined the existence of long-term memory by calculating the coefficient of Hurst and Hurst set, and the analysis of characteristics of chaotic structures in the series of stock market of Chile, specifically through the Selective Price Index Shares.

A brief analysis of the market was developed, according to Box and Jenkins methodology. The validity of the results was performed by means of the test proposed by Brock, Dechert and Scheinkman. Secondly, we proceeded to analyze the dynamics and patterns of the index and its performance, to see if there was evidence of long-term memory.

The results demonstrate the presence of long-term memory in the Chilean stock market, determined by stock index in two scales, daily and quarterly, which also corroborates results obtained by other authors, confirming the use of the methodology Range Re-scalded for the identification and determination of long-term memory in a time series.

This study will allow future researchers to perform similar analyzes in other markets, providing a new approach when analyzing the long-term memory and the factors that affect it.

This study aims to address three important issues of combination forecasting in the tourism context: reducing the restrictions arising from requirements related to the statistical properties of the available data, assessing the weights of single models and considering nonlinear relationships among combinations of single-model forecasts.

A three-stage multiple-attribute decision-making (MADM)-based methodological framework was proposed. Single-model forecasts were generated by grey prediction models for the first stage. Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje was adopted to develop a weighting scheme in the second stage, and the Choquet integral was used to combine forecasts nonlinearly in the third stage.

The empirical results for inbound tourism in Taiwan showed that the proposed method can significantly improve accuracy to a greater extent than other combination methods. Along with scenario forecasting, a good forecasting practice can be further provided by estimating ex-ante forecasts post-COVID-19.

The private and public sectors in economies with high tourism dependency can benefit from the proposed method by using the forecasts to help them formulate tourism strategies.

This study contributed to presenting a MADM-based framework that advances the development of a more accurate combination method for tourism forecasting.

針對旅遊需求預測, 本研究就降低對於資料統計性質的要求、模式的重要度評估, 以及各別預設值間存在的非線性關係等三項重要議題建立組合預測的研究框架。

研究方法以多屬性決策分析為基礎, 在實作上以灰色預測模式產生各別預測值、以 VIKOR 為模式發展加權方案, 再使用模糊積分以非線性方式組合預測值。

以台灣的入境旅遊需求進行分析, 並與其他組合方法相較, 發現所提出方法的預測準確度顯著較佳。與情境預測結合下, 研究結果亦可呈現新冠疫情下於各季的事前預測。

對旅遊具有高度依賴的經濟體, 所提出方法所產生的預測值有助於其公部門與私部門規劃旅遊策略。

組合預測在旅遊需求的預測上有其研究價值。本研究在旅遊預測議題提出以多屬性決策分析為基礎之框架, 在推進具高準確率組合方法的發展上作出貢獻。

La combinación de pronósticos en este estudio abordó tres cuestiones importantes para la situación del turismo: Reducir las restricciones que surgen con respecto a las estadísticas de datos disponibles, evaluar los pesos con un solo pronóstico, y considerar las relaciones no lineales entre las combinaciones con un único modelo de pronóstico.

Se propuso un marco metodológico de tres etapas basado en MADM. Un solo pronóstico fue generado mediante modelos de predicción grises para la primera etapa. Se aplicó VIKOR para desarrollar un esquema de ponderación en la segunda etapa, y la integral de Choquet se usó para combinar los pronósticos de manera no lineal en la tercera etapa.

Los resultados empíricos de la demanda turística entrante en Taiwán mostraron que el método propuesto puede mejorar efectivamente la precisión en mayor medida que otros métodos combinados. Una buena práctica del pronóstico puede proporcionar aún más, mediante las previsiones y la estimación exante de pronósticos posteriores al COVID-19.

Los sectores públicos y privados de las economías con alta dependencia del turismo pueden beneficiarse del método propuesto al usar los pronósticos para ayudarlos a formular estrategias turísticas.

Este estudio contribuye a presentar un marco basado en MADM que avanza en el desarrollo de un método de combinación más preciso para la previsión del turismo.

Esta investigación utiliza la Teoría Basada en Recursos como base para un modelo que permite integrar las acciones organizacionales con las variables que pueden moderar, directa o indirectamente, su impacto en el alto desempeño de los clubes de fútbol.

Se desarrolla una contrastación empírica en tres fases. La primera fue la técnica de regresión lineal. En segundo lugar, un análisis multivariado de covarianza (MANCOVA) y el tercer procedimiento, una regresión por mínimos cuadrados en dos fases. El objetivo de usar estos dos últimos procedimientos fue evaluar el efecto conjunto de las variables independientes sobre las variables dependientes, así como los efectos de interacción entre las mismas.

Se validan las relaciones, directas e indirectas, entre las variables organizacionales y decisionales previstas en el modelo. También se valida la importancia de las acciones promocionales del club, para lograr competitividad basada en su desempeño o resultados.

Investigaciones futuras se podrían replicar en otros países, usando muestras más grandes con técnicas estadísticas más complejas. También, se podría contrastar si las relaciones encontradas pueden variar según las culturas, o pueden usarse otras variables no contempladas en este estudio.

El cuestionario usado es una fuente de información fiable para los directivos de marketing de los clubes de fútbol, puesto que las escalas pueden ser usadas como guías para evaluar y diagnosticar su potencial de competitividad basada en el desempeño.

Los clubes de fútbol tienen un desarrollo e impacto directo en la sociedad. Por ello, las implicancias en el club recaerán en el entorno cercano (aficionados y sociedad) a este.

Esta investigación aporta varias contribuciones fundamentales a la literatura sobre la competitividad organizacional en el sector deportivo, con aplicación específica a los clubes de fútbol. Este es uno de los escasos estudios que muestran que la competitividad es el resultado de una dinámica motivacional y organizativa, y que el éxito de los clubes se basa en un fenómeno más complejo que solo la asistencia a los eventos. También, es una investigación en un país emergente, lo cual extiende la aplicabilidad teórica y práctica del fenómeno estudiado.

Se estudian los determinantes y la evolución de la actividad bursátil mensual en el mercado accionario colombiano de 2007 a 2016.

Para ello se emplean modelos de series de tiempo tipo ARIMAX y GARCH, incluyendo variables exógenas, recomendadas por la literatura previa.

Encontramos que la actividad bursátil puede ser pronosticada en buena parte por el valor rezagado a un mes y las innovaciones de cinco y 12 meses. También contribuyen a predecirla, como variables exógenas, una dummy de rendimientos positivos en los últimos tres meses, la presencia de emisiones primarias y el índice VIX de volatilidad del SP500. Estos resultados se mantienen en un alto grado al emplear medidas alternativas de actividad bursátil, el número total de operaciones y la rotación.

Se propone un modelo de predicción de la actividad bursátil que puede servir de modelo para otros mercados accionarios de Latinoamérica. El modelo obtenido es altamente predictivo del valor transado total del mercado al siguiente mes. La estimación de la actividad bursátil es de utilidad para instituciones como la Bolsa de Valores de Colombia, reguladores de los mercados financieros, así como para grandes inversionistas institucionales.

El propósito central de los mercados financieros secundarios consiste en facilitar la transacción de activos financieros, lo que debe reflejarse en alta actividad bursátil, tanto en número de operaciones como en valor transado total. La posibilidad de transar altos montos es una medida importante del desarrollo de un mercado financiero. De esta manera, el modelo aquí propuesto puede usarse para monitorizar y explicar el desarrollo del mercado. En particular, se evidencia el nocivo efecto de la debacle de Interbolsa a finales de 2012 y el positivo efecto de las emisiones primarias.

Este es el primer paper en estudiar la actividad bursátil del mercado accionario colombiano en años recientes. Sirve como modelo para el estudio y seguimiento de esta variable en otros mercados accionarios latinoamericanos.

To study the determinants and evolution of the trading activity in the Colombian Stock Market from 2007 to 2016.

ARMA time series models were used, including several explanatory variables recommended by previous literature.

We find that stock market activity can be predicted to a large extent by its lags, and that positive returns in the last three months, emissions and the VIX index are also explicative variables, as suggested by empirical studies in other countries and theoretical models of market microstructure. These results are robust by using alternative measures of trading activity, total number of trades and turnover.

The main contribution of this study is the analysis of the trading activity of the Colombian Stock Market, a critical variable for monitoring the development of any financial market.

The purpose of this chapter is to analyze gaps in effectiveness of Mexico’s labor legislation, in terms of equality in employment. Early adoption of progressive legislation should enable equal access for women, elder and disabled people to workplaces.

This chapter is based on an extensive review and examination of secondary data reports from reliable sources, as well as an analysis of primary data drawn from job boards operating in Mexico.

This study reveals a large gap between the legal framework and practice on diversity management in Mexico. Notwithstanding the existing legislation in Mexico to promote equity and equality in employment, age and gender are factors of discrimination in almost 60% of job offers. This study also shows that the intersection of different forms of diversity, such as gender, age, and disability, augment discrimination at work. Our analysis suggests that older women with disabilities suffer disproportionally from discrimination compared to older men and people with disabilities in general.

We outline practical implications for public policy and courses of action for managers interested in diversity management. Greater consideration should be given to those who face an intersection of factors related to discrimination.

This study contributes to the literature by exploring diversity management issues at workplaces in Mexico, which is an under-researched country. Furthermore, it attempts to combine macro-institutional and meso-organizational levels focusing on three characteristics traditionally related to increased marginalization: women, elders, and persons with disabilities. The results indicate that strong legal frameworks, though necessary, are not sufficient to ensure equality. Other crucial factors such as national and organizational cultural change, trust in government and enforcement mechanisms are necessary to improve diversity management practices.

This chapter intends to make an extended periodization of economic discussions that have taken place in Latin America throughout its history. The task is ambitious; we begin, however, with the periodization elaborated by Oreste Popescu, which we then expand and modify. As educators, we still have to work on the training of Latin American economists, due to the lack of knowledge they have not only about the region as a whole, but also of the economic debates that took place within it. This work is a first approximation and provocation aimed to jumpstart a discussion on these issues.

To summarize the shocks and stresses that peasants in Mexico have been subjected to since the 1940s and to examine the responses of sons of peasants working as semi-informal beach vendors in Cabo San Lucas as to what they define as the worst problems of the peasantry in their hometowns.

This chapter offers an analysis of the responses of 32 sons of peasants interviewed on Medano Beach in Cabo San Lucas in October of 2012 partially as concerns whether they would like to be peasants themselves and as to what they define as the worst problems of the peasantry in their hometowns.

Twenty-five of the thirty-two vendors interviewed would be happy to be peasants. According to all of the vendors, the overwhelming problems facing the peasantry were primarily droughts or floods (related to climate change) and lack of government aid (related to neoliberalization).

The peasantry in Mexico is being and has been marginalized both by a number of stresses and shocks, currently identified by some of those at risk as factors related to climate change and neoliberalization.