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The purpose of this paper is to introduce an earnings management dimension to compute pre-manipulated accounting performance (free of discretionary accruals) to determine whether family-controlled firms perform better than non-family-controlled firms.

The authors used Jones’ model (1991) to obtain a pre-manipulated performance measure for a sample of Chilean firms. The authors then regressed the pre-manipulated measures of accounting performance as dependent variables against the family nature of the largest shareholder using the Blundell and Bond generalized method of moments estimator.

The authors found that the pre-manipulated performance of family-controlled firms is superior to that of non-family-controlled firms. The authors also show that the presence of institutional investors in the firm’s ownership structure has a positive influence on the performance of family companies. The results suggest that earnings management behavior is not sufficient to explain the better performance of family-controlled firms that has been reported in the literature.

The authors provide new evidence regarding the real superior performance of family business. These results provide some degree of confidence to investors since family firms provide good quality earnings measures of financial performance.

este estudio pretende determinar si las diferencias en performance entre empresas familiares y no familiares puede ser explicada por la existencia de manipulación contable de los retornos.

usamos el método de Jones (1991) para obtener una medida de retorno contable no manipulado para una muestra de empresas chilenas, y luego estimamos una regresión de tipo panel donde la medida de retorno sin manipular es la variable dependiente, la naturaleza familiar o no de la empresa es la variable independiente y una serie de variables de control. Debido a la posible endogeneidad entre retorno y tipo de empresa, usamos la técnica de Blundell y Bond (Método Generalizado de los Momentos).

encontramos que aun usando retornos libre de manipulación contable, las empresas familiares muestran un mejor desempeño que aquellas no familiares. Además, se observa que la presencia de inversionistas institucionales (AFPs) en la estructura de control de la firma, tiene un efecto positivo sobre el desempeño de las empresas familiares.

se presenta nueva evidencia que ratifica el mejor desempeño financiero de las empresas familiares. Además, mostramos, a diferencia de estudio previos, que la presencia de inversionistas institucionales explica parte del mejor desempeño financiero de dichas empresas. Lo anterior permite a inversionistas estar seguros que el mejor retorno de empresas familiares no se debe a la manipulación contable de las utilidades.

Examinar si las firmas no financieras que estuvieron registradas en la Superintendencia de Valores y Seguros de Chile (SVS) manipularon la cifra de beneficios para evitar reportar pérdidas o disminuciones en las ganancias, durante el período 2010-2014.

Se analizó la distribución de los beneficios netos y la distribución de los cambios en los beneficios netos de las firmas, de acuerdo con la metodología de Burgstahler y Dichev (1997).

Los resultados mostraron frecuencias inusualmente bajas de pequeñas pérdidas y de pequeñas disminuciones en los beneficios, y frecuencias inusualmente altas de pequeñas utilidades y de pequeños incrementos en las ganancias. Ambos resultados fueron estadísticamente significativos.

El estudio presentó evidencia de posibles prácticas de earnings management para evitar reportar pérdidas o disminuciones en el beneficio neto durante el período 2010-2014. Estos resultados permitirían identificar empresas “sospechosas” de earnings management, y aumentarían la probabilidad de detectar las firmas que manipularon al alza el beneficio reportado en los estados financieros o que —en un caso extremo— cometieron un fraude aún no revelado.

Los resultados de este tipo de estudios podrían ser útiles para focalizar actividades de monitorización y fiscalización para una mayor transparencia en el mercado bursátil.

Manipulación del beneficio contable, Distribución de frecuencias, Beneficio neto, Pérdida, Umbral de beneficios.

Trabajo de investigación

This paper aims to examine whether a sample of non-financial Chilean firms performed earnings management to avoid the decreases and losses in the earnings during the 2010-2014 period.

The analysis is undertaken using the distributions of earnings changes and earnings, according to Burgstahler and Dichev (1997) methodology.

The results showed unusually low frequencies of small losses and small declines in earnings and unusually high frequencies of small benefits and small increases in earnings. Both results were statistically significant.

The study presents evidence of possible earnings management activity to avoid reporting losses and earnings decreases during the period 2010-2014. These results would allow to identify “suspicious” companies of earnings management and would increase the likelihood of detecting firms that managed upside the reported earnings or that – in an extreme case – would be committing a fraud not disclosed.

The results of these types of studies would be useful to carry out monitoring and control activities, to increase transparency in the stock market.

Se estudian los determinantes y la evolución de la actividad bursátil mensual en el mercado accionario colombiano de 2007 a 2016.

Para ello se emplean modelos de series de tiempo tipo ARIMAX y GARCH, incluyendo variables exógenas, recomendadas por la literatura previa.

Encontramos que la actividad bursátil puede ser pronosticada en buena parte por el valor rezagado a un mes y las innovaciones de cinco y 12 meses. También contribuyen a predecirla, como variables exógenas, una dummy de rendimientos positivos en los últimos tres meses, la presencia de emisiones primarias y el índice VIX de volatilidad del SP500. Estos resultados se mantienen en un alto grado al emplear medidas alternativas de actividad bursátil, el número total de operaciones y la rotación.

Se propone un modelo de predicción de la actividad bursátil que puede servir de modelo para otros mercados accionarios de Latinoamérica. El modelo obtenido es altamente predictivo del valor transado total del mercado al siguiente mes. La estimación de la actividad bursátil es de utilidad para instituciones como la Bolsa de Valores de Colombia, reguladores de los mercados financieros, así como para grandes inversionistas institucionales.

El propósito central de los mercados financieros secundarios consiste en facilitar la transacción de activos financieros, lo que debe reflejarse en alta actividad bursátil, tanto en número de operaciones como en valor transado total. La posibilidad de transar altos montos es una medida importante del desarrollo de un mercado financiero. De esta manera, el modelo aquí propuesto puede usarse para monitorizar y explicar el desarrollo del mercado. En particular, se evidencia el nocivo efecto de la debacle de Interbolsa a finales de 2012 y el positivo efecto de las emisiones primarias.

Este es el primer paper en estudiar la actividad bursátil del mercado accionario colombiano en años recientes. Sirve como modelo para el estudio y seguimiento de esta variable en otros mercados accionarios latinoamericanos.

To study the determinants and evolution of the trading activity in the Colombian Stock Market from 2007 to 2016.

ARMA time series models were used, including several explanatory variables recommended by previous literature.

We find that stock market activity can be predicted to a large extent by its lags, and that positive returns in the last three months, emissions and the VIX index are also explicative variables, as suggested by empirical studies in other countries and theoretical models of market microstructure. These results are robust by using alternative measures of trading activity, total number of trades and turnover.

The main contribution of this study is the analysis of the trading activity of the Colombian Stock Market, a critical variable for monitoring the development of any financial market.