Search results

This paper aims to explore adolescents’ perceptions of child-parent dominance in family vacation decision-making (FVDM) by investigating child-parent relative influence (CPRI) and responsibility-sharing (RS) within the family in regard to 15 vacation issues.

This paper adopts Davis and Rigaux’s (1974) framework for identifying adolescents’ perceptions of child-parent dominance across a set of subjects concerning FVDM, by inspecting the distribution of family decision roles across 25 nations. This study then segments the issues regarding family vacations and nations, judging by CPRI and RS within the family. In addition, this paper introduces Hofstede’s cultural dimensions and diverse indices of development for each surveyed nation and compares their respective correlations with CPRI and RS at the national level.

The results, derived from data collected in 25 countries or territories, illustrate a climate of a parent-dominant-to-autonomous style of FVDM for all decision issues and all nations. Overall, both information availability and economizing attribute of issues are related to the democratization of FVDM. The relationship between the child-parent role distribution and national clusters varied across issue clusters. In addition, the paper found the national effectiveness more effective than the cultural dimension in explaining the dispersal of CPRI-RS profiles.

The data collected from 25 nations provide strong evidence for profiling child-parent dominance in FVDM. The data also serve as a basis for analyzing the role of sociocultural and ideological influences on child-parent dominance in FVDM, which was not established in previous research.

子女在家庭渡假决策中的主导地位：多国分析研究

中文摘要

我们针对15个度假决策项目，调查青少年子女与父母的相对影响力（CPRI）和责任分担（RS），以探讨青少年在家庭渡假决策（FVDM）中相对于父母的支配地位的看法。

我们应用戴维斯（Davis）和里加（Rigaux）发表于1974 年的理论架构，调查25国中家庭决策角色的分配情况，从而确定青少年在家庭渡假决策相关决策项目中，子女-父母主导地位之看法。此外，我们根据”相对影响力”和”责任分担”来分别区隔决策项目与国家。我们也应用霍夫斯泰德的文化维度和多元社会发展指数，比较它们与”相对影响力”和”责任分担”的相关性。

从25个国家或地区收集的数据得出的结果表明，对于所有决策问题和所有国家来说，家庭渡假决策属于父母主导或自治风格的氛围。总体而言，资讯的可用性和问题的节约属性都与家庭渡假决策的民主化有关。子女-父母角色分布与国家集群之间的关系因决策项目集群而异。此外，我们发现，在解释”相对影响力-责任分担”侧像的分散方面，国家效能比文化维度更具影响力。

我们从25个国家/地区收集的数据为分析家庭渡假决策中子女-父母的主导地位提供了有力的证据。并分析社会文化和意识形态影响对家庭渡假决策中子女-父母主导地位的基础，在现有的文献中尚未被建立。

Nosotros exploramos las percepciones adolescentes sobre la predominancia de padre e hijo en la toma de decisiones vacaciones en familiares (FVDM) mediante la investigación de la influencia relativa entre padres e hijos (CPRI) y la responsabilidad compartida (RS) dentro de la familia en relación con 15 temas de vacaciones.

Adaptamos el sistema de David and Rigaux para identificar las percepciones de adolescentes sobre el dominio padre e Hijo en un conjunto de temas relacionados con la FVDM, mediante la inspección de la distribución de los roles de decisión familiar a través de 25 países. Luego, segmentamos los problemas relacionados con las vacaciones familiares y naciones, juzgando por CPRI y RS con la familia. Además, presentamos las dimensiones culturales de Hofstede y los diversos índices de desarrollo para cada sociedad encuestada y comparamos sus respectivas correlaciones con CPRI y RS a nivel nacional.

Los resultados obtenidos de los casos recopilados en 25 países o territorios, ilustran un clima de estilo de FVDM de los padres en predominio autónomo para todos los temas de decisión y naciones. En general, tanto en los temas de disponibilidad de información como el atributo economizador están relacionadas con la democratización de la FVDM. La relación entre la distribución de roles de padres e hijos y los grupos nacionales vario entre los grupos temáticos. Además, encontramos que la eficacia nacional es más eficaz que la dimensión cultural para explicar la dispersión de los perfiles CPRI-RS.

Nuestros datos recopilados de 25 países proporcionan pruebas sólidas para perfilar el dominio de padres e hijos en la FVDM. Los datos también sirven como base para analizar el papel de la influencias socioculturales e ideológicas en el predominio de padres e hijos en la FVDM, que no se estableció en investigaciones anteriores.

User-generated content and online reviews are highly relevant in purchase decision in the hospitality sector, including restaurants, but there is a lack of knowledge about the effect of sharing pictures in this context. This study aims to focus on the relevance of user-generated photos in online platforms for restaurants’ selection.

A research was conducted with a sample of 319 residents of Porto region, who had at least one meal in a restaurant over the 30 days before the answer of the survey and had searched online to select the restaurant.

The results show that while doing online research about restaurants, it is important for potential consumers to find pictures of food and physical evidences of restaurants generated by other users. Findings also show that consumers find user-generated photos especially at websites of reviews, although the importance of restaurant owned platforms, such as official social media pages and websites.

The research results appeal restaurant managers to understand the importance of user-generated photos in online platforms by promoting photo sharing in their restaurants with appropriate marketing activities for that purpose.

This paper expands the state-of-the-art about the importance of user-generated content, focusing on the importance of photos from restaurants shared by consumers in online platforms.

用户生成内容和在线评论, 与酒店行业, 包括饭店业中的购买决策是密不可分的。但是在这个研究领域里, 对于分享照片的影响力还尚未可知。本论文旨在研究在线平台中的用户生成照片对于饭店选择的影响。

本论文采用问卷采样形式, 问卷样本为在30天之内通过上网搜索选择饭店并且就餐至少一次的葡萄牙波尔图地区居民, 有效样本数量为319份。

人们在上网搜索饭店时, 找到食物图片和其他用户生成的有关饭店评论对于消费者决策有着至关重要的作用。本论文结果还表明, 尽管饭店运营的在线平台比如官方社交媒体网页和网站等很重要, 但是消费者在决策中最考虑的因素是那些评论型网站, 消费者会更倾向于找到用户生成的图片来帮助他们的消费决策。

本论文结果对于饭店管理者理解在线平台的用户生成图片的重要性有着很大的启示。本论文建议其管理者应该使用适当的营销手段来促使自己饭店的相关照片得到用户的分享。

本论文拓展了用户生成内容的现有认识, 研究了饭店照片被消费者分享到在线平台的重要性。

线上口碑效应 e-WOM、在线平台 、在线评论 、照片分享 、饭店管理 、社交媒体 、用户生成内容

研究论文

The purpose of this paper is to propose a model of relationships for conflict-ridden destinations that include variables concerning the dispute and their effect on key constructs that shape visitation decisions.

The theoretical model is examined for two conflict-ridden Eastern Mediterranean destinations, Israel and Turkey, which suffer from ongoing armed conflicts, using two samples of potential tourists residing in the USA (n = 1,581) and India (n = 1,383).

The relationships are stable for both destinations and cultural contexts. Animosity is a strong factor in tourists’ decisions, whereas perceived risk has a relatively insignificant impact. Knowledge of the conflict is also found to influence decisions about visiting conflict-ridden destinations.

The study investigates the role of variables related to the conflict as antecedents of animosity and perceived risk, thus contributing to the understanding concerning decisions to visit conflict-ridden destinations. The model is generalized for varied destinations and cultures.

该研究提出了一个针对有冲突目的地的关系模型, 其中包括与冲突有关的因素以及对旅游访问决策的关键概念的影响。

使用基于美国（n = 1,581 ）和印度（n = 1,383）的潜在游客样本, 本文的理论模型检验了两个东地中海目的地, 以色列和土耳其, 该目的地遭受了持续的武装冲突。

获得的关系在两个目的地和文化背景下都是稳定的。敌意是影响游客决策的重要因素, 然而风险感知的影响相对较小。研究还发现了对冲突的认知会影响有关访问目的地的决定。

该研究调查了与冲突相关的因素作为敌意和感知风险的前因变量, 从而有助于我们理解关于访问有冲突的目的地的决策, 该模型适用于不同的目的地和文化。

La investigación propone un modelo de relaciones para destinos en conflicto que incluye variables relacionadas con el conflicto y su efecto en conceptos clave para las decisiones de visita del turista.

Se examina el modelo teórico para dos destinos del Mediterráneo oriental, que sufren conflictos armados en curso, Israel y Turquía, utilizando dos muestras de turistas potenciales que residen en los Estados Unidos (n = 1.581) y la India (n = 1.383).

Las relaciones obtenidas son estables tanto para los destinos como para los distintos contextos culturales. La animosidad es un factor importante en las decisiones de los turistas, mientras que el riesgo percibido tiene un impacto relativamente insignificante. También se ha encontrado que el conocimiento del conflicto influye en las decisiones de visita al destino en conflicto.

El estudio investiga el papel de las variables relacionadas con el conflicto como antecedentes de la animosidad y el riesgo percibido, contribuyendo así a nuestra comprensión sobre las decisiones de visitar destinos en conflicto. El modelo es generalizable a distintos destinos y culturas.

When shopping for hotels online, consumers usually follow a sequential process of search, click-through and book. How to maximize consumer conversion on the path to purchase and prevent potential customers from giving up the online search remains an important topic to hotel marketers and online travel agents (OTAs). The purpose of this study is to understand how informational cues displayed in an online hotel search process, including quality indicators, brand affiliation, incentives (discounted price and promotion) and position in the search results, influence consumer conversion from one stage to another.

The authors collected clickstream data of hotel search from Expedia. The data include information on individual consumers’ click-through and booking, as well as events leading up to the conversions (or failure to convert) from search, click-through to book. It contains 940,164 hotels searched and displayed in 39,574 online search queries made by users in a regional US market between November 1, 2012 and June 20, 2013. The modeling strategy comprised the Heckman model and random effects model, which integrated sequential consumer behavior in different problem-solving stages while accounting for heterogeneity across different hotels online.

The authors find that consumers rely on informational cues displayed online to make decisions about hotel booking. Specifically, consumers tend to click through hotels with higher consumer-generated ratings and industry-endorsed ratings. However, they tend to rely on consumer-generated ratings rather than industry-endorsed ratings when committing to a booking. Moreover, consumers are strongly responsive to incentives (discounted price and promotion) when clicking-through and booking a hotel. Finally, the likelihood of consumer conversions from search to click-through and booking is higher for hotels with brand affiliation and higher positions in the search results.

This research provides critical managerial implications of online search for hotel marketers and OTAs. The results inform hotel marketers and OTAs on how consumers respond to informational cues displayed in their search process and how these informational cues influence consumer conversion from one stage to another. The sequential problem-solving process of search, click-through and booking disclosed in this study also helps hotel marketers to identify customer conversion opportunities using effective informational cues.

当在线酒店预定时, 消费者往往遵循一系列流程, 搜索, 点击查询, 到最后预定。对于酒店营销商和线上旅游社（OTAs）来说, 如何最大化提高消费转化, 使得消费者不会半途中断, 最后预定酒店, 是一个重要话题。本论文的研究目的就是理解酒店在线搜索过程中, 信息线索如何影响每个阶段的消费转化, 其中涉及的因素有：信息质量、品牌、激励（折扣和促销）、以及搜索结果排名等。

研究样本数据采集于Expedia酒店搜索点击流。其中包括个人消费者点击和预定信息、以及由搜索、点击查询到预定过程中的消费转化（或者中途转化失败）的各种事件。样本容量包括940,164家酒店, 其涉及到由美国局部市场消费者在2012年11月1日到2013年6月20日之间做出的39,574条搜索结果。 我们采用Heckman模型和随机效应模型来整合不同线性时间上的消费者行为, 同时考虑不同酒店的多样性。

研究发现消费者使用在线信息线索来做酒店预订决策。具体来说, 消费者倾向于对于消费者评价高和行业认证高的酒店进行点击查询。然而, 相比行业认证, 消费者更倾向于借鉴消费者评价, 来做出最后预定决策。此外, 在点击查询和预定时, 消费者对于激励（折扣和促销）反应强烈。最后, 品牌和搜索排名靠前的酒店往往获得从搜索、点击查询到最后预定中更高的消费转化率。

本论文对酒店营销商和OTAs有重要的在线搜索启示。研究结果向酒店营销商和OTAs证明消费者在搜索过程中对信息线索如何反应, 以及这些信息线索如何影响每个阶段之间的消费转化。本论文展示的从搜索、点击查询、到预定的线性决策过程对于酒店营销商们有着重大帮助, 帮助其使用信息线索找出各种消费转化机遇。

Textual information about restaurants, such as online reviews and food categories, is essential for consumer purchase decisions. However, previous restaurant recommendation studies have failed to use textual information containing essential information for predicting consumer preferences effectively. This study aims to propose a novel restaurant recommendation model to effectively estimate the assessment behaviors of consumers for multiple restaurant attributes.

The authors collected 1,206,587 reviews from 25,369 consumers of 46,613 restaurants from Yelp.com. Using these data, the authors generated a consumer preference vector by combining consumer identity and online consumer reviews. Thereafter, the authors combined the restaurant identity and food categories to generate a restaurant information vector. Finally, the nonlinear interaction between the consumer preference and restaurant information vectors was learned by considering the restaurant attribute vector.

This study found that the proposed recommendation model exhibited excellent performance compared with state-of-the-art models, suggesting that combining various textual information on consumers and restaurants is a fundamental factor in determining consumer preference predictions.

To the best of the authors’ knowledge, this is the first study to develop a personalized restaurant recommendation model using textual information from real-world online restaurant platforms. This study also presents deep learning mechanisms that outperform the recommendation performance of state-of-the-art models. The results of this study can reduce the cost of exploring consumers and support effective purchasing decisions.

关于餐厅的文本信息, 如在线评论和食品分类, 对于消费者的购买决策产生至关重要。然而, 先前的餐厅推荐研究未能有效利这些文本信息去预测消费者喜好。本研究提出了一种新颖的餐厅推荐模型, 以有效估计消费者对多个餐厅属性的评估行为。

我们从 Yelp.com 收集了来自25,369名消费者对 46,613 家餐厅的 1,206,587 条评论。利用这些数据, 我们通过结合消费者身份和在线消费者评论生成了消费者偏好向量。然后, 我们结合了餐厅身份和食品分类来生成餐厅信息向量。最后, 考虑到餐厅属性向量, 本研究调查了消费者偏好和餐厅信息向量之间的非线性交互关系。

我们发现, 所提出的推荐模型相比于之前最先进的模型表现出更优秀的性能, 这表明结合消费者和餐厅的各种文本信息是预测消费者喜好的基本因素。

据我们所知, 这是第一项利用来自真实在线餐厅平台的文本信息开发个性化餐厅推荐模型的研究。本研究还提出了胜过最先进模型的深度学习机制。本研究的结果可以降低探索消费者行为的成本并支持有效的购买决策。

To cater to the senior tourist market, it is essential to comprehend the factors motivating and deterring them from international travel post-COVID-19. This study aims to focus on senior citizens’ destination choice intentions and aims to develop a model that prioritizes positive and negative factors leading to international travel destination choices. It uses push–pull factors, perceived travel risks (PTRs) and perceived travel constraints (PTCs).

Decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) and fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS) are two multi-criteria decision-making (MCDM) techniques used to identify connections between variables and determine their relative importance in the decision-making model.

DEMATEL found push and pull factors are “effects” while PTCs and PTRs are “causes” affecting senior citizens’ destination choices. Push factors and PTCs have a greater impact than pull factors and PTRs. Fuzzy TOPSIS highlighted “improving health and wellness” and “self-fulfillment and spirituality” as key push factors, “health safety and security quotient” as the most important pull factor, and “interpersonal constraints” as the most critical PTC. Finally, “health risks” is the top PTR.

This paper adds to the tourism literature by looking at the relationship between senior tourists’ motivation, PTRs and PTCs and showing how the subfactors affect their choice of destination rank. The data analysis techniques used in this study are also novel, having never been used before in senior tourism research. Finally, even though there is a lot of research on senior tourism, not much is known about how Indian senior tourists act. In light of this study’s findings, practical recommendations were offered to tourism stakeholders worldwide, interested in tapping into the market of Indian outbound senior tourists or repositioning product or destination offerings to take this promising market or similar markets into account.

为了成功迎合蓬勃发展的老年旅游市场, 了解激励和阻止老年人国际旅行的因素尤为重要, 尤其是在 COVID-19 之后。本研究侧重于老年人的目的地选择意向, 并基于推拉因素、感知旅行风险 (PTR) 和感知旅行限制 (PTC), 旨在开发影响老年人国际旅游目的地选择的积极和消极因素的模型。

决策试验和评估实验室 (DEMATEL), 和与理想解决方案相似度的模糊偏好顺序 (Fuzzy TOPSIS) 是两种多标准决策 (MCDM) 技术, 用于识别变量之间的联系并找出它们在决策模型中的相对重要性。

DEMATEL的结果表明, 推力和拉力因素是“影响”, 而感知旅行约束（PTC）和感知旅行风险（PTR）是影响老年人目的地选择意愿的因素中的“原因”。推动因素和 PTC 比拉动因素和 PTR 发挥更重要的作用。 Fuzzy TOPSIS分析结果表明, “改善健康”和“自我实现和精神”是推动因素下最重要的因素。此外, 目的地的“健康安全商数”是拉动因素中最重要的, “人际约束”是PTC中最重要的。最后, 研究结果表明, “健康风险”是 PTR 中最重要的。

本文通过评估旅游动机、PTR 和老年游客 PTC 之间的相互关系, 为现有的旅游文献做出了贡献。此外, 该研究展示了影响老年游客目的地选择意愿的因素中各个子因素的比较优先级。本研究中使用的数据分析技术也很新颖, 以前从未在老年人旅游研究中使用过。最后, 虽然对老年旅游有丰富的研究, 但印度老年旅游者的行为相对不为人知。研究结果向有兴趣进入印度出境老年游客市场或重新定位产品或目的地的全球旅游利益相关者提供了切实可行的建议, 以考虑这个有前景的市场或类似市场。

Para atender a un mercado turístico de la tercera edad, es esencial comprender los factores que les motivan y les disuaden de realizar viajes internacionales tras el COVID-19. Este estudio se centra en las intenciones de elección de destino de las personas mayores y pretende desarrollar un modelo que priorice los factores positivos y negativos que conducen a la elección de un destino de viaje internacional. Utiliza los factores push-pull, los riesgos de viaje percibidos (PTR) y las limitaciones de viaje percibidas (PTC).

Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) y Fuzzy Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (Fuzzy TOPSIS) son dos técnicas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) utilizadas para identificar las conexiones entre variables y determinar su importancia relativa en el modelo de toma de decisiones.

DEMATEL descubrió que los factores de empuje y atracción son “efectos,” mientras que las PTC y las PTR son “causas” que afectan a las elecciones de destino de las personas mayores. Los factores de empuje y los PTC tienen un mayor impacto que los factores de atracción y los PTR. El Fuzzy TOPSIS destacó la “mejora de la salud y el bienestar” y la “autorrealización y espiritualidad” como factores de empuje clave, el “cociente de seguridad y protección de la salud” como el factor de atracción más importante y las “limitaciones interpersonales” como el PTC más crítico. Por último, los “riesgos para la salud” son el principal PTR.

Este artículo se suma a la literatura turística al estudiar la relación entre la motivación de los turistas sénior, los PTR y los PTC y mostrar cómo afectan los subfactores a su elección del destino. Las técnicas de análisis de datos empleadas en este estudio también son novedosas, ya que nunca se habían utilizado en la investigación sobre el turismo senior. Por último, aunque existen muchas investigaciones sobre el turismo sénior, el comportamiento de los turistas de la tercera edad en la India es relativamente desconocido. A la luz de los resultados del estudio, se ofrecen recomendaciones prácticas a las partes interesadas en el turismo de todo el mundo, interesadas en aprovechar el mercado de los turistas senior indios emisores o en reposicionar la oferta de productos o destinos para tener en cuenta este prometedor mercado o mercados similares.

This study aims to illuminate the contribution of neurophysiological techniques in the field of marketing and consumer decision-making and to highlight avenues and research questions that marketing researchers can take advantage of from neuroscience and psychology to inform marketing phenomena.

The authors first reviewed the roots and definition of consumer neuroscience. Then, the authors outlined the main characteristics of the most commonly used neurophysiological tools (namely, skin conductance, facial electromyography, electrocardiogram, eye-tracking, electroencephalography, functional magnetic resonance imaging, functional near-infrared spectroscopy, magnetoencephalography and transcranial magnetic stimulation) with a special emphasis on their advantages and weaknesses. Finally, the authors propose the development of research lines that could be implemented by marketing researchers with an appropriate application and understanding of tools and theories of neuroscience and psychology.

The authors propose research questions to be addressed within four thematic areas: opportunities in product decisions (predicting product purchasing decisions, consumer responses to branding efforts and packaging), pricing, communication and retailing scenarios. The authors also incorporate insights into the complementarity of neurophysiological tools to traditional ones and situations in which these tools are useful for enhancing marketing theory. The authors finally shed light on the moral–ethical criticisms of this new branch of marketing.

To the best of the authors’ knowledge, this research constitutes the first study in identifying the research opportunities that marketing researchers could take advantage from neuroimaging and physiological tools to inform marketing theory and practice.

Esta investigación tiene como objetivo esclarecer la contribución de las técnicas neurofisiológicas en el campo del marketing y la toma de decisiones de los consumidores y destacar las vías y preguntas de investigación que los investigadores de marketing pueden aprovechar de la neurociencia y la psicología para informar sobre los fenómenos del marketing.

En primer lugar, revisamos el origen y la definición de la neurociencia del consumidor. A continuación, esbozamos las principales características de las herramientas neurofisiológicas más utilizadas (a saber, la conductancia, la electromiografía facial, el electrocardiograma, el seguimiento ocular, la electroencefalografía, la resonancia magnética funcional, la espectroscopia funcional en el infrarrojo cercano, la magnetoencefalografía y la estimulación magnética transcraneal), haciendo especial hincapié en sus ventajas y debilidades. Finalmente, se propone el desarrollo de líneas de investigación que podrían ser implementadas por los investigadores de marketing con una adecuada aplicación y comprensión de las herramientas y teorías de la neurociencia y la psicología.

Proponemos preguntas de investigación para ser abordadas dentro de cuatro áreas temáticas: oportunidades en las decisiones de producto (predicción de las decisiones de compra de productos, respuestas de los consumidores a los esfuerzos de marca y envasado), precios, comunicación y distribución. También incorporamos ideas sobre la complementariedad de las herramientas neurofisiológicas con las tradicionales y las situaciones en las que estas herramientas son útiles para mejorar la teoría del marketing. Por último, arrojamos luz sobre las críticas ético-morales a esta nueva rama del marketing.

本研究旨在阐明神经生理学技术在营销和消费者决策领域的贡献, 并强调营销研究人员可以从神经科学和心理学中利用的途径和研究问题, 以告知营销现象。

我们首先回顾了消费者神经科学的根基和定义。然后, 我们概述了最常用的神经生理学工具（即皮肤电导率、面部肌电图、心电图、眼球追踪、脑电图、功能性磁共振成像、功能性近红外光谱、脑磁图和经颅磁刺激）的主要特点, 特别强调了它们的优势和劣势。最后, 我们提出了研究路线的发展, 这些路线可以由营销研究人员通过适当的应用和理解神经科学和心理学的工具和理论来实施。

我们提出了四个主题领域的研究问题：产品决策中的机会（预测产品购买决策、消费者对品牌推广工作的反应和包装）、定价、沟通和零售场景。我们还纳入了对神经生理学工具与传统工具的互补性的见解, 以及这些工具对加强营销理论有用的情况。最后, 我们对这个新的营销分支的道德伦理批评进行了说明。

纸张类型 – 研究论文

This study aims to highlight the importance of using attribution theory in metaverse tourism research. The study addresses the lack of clarity regarding the attribution theory’s dimensions (locus, stability, controllability) potential application in the metaverse tourism context.

This study uses a comprehensive exploration of the research gap by searching top-tier journals in Scopus and Web of Science databases about the relevant literature to analyze relevant data to provide a foundation for future transformative research. The study examines the relationship between attribution theory and metaverse tourism and explores how attribution theory can inform the understanding of tourists’ judgments and actions in the metaverse context.

The study shows that attribution theory has the potential to significantly improve the understanding of metaverse tourism by illuminating tourists’ decision-making processes and the factors contributing to those decisions. The study highlights the importance of applying attribution theory to generate more impactful and reliable implications for the tourism industry.

This study is transformative because it provides a foundational understanding of the application of attribution theory in metaverse tourism research. The study is significant because it sheds light on an underexplored area where the theoretical framework is necessary to inform and guide tourism technology research. The study’s originality lies in its contribution to tourism by identifying room for improvement in metaverse tourism research and highlighting the potential benefits of using attribution theory.

本研究通过在Scopus和Web of Science数据库中搜索相关文献的顶级期刊, 对研究空白进行了全面探索, 以分析相关数据, 为未来的变革性研究提供基础。本研究考察了归因理论与元宇宙旅游之间的关系, 并探讨了归因理论如何在元宇宙背景下为理解游客的判断和行为提供信息。

本研究强调了归因理论在元宇宙旅游研究中的重要性。该研究解决了归因理论在元宇宙旅游背景下的潜在应用维度（轨迹、稳定性、可控性）缺乏明确性的问题。

研究表明, 归因理论有可能通过阐明游客的决策过程和促成这些决策的因素, 显著提高对元宇宙旅游的理解。该研究强调了应用归因理论对旅游业产生更具影响力和可靠性的影响的重要性。

本研究具有变革性, 因为它为归因理论在元宇宙旅游研究中的应用提供了基础性的理解。这项研究意义重大, 因为它揭示了一个研究不足的领域。在此领域, 理论框架是为旅游技术研究提供信息和指导所必需的。本研究的独创性在于它对旅游业的贡献, 它确定了元宇宙旅游研究的改进空间, 并强调了利用归因理论的潜在好处。

Este estudio se basa en una exploración exhaustiva de la brecha de investigación mediante la búsqueda de revistas de primer nivel en las bases de datos Scopus y Web of Science sobre la literatura relevante para analizar los datos relevantes con el fin de proporcionar una base para futuras investigaciones transformadoras. El estudio examina la relación entre la teoría de la atribución y el metaverso turístico y explora cómo la teoría de la atribución puede facilitar la comprensión de las evaluaciones y acciones de los turistas en el contexto metaverso.

Este estudio pone de relieve la importancia de utilizar la teoría de la atribución en la investigación turística en metaverso. El estudio aborda la falta de claridad sobre las dimensiones de la teoría de la atribución (lugar de causalidad, estabilidad y, controlabilidad) y su posible aplicación en el contexto del turismo en metaverso.

El estudio muestra que la teoría de la atribución tiene el potencial de mejorar de forma significativa la comprensión del metaverso turístico al esclarecer los procesos de toma de decisiones de los turistas y los factores que contribuyen a dichas decisiones. El estudio destaca la importancia de aplicar la teoría de la atribución para generar implicaciones más impactantes y fiables para la industria turística.

Este estudio es transformador porque proporciona una comprensión fundacional de la aplicación de la teoría de la atribución en la investigación del metaverso turístico. El estudio es significativo porque arroja luz sobre un ámbito poco explorado cuyo marco teórico es necesario para informar y orientar la investigación sobre tecnología turística. La originalidad del estudio radica en su contribución al turismo al identificar las posibilidades de mejora en la investigación del metaverso turístico y destacar los beneficios potenciales de la utilización de la teoría de la atribución.

This study aims to synthesize a research model based on artificial intelligence (AI) applications in the casino setting. The model incorporates the technology acceptance model (TAM) along with three external drivers, including factors pertinent to personal traits (i.e. openness), AI technology (i.e. visibility, security and social influence) and context (i.e. monetary motivation).

An empirical study was conducted with 354 casino patrons. Partial least squares-structural equation modeling was used to test the proposed relationships.

The results reveal that openness, security and monetary motivation are significant antecedents of perceived usefulness. Visibility and social influence have significant direct effects on the intention to gamble in AI-supported casinos.

This study reinvestigates the TAM model from the casino customers’ AI decision support perspective to illustrate both the direct and mediating effects of perceived usefulness and ease of use on such a system. It highlights the salience of social influence, personality traits and monetary motivation on the propensity to adopt AI. It also contributes to the casino literature by showcasing the role of technology in directing patrons’ decisions.

本研究综合了一项基于人工智能在赌场环境中应用的研究模型。该模型结合了技术接受模型 (TAM) 以及三个外部驱动因素, 包括与个人特征（即开放性）、人工智能技术（即可见性、安全性和社会影响力）和背景（即金钱动机）相关的因素.

对 354 名赌场顾客进行了实证研究。 PLS-SEM 用于测试提出的关系。

结果表明, 开放性、安全性和金钱动机是感知有用性的重要前提。知名度和社会影响力对在人工智能支持的赌场赌博的意图有显着的直接影响。

本研究从赌场客户的 AI 决策支持角度重新研究 TAM 模型, 以说明感知有用性和易用性对此类系统的直接和中介影响。它强调了社会影响、个性特征和金钱动机对采用人工智能的倾向的重要性。它还通过展示技术在指导顾客决策中的作用为赌场文献做出了贡献。

The purpose of this paper is to evaluate the hotel selection problem of airlines for their hotel and airline alliance (HAA) to develop potential customers of airlines. This paper will propose a hybrid mathematics evaluation model to help airline to select an optimal hotel with both qualitative and quantitative criteria.

To solve the hotel selection problem of airlines for their HAA, this paper focuses on the implementation of the NGT, Fuzzy TOPSIS and MCGP models in the hotel selection process. Initially, the NGT was used to create HAA decision-making criteria based on the literature review and expert opinions, and it was found that scale and scope possibility, brand value, tourism attraction, operating cost and industrial conditions are the most important criteria. Later, the Fuzzy TOPSIS method was used to obtain the general normalized fuzzy preference and to compute the closeness coefficients of each alternative hotel with respect to each criterion. Third, five tangible constraints were incorporated into the Fuzzy TOPSIS-MCGP model to calculate the optimal hotel with LINGO software.

Airline managers can use the proposed model to form a clear view of how to choose the most suitable hotel to cooperate with to outperform their competitors. Having access to this information allows airline managers to take steps to perform better and improve the performance of the partnership, helping them to gain more confidence in their decision-making capabilities while reducing investment risks.

This is the first paper that has adopted Fuzzy TOPSIS-MCGP to select hotel for their HAA from the airline’s point of view. The major contributions of this study are as follows: an efficient and simple evaluation framework is proposed for handling vagueness and uncertainty in real-world hotel selection problems; the advancement of treating uncertainty in the MCDM process; the fuzzy TOPSIS-MCGP method is extended for such problems, taking into account tangible and intangible criteria; airline managers can now make decisions in choosing to select the best hotel for their HAA that meets the airline's business goals and passenger demands; hotel operators are flexible in selecting their airline partnership, thus creating greater profit for both parties.

饭店和航空公司之间横向联盟的选择模型：NGT, fuzzy TOPSIS和MCGP方法的综合应用

本文的主要目的是在协助驾驶评估酒店选择的问题, 并通过由酒店与航空公司的合作联盟HAA, 开发整合的潜在客户。评估模型, 以帮助航空公司选择同时满足定性和定量标准的最佳酒店。

这些研究集中在规模和范围的可能性, 品牌价值, 旅游吸引上力, 运营成本和产业条件上。第二个步骤是日期近似近似最佳解排序技术（fuzzy TOPSIS）计算每家替代酒店与理想解决方案的接近度系数。规划方法（MCGP）选择最佳酒店, 同时选择方法同时考虑酒店的定性和定量标准, 并且从未在酒店选择文献中被采用过。

为了帮助评估评估合适的酒店和建立合作联盟, 因此本文提出了NGT-Fuzzy TOPSIS-MCGP模型, 以帮助决策的决策者实现替代的酒店。在此模型中, 决策者通过最后, 在名目人群技术（NGT）确定客观的酒店选择规范, 然后他们可以根据模糊近似最佳解排序技术（TOPSIS）确定标准权重, 并计算模糊的TOPSIS-MCGP模型中, 决策制定者可以使用多选择目标规划（MCGP）, 通过设定每个目标的期望水准寻找最佳酒店。

这是第一篇以航空的角度, 同时采用模糊TOPSIS-MCGP方法选择合适的酒店的论文。本文最主要的贡献是: 1. 提出了一种有效而简单的评估框架, 用于处理现实世界中酒店选择问题中的模糊性和不确定性。2. 在处理MCDM过程中不确定性方面的进展；模糊TOPSIS-MCGP方法针对此类问题进行了扩展, 同时考虑了有形和无形的标准。3. 航空公司经理现在可以做出决定, 选择适合其HAA的最佳酒店, 借以满足航空公司的业务目标以及乘客的需要。4. 酒店运营商可以灵活选择航空公司合作伙伴关系, 从而为双方创造更大的利润。

饭店, 航空公司, 名目人群技术（NGT）, 最佳解排序技术（TOPSIS）, 多选择目标规划（MCGP）, 横向联盟

El modelo de selección Para alianzas horizontales entre hoteles y aerolíneas (Haa): una aplicación integrada de los métodos NGT, fuzzy TOPSIS y MCGP

El objetivo principal de este documento es evaluar el problema de selección de hoteles de las aerolíneas para su HAA (hotel airline alliance) a fin de desarrollar clientes potenciales para las aerolíneas. Este documento propondrá un modelo híbrido de evaluación matemática para ayudar a la aerolínea a seleccionar un hotel óptimo con criterios cualitativos y cuantitativos.

Para resolver el problema de selección de hoteles de las aerolíneas para su HAA, este documento se centra en la implementación de los modelos NGT, Fuzzy TOPSIS y MCGP en el proceso de selección de hoteles. Inicialmente, el NGT se utilizó para crear criterios de toma de decisiones de HAA basados en la revisión de la literatura y las opiniones de expertos, y se descubrió que la escala y la posibilidad de elección, el valor de la marca, la atracción turística, los costes operativos y las condiciones industriales son los criterios más importantes. Posteriormente, se utilizó el método Fuzzy TOPSIS para obtener la preferencia fuzzy general y normalizada y calcular los coeficientes de cercanía de cada hotel alternativo con respecto a cada criterio. En tercer lugar, se incorporaron cinco restricciones tangibles al modelo Fuzzy TOPSIS-MCGP para calcular el hotel óptimo con el software LINGO.

Los gerentes de aerolíneas pueden usar el modelo propuesto para tener una visión clara de cómo elegir el hotel más adecuado para colaborar con el fin de superar a sus competidores. Tener acceso a esta información permite a los gerentes de las aerolíneas tomar medidas para gestionar mejor y mejorar el resultado de la alianza, lo que les ayuda a ganar más confianza en su capacidad de toma de decisiones y al mismo tiempo reducir los riesgos de inversión.

Este es el primer documento que adopta el modelo Fuzzy TOPSIS-MCGP para seleccionar un hotel para su HAA desde el punto de vista de la aerolínea. Las principales contribuciones de este estudio son las siguientes: 1. Se propone un marco de evaluación eficiente y simple para manejar la imprecisión y la incertidumbre en los problemas de selección de hoteles del mundo real. 2. El avance del tratamiento de la incertidumbre en el proceso MCDM; extiende el método fuzzy TOPSIS-MCGP a tales problemas, teniendo en cuenta criterios tangibles e intangibles. 3. Los gerentes de aerolíneas ahora pueden tomar decisiones al elegir el mejor hotel para su HAA que cumpla con los objetivos comerciales de la aerolínea y las demandas de los pasajeros. 4. Los operadores de hoteles son flexibles en la selección de su asociación de aerolíneas, creando así mayores ganancias para ambas partes.

Hotel, Aerolínea, Técnica de grupo nominal (NGT), Técnica Para el orden de preferencia por similitud a solución real (TOPSIS), Programación de objetivos de opción múltiple (MCGP), Alianza horizontal

Trabajo de investigación