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Recommendation systems are a fundamental tool for hotels to adopt a differentiating competitive strategy. The main purpose of this work is to use machine learning techniques to treat imbalanced data sets, not applied until now in the tourism field. These techniques have allowed the authors to analyse the influence of imbalance data on hotel recommendation models and how this phenomenon affects client dissatisfaction.

An opinion survey was conducted among hotel customers of different categories in 120 different countries. A total of 135.102 surveys were collected over eleven quarters. A longitudinal design was conducted during this period. A binary logistic model was applied using the function generalized lineal model (GLM).

Through the analysis of a representative amount of data, the authors empirically demonstrate that the imbalance phenomenon is systematically present in hotel recommendation surveys. In addition, the authors show that the imbalance exists independently of the period in which the survey is done, which means that it is intrinsic to recommendation surveys on this topic. The authors demonstrate the improvement of recommendation systems highlighting the presence of imbalance data and consequences for marketing strategies.

The main contribution of the current work is to apply to the tourism sector the framework for imbalanced data, typically used in the machine learning, improving predictive models.

This study aims to examine the negative effects of excessive product packaging (EPP), greenwashing and green confusion on green brand equity (GBE). Furthermore, the moderating role of brand credibility in mitigating the negative effects of green marketing was investigated.

A within-subject experiment was conducted to evaluate excessive versus minimal product packaging to test the proposed hypotheses. Data analysis was performed with SmartPLS 3.3.3, which analyzed data from 206 consumers.

The results showed that EPP positively predicts greenwashing and green confusion. However, greenwashing has a negative impact on GBE. Brand credibility was also discovered to moderate the negative relationship between greenwashing and GBE, thereby reducing the negative effect of greenwashing.

The findings imply that marketing managers should understand the consumers’ concerns for the environment, making product and brand strategies that promote environmental protection and sustainability.

This study contributes to the green marketing literature by empirically validating the positive impacts of EPP on greenwashing and green confusion, as well as the negative influence of greenwashing on GBE. Furthermore, it reveals how brand credibility can reduce the harmful effects of greenwashing on GBE.

Examinamos los efectos negativos del embalaje excesivo de los productos, el “greenwashing” y la confusión verde sobre el valor de la marca verde. Además, se investigó el papel moderador de la credibilidad de la marca para mitigar los efectos negativos del marketing ecológico.

Se llevó a cabo un experimento intra-sujeto para evaluar el embalaje excesivo de los productos frente al mínimo envase posible, con el fin de comprobar las hipótesis propuestas. El análisis de los datos se realizó con SmartPLS 3.3.3, con una muestra de 206 consumidores.

Los resultados mostraron que el embalaje excesivo de los productos predice positivamente el greenwashing y la confusión ecológica. Sin embargo, el greenwashing tiene un impacto negativo en el valor de la marca verde. También se descubrió que la credibilidad de la marca modera la relación negativa entre el greenwashing y el valor de la marca verde, reduciendo así el efecto negativo del greenwashing.

Las conclusiones implican que los directores de marketing deben comprender las preocupaciones de los consumidores por el medio ambiente, elaborando estrategias de producto y de marca que promuevan la protección del medio ambiente y la sostenibilidad.

Este estudio contribuye a la bibliografía sobre el marketing ecológico al validar empíricamente los efectos positivos del embalaje excesivo de los productos sobre el greenwashing y la confusión ecológica, así como la influencia negativa del greenwashing sobre el valor de la marca ecológica. Además, revela cómo la credibilidad de la marca puede reducir los efectos perjudiciales del greenwashing sobre el valor de la marca verde.

我们研究了产品过度包装、洗绿和绿色混淆对绿色品牌资产的负面影响。此外, 我们还研究了品牌信誉在减轻绿色营销负面影响中的调节作用。

我们进行了一项受试者内实验, 以评估产品过度包装和最小包装, 从而检验所提出的假设。用SmartPLS 3.3.3进行数据分析, 该软件分析了206来自名消费者的数据。

结果显示, 过度的产品包装正向预测了洗绿和绿色混淆。然而, 洗绿对绿色品牌资产有负面的影响。品牌信誉也被发现可以调节洗绿和绿色品牌资产之间的负面关系, 从而减少洗绿的负面影响。

研究结果表明, 营销经理应该了解消费者对环境的关注, 制定促进环境保护和可持续发展的的产品和品牌战略。

本研究通过实证验证产品过度包装对洗绿和绿色混淆的积极影响, 以及洗绿对绿色品牌资产的负面影响, 为绿色营销文献做出了贡献。此外, 它还揭示了品牌信誉如何减少洗绿对绿色品牌资产的有害影响。

绿色营销, 洗绿, 绿色混淆, 品牌资产, 品牌信誉, 以及产品过度包装

文章类型： 研究型论文

Hotels offer high-quality guest experiences to positively impact their emotions, satisfaction, perceived value, word-of-mouth (WOM) and electronic word-of-mouth (eWOM). This study aims to investigate the impacts of the quality perceived by hotel guests on their positive emotions, negative emotions, perceived value and satisfaction; verify the impacts of the price on perceived value and satisfaction; examine the impacts of satisfaction on WOM and eWOM; and test the moderating effect of hotel guests’ behavioural engagement on social networking sites (HGBE-SNS) on the relationship between satisfaction and eWOM.

This survey included 371 guests who assessed their experiences at three Brazilian hotels. Structural equation modelling tested the hypothetical model supported by the stimulus-organism-response (S-O-R) theory (Mehrabian and Russell, 1974).

The quality perceived by hotel guests (stimulus) positively impacts perceived value, positive emotions and satisfaction and negatively affects negative emotions (organism). Price (stimulus) negatively impacts perceived value but does not affect satisfaction. Perceived value positively impacts satisfaction. Satisfaction positively impacts WOM and eWOM (responses). The HGBE-SNS moderates the relationship between satisfaction and eWOM.

To the best of the authors’ knowledge, this study is the first that simultaneously demonstrates the relationships between perceived quality, price, perceived value, positive and negative emotions, satisfaction, WOM, eWOM and HGBE-SNS. Hotels must offer their guests high-quality services to positively impact’ perceived value, positive emotions, satisfaction and WOM. Low prices boost the perceived value but do not directly increase guest satisfaction. Satisfied hotel guests share their experiences via WOM, but high HGBE-SNS is crucial to boost eWOM.

Los hoteles ofrecen experiencias de alta calidad a sus huéspedes para influir positivamente en sus emociones, satisfacción, valor percibido, boca a boca (WOM) y boca a boca electrónico (eWOM). Este estudio tiene como objetivo a) investigar el impacto de la calidad percibida por los huéspedes del hotel en sus emociones positivas, emociones negativas, valor percibido y satisfacción; b) verificar el impacto del precio en el valor percibido y la satisfacción; c) examinar el impacto de la satisfacción en el WOM y eWOM; d) probar el efecto moderador del compromiso conductual de los huéspedes del hotel en las redes sociales (HGBE-SNS) en la relación entre satisfacción y eWOM.

En esta encuesta participaron 371 huéspedes que evaluaron sus experiencias en tres hoteles brasileños. La modelización de ecuaciones estructurales puso a prueba el modelo hipotético apoyado en la teoría estímulo-organismo-respuesta (S-O-R) (Mehrabian y Russell, 1974).

La calidad percibida por los clientes del hotel (estímulo) influye positivamente en el valor percibido, las emociones positivas y la satisfacción, y negativamente en las emociones negativas (organismo). El precio (estímulo) afecta negativamente al valor percibido, pero no a la satisfacción. El valor percibido afecta positivamente a la satisfacción. La satisfacción afecta positivamente al WOM y al eWOM (respuestas). El HGBE-SNS modera la relación entre satisfacción y eWOM.

Este estudio es el primero que demuestra simultáneamente las relaciones entre calidad percibida, precio, valor percibido, emociones positivas y negativas, satisfacción, WOM, eWOM y HGBE-SNS. Los hoteles deben ofrecer a sus clientes servicios de alta calidad para influir positivamente en el valor percibido, las emociones positivas, la satisfacción y el WOM. Los precios bajos aumentan el valor percibido pero no incrementan directamente la satisfacción de los huéspedes. Los huéspedes satisfechos comparten sus experiencias a través del WOM, pero un alto nivel de HGBE-SNS es crucial para impulsar el eWOM.

酒店提供高质量的宾客体验, 对宾客的情绪、满意度、感知价值、口碑（WOM）和电子口碑（eWOM）产生积极影响。本研究旨在 a) 调查酒店客人感知到的质量对其积极情绪、消极情绪、感知价值和满意度的影响; b) 验证价格对感知价值和满意度的影响; c) 检验满意度对 WOM 和电子口碑的影响; d) 检验酒店客人在社交网站上的行为参与（HGBE-SNS）对满意度和电子口碑之间关系的调节作用。

本次调查包括 371 位客人, 他们对自己在巴西三家酒店的入住体验进行了评估。结构方程模型检验了由刺激-组织-反应（S-O-R）理论（Mehrabian 和 Russell, 1974 年）支持的假设模型。

酒店客人感知到的质量（刺激因素）对感知价值、积极情绪和满意度有积极影响, 而对消极情绪（有机体）有消极影响。价格（刺激因素）对感知价值有负面影响, 但不影响满意度。感知价值对满意度有积极影响。满意度对 WOM 和 eWOM（反应）产生积极影响。HGBE-SNS 可调节满意度与网络口碑之间的关系。

本研究首次同时展示了感知质量、价格、感知价值、积极和消极情绪、满意度、WOM、eWOM 和 HGBE-SNS 之间的关系。酒店必须为客人提供高质量的服务, 才能对 “感知价值"、"积极情绪"、"满意度 “和 “WOM “产生积极影响。低价会提升感知价值, 但不会直接提高客人满意度。满意的酒店客人会通过 WOM 分享他们的体验, 但高 HGBE-SNS 对促进 eWOM 至关重要。