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This study aims to provide a comprehensive analysis of the current privacy concerns in the tourism industry by uncovering the key factors leading to such concerns (i.e. smart public services, cyber security issues, consumer behaviour and governance). Using papers from multiple sources, the relationship between technology advancements and tourist’s privacy concerns has been established.

This study adopted a machine learning-based systematic literature review approach to find out the clusters. The study analysed 68 papers using the topic modelling approach. A four-cluster solution was considered to be most representative of the extant literature identified using bibliographic coupling. Finally, content analysis of the selected literature has been performed.

This study identified four factors majorly leading to privacy concerns amid increasing technological advancements. Moreover, these factors were found to have a dyadic relationship with technological advancements. To everyone’s amazement, sustainable tourism was also found to have led to privacy concerns among tourists along with a lack of governance and cyber security issues. Furthermore, cluster-wise future research directions are provided based on the content analysis.

This study contributes to the literature by systematically reviewing and identifying the four dimensions leading to privacy concerns. To the best of the authors’ knowledge, the study done is the only attempt to synthesize the extant literature on tourists’ privacy concerns using an unbiased scientific approach.

本研究对旅游业当前的隐私问题进行了全面分析, 以揭示导致此类担忧的关键因素（即智能公共服务、网络安全问题、消费者行为和治理）。 通过考察来自多方渠道的现有文献, 本研究确立了技术进步与游客隐私问题之间的关系。

本研究采用基于机器学习的系统文献综述方法来找出聚类。 该研究使用主题建模方法分析了 68 篇文章。四聚类解决方案是现有文献中最具代表的 文献分类方法。最后, 本研究对所选文献进行了内容分析。

这项研究确定了在技术进步不断增加的情况下主要导致隐私问题的四个因素。 此外, 这些因素被发现与技术进步有二元关系。 本研究还发现可持续旅游业引发了游客对隐私的担忧以及缺乏治理和网络安全问题。 此外, 通过基于内容的分析, 本研究提供了未来的聚类研究方向。

本研究对现有文献的贡献在于通过系统地文献综述和分析以确定导致隐私问题的四个维度。该研究是基于公正的科学方法综合现有游客隐私问题文献的首度尝试。

Este estudio proporciona un análisis exhaustivo de la actual preocupación por la privacidad en el sector turístico, poniendo al descubierto los factores clave que la generan (los servicios públicos inteligentes, los problemas de ciberseguridad, el comportamiento de los consumidores y la gobernanza). Gracias al uso de artículos de múltiples fuentes, se ha establecido la relación entre los avances tecnológicos y la preocupación de los turistas por la privacidad.

Este estudio adoptó un enfoque de revisión sistemática de la literatura basado en el aprendizaje automático para descubrir los conglomerados. El estudio analizó sesenta y ocho artículos utilizando el enfoque de modelización de temas. Se consideró que una solución de cuatro conglomerados era la más representativa de la literatura existente identificada mediante el acoplamiento bibliográfico. Por último, se realizó un análisis de contenido de la bibliografía seleccionada.

En este estudio se identificaron cuatro factores principales que suscitan inquietud por la privacidad en medio de los crecientes avances tecnológicos. Además, se descubrió que estos factores tienen una relación diádica con dichos avances. Para sorpresa de todos, se halló que el turismo sostenible, junto con la falta de gobernanza y los problemas de ciberseguridad, también suscitan entre los turistas preocupaciones por su privacidad. Finalmente, el análisis de contenido ofrece orientaciones para futuras investigaciones.

Este estudio contribuye a la literatura haciendo una revisión sistemática e identificando las cuatro dimensiones que conducen a la preocupación por la privacidad. Este estudio es el único intento de sintetizar la bibliografía existente sobre la preocupación de los turistas por su privacidad utilizando un enfoque científico imparcial.

This paper aims to explore the overall research question “How can artificial intelligence (AI) influence consumer information disclosure?”. It considers how anthropomorphism of AI, personalisation and privacy concerns influence consumers’ attitudes and encourage disclosure of their private information.

This research draws upon the personalisation-privacy paradox (PPP) and privacy calculus theory (PCT) to address the research question and examine how AI can influence consumer information disclosure. It is proposed that anthropomorphism of AI and personalisation positively influence consumer attitudes and intentions to disclose personal information to a digital assistant, while privacy concerns negatively affect attitude and information disclosure.

This paper develops a conceptual model based on and presents seven research propositions (RPs) for future research.

Building upon PPP and PCT, this paper presents a view on the benefits and drawbacks of AI from a consumer perspective. This paper contributes to literature by critically reflecting upon on the question how consumer information disclosure is influenced by AI. In addition, seven RPs and future research areas are outlined in relation to privacy and consumer information disclosure in relation to AI.

El papel del antropomorfismo, la personalización y los problemas de privacidad y perspectivas para la investigación futura

Resumen

Este artículo explora la pregunta general de investigación “¿Cómo puede influir la inteligencia artificial (IA) en la divulgación de información por parte de los consumidores? Se analiza cómo el antropomorfismo de la IA, la personalización y la preocupación por la privacidad influyen en la actitud de los consumidores y fomentan la revelación de su información privada.

Esta investigación se basa en la paradoja de la personalización y la privacidad y en la teoría del cálculo de la privacidad para abordar la pregunta de investigación y examinar cómo la IA puede influir en la revelación de información de los consumidores. Se propone que el antropomorfismo de la IA y la personalización influyen positivamente en las actitudes de los consumidores y en su intención de revelar información personal a un asistente digital, mientras que la preocupación por la privacidad afecta negativamente a la actitud y a la revelación de información.

Este artículo desarrolla un modelo conceptual basado en siete propuestas de investigación para el futuro.

Basándose en la paradoja de la personalización y la privacidad y en la teoría del cálculo de la privacidad, este artículo presenta un punto de vista sobre los beneficios e inconvenientes de la IA desde la perspectiva del consumidor. Este artículo contribuye a la literatura al reflexionar de forma crítica sobre la cuestión de cómo influye la IA en la revelación de información del consumidor. Además, se esbozan siete propuestas de investigación y futuras áreas de investigación en relación con la privacidad y la divulgación de información del consumidor en relación con la IA.

鼓励消费者分享他们的秘密？拟人化、个性化和隐私问题的作用以及未来研究的途径

摘要

本文探讨了 “人工智能如何影响消费者的信息披露？"这一总体研究问题。它考虑了人工智能（AI）的拟人化、个性化和隐私问题是如何影响消费者的态度并鼓励他们披露私人信息的。

本研究借鉴了个性化-隐私悖论和隐私计算理论来解决研究问题, 并研究人工智能如何影响消费者信息披露。本文提出, 人工智能的拟人化和个性化对消费者向数字助理披露个人信息的态度和意图有积极影响, 而隐私问题对态度和信息披露有消极影响。

本文在此基础上建立了一个概念模型, 并为未来的研究提出了七个研究命题。

在个性化-隐私悖论和隐私计算理论的基础上, 本文从消费者的角度提出了对人工智能的好处和坏处的看法。本文通过对消费者信息披露如何受到人工智能影响的问题进行批判性反思, 对文献做出了贡献。此外, 本文概述了与人工智能相关的隐私和消费者信息披露方面的七个研究命题和未来研究领域。

This study attempts to carry out an approximation both to the conceptual delimitation and to the measuring of customer concern for privacy on the electronic market.

To complete the objective of this research, an overview of the literature is made in an attempt to summarise the main proposals as regards dimensions of the construct analysed. Furthermore, two studies were carried out with the aim of evaluating the instruments to measure concern for privacy on the internet and which support the conclusion concerning the construct's dimensionality, reached following the aforementioned literature overview.

From the main results reached, we can highlight that the concern for privacy on the internet construct has a structure consisting of two dimensions, which are confirmed through the scales evaluated for different contexts of use of the internet. These dimensions are: concern for control over the collecting of personal information, and its use on the electronic market.

The paper's main contributions are threefold: a conceptual revision of the construct; a proposal of the dimensions for the construct; and an evaluation of two scales to measure the construct in different situations.