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This study aims to examine the relationship between the environment and tourism flows, as well as the economic variables of the 32 states of Mexico for the period 1999–2019 based on data availability. The related literature studying tourism and environmental impacts is scarce at a national level, with most of them being local case studies. Some international studies find that if the relationship exists, it is weak or nonexistent, using CO₂ as a proxy in most cases.

The present study uses panel data and cointegration panel methodologies, while also using geographic information systems to observe the distribution of variables at a state level between tourism and environmental variables.

The findings of the study are as follows: state gross domestic product, the inertia of environmental variables (i.e. volume of water treatment and solid waste), occupied rooms (proxy variable for tourism activity) and average temperature have an impact on the contemporary evolution of environmental variables; national and international tourist variables have no impact on the environment; the panels are integrated in such a way that there is a long-term equilibrium between states and some environmental care variables; and no conclusive evidence is found regarding the impact of tourism activity on the considered environmental variables.

The main limitations and areas of opportunity of the work refer to the amount of data available over time and the precision of the measurement of the variables. The availability, temporality and frequency of the data are also limitations of the research. An example of this is the nonexistence of CO₂ emissions at the state level. Additionally, studying other countries and regions for which there are limitations of data and applied studies is also a challenge.

The results are important for economies (in growth) and societies whose economic growth depends on tourism flows and have done little to reverse the damage that tourism has on the environment.

The models can contribute to study the relation between tourism and environmental variables and could be extended to regions, states and provinces for decision-making on actions to be taken for the present and future.

The originality of the research is innovative for the region: Mexico, Central and Latin America. There are no works that have studied these problems with this methodology and these variables. In terms of originality, the classic models of panel data and cointegration of panel data are useful and easily replicable for others to use for different countries. The results are relevant because there is apparently no relationship between tourism and some environmental variables in the short run, but there exists a weak and strong long-run relation between some of them.

本研究采用面板数据和协整面板模型方法, 同时利用地理信息系统(gis)观察州一级层面旅游和环境方面的变量分布。

本研究根据数据可用性, 研究了墨西哥32个州1999–2019年期间环境与旅游流量及经济变量之间的关系。在国家层面上研究旅游与环境影响的相关文献很少, 而且大多是地方的个案研究。一些国际研究发现, 即使有这种关系, 大多数案例中使用二氧化碳作为替代变量, 这种关系也是很弱或不存在。

i)国家国内生产总值, 环境变量的惯性(即水处理量和固体废物量), 占用的房间(旅游活动的代理变量)和平均温度对环境变量的现有演化有影响。ii)国内和国际旅游变量对环境没有影响。iii)面板数据以这样一种方式集成, 即国家和一些环境变量之间存在一种长期平衡。iv)关于旅游活动对所考虑的环境变量的影响没有确凿的证据。

这项工作的主要局限和机会领域是指随着时间的推移可获得的数据量和变量测量的精度。数据的可用性、时效性和频率也是本研究的局限性。这方面的一个例子是在州一级不存在二氧化碳排放。此外, 由于数据和应用研究的局限, 研究其他国家和地区也是一个挑战。

研究结果对经济增长依赖旅游业流量的经济体和社会具有重要意义, 这些经济体和社会对扭转旅游业对环境的破坏方面做得还不够。

这些模型有助于研究旅游业与环境变量之间的关系, 并可推广到地区、州和省, 以制定当前和未来的行动决策。

这项研究的原创性对该地区(墨西哥、中美洲和拉丁美洲)来说是具有创新性的。没有人用这种方法和这些变量研究过这些问题。就原创性而言, 面板数据和面板数据协整的经典模型是有用的且易于复制, 可供其他国家使用。 研究结果具有一定的相关性, 因为旅游业与部分环境变量在短期内不存在明显的相关性, 但在它们中的一些变量在长期内存在着或强或弱的相关性。

Se examina la relación entre medio ambiente y flujos turísticos, así como variables económicas de los 32 estados de México para el período 1999-2019 basado en la disponibilidad de datos. La literatura relacionada que estudia el turismo y los impactos ambientales es escasa a nivel nacional, siendo la mayoría de ellos estudios de casos locales. Estudios internacionales encuentran que, si la relación existe, es débil o inexistente, utilizando el CO2 como un indicador en la mayoría de los casos.

Se utilizaron metodologías de datos de panel y cointegración de panel, además sistemas de información geográfica para observar la distribución de variables a nivel estatal.

i) El Producto Interno Bruto Estatal, la inercia de las variables ambientales (es decir, volumen de tratamiento de agua y residuos sólidos), habitaciones ocupadas (proxy de la actividad turística) y temperatura promedio tienen un impacto en la evolución contemporánea de las variables ambientales, ii) las variables turísticas nacionales e internacionales no tienen un impacto en el medio ambiente, iii) los paneles están integrados de tal manera que existe un equilibrio a largo plazo entre turismo, crecimiento económico y algunas variables ambientales, y iv) no se encuentra evidencia concluyente con respecto al impacto de la actividad turística en las variables ambientales consideradas.

Las principales limitaciones y áreas de oportunidad del trabajo se refieren a la cantidad de datos disponibles en el tiempo y a la precisión de la medición de las variables. La disponibilidad, temporalidad y frecuencia de los datos también son limitaciones de la investigación. Un ejemplo de ello es la inexistencia de emisiones de CO2 a nivel estatal. Además, el estudio de otros países y regiones para los que existen limitaciones de datos y estudios aplicados también es un reto.

Los resultados son importantes para las economías (en crecimiento) y las sociedades cuyo crecimiento económico depende de los flujos turísticos y que han hecho poco por invertir los daños que el turismo produce en el medio ambiente.

Los modelos pueden contribuir a estudiar la relación entre el turismo y las variables medioambientales y podrían extenderse a regiones, estados y provincias para la toma de decisiones sobre las acciones a emprender para el presente y el futuro.

El artículo proporciona un análisis innovador y exploratorio hacia una perspectiva futura que agrega valor al turismo y la planificación para la sostenibilidad. La relación entre turismo y medio ambiente se ha estudiado durante varios años. La UNTWO ha abordado las consecuencias del turismo en el medio ambiente, particularmente, más basura, mayor consumo de agua, emisiones de CO2 y otros aspectos. Pocos trabajos estudian la relación entre estas variables.

La originalidad de la investigación es innovadora para la región: México, América Central y América Latina. No existen trabajos que hayan estudiado estos problemas con esta metodología y estas variables.

En términos de originalidad, los modelos clásicos de datos de panel y cointegración de datos de panel son útiles y fácilmente replicables para que otros los utilicen en diferentes países.

Los resultados son relevantes porque aparentemente no hay una relación entre el turismo y algunas variables ambientales a corto plazo, existe una relación débil y fuerte a largo plazo entre algunas de ellas.

This study aims to analyze tourism development's (TOD) role in demoting income inequality in South Asia from 1996 to 2020. To this end, this study explored the connection between TOD, tourism investment, economic growth (GDP), trade globalization (TGL) and income inequality.

This study used various techniques, including cross-sectional dependence, unit root, cointegration techniques, long-term elasticity estimators and short-term causality between the study variables. This study adopted Driscoll–Kraay standard errors and Dumitrescu Hurlin panel causality estimations.

This study’s results reveal that tourism has an inverted U-shaped association with income inequality in the long run, which supports the Kuznets Curve hypothesis. In contrast, capital investment in tourism (CIT) has a significant negative association with income inequality. At the same time, growth and TGL positively and significantly affect income inequality. Moreover, TOD has a bidirectional feedback causality of income inequality. These results also support tourism's “price effect” on income inequality. Hence, this study provides more practical implications regarding policymaking in tourism and income inequality in developing economies to target Agenda 2030.

This study is unique by considering the cross-sectional dependence in estimating the model that has been ignored in previous studies and provides new insights into the existing literature by investigating how TOD and CIT contribute to income inequality concentrating on the understudied South Asian economies from 1996 to 2020. As a result, this study has more practical implications for policymaking in the tourism industry and income inequality in emerging economies.

本研究分析了 1996 年至 2020 年旅游业发展在缓解南亚收入不平等方面的作用。为此, 该研究探讨了旅游业发展、旅游投资、经济增长、贸易全球化和收入不平等之间的联系。

本研究使用了多种技术, 包括横截面相关性 (CSD),单位根、协整技术、长期弹性估计量以及研究变量之间的短期因果关系。本研究采用 Driscoll-Kraay 标准误差和 Dumitrescu Hurlin 面板因果关系估计。

目前的研究结果表明, 从长远来看, 旅游业与收入不平等呈倒U型关联, 这支持了库兹涅茨曲线假说。相比之下, 旅游业的资本投资与收入不平等呈显著负相关。与此同时, 增长和贸易全球化对收入不平等产生了积极和显著的影响。此外, 旅游发展对收入不平等具有双向反馈因果关系。这些结果也支持旅游业对收入不平等的“价格效应”。因此, 本研究为发展中经济体的旅游业和收入不平等政策制定提供了更多实际意义, 以实现 2030 年议程。

本研究的独特之处在于考虑了估计模型的横截面相关性, 这在以前的研究中被忽略。重点关注1996年至2020年未被充分研究的南亚经济体, 通过调查旅游业发展和旅游业的资本投资如何导致收入不平等, 从而为现有文献提供新的见解。因此, 本研究对旅游业的政策制定和新兴经济体的收入不平等具有更实际的意义。

Este estudio analiza el papel del desarrollo turístico en la disminución de la desigualdad de ingresos en el sur de Asia entre 1996 y 2020. Para ello, el estudio explora la conexión entre el desarrollo del turismo, la inversión turística, el crecimiento económico, la globalización del comercio y la desigualdad de ingresos.

Este estudio utilizó diversas técnicas, como la dependencia transversal (DSC), la raíz unitaria, las técnicas de cointegración, los estimadores de la elasticidad a largo plazo y la causalidad a corto plazo entre las variables del estudio. Este estudio adoptó los errores estándar de Driscoll-Kraay y las estimaciones de causalidad de panel de Dumitrescu Hurlin.

Los resultados del presente estudio revelan que el turismo tiene una asociación en forma de U invertida con la desigualdad de ingresos a largo plazo, lo que apoya la hipótesis de la curva de Kuznets. En cambio, la inversión de capital en turismo tiene una asociación negativa significativa con la desigualdad de ingresos. Al mismo tiempo, el crecimiento y la globalización del comercio afectan positiva y significativamente a la desigualdad de ingresos. Además, el desarrollo del turismo tiene una causalidad de retroalimentación bidireccional de la desigualdad de ingresos. Estos resultados también apoyan el “efecto precio” del turismo sobre la desigualdad de ingresos. Por lo tanto, este estudio proporciona más implicaciones prácticas con respecto a la formulación de políticas en materia de turismo y desigualdad de ingresos en las economías en desarrollo para apuntar a la Agenda 2030.

El presente estudio es único al considerar la dependencia transversal en la estimación del modelo que ha sido ignorada en estudios anteriores y aporta nuevas perspectivas a la literatura existente al investigar cómo el desarrollo del turismo y la inversión de capital en turismo contribuyen a la desigualdad de ingresos. Este estudio se centra en las economías del sur de Asia que han sido poco estudiadas y se extiende desde 1996 hasta 2020. Como resultado, este trabajo tiene más implicaciones prácticas para la formulación de políticas en la industria turística y la desigualdad de ingresos en las economías emergentes.

This paper aims to emphasize economic complexity, tourism, information and communication technology (ICT), renewable energy consumption and foreign direct investment (FDI) as the determinants of carbon emissions.

These economies rely on the tourism sector, and Asian countries rank among the top tourism economies worldwide in terms of tourism receipts. This study uses a series of empirical estimators, i.e. cross-sectional augmented auto-regression distributive lag and panel cointegration, to validate the main hypotheses.

The econometric results confirm an inverted U-shaped association between economic complexity and carbon emissions, validating the economic complexity index induced environment Kuznets curve hypothesis for the selected Asian economies.

Finally, the empirical results admit articulating some imperative policy suggestions to attain a sustainable environment on behalf of outcomes.

Furthermore, ICT and renewable energy consumption are environment-friendly indicators, while FDI and the international tourism industry increase environmental pressure in selected countries. In addition, this study also explores the interaction between renewable energy and ICT with FDI and their effects on carbon emissions. Interestingly, both interaction terms positively respond to the environmental correction process.

Because ICT with FDI may not reduce environmental pollution unless the energy used in FDI projects is greener. Moreover, in Asian economies, industrial and other sectors could increase environmental quality via the role of ICT in FDI.

修正亚洲前 8 大经济体的旅游环境库兹涅茨曲线假设：ict 和可再生能源消耗的作用

这些经济体依赖旅游业, 就旅游收入而言, 亚洲国家在全球旅游经济体中名列前茅。本研究使用一系列经验估计量, 即 CS-ARDL 和面板协整来验证我们的主要假设。

本文强调经济复杂性、旅游、信息和通信技术 (ICT)、可再生能源消费和外国直接投资 (FDI) 作为碳排放的决定因素

计量经济学结果证实了经济复杂性与碳排放之间的倒 U 型关联, 验证了 ECI 对选定亚洲经济体的环境库兹涅茨曲线 (EKC) 假设。

最后, 实证结果承认阐明了一些必要的政策建议, 以代表结果实现可持续环境。

此外, 信息通信技术和可再生能源消耗是环境友好型指标, 而外国直接投资和国际旅游业增加了选定国家的环境压力。此外, 本研究还探讨了可再生能源和 ICT 与外国直接投资之间的相互作用及其对碳排放的影响。有趣的是, 这两个交互项都对环境校正过程做出了积极响应。

ICT 与 FDI 可能不会减少环境污染, 除非 FDI 项目中的能源使用更环保。此外, 在亚洲经济体中, 工业和其他部门可以通过 ICT 在 FDI 中的作用提高环境质量。

环境库兹涅茨曲线; 外商直接投资;信息和通信技术; 可再生能源;旅游;亚洲主要旅游经济体

文章类型： 研究型论文