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Competitor intelligence and analysis (CIA) model and online reviews: integrating big data text mining with network analysis for strategic analysis

Mehmet Ali Köseoglu (School of Hotel and Tourism Management, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong)
Fuad Mehraliyev (Department of International Business and Governance, Lee Shau Kee School of Business and Administration, Open University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong)
Mehmet Altin (Department of Hospitality Management, University of Central Florida, Orlando, Florida, USA)
Fevzi Okumus (Department of Hospitality Management, University of Central Florida, Orlando, Florida, USA)

Tourism Review

ISSN: 1660-5373

Article publication date: 20 April 2020

Issue publication date: 31 May 2021

1491

Abstract

Purpose

This study aims to propose a competitor intelligence and analysis (CIA) model that can be used for the analysis of a firm’s competitors. Empirically, it investigates the application of the CIA model on online reviews. This proposed model clarifies the confusion between terms such as competitive intelligence, competitor intelligence and competitor analysis and provides a more efficient process for managers.

Design/methodology/approach

The approach of the model integrates text mining techniques as a big data method with network analysis to form a competitor analysis. This study has considered two centrality metrics – degree centrality and betweenness centrality – to identify the functional associations among the resources elaborated by the customers of the hotels.

Findings

Findings show online reviews may be used as a solid source of intelligence. The intelligence maps visualized through the text-net technique is an efficient representation of tourist satisfaction and dissatisfaction with a tourism company and its competitors.

Practical implications

The proposed approach can be used in the hotel industry along with many others. The implications for scholars and managers and the possible directions for future research are also discussed in the study.

Originality/value

This study develops a new approach for competitive intelligence practices in the hotel industry and tests a new method for competitor analysis as a part of the competitive intelligence and analysis approach developed in this study.

Purpose

本研究提出了一个竞争对手情报与分析(CIA)模型, 可用于分析企业的竞争对手。对CIA模型在网络评论中的进行了实证研究。该模型厘清了竞争情报、竞争对手情报和竞争对手分析等术语之间的概念混淆, 为管理者提供了一个更有效的流程。

Design/methodology/approach

该模型将文本挖掘技术作为大数据方法与网络分析相结合, 来进行竞争对手分析。本研究考虑了两个中心性指标——度中心性和中介中心性——来识别酒店客户精心设计的资源之间的功能关联。

Findings

结果表明, 在线评论可被用作可靠的情报来源。情报地图通过文本网络技术可视化有效地展示了游客对旅游公司及其竞争对手的满意度和不满意度。

Practical implications

本文所提出的方法可用于酒店行业及许多其他行业。同时, 本文也探讨了本研究对学者与管理者的启示, 以及未来可能的研究方向。

Originality/value

本文提出了一种新的酒店行业竞争情报的实践方法, 并测试了一种新的竞争对手分析法, 作为竞争情报和分析方法的一部分。

Keywords

关键词 竞争情报, 竞争对手情报, 文本挖掘, 网络分析, 在线评论, 酒店

Objetivo

Este estudio propone un modelo de análisis de la inteligencia competitiva (CIA) que puede utilizarse para el análisis de los competidores de la empresa. Empíricamente, investiga la aplicación del modelo de la CIA a las reseñas on line. El modelo propuesto aclara la confusión entre términos como inteligencia competitiva, inteligencia de la competencia y análisis de la competencia y proporciona un procedimiento más eficiente para los gerentes.

Diseño/metodología/enfoque

El enfoque del modelo integra las técnicas de minería de textos, como método de Big Data, con el análisis de redes para realizar el análisis de la competencia. En este estudio se han considerado dos métricas de centralidad -centralidad de grado e intermediación- para identificar las asociaciones funcionales entre los recursos elaborados por los clientes de los hoteles.

Resultados

Los hallazgos muestran que las reseñas on line pueden ser utilizadas como una fuente sólida de inteligencia. Los mapas de inteligencia visualizados mediante la técnica de redes de texto son una representación eficiente de la satisfacción e insatisfacción de los turistas con la empresa turística y sus competidores.

Implicaciones prácticas

El enfoque propuesto puede utilizarse en la industria hotelera junto con otros muchos. En el estudio también se analizan las implicaciones para los investigadores y los gerentes y las posibles directrices para investigaciones futuras.

Originalidad/interés

Este artículo desarrolla un nuevo enfoque para la aplicación de la inteligencia competitiva en la industria hotelera y prueba un método nuevo para el análisis de la competencia como parte del enfoque del Análisis de la Inteligencia Competitiva desarrollado en este estudio.

Palabras clave Inteligencia competitiva, Inteligencia del competidor, Minería de textos, Análisis de redes, Reseñas on line, hoteles

Keywords

Acknowledgements

The establishment of the Institute of International Business and Governance was substantially funded by a grant from the Research Grants Council of the Hong Kong Special Administrative Region, China (UGC/IDS 16/17).

Citation

Köseoglu, M.A., Mehraliyev, F., Altin, M. and Okumus, F. (2021), "Competitor intelligence and analysis (CIA) model and online reviews: integrating big data text mining with network analysis for strategic analysis", Tourism Review, Vol. 76 No. 3, pp. 529-552. https://doi.org/10.1108/TR-10-2019-0406

Publisher

:

Emerald Publishing Limited

Copyright © 2020, Emerald Publishing Limited

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