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The primary purpose of this study is to provide a new model in the hospitality industry by incorporating open innovation (OI) as a significant business performance (BP) supporter. This study aims to examine OI’s role in fostering SI and BP in Malaysia’s hospitality industry.

Quantitative research approach with a cross-sectional design is used to carry out the current study. A questionnaire survey is conducted. A total of 201 valid responses were used to analyze the data through Smart PLS 3 structural equation modeling. The study sample comprises the managerial employees of hospitality companies.

The findings of this study revealed that OI has a crucial contribution to fostering service innovation (SI) and BP. Information and communication technology (ICT) increases external knowledge and internal innovation, which in turn increases knowledge management (KM). ICT intensifies KM in result, OI increases, which contribute expediting SI. Finally, increases in SI boost BP.

This study provides a comprehensive framework to boost hospitality industry performance. It gives vital cues to the hospitality industry for SI improvement and BP. This proposed framework is specific to the hospitality industry, and it has the potential to help the managers to have a better understanding of new ideas that can develop service quality and customer satisfaction.

This is one of the pioneer studies that formally documented OI’s role in Malaysia hospitality industry. This pioneering study provides the OI model for BP of the hospitality industry. Regarding the OI in the hospitality industry, managers’ and academicians’ implication is not well understood in the current literature.

本研究的主要目的是通过将开放式创新 (OI) 作为重要的业务绩效 (BP) 支持者, 为酒店业提供一种新模式。该研究旨在研究 OI 在促进马来西亚酒店业的 SI 和 BP 中的作用。

本论文采用横向比较的定量研究方法进行当前研究。本研究采用问卷进行调查。通过 Smart PLS 3 结构方程建模, 总共使用了 201 个有效样本来进行数据分析。研究样本包括酒店公司的管理人员。

研究结果表明, OI 对促进服务创新 (SI) 和 BP 做出了重要贡献。信息和通信技术（ICT）增加了外部知识（EK）和内部创新（II）, 这反过来又增加了知识管理（KM）。 ICT在结果中强化了KM, OI增加, 这有助于提高SI。最后, SI 的增加会提高业务绩效。

本研究提供了一个全面的框架来提升酒店业的表现。本研究框架为酒店业的 SI 改进和 BP 提供了重要线索。这个提议的框架是针对酒店业的, 它可以帮助管理者更好地理解可以提高服务质量和客户满意度的新想法。

这是正式记录 OI 在马来西亚酒店业中的作用的先驱研究之一。这项开创性的研究为酒店业的 BP 提供了 OI 模型。关于酒店业的 OI, 其管理实践意义和学术意义在当前文献中并没有得到很好的理解。

The purpose of this study is to expand on the existing literature by specifically examining data security incidents within the hospitality industry, assessing origins and causes, comparing breaches within the industry with those of other industries and identifying areas of concern.

A sample of data breach incidents is drawn from the Verizon VERIS Community Database (VCDB). Statistical comparisons between hospitality and non-hospitality industry firms are conducted following the Verizon A4 threat framework.

The results reveal that breaches between hospitality and non-hospitality firms differ significantly in terms of actors, actions, assets and attributes. Specifically, proportions of breaches in the hospitality industry are larger in terms of external actors, hacking and malware, user devices compromised and integrity violations. Additionally, compared to other industries, point-of-sales (POS) system breaches occur at a higher rate in the hospitality industry. The study finds that company size, hacking and malware predict the likelihood of a POS breach.

The study uses secondary data and does not include the entire universe of data breaches.

In the quest to reduce data breach incidents, it is imperative to identify and assess the nature of data breach incidents between industries. Doing so permits the development of targeted industry-specific solutions rather than generic ones. This study systematically identifies differences between hospitality and non-hospitality data security incidents and then suggests areas where hospitality companies should focus future attention to mitigate breach incidents.

本论文延展了现有文献, 检测了酒店业中的数据安全事故, 评估其起因, 比较其他产业和酒店产业数据泄露的区别, 以及找出关键区域。

样本数据为 Verizon VERIS 社区数据库（VCDB）中的数据泄露事件。研究遵循Verizon A4 危险模型, 对酒店业和非酒店业之间事件进行了数据分析比较。

研究结果表明酒店公司和非酒店公司的数据泄露在当事人、行为、资产、和属性方面, 有着很大不同。其中, 酒店业中的数据泄露比例在外部因素、黑客、病毒、用户端失灵、和违反道德方面比较大。此外, 相对其他产业, POS系统在酒店产业中的数据泄露概率较高。本论文发现公司规模、黑客、和病毒对POS数据泄露的影响有着重大决定作用。

本论文使用二手数据, 并未检测整体数据泄露数据。

为了减少数据泄露事件, 产业之间数据泄露事件属性的认定和评价至关重要。因此, 可以针对具体产业具体事件制定出特定的解决方案。本论文系统上指出了酒店和非酒店业的数据安全事件的区别, 以及指出哪些方面, 酒店业应该重点关注, 以减少未来数据泄露事件。

This study aims to develop a framework to identify and prioritize the key factors in automation and artificial intelligence (AI) implementation in the hospitality and tourism industry.

This paper used the analytic hierarchy process, a multi-criteria decision-making method, to prioritize the factors influencing automation and AI implementation. This paper developed a model with five criteria (human knowledge, services, robotics applications, internal environment and institutional environment) and 23 sub-criteria obtained from previous studies. This paper designed a questionnaire in the form of pairwise comparisons based on the proposed hierarchical structure. This paper used a nine-point ranking scale to show the relative significance of each variable in the hierarchy and tested the model among staff from 35 five-star hotels and top-rated tourism agencies in the United Arab Emirates.

Human knowledge, services and robotics applications were the most significant factors influencing automation and AI implementation. Practitioners and researchers in the hospitality and tourism industry could apply the proposed framework to develop sustainable strategies for implementing and managing automation and AI. The proposed framework may also be useful in future studies examining AI implementation in the hospitality and tourism industry.

This paper developed a framework for policymakers that identifies and could help to overcome some of the challenges in implementing automation and AI in the hospitality and tourism sector around the world. The results provide an agenda for future research in this area.

酒店业和旅游业中的自动化和人工智能

摘要

本研究旨在开发一个框架, 以确定和优先考虑酒店业和旅游业自动化和人工智能（AI）实施的关键因素。

我们使用层次分析法, 一种多准则决策方法, 对影响自动化和人工智能实施的因素进行优先排序。我们建立了一个包含五个标准（人类知识、服务、机器人技术应用、内部环境和制度环境）的模型, 并从先前的研究中获得了23个子标准。基于所提出的层次结构, 我们设计了一份以成对比较的形式进行的问卷调查。我们使用九点评分量表来说明每个标准或子标准在层级中的相对重要性, 并在阿联酋35家五星级酒店和顶级旅游机构的员工中测试了该模型。

人类知识、服务和机器人应用是影响自动化和人工智能实施的最重要因素。酒店业和旅游业的从业人员和研究人员可以应用拟议的框架来制定实施和管理自动化和人工智能的可持续战略。拟议的框架也可能有助于未来研究人工智能在酒店业和旅游业的实施。

我们为决策者开发了一个框架, 用来识别并帮助其克服全球酒店业和旅游业实施自动化和人工智能方面的一些挑战。研究结果为今后该领域的研究提供了一个议程。

Automatización e inteligencia artificial en hostelería y turismo

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un marco para identificar y priorizar los factores clave en la implementación de la automatización y la inteligencia artificial (IA) en la industria hotelera y turística.

utilizamos el proceso de jerarquía analítica, un método de toma de decisiones de varios criterios, para priorizar los factores que influyen en la automatización y la implementación de la IA. Desarrollamos un modelo con cinco criterios (conocimiento humano, servicios, aplicaciones robóticas, entorno interno y entorno institucional) y 23 subcriterios obtenidos de estudios previos. Diseñamos un cuestionario en forma de comparaciones por pares basados en la estructura jerárquica propuesta. Usamos una escala de clasificación de nueve puntos para mostrar la importancia relativa de cada variable en la jerarquía y probamos el modelo entre el personal de 35 hoteles de cinco estrellas y las agencias de turismo mejor calificadas en los Emiratos Árabes Unidos.

el conocimiento humano, los servicios y las aplicaciones robóticas fueron los factores más importantes que influyeron en la automatización y la implementación de la inteligencia artificial. Los profesionales e investigadores de la industria hotelera y turística podrían aplicar el marco propuesto para desarrollar estrategias sostenibles para implementar y gestionar la automatización y la IA. El marco propuesto también puede ser útil en estudios futuros que examinen la implementación de la IA en la industria hotelera y turística.

desarrollamos un marco para los formuladores de políticas que identifica y podría ayudar a superar algunos de los desafíos en la implementación de la automatización y la inteligencia artificial en el sector de la hospitalidad y el turismo en todo el mundo. Los resultados proporcionan una agenda para futuras investigaciones en esta área.

The paper aims to analyze the impact of cyber attacks on stock returns of companies operating in the hospitality sector. The fast development of information and communication technologies has been posited as both an opportunity and a challenge to the United Nations Global Sustainable Development Goals. Digital technologies are significant tools for sustainable development, but if they are not addressed appropriately, they can potentially hinder the progress toward sustainability. Among negative impacts, it is necessary to consider cyber risk, a major concern today, in particular for industries which work with sensitive data, such as tourism businesses. Hospitality businesses have to adequately manage cyber insecurity and digital privacy issues, to prevent losses and contribute to socioeconomic sustainable growth.

Using event-study methodology, the paper provides empirical evidence on the effect of announcements of 170 information security breaches on the market value of firms operating in the hospitality sector in the past five years.

The study focuses on identifying potential threats of cyber attacks for the economic value of listed companies. The authors find that negative market returns occur following announcements of cyber attacks suffered by hospitality companies. Adequate investments in technology for cyber security and staff training are relevant in the hospitality sector to reduce cyber risk.

The paper contributes to identifying potential threats of cyber attacks for the economic value of listed companies operating in the hospitality sector. The analysis is carried out by collecting an original sample of global cyber attacks from newspaper announcements sourced from the LexisNexis database.

论酒店业的网络攻击：股票市场的反应

信息通讯技术的快速发展, 对UN全球可持续发展战略目标带来机遇和挑战。电子技术对可持续发展起到重要作用, 但是如果它们未被合理使用, 则对可持续性构成潜在威胁。在众多负面影响中, 网络攻击不可忽视, 成为现今重大担忧, 尤其是对于处理敏感数据的行业, 比如旅游产业。酒店业必须具备管理网络安全和处理电子隐私的能力, 以防止损失, 对社会经济可持续增长做出贡献。

本论文分析酒店业内因网络攻击而遭受股票的影响。借用事件分析法, 本论文研究了近五年来, 170项信息安全泄露消息对酒店市场价值的影响。

本论文主要确立了上市公司因网络攻击而受到的经济价值影响。我们发现, 酒店公司在宣布网络攻击后, 其市场收益受到负面影响。充足的网络安全技术投入和人员培训与酒店减少网络攻击有一定的联系。

本论文分析了酒店业中上市公司因网络攻击而带来的潜在经济价值的损失。研究分析样本来自Lexis Nexis数据库中的全球网络攻击的新闻报道。

This study aims to analyse online customer experience in the hospitality industry through dynamic topic modelling (DTM) and net promoter score (NPS). A novel model that was used for collecting, pre-processing and analysing online reviews was proposed to understand the hidden information in the corpus and gain customer experience.

A corpus with 259,470 customer comments in English was collected. The researchers experimented and selected the best K parameter (number of topics) by perplexity and coherence score measurements as the input parameter for the model. Finally, the team experimented on the corpus using the Latent Dirichlet allocation (LDA) model and DTM with K coefficient to explore latent topics and trends of topics in the corpus over time.

The results of the topic model show hidden topics with the top high-probability keywords that are concerned with customers and the trends of topics over time. In addition, this study also calculated and analysed the NPS from customer rating scores and presented it on an overview dashboard.

The data used in the experiment are only a part of all user comments; therefore, it may not reflect all of the current customer experience.

The management and business development of companies in the hotel industry can also benefit from the empirical findings from the topic model and NPS analytics, which will support decision-making to help businesses improve products and services, increase existing customer satisfaction and draw in new customers.

This study differs from previous works in that it attempts to fill a gap in research focused on online customer experience in the hospitality industry and uses text analytics and NPS to reach this goal.

本研究旨在通过动态主题建模和净推荐值分析酒店业的在线客户体验。 提出了一种用于收集、预处理和分析在线评论的新模型, 以了解语料库中的隐藏信息并获得客户体验。

收集了一个包含 259,470 条英文客户评论的语料库。 研究人员通过 Perplexity 和 Coherence Score 测量结果进行了实验, 并选择了最佳的 K 参数（主题数量）作为模型的输入参数。 最后, 团队使用 Latent Dirichlet allocation (LDA) 模型和具有 K 系数的 Dynamic Topic Model (DTM) 在语料库上进行实验, 以探索语料库中的潜在主题和主题随时间变化的趋势。

主题模型的结果显示了隐藏的主题, 其中包含与客户相关的顶级高概率关键字以及主题随时间的变化趋势。 此外, 该研究还根据客户评分计算和分析净推荐值 (NPS), 并将其显示在概览仪表板上。

实验中使用的数据只是所有用户评论的一部分; 因此, 它可能无法反映所有当前的客户体验。

酒店业公司的管理和业务发展也可以受益于主题模型和 NPS 分析的实证结果, 这将支持决策制定, 帮助企业改进产品和服务, 提高现有客户满意度, 并吸引新客户 .

本研究不同于以往的研究, 因为它试图填补以酒店业在线客户体验为重点的研究空白, 并使用文本分析和 NPS 来实现这一目标。

The purpose of this study is to discuss how consumers accept advanced artificial intelligence (AI) robots in hospitality and tourism and provide a typology and conceptual framework to support future research on advanced robot applicability.

This research reviews current cases of AI use and technology acceptance model (TAM) studies and proposes a framework, interactive technology acceptance model (iTAM), to identify key determinants that stimulate consumer perceptions of advanced robot technology acceptance.

The main constructs and types of advanced robots were identified by reviewing TAM studies and AI robots that are currently used in the tourism and hospitality industry. This research found that as technologies tested in TAM studies have been improved by highly interactive systems, increased capability and a more user-friendly interface, examining perceived interactivity of technology has become more important for advanced robot acceptance models. The examples of advanced robot uses indicate that each machine learning application changes the robots’ task performance and interaction with consumers. Conducting experimental studies and measuring the interactivity of advanced robots are vital for future research.

To the authors’ knowledge, this is the first study on how consumers accept AI robots with machine learning applications in the tourism and hospitality industry. The iTAM framework provides fundamental constructs for future studies of what influences consumer acceptance of AI robots as innovative technology, and iTAM can be applied to empirical experiments and research to generate long-term strategies and specific tips to implement and manage various advanced robots.

旅游和酒店业机器人的机器学习：交互式技术接受模型（iTAM）–前沿研究

这项研究旨在讨论消费者如何在酒店和旅游业中接受先进的人工智能（AI）机器人, 并提供类型学和概念框架来支持有关先进机器人适用性的未来研究。

这项研究回顾了AI使用和技术接受模型（TAM）研究的当前案例, 并提出了一个框架, 即交互式技术接受模型（iTAM）, 以识别能够激发消费者对先进机器人技术接受程度的认知的关键因素。

通过回顾当前在旅游和酒店业中使用的TAM研究和AI机器人, 本文确定了高级机器人的主要结构和类型。研究发现, 由于TAM中的技术已通过高度互动的系统, 增强的功能以及更友好的用户界面进行了改进, 因此, 对于先进的机器人接受模型而言, 检查感知技术交互性已变得越来越重要。先进的机器人使用案例表明, 每个机器学习应用程序都会改变机器人的任务性能以及与消费者的互动。进行实验研究和测量高级机器人的交互性对于将来的研究来说是至关重要的方向。

这是关于消费者如何在旅游和酒店业中接受具有机器学习应用程序的AI机器人的首次研究。iTAM框架为将来的研究提供了基础结构, 以了解哪些因素会影响消费者对AI机器人作为创新技术的接受程度。iTAM亦可以用于实证实验和研究, 以提供实施和管理各种先进机器人的长期策略和具体技巧。

iTAM,机器学习,人工智能机器人, 技术接受, 感知交互性, 人工智能机器人的类型

纸张类型概念纸

概念性文章

El Machine Learning (Aprendizaje Automático) de robots en turismo y hotelería: Modelo de Aceptación de Tecnología Interactiva (iTAM): tecnología de punta

El objetivo de este estudio, es analizar la aceptación que tienen los robots avanzados de Inteligencia Artificial (IA) por parte de los consumidores de hoteles y turismo y proporcionar una tipología y un marco conceptual para apoyar la investigación futura sobre la aplicabilidad avanzada de estos robots.

Esta investigación, revisa los casos actuales de uso de IA y estudios del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y propone: el Modelo de Aceptación de Tecnología Interactiva (iTAM) para identificar los determinantes clave que estimulan las percepciones del consumidor sobre la aceptación avanzada de la tecnología de robots.

Los principales prototipos de robots avanzados se identificaron mediante la revisión de los estudios TAM y de IA sobre robots que se utilizan actualmente en la industria del turismo y la hostelería. Esta investigación, encontró que a medida que las tecnologías testadas en los estudios TAM, se han mejorado mediante la incorporación de sistemas altamente interactivos, aumentando la capacidad y mejorando la usabilidad de la interfaz; se ha vuelto más importante examinar la interactividad percibida de la tecnología para los modelos avanzados de aceptación de robots. Los ejemplos de usos avanzados de robots, indican que cada aplicación de aprendizaje automático varía el rendimiento de la tarea de los robots y la interacción con los consumidores. La realización de estudios experimentales y la medición de la interactividad de los robots avanzados son vitales para futuras investigaciones.

Este es el primer estudio sobre como los consumidores del sector turístico y hotelero aceptan los robots de IA basado en aplicaciones de machine learning (aprendizaje automático). El marco iTAM proporciona constructos fundamentales para futuros estudios sobre los factores que influyen en el consumidor a la hora de aceptar los robots de IA como tecnología innovadora. iTAM se podría aplicar a experimentos empíricos e investigaciones con el objetivo de generar estrategias a largo plazo y consejos específicos para implementar y administrar varios robots avanzados.

iTAM, Aprendizaje automático, Robot de inteligencia artificial, Aceptación de tecnología, Interactividad percibida, Tipo de robot IA

Tipo de papel Papel conceptual

This study aims to examine the role of women’s career expectations (CEs) in changes in their career advancement (CA) and to determine whether these changes were because of socio-demographic factors.

Multiple linear regression was used to measure the relationship between women’s CEs and CA, as well as the influences that socio-demographic factors (e.g. education) have on that relationship.

Results indicated that CEs had two dimensions (i.e. career rewards and career development) and that career reward expectations had a significantly higher effect on CA than career development expectations. Furthermore, women were very likely to set higher CEs and stronger desires for CA as they became older. Results also showed that education, working years and position level were significantly related to women’s CA.

This study provides new insight into which aspects of women’s CA can be boosted by CEs and how these aspects may be affected by socio-demographic factors. This study can help hotels design better career management strategies to achieve the desired results. The study also provides guidance for women’s career management activities.

This study considers women’s CEs in hotels. The results revealed two dimensions (i.e. career rewards and career development) of CEs and uncovered the influences of socio-demographic factors on women’s CA, for example, age, education, working years and position level.

基于对酒店业两个变量（即职业期望和职业晋升）的理解, 本研究旨在考察职业期望在妇女职业晋升变化中的作用, 并确定这些变化是否由社会人口特征因素引起。

采用问卷调查的方式收集数据。采用多元线性回归来衡量女性职业期望和职业晋升之间的关系, 以及社会人口特征因素（如教育）对这种关系的影响。

结果表明, 职业期望有两个维度（即职业奖励和职业发展）, 职业奖励期望对职业晋升的影响明显高于职业发展期望。此外, 随着年龄的增长, 女性倾向于有更高的职业期望和更强烈的职业晋升愿望。结果还显示, 受教育程度、工作年限、职位级别与女性的职业晋升显著相关。

这项研究为女性职业期望在哪些方面可以促进职业发展以及社会人口特征因素如何影响这些方面受到的提供了新的见解。这项研究可以帮助酒店设计更好的职业管理策略, 以达到预期效果。本研究也为女性的职业管理活动提供了指导。

本研究将职业期望引入酒店业中女性员工职业发展研究。结果显示职业期望的两个维度（即职业奖励和职业发展）, 并揭示了社会人口学因素如年龄、学历、工作年限和职位级别等对女性职业晋升发展的影响, 。

basado en la comprensión de dos variables (es decir, expectativas profesionales y avance profesional) en la industria hotelera, este estudio tuvo como objetivo examinar el papel de las expectativas profesionales en los cambios en el avance profesional de las mujeres y determinar si estos cambios se debieron a factores sociodemográficos.

Se Utilizó Un Cuestionario Para Recopilar Datos. Se Utilizó La Regresión Lineal Múltiple Para Medir La Relación Entre Las Expectativas Profesionales De Las Mujeres Y El Avance Profesional, Así Como Las Influencias Que Los Factores Sociodemográficos (Por Ejemplo, La Educación) Tienen En Esa Relación.

Los Resultados Indicaron Que Las Expectativas De Carrera Tenían Dos Dimensiones (Es Decir, Recompensas De Carrera Y Desarrollo De Carrera) Y Que Las Expectativas De Recompensa De Carrera Tenían Un Efecto Significativamente Mayor En El Avance De La Carrera Que Las Expectativas De Desarrollo De Carrera. Además, Las Mujeres Tenían Más Probabilidades De Tener Expectativas Profesionales Más Altas Y Deseos Más Fuertes Para Avanzar En Su Carrera A Medida Que Envejecían. Los Resultados También Mostraron Que La Educación, Los Años De Trabajo Y El Nivel De Posición Estaban Significativamente Relacionados Con El Avance Profesional De Las Mujeres.

Este Estudio Proporciona Una Nueva Perspectiva Sobre Qué Aspectos Del Avance Profesional De Las Mujeres Pueden Ser Impulsados Por Las Expectativas Profesionales Y Cómo Estos Aspectos Pueden Verse Afectados Por Factores Sociodemográficos. Este Estudio Puede Ayudar A Los Hoteles A Diseñar Mejores Estrategias De Gestión Profesional Para Lograr Los Resultados Deseados. El Estudio También Proporciona Orientación Para Las Actividades De Gestión Profesional De Las Mujeres.

este estudio considera las expectativas profesionales de las mujeres en la industria hotelera. Los resultados revelaron dos dimensiones (es decir, recompensas profesionales y desarrollo profesional) de las expectativas profesionales y descubrieron las influencias de los factores sociodemográficos en el avance profesional de las mujeres, por ejemplo, edad, educación, años de trabajo y nivel de posición.

This study targeted hospitality family business owners as essential pillars of the tourism industry. How they perceive aspects of the crisis and what they derive organizational resilience from, including the role of their human resources, are explored. Internal and external factors of resilience are analyzed alongside different levels of resilience action.

The World Health Organization announced coronavirus disease 2019 (COVID-19) as a pandemic on March 11, 2020. In Tirol, the hospitality industry has particularly been affected as tourism businesses find themselves in the challenging times of returning to normal business, corresponding to the fourth phase in Faulkner’s (2001) Tourism Disaster Management Framework. The authors used a qualitative exploratory approach, using semi-structured interviews.

In taking on a holistic explorative approach, the authors determined several methods used by entrepreneurs in dealing with a pandemic crisis to increase business resilience at a specific stage. Internal and external resilience factors have been detected among three levels of resilience action (personal, regional and governmental). The most surprising result of the semi-structured in-depth interviews was the entrepreneurs’ rather positive outlook.

Generally, this study creates an in-depth understanding of the tourism businesses in their dealing with a global crisis, using family business owners as an exemplary stakeholder group. The authors bridge a gap in the literature by applying a holistic explorative approach in the early stage of a never seen worldwide crisis and by addressing organizational resilience. Three levels of resilience action give new insight into how the beginning of a pandemic crisis is handled and perceived by hospitality family business entrepreneurs.

本研究的重点是作为区域旅游业骨干的酒店业家庭企业业主。探讨了他们如何应对危机, 以及他们如何看待自己的组织复原力, 包括其人力资源的作用。该研究进一步确定了企业业主的具体角色, 即在处理危机时的不同性格和个人处事方法。

世界卫生组织（WHO）于2020年3月11日宣布了COVID-19的大流行。在蒂罗尔州, 酒店业尤其受到政府措施和旅行禁令的影响。在本研究中, 旅游企业发现自己正处于恢复正常业务的挑战期, 相当于Faulkner（2001）的旅游灾难管理框架中的第四阶段。本研究采用半结构化访谈的定性探索方法来研究问题并得出结论。

在采取全面的探索性方法时, 我们发现企业家在特定阶段有几种处理大流行病危机的方法, 以提高企业的复原力。半结构化深度访谈得到最令人惊讶的结果是企业家们相当乐观的心态。

总的来说, 这项研究以家庭企业业主为示范性的利益相关者群体, 取得了对旅游业处理诸如Covid-19大流行病等危机的更好理解。由于小型家庭企业对旅游和酒店业的重要性, 本研究以Faulkner(2001) 的旅游灾难管理框架为指导工具, 为旅游背景下的危机管理提供了新的视角。

Este estudio se centra en los propietarios de empresas familiares de hostelería que funcionan como la columna vertebral de la industria turística regional. Se explora cómo afrontan la crisis y cómo perciben su propia resiliencia organizativa, incluido el papel de sus recursos humanos.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) anunció una pandemia de COVID-19 el 11 de marzo de 2020. En el Tirol, la industria hotelera se ha visto particularmente afectada por medidas gubernamentales y prohibiciones de viaje. En el presente estudio, las empresas turísticas se encuentran en tiempos difíciles para volver a sus actividades normales, correspondientes a la cuarta fase del Tourism Disaster Management Framework de Faulkner (2001). Se utilizó un enfoque exploratorio cualitativo mediante entrevistas semiestructuradas para responder a la pregunta de investigación y sacar conclusiones.

Al adoptar un enfoque exploratorio holístico, encontramos varias formas en las que los empresarios se enfrentan a una crisis pandémica para aumentar la resiliencia empresarial en una etapa específica. El resultado más sorprendente de las entrevistas en profundidad semiestructuradas fue el estado de ánimo bastante optimista entre los emprendedores.

En general, el estudio crea una mejor comprensión de cómo la industria del turismo está lidiando con una crisis como la pandemia Covid-19, utilizando a los propietarios de empresas familiares como un grupo de partes interesadas ejemplar. Cubrimos una brecha en la literatura aplicando un enfoque exploratorio holístico y abordando la resiliencia organizacional abiertamente, lo que lleva a tres perspectivas que van desde el gobierno, la región y el individuo (percepciones de los propietarios de empresas familiares) en el contexto del Marco de gestión de desastres turísticos de Faulkner (2001).

The current study aims to examine if the internal marketing and employees’ personal traits can predict their green innovative behavior at the workplace.

A survey was conducted with 683 frontline employees working in four- and five-star hotels in Serbia. Zero-order bivariate correlations among variables and linear multiple regression were conducted to predict green innovative behavior based on internal marketing, personality traits and psychological capital. Binary genetic algorithms were used to segregate the subset of predictors that would be most suitable to describe variance in the outcome.

The results showed that internal communication, incentive and reward systems, work support, work environment, openness and creative self-efficacy were the most important predictors of almost all the phases of green innovative behavior.

The research showed that a multidimensional approach in analyzing green innovative behavior is necessary as some factors can be significant or not so significant predictors. Acknowledging that innovation is a multistage process, entailing distinct activities and requiring varied individual behaviors to accomplish each task, amplifies the importance of this inquiry. Employees’ personal characteristics have direct impact on green innovative behavior in hospitality. Further, the results gave an insight into the possible mix of elements of internal marketing that can be used for boosting employees’ green innovative behavior in hospitality. This is important as implementing effective internal marketing practices empowers organizations to motivate employees to invest discretionary efforts.

本研究旨在探讨内部营销和员工个人特质是否能预测他们在工作场所的绿色创新行为。

在塞尔维亚的四星和五星级酒店中, 对683名一线员工进行了调查。在变量之间进行了零阶双变量相关性和线性多元回归, 以预测基于内部营销、个性特质和心理资本的绿色创新行为。使用二元遗传算法(GAs)将适用于描述结果变异性的预测子集进行分离。

结果显示, 内部沟通、激励和奖励制度、工作支持、工作环境、开放性和创造力自效能是几乎所有绿色创新行为阶段的最重要的预测因素。

研究表明, 分析绿色创新行为需要采用多维度的方法, 因为某些因素可能是更或更少决定性的预测因素。承认创新是一个多阶段的过程, 涉及到不同的活动, 并要求采用不同的个体行为来完成每个任务, 这加强了对这一调查的重要性。员工的个人特征直接影响了酒店业的绿色创新行为。此外, 结果揭示了可以用于促进酒店业员工绿色创新行为的内部营销元素可能的混合。这是重要的, 因为实施有效的内部营销实践使组织能够激励员工投入可自由支配的努力。

El presente estudio examina si el marketing interno y los rasgos de personalidad de los empleados pueden predecir su comportamiento innovador ecológico en el lugar de trabajo.

Se realizó una encuesta a 683 empleados de primera línea que trabajan en hoteles de cuatro y cinco estrellas en Serbia. Se llevaron a cabo correlaciones bivariadas de orden cero y regresiones lineales múltiples (LM) para predecir el comportamiento innovador ecológico en función del marketing interno, los rasgos de personalidad y el capital psicológico. Se utilizaron algoritmos genéticos binarios (AGs) para segregar el subconjunto de predictores más adecuado para describir la variabilidad en el resultado.

Los resultados mostraron que la comunicación interna, los sistemas de incentivos y recompensas, el apoyo en el trabajo, el entorno laboral, la apertura y la autoeficacia creativa eran los predictores más importantes en casi todas las fases del comportamiento innovador ecológico.

La investigación demostró que es necesario un enfoque multidimensional para analizar el comportamiento innovador ecológico, ya que algunos factores pueden o no ser predictores significativos. Reconocer que la innovación es un proceso de múltiples etapas, que implica actividades distintas y requiere comportamientos individuales variados para realizar cada tarea, amplifica la importancia de esta investigación. Las características personales de los empleados influyen directamente en el comportamiento innovador ecológico en la industria hotelera. Además, los resultados ofrecen una visión de la posible combinación de elementos de marketing interno que se pueden utilizar para impulsar el comportamiento innovador ecológico de los empleados en la hotelería. Esto es importante ya que la implementación de prácticas eficaces de marketing interno permite a las organizaciones motivar a los empleados para que inviertan esfuerzos discrecionales.

This study aims to examine the effect of job insecurity and perceived work-social support on career optimism, organizational commitment and turnover intention in the hospitality industry in the post-COVID era.

Data collection was via an online survey of 428 hotel staff. Structural equation modeling techniques support the research model and hypothesis testing.

This study reveals that the perception of job insecurity has a strong effect on turnover intention but no significant influence on career optimism and organizational commitment. Perceived work social support plays a vital role in employees’ coping strategies in difficult work circumstances. It has positive effects on career optimism and organizational commitment.

The study is considered timely in verifying how the perception of job insecurity and work social support influence hospitality employees’ career optimism, organizational commitment and turnover intention as we transition to the post-pandemic era. The findings enrich the literature on job insecurity and career management through a crisis.

本研究旨在研究后COVID-19时期工作不稳定（JI）和工作支持（PS）的认识对酒店业职业乐观OP）、组织承诺（OC）与离职意向（TI）的影响。

数据是通过对428名酒店员工进行在线调查收集的。结构方程模型分析技术用于检验模型及研究假设。

本研究表明JI的认识对TI的影响具有统计意义, 但对OP和OC并没有显著影响。PS的认识对员工在困难工作环境中的应付策略起着重要作用。PS对员工的OP及OC有着积极的影响。

该研究可以说是非常及时地阐明了JI和PS的认识对后疫情时期的酒店业员工的OP、OC与TI的影响。研究结果有助于丰富人们对危机中的JI以及职业管理的知识。

Este estudio examina el efecto de la inseguridad laboral y el apoyo social percibido en el trabajo sobre el optimismo profesional, compromiso organizativo y la intención de rotación en la industria hotelera en la era post-COVID.

La recogida de datos se realizó mediante una encuesta en línea a 428 empleados de hostelería. El modelo de investigación y la comprobación de hipótesis se ha realizado mediante la modelización de ecuaciones estructurales.

Este estudio revela que la percepción de inseguridad laboral tiene un fuerte efecto en la intención de rotación, pero no influye significativamente en el optimismo profesional y el compromiso organizativo. El apoyo social percibido en el trabajo desempeña un papel vital en las estrategias de afrontamiento de los empleados en circunstancias laborales difíciles. Tiene efectos positivos sobre el optimismo profesional y el compromiso organizativo.

El estudio se considera oportuno para verificar cómo la percepción de la inseguridad laboral y el apoyo social en el trabajo influyen en el optimismo profesional, el compromiso organizativo y la intención de cambio de los empleados de hostelería en la transición a la era pospandémica. Los resultados enriquecen la literatura sobre la inseguridad laboral y la gestión de la carrera profesional en situaciones de crisis.