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1 – 2 of 2Víctor Giménez, Diego Prior and Jorge R. Keith
This paper aims to investigate the efficiency implications of belonging to a strategic hospital alliance (SHA) and measuring the effects over capacity utilization of such…
Abstract
Purpose
This paper aims to investigate the efficiency implications of belonging to a strategic hospital alliance (SHA) and measuring the effects over capacity utilization of such agreements in a Mexican healthcare context.
Design/methodology/approach
Data Envelopment Analysis (DEA) is the nonparametric methodology used, which supports both objectives. Technological gaps ratios are calculated by using DEA-metafrontier approach to compare efficiency between SHA members and a hospital’s control group. Also, hospital capacity utilization ratios are used as the maximum rate of output possible from fixed inputs in a frontier setting using directional distance functions. Data were collected from an alliance called Consorcio Mexicano de Hospitales in México, which has 29 general private hospitals and a group of 47 hospitals with same characteristics from a database made by the Instituto Nacional de Estadística y Geografía for year 2014.
Findings
The results indicate that efficiency is better at hospitals that belong to an alliance; it also shows an improvement of installed capacity management for hospital alliances in México.
Originality/value
The results can be useful for both private health organization managers and regulators themselves to adopt management practices that may end up having a favorable impact on cost and prices containment. Additionally, there are no previous studies neither in Mexico nor in Latin America that analyze the impact of strategic hospitality alliances on the efficiency and utilization of the capacity of private hospitals.
Propósito
Este documento tiene como objetivo investigar las implicaciones de pertenecer a una alianza hospitalaria estratégica (AHE) en la eficiencia, así como cuantificar los efectos sobre la utilización de la capacidad de dichos acuerdos en el contexto mexicano de atención médica.
Diseño/metodología/enfoque
El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es la metodología no paramétrica utilizada para lograr ambos objetivos. Las brechas tecnológicas se estiman empleando meta-fronteras calculadas mediante modelos DEA, comparando la eficiencia entre los miembros de la AHE y un grupo de control de hospitales. El nivel de utilización de la capacidad hospitalaria se calcula, utilizando funciones direccionales de distancia, a partir del máximo output alcanzable a partir de la dotación de inputs fijos. Los datos fueron obtenidos de la alianza Consorcio Mexicano de Hospitales en México, integrada por 29 hospitales privados generales, y de un grupo de 47 hospitales con las mismas características obtenidos de una base de datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía para el año 2014.
Resultados
adosLos resultados indican que los niveles de eficiencia son superiores en los hospitales pertenecientes a la alianza, así como una mejor gestión de la capacidad instalada en la alianza hospitalaria en México.
Originalidad/valor
Los resultados pueden ser útiles tanto para los administradores de las organizaciones de salud privadas como para los reguladores, de forma que puedan adoptar prácticas de gestión con un impacto favorable en la contención de costos y precios. Asimismo, no existen estudios previos ni en México ni en América Latina que analicen el impacto de las alianzas estratégicas hospitalarias en la eficiencia y la utilización de la capacidad de los hospitales privados.
Details
Keywords
Ruben Chumpitaz and Nicholas G. Paparoidamis
The purpose of this paper is to merge service and product quality concepts as well as problem-solving capabilities and relationship satisfaction into an integrative model and…
Abstract
Purpose
The purpose of this paper is to merge service and product quality concepts as well as problem-solving capabilities and relationship satisfaction into an integrative model and empirically test it in business-to-business (B2B) context.
Design/methodology/approach
Hypothesis testing was performed using a structural equation model based on a LISREL approach applied to a sample of 1,218 industrial buying centers producing and marketing food and beverage products for industrial use in Belgium, France and Holland.
Findings
The model allows a comparison between the relative efficacy of product quality, service and sales quality as well as problem-solving in driving relationship satisfaction. The results demonstrate the relative effectiveness of sales team quality while also emphasizing the importance of problem-solving in building relationship satisfaction.
Originality/value
This study makes theoretical and empirical contributions providing a better understanding of the impact of service/product quality and problem-solving in building relationship satisfaction in a B2B context.
Propósito
El propósito de este trabajo es fusionar los conceptos de servicio y calidad del producto, las capacidades de resolución de problemas y la satisfacción relacional en un modelo integrador y probar este modelo empíricamente en un contexto B2B.
Diseño/Metodología/Enfoque
Para contrastar las hipótesis propuestas se aplicó un modelo de ecuaciones estructurales, utilizando el enfoque LISREL, aplicado a una muestra de 1218 centros de compras industriales que producen y comercializan productos de alimentación y bebidas para uso industrial en Bélgica, Francia y Holanda.
Resultados
El modelo permite una comparación de la eficacia relativa de la calidad del producto, la calidad del servicio y las ventas, así como la resolución de problemas en la construcción de la satisfacción relacional. Los resultados demuestran la efectividad relativa de la calidad del equipo de ventas, al tiempo que enfatizan la importancia de la resolución de problemas en la construcción de la satisfacción relacional.
Originalidad/Valor
Este estudio hace una contribución teórica y empírica para comprender mejor el impacto de la calidad del servicio / producto y la resolución de problemas en la construcción de la satisfacción relacional en un contexto B2B.
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