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As a distinctive form of communist heritage tourism, the ideology and government-led form of red tourism warrants an in-depth examination of how tourists consume and perceive it. This study aims to reveal tourists’ perception of red tourism through the lens of destination image.

This study collected 9,819 user-generated photographs within four types of red tourism destinations (RTDs) and used a computer visual and semiotic analysis approach to conduct photograph-based cognitive and affective attributes extraction. Network analysis further visualized the co-relations between cognitive images and affective images. ANOVA analysis compared the differences of the four types of destination images.

Ten dimensions of cognitive image and eight categories of affective image of red tourism were identified. It found that monuments, statues, memorial symbols were the distinctive cognitive features, and admiration was the most dominant emotion. Heterogeneity of destination images was identified among the four types of RTDs.

To the best of the authors’ knowledge, the study is one of the first to explore tourists’ consumption of red tourism through the lens of destination image, which reveals the inconsistencies between the officially projected images and tourists’ perceived images of red tourism. Using Plutchik’s model, it validates a series of positive and negative emotions contributing to the affective images of red tourism, which expands the findings of emotions within the extant red tourism research. Through combined applications of computer visual and semiotic analysis, ANOVA, network analysis and model visualization, the study provides an important methodological triangulation for photograph-based destination image studies.

红色旅游作为共产主义旅游的独特形式, 游客如何感知这种国家意识形态植入与政府主导型旅游值得深入研究。本研究旨在从目的地意象视角揭示游客红色旅游感知。

本研究收集四种类型的红色旅游地9819张用户生成照片, 利用计算机视觉-情感析法对照片进行认知和情感元素提取。复杂网络分析揭示了认知意象与情感意象之间的关联。方差分析比较了四种红色旅游地意象的差异。

本研究确定了红色旅游认知意象的十个维度和情感意象的八个类别。研究发现, 纪念碑、雕像、纪念符号是其独特的认知意象元素, 钦佩是其最主要的情感，四种类型红色旅游地意象存在差异性。

本文是同类研究中首次从目的地意象视角探索游客对红色旅游地感知, 揭示了红色旅游官方投射意象与游客感知意象之间的差异。利用Plutchik情感之轮模型, 验证了一系列积极和消极情绪构成红色旅游地情感意象, 拓展了红色旅游的情感发现。综合运用计算机视觉-情感分析、方差分析、网络分析和模型可视化等方法, 为基于照片的旅游目的地意象研究提供了一个重要方法。

Como forma distintiva del turismo del patrimonio comunista, la ideología y la forma gubernamental del turismo rojo justifican un examen en profundidad de cómo lo consumen y perciben los turistas. Este estudio pretende revelar la percepción que tienen los turistas del turismo rojo desde la perspectiva de la imagen del destino.

Este estudio recopiló 9.819 fotografías generadas por los usuarios dentro de cuatro tipos de destinos de turismo rojo, y utilizó un enfoque de análisis visual y semiótico por ordenador para llevar a cabo la extracción de atributos cognitivos y afectivos basados en fotografías. El análisis de redes visualizó además las correlaciones entre las imágenes cognitivas y las imágenes afectivas. El análisis ANOVA comparó las diferencias de los cuatro tipos de imágenes de destino.

Se identificaron diez dimensiones de imagen cognitiva y ocho categorías de imagen afectiva del turismo rojo. Se descubrió que los monumentos, las estatuas y los símbolos conmemorativos eran los rasgos cognitivos distintivos, y la admiración la emoción más dominante. Se identificó una heterogeneidad de imágenes de destino entre los cuatro tipos de destinos de turismo rojo.

El estudio es uno de los primeros en explorar el consumo de turismo rojo por parte de los turistas a través de la lente de la imagen del destino, lo que revela las incoherencias entre las imágenes proyectadas oficialmente y las imágenes percibidas por los turistas del turismo rojo. Utilizando el modelo de Plutchik, valida una serie de emociones positivas y negativas que contribuyen a las imágenes afectivas del turismo rojo, lo que amplía los hallazgos sobre las emociones dentro de la investigación existente sobre el turismo rojo. Mediante aplicaciones combinadas de análisis visual y semiótico por ordenador, ANOVA, análisis de redes y visualización de modelos, el estudio proporciona una importante triangulación metodológica para los estudios de la imagen del destino basados en fotografías.

This study aims to identify the attitudes of Chinese residents towards tourists and tourism development. Based on periods of observation, temporary residency and several visits for more than a decade, and supplemented by data collected from 478 residents, the study examines to what extent the rural villagers identify the tourism induced changes as being an outcome of official Chinese policies. The villages, Xidi, Hongcun and Nanping, are three heritage villages in Anhui Province and represent appropriate case studies for such an examination due to their differing histories of tourism administrative procedures. Findings contribute to scholarly knowledge by putting pro-poor tourism and community participation under scrutiny in Chinese context. A change of residents’ perceptions towards tourism could potentially be consequential for tourists’ experience and the sustainability of tourism development, particularly in emerging rural destinations.

The aim of this research study is to examine the role of emotional solidarity on religious tourism support. Data for the present research work were attained from various groups of residents in Amasya province/Türkiye.

The Google form-based questionnaires were self-managed by the participants. In the context of the survey, 306 complete questionnaires were gathered. For the data analysis, partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) technique was used via SmartPLS 4.0 software in conjunction with SPSS version 23.

The analysis results show that the emotional solidarity dimensions such as welcoming nature and sympathetic understanding were found to be positively related with religious tourism support at different coefficient levels; however, emotional closeness was not statistically related.

This study adds fresh insights into the field of tourist literature and has beneficial ramifications for business development in the area of religious tourism.

The primary objective of this study is to ascertain how Metaverse technologies, primarily virtual reality (VR) and augmented reality (AR), redefine tourism experiences. It aims to delve into the capabilities of these technologies in eliminating conventional physical and economic barriers and enabling virtual exploration of destinations. Additionally, this study seeks to understand how tourism enterprises can leverage Metaverse technologies for operational efficiency and enhance customer satisfaction.

This research uses a two-pronged methodological approach, incorporating bibliometric analysis techniques and a systematic literature review. Bibliometric analysis provides a quantitative assessment of existing literature, identifying key trends, authors and publications in the domain of Metaverse tourism. Concurrently, this systematic literature review qualitatively evaluates the content and context of these studies, focussing on the applications of VR and AR in tourism as well as the managerial and consumer implications therein.

The findings reveal a significant uptick in literature production in the Metaverse tourism domain post-2018, indicating a burgeoning interest in this field. Metaverse facilitates a unique blend of engaging and personalised tourism experiences from the comfort of one’s home. Moreover, tourism enterprises stand to gain from streamlined booking processes and to improve operational efficiency, which in turn augments customer satisfaction.

This research is confined to the analysis of the existing literature and does not involve primary data collection, which could limit the comprehensiveness of the insights. Moreover, the nascent stage of Metaverse technology in tourism presents a challenge in deriving conclusive implications. This study underscores the need for further empirical research to validate the theoretical frameworks discussed and explore the long-term implications of Metaverse technologies in the tourism sector.

Metaverse opens avenues for tourism enterprises to enhance their customer engagement and operational efficiency. It offers a novel platform for immersive and personalised travel experiences, thereby potentially increasing the market reach and customer satisfaction. The streamlined processes facilitated by Metaverse could also lead to cost reduction and increased profitability for tourism enterprises.

The integration of Metaverse technologies could democratise travel experiences, allowing individuals who might be economically or physically constrained to virtually explore global destinations. However, it also raises concerns regarding the digital divide and potential loss of authentic human interactions and cultural exchanges that traditionally characterise tourism.

This study is among the pioneering efforts to quantitatively and qualitatively analyse the burgeoning field of metaverse tourism. By amalgamating bibliometric analysis with a systematic literature review, it unveils the potential of Metaverse technologies in transcending conventional tourism paradigms, presenting a comprehensive understanding of the practical, managerial and consumer-centric implications therein.

本研究采用了双管齐下的方法, 既有文献计量分析技术, 又有系统的文献综述。文献计量分析对现有文献进行定量评估, 确定元旅游领域的主要趋势、作者和出版物。同时, 系统性文献综述对这些作品的内容和背景进行了定性评估, 重点关注虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在旅游业中的应用以及对管理和消费者的影响。

本研究的主要目的是确定元宇宙技术（主要是 VR 和 AR）如何重新定义旅游体验。研究旨在深入探讨这些技术在消除传统物理和经济障碍以及实现目的地虚拟探索方面的能力。此外, 本研究还试图了解旅游企业如何利用元数据技术提高运营效率和客户满意度。

研究结果表明, 2018 年后, Metaverse 旅游领域的文献产量大幅上升, 表明人们对这一领域的兴趣日益浓厚。Metaverse 可以让人们在家中就能享受到独特的个性化旅游体验。此外, 旅游企业可从简化预订流程和提高运营效率中获益, 进而提高客户满意度。

本研究仅限于对现有文献的分析, 不涉及原始数据收集, 这可能会限制研究见解的全面性。此外, Metaverse 技术在旅游业中的应用尚处于起步阶段, 这对得出结论性影响提出了挑战。本研究强调有必要开展进一步的实证研究, 以验证所讨论的理论框架, 并探索元数据技术在旅游业中的长期影响。

Metaverse 为旅游企业提高客户参与度和运营效率开辟了道路。它为身临其境的个性化旅游体验提供了一个新颖的平台, 从而有可能提高市场覆盖率和客户满意度。Metaverse 推动的简化流程还可降低旅游企业的成本, 提高其盈利能力。

Metaverse 技术的整合可以使旅游体验平民化, 让经济或身体条件有限的人也能以虚拟方式探索全球旅游目的地。然而, 它也引发了人们对数字鸿沟的担忧, 以及对传统旅游业所特有的真实人际互动和文化交流的潜在损失的担忧。

本研究是定量和定性分析新兴的 Metaverse 旅游领域的开创性研究之一。通过将文献计量学分析与系统的文献综述相结合, 本研究揭示了元数据技术在超越传统旅游范式方面的潜力, 并对其中的实用、管理和以消费者为中心的含义提出了全面的理解。

Esta investigación utiliza un enfoque metodológico doble, que incorpora técnicas de análisis bibliométrico y una revisión sistemática de la literatura. El análisis bibliométrico proporciona una evaluación cuantitativa de la literatura existente, identificando tendencias, autores y publicaciones clave en el ámbito del turismo en el Metaverso. Al mismo tiempo, la revisión sistemática de la literatura evalúa cualitativamente el contenido y el contexto de estos trabajos, centrándose en las aplicaciones de la Realidad Virtual (RV) y la Realidad Aumentada (RA) en el turismo, así como en sus implicaciones para la gestión y el consumidor.

El objetivo principal de este estudio es determinar cómo las tecnologías asociadas al Metaverso, principalmente la RV y la RA, redefinen las experiencias turísticas. Pretende profundizar en las capacidades de estas tecnologías para eliminar las barreras físicas y económicas convencionales y permitir la exploración virtual de los destinos. Además, este estudio pretende entender cómo las empresas turísticas pueden aprovechar las tecnologías relacionadas con el Metaverso para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Los resultados revelan un aumento significativo en la producción de literatura en el ámbito del turismo en el Metaverso desde el año 2018, lo que indica un creciente interés en este campo. El Metaverso facilita una combinación única de experiencias turísticas atractivas y personalizadas desde la comodidad del hogar. Además, las empresas turísticas se benefician de la agilización de los procesos de reserva y la mejora de la eficiencia operativa, lo que a su vez aumenta la satisfacción del cliente.

La investigación se limita al análisis de la bibliografía existente y no incluye la recopilación de datos primarios, lo que podría limitar la exhaustividad de las conclusiones. Además, el estado incipiente de la tecnología relacionada con el Metaverso en el turismo supone un reto a la hora de extraer implicaciones concluyentes. Este estudio subraya la necesidad de realizar más estudios empíricos para validar los marcos teóricos discutidos y explorar las implicaciones a largo plazo de estas tecnologías en el sector turístico.

El Metaverso abre vías para que las empresas turísticas mejoren su compromiso con el cliente y su eficiencia operativa. Ofrece una plataforma novedosa para experiencias de viaje inmersivas y personalizadas, con lo que aumenta potencialmente el alcance del mercado y la satisfacción del cliente. La racionalización de los procesos facilitados por el Metaverso también podría conducir a la reducción de costes y al aumento de la rentabilidad de las empresas turísticas.

La integración de las tecnologías relacionadas con el Metaverso podría democratizar las experiencias de viaje, permitiendo a personas con limitaciones económicas o físicas explorar virtualmente destinos globales. Sin embargo, también suscita preocupación en relación con la brecha digital y la posible pérdida de interacciones humanas auténticas e intercambios culturales que tradicionalmente caracterizan al turismo.

Este estudio es uno de los pioneros en analizar cuantitativa y cualitativamente el creciente campo del turismo en el Metaverso. Amalgamando el análisis bibliométrico con una revisión sistemática de la literatura, desvela el potencial de las tecnologías relacionadas con el Metaverso para sacar a la luz los paradigmas turísticos convencionales, presentando una comprensión exhaustiva de sus implicaciones prácticas, de gestión y centradas en el consumidor.

Health tourism is a relatively new branch of international tourism that has developed more rapidly than other tourism sectors in recent years. This study aimed to investigate the effect of government supports on health tourism development by considering the mediating role of internal and external infrastructures.

The study population consisted of all experts of two hospitals in Iran, which are frequently visited by foreign tourists (N = 151). A questionnaire, developed by combining standard and researcher-made questionnaires, was used to collect the data. The confirmatory factor analysis (CFA) model was developed in SmartPLS 3 to test the hypotheses.

The main hypothesis test results indicated that government supports positively affect the development of health tourism. Internal and external infrastructures were also found to mediate the relationship between government supports and health tourism development. In addition, the sub-hypothesis test results showed that internal and external infrastructures are positively affected by government supports, which puts forth the development of health tourism. As the results explained, the most important aspects of internal infrastructures affected by government support were health service quality, cost of health services and applying advanced medical technologies, respectively. Also, different aspects of external infrastructures affected by government supports are as follows: economic, infrastructures and cultural factors.

This study is the first of its kind to examine the impact of both medical and non-medical factors on health tourism and signifies the crucial role of governments in the development of health tourism.

This paper aims to empirically test the influence of fraud awareness, information accountability and capacity for accessing financing on sustainable competitive advantage. Furthermore, this research examines the influence of fraud awareness and information accountability on sustainable competitive advantage through capacity for accessing financing. Finally, this research examines the influence of governance as a moderator of fraud awareness and information accountability on capacity for accessing financing.

This research uses quantitative methods. Researchers collected data by distributing questionnaires to tourism destination operators. This research used tourist destinations in Indonesia and obtained 506 samples. The data analysis technique uses SEM-PLS.

This research finds that fraud awareness, information accountability and the capacity for accessing financing increase sustainable competitive advantage. Furthermore, the capacity for accessing financing can mediate the influence of fraud awareness and information accountability on sustainable competitive advantage. Finally, governance strengthens the influence of fraud awareness and information accountability on the capacity for accessing financing.

Research limitations are the difficulty accessing all tourist destinations in Indonesia and difficulty controlling respondent answer bias.

Practical implications are increasing the ability of tourist destinations to compete, helping to increase funding sources, good governance and information accountability.

Apart from that, the main implication of this research is to increase fraud awareness and reduce fraud so that tourist destinations can achieve their goals.

The gap lies in previous research, which was unaware of the existence of fraud, which could damage the ability of tourist destinations to compete. Therefore, this research adds the fraud awareness variable. Besides, this study develops a different and unique model because it combines mediation and moderation variables into one research model.

This study aims to examine the degree of consciousness of forensic accounting (FA) in Jordan. This study surveys practitioners and academicians about their views and thoughts toward the expected role of using FA techniques to detecting and preventing fraud practices and shedding more light on advantages and obstacles of using the FA techniques.

To collect the data, a questionnaire was constructed and distributed to the study population which consists of accounting academics, students and accounting practitioners.

The results of this study show evidence that both students and professionals have a lower level of awareness on the FA concept and its importance. The results also confirm there is a significant correlation between, fraud prevention and detection, advantages of the application of FA, the training courses toward the application of FA and the application of FA in the context of Jordan. It has also been confirmed that there is a number of significant factors hinders this implementation in Jordan.

The findings of this study offer many policy implications for regulators and policymakers on the needed relevant information to address and implement FA in education and practice, thereby activating the FA concept in Jordan.

The primary motivation of this study is driven by the limited and inconclusive research on the FA as a monitoring tool, notably there is a high possibility of fraud and misstatement practices due to the agency conflict. This study is the first of its kind to discuss this topic in the context of Jordan. The need to integrating the accounting education within accounting profession regarding FA becomes an urgent need to develop the awareness level of practitioners when it comes to practice of FA.

The advent of the postpandemic era has brought renewed attention to the development of business tourism. However, the existing research on business tourism is fragmented, and there are gaps in the current understanding of the subject. This study aims to identify the intellectual structures, current hotspots and research directions in the business tourism field from 1994 to 2023.

A bibliometric visual analysis using VOSviewer was conducted to assimilate the available knowledge from 136 business tourism-related articles collected in the WoS Core Collection database between 1994 and 2023.

The results indicate that the number of business tourism-related research fluctuates, but the overall trend is gradually increasing. It synthesizes four main research themes, which are tourist behavior, destination marketing, information technology and work-family interferences of business travelers.

To the best of the authors’ knowledge, this study is among the first to systematically review business tourism publications over the past 29 years. It assists scholars in gaining a more comprehensive understanding of business tourism research and informs future research directions.

后疫情时代的到来使得商务旅游的发展再次受到关注。然而, 目前的商务旅游研究是零散的, 我们对与这一主题的理解存在空白。本研究旨在确定1994至2023年商务旅游相关领域的知识结构、当前热点和研究方向。

本研究使用VOSviewer进行了文献计量学可视化分析, 以吸收从Web of Science（WOS）核心合集数据库中收集的136 篇1994年至2023年间的商务旅游相关文章中的可用知识。

结果表明, 与商务旅游相关的研究数量呈现出波动但总体逐渐增加的趋势。其中包括四个主要的研究主题, 分别是游客行为、目的地营销、信息技术和商务旅行者的工作与家庭。

本研究系统回顾了过去29年间与商务旅游相关的出版物。从而有助于学者们对商务旅游研究有更全面地了解, 并获得未来的研究方向。

El advenimiento de la era postpandemia ha renovado la atención prestada al desarrollo del turismo de negocios. Sin embargo, la investigación existente sobre el turismo de negocios está fragmentada y existen lagunas en la comprensión actual del tema. El presente estudio tiene como objetivo identificar las estructuras intelectuales, los focos actuales y las direcciones de investigación en el ámbito del turismo de negocios desde 1994 hasta 2023.

Se realizó un análisis visual bibliométrico utilizando VOSviewer para asimilar el conocimiento disponible en 136 artículos relacionados con el turismo de negocios recogidos en la base de datos WoS Core Collection entre 1994 y 2023.

Los resultados indican que el número de investigaciones relacionadas con el turismo de negocios fluctúa, pero la tendencia general es a aumentar gradualmente. Se sintetizan cuatro temas principales de investigación: el comportamiento del turista, el marketing de destinos, la tecnología de la información y las interferencias trabajo-familia de los viajeros de negocios.

Este estudio es uno de los primeros que revisa sistemáticamente las publicaciones sobre turismo de negocios de los últimos 29 años. Ayuda a los investigadores a obtener una comprensión más completa de la investigación sobre el turismo de negocios y sugiere futuras líneas de investigación.

This paper aims to cover mental health research related to tourism and hospitality, starting in 1984, and track its development until 2020. Relevant research published between 2020 and 2023 during the COVID-19 pandemic is also reviewed to determine how this research stream is evolving.

A detailed search of Scopus and Google Scholar yielded 4,790 mental health studies in tourism and hospitality; 102 were ultimately retained for systematic review. VOSviewer was used to visualize cluster analysis results.

Research on mental health in the context of tourism and hospitality is limited and can be classified into four themes. The most prominent involves mental health in relation to COVID-19. Thematic differences between studies published before and after the onset of the pandemic are also specified. The findings inform a critical reflection on the conceptual framework linking tourism and mental health, as well as potential research avenues, covering research populations, topics, methods, data sources and outcome measures.

This in-depth analysis of the extant literature provides a foundation for stakeholders to better understand, address and promote mental health in tourism and hospitality. Such insights can steer future research and enlighten industry practitioners, thus contributing to sustainable industry development.

This paper represents a pioneering effort to systematically review mental health studies in tourism and hospitality. It offers a holistic perspective and unique insights, bridging substantial knowledge gaps. This paper is also meant to prompt academics and practitioners to contemplate mental health-related research and practice.

本文系统性地回顾了自1984年以来与旅游和酒店业相关的心理健康研究, 以追踪该领域在2020年之前的研究进展。本研究还审视了在2020年至2023年COVID-19大流行期间发表的相关文章, 以洞察这一研究流派的演变趋势。

通过对Scopus和Google Scholar数据库进行详尽的搜索, 我们发现了4,790篇有关旅游和酒店业的心理健康研究。经过严格筛选, 我们最终保留了102篇文章进行系统性综述。为了更清晰地呈现聚类分析的结果, 我们采用了VOSviewer对相关研究主题进行可视化。

目前有关旅游与酒店业心理健康的研究十分有限, 主要分为四个主题。其中, 与COVID-19相关的心理健康研究是最突出的主题。此外, 本文还详细比较了大流行病爆发前后发表的相关研究之间存在的主题差异。我们创造性地提出了连接旅游和心理健康的概念模型, 并对未来研究方向进行了批判性反思, 涉及研究人群、主题、方法、数据来源和测量指标等方面。

本文对现有文献的深入分析为关键利益相关者更好地理解、应对和促进旅游和酒店业中的心理健康提供了基础。这些见解可以指导未来的学术研究, 并启示业界从业者, 从而促进行业的可持续发展。

本文是旅游和酒店业心理健康研究的一项开创性工作。它通过系统的文献回顾提供了全面的视角和独特的见解, 填补了这一领域的重要知识空白。本文还旨在促使学术界和从业者思考与心理健康相关的研究和实践。

Esta revisión sistemática abarca la investigación en salud mental relacionada con el turismo y la hostelería, a partir de 1984, para seguir su evolución hasta 2020. También se revisan las investigaciones pertinentes publicadas entre 2020 y 2023, durante la pandemia de COVID-19, para determinar cómo evoluciona esta corriente de investigación.

Una búsqueda detallada en Scopus y Google Scholar arrojó 4.790 estudios sobre salud mental en turismo y hostelería; finalmente se seleccionaron 102 para la revisión sistemática. Se utilizó VOSviewer para visualizar los resultados del análisis de conglomerados.

La investigación sobre la salud mental en el contexto del turismo y la hostelería es limitada y puede clasificarse en cuatro temas. El más destacado se refiere a la salud mental en relación con COVID-19. También se especifican las diferencias temáticas entre los estudios publicados antes y después del inicio de la pandemia. Los resultados aportan una reflexión crítica sobre el marco conceptual que vincula turismo y salud mental, así como posibles vías de investigación, que abarcan poblaciones de investigación, temas, métodos, fuentes de datos y medidas de resultados.

Este análisis en profundidad de la bibliografía existente sienta las bases para que las partes interesadas comprendan, aborden y promuevan mejor la salud mental en el turismo y la hostelería. Estos conocimientos pueden orientar futuras investigaciones e ilustrar a los profesionales del sector, contribuyendo así al desarrollo sostenible de la industria.

Este artículo representa un esfuerzo pionero por revisar sistemáticamente los estudios sobre salud mental en el turismo y la hostelería. Ofrece una perspectiva holística y una visión única, cubriendo importantes lagunas de conocimiento. Este artículo también pretende incitar a académicos y profesionales a contemplar la investigación y la práctica relacionadas con la salud mental.

Incorporating dynamic spatial effects exhibits considerable potential in improving the accuracy of forecasting tourism demands. This study aims to propose an innovative deep learning model for capturing dynamic spatial effects.

A novel deep learning model founded on the transformer architecture, called the spatiotemporal transformer network, is presented. This model has three components: the temporal transformer, spatial transformer and spatiotemporal fusion modules. The dynamic temporal dependencies of each attraction are extracted efficiently by the temporal transformer module. The dynamic spatial correlations between attractions are extracted efficiently by the spatial transformer module. The extracted dynamic temporal and spatial features are fused in a learnable manner in the spatiotemporal fusion module. Convolutional operations are implemented to generate the final forecasts.

The results indicate that the proposed model performs better in forecasting accuracy than some popular benchmark models, demonstrating its significant forecasting performance. Incorporating dynamic spatiotemporal features is an effective strategy for improving forecasting. It can provide an important reference to related studies.

The proposed model leverages high-frequency data to achieve accurate predictions at the micro level by incorporating dynamic spatial effects. Destination managers should fully consider the dynamic spatial effects of attractions when planning and marketing to promote tourism resources.

This study incorporates dynamic spatial effects into tourism demand forecasting models by using a transformer neural network. It advances the development of methodologies in related fields.

纳入动态空间效应在提高旅游需求预测的准确性方面具有相当大的潜力。本研究提出了一种捕捉动态空间效应的创新型深度学习模型。

本研究提出了一种基于变压器架构的新型深度学习模型, 称为时空变压器网络。该模型由三个部分组成：时空转换器、空间转换器和时空融合模块。时空转换器模块可有效提取每个景点的动态时间依赖关系。空间转换器模块可有效提取景点之间的动态空间相关性。提取的动态时间和空间特征在时空融合模块中以可学习的方式进行融合。通过卷积运算生成最终预测结果。

结果表明, 与一些流行的基准模型相比, 所提出的模型在预测准确性方面表现更好, 证明了其显著的预测性能。纳入动态时空特征是改进预测的有效策略。它可为相关研究提供重要参考。

所提出的模型利用高频数据, 通过纳入动态空间效应, 在微观层面上实现了准确预测。旅游目的地管理者在规划和营销推广旅游资源时, 应充分考虑景点的动态空间效应。

本研究通过使用变压器神经网络, 将动态空间效应纳入旅游需求预测模型。它推动了相关领域方法论的发展。

La incorporación de efectos espaciales dinámicos ofrece un considerable potencial para mejorar la precisión de la previsión de la demanda turística. Este estudio propone un modelo innovador de aprendizaje profundo para capturar los efectos espaciales dinámicos.

Se presenta un novedoso modelo de aprendizaje profundo basado en la arquitectura transformadora, denominado red de transformador espaciotemporal. Este modelo tiene tres componentes: el transformador temporal, el transformador espacial y los módulos de fusión espaciotemporal. El módulo transformador temporal extrae de manera eficiente las dependencias temporales dinámicas de cada atracción. El módulo transformador espacial extrae eficientemente las correlaciones espaciales dinámicas entre las atracciones. Las características dinámicas temporales y espaciales extraídas se fusionan de manera que se puede aprender en el módulo de fusión espaciotemporal. Se aplican operaciones convolucionales para generar las previsiones finales.

Los resultados indican que el modelo propuesto obtiene mejores resultados en la precisión de las previsiones que algunos modelos de referencia conocidos, lo que demuestra su importante capacidad de previsión. La incorporación de características espaciotemporales dinámicas supone una estrategia eficaz para mejorar las previsiones. Esto puede proporcionar una referencia importante para estudios afines.

El modelo propuesto aprovecha los datos de alta frecuencia para lograr predicciones precisas a nivel micro incorporando efectos espaciales dinámicos. Los gestores de destinos deberían tener plenamente en cuenta los efectos espaciales dinámicos de las atracciones en la planificación y marketing para la promoción de los recursos turísticos.

Este estudio incorpora efectos espaciales dinámicos a los modelos de previsión de la demanda turística mediante el empleo de una red neuronal transformadora. Supone un avance en el desarrollo de metodologías en campos afines.