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This paper aims to investigate the specific tea tourism (TT) determinants. This paper uses the Porter’s Diamond model to critically examine how India and Sri Lanka gained a competitive advantage in the international market.

A cross-country study was conducted in which TT destinations in both India and Sri Lanka were considered for study. TT stakeholder perspectives were assessed through the Porter Diamond model, whereas data collection was based on a structured questionnaire that adopted the conceptual model (refer to the questionnaire as annex 1).

This study revealed that each determinant of Porter’s Diamond model (i.e. Factor Conditions – FC, Demand Conditions – DC, Related and Supporting Industry – RSI, Firm Strategy, Structure and Rivalry – SSR, Government – GO and Situational Force – SF) is playing a significant role in TT and India has an edge on Sri Lanka as a TT destination over each determinant of Porter Diamond model.

This study restricts its scope to the present TT stakeholders of India and Sri Lanka, comprising 6 latent variables and 31 indicators, offering opportunities for future research to tourists and local residents in TT using the same model variables, and indicators.

This study highlights the emerging TT destinations in India and Sri Lanka by sensitizing the competitiveness and comparativeness using Porter’s Diamond model through the partial least squares structural equation modeling.

This study reflects a unique way of exploring emerging TT destinations through Porter’s Diamond model, signifying the competitive advantage.

为了研究茶旅游的具体决定因素, 本文采用波特钻石模型批判性地检验印度和斯里兰卡如何在国际市场上获得竞争优势。

以印度和斯里兰卡作为茶旅游目的地进行的一项跨国研究。基于一项结构化问卷（附件1）进行数据收集, 并通过波特钻石模型评估茶旅游利益相关者的观点。

研究表明, 波特钻石模型的每个决定因素：因子条件（FC）、需求条件（DC）、相关和支持产业（RSI）、企业战略、结构和竞争（SSR）、政府（GO）和情境力量（SF）都在茶旅游中发挥着重要作用。作为茶旅游目的地, 印度比斯里兰卡在波特钻石模型的每个决定因素方面都更具有优势。

目前的研究范围仅限于印度和斯里兰卡目前的茶旅游利益相关者, 包括六个潜在变量和31个指标, 为未来研究茶旅游中游客和当地居民的未来研究使用相同的模型变量和指标提供了可能。

本研究使用波特钻石模型和PLS-SEM模型来突出印度和斯里兰卡作为新兴茶旅游目的地的竞争力和可比性。

这项研究展现了一种通过波特钻石模型来探索新兴茶旅游目的地的独特方法, 表明了它的竞争优势。

Para investigar los determinantes específicos del turismo del té, el documento actual emplea el modelo del Diamante de Porter, examinando de forma crítica, cómo India y Sri Lanka obtuvieron una ventaja competitiva en el mercado internacional.

Este estudio se llevó a cabo en dos destinos turísticos del té como India y Sri Lanka. Las perspectivas de las partes interesadas en el turismo del té se evaluaron a través del modelo del Diamante de Porter, mientras que la recopilación de datos se basó en un cuestionario estructurado, adaptado del modelo conceptual (consulte el cuestionario como anexo 1).

El estudio reveló que cada determinante del modelo del Diamante de Porter; Las condiciones de los factores (FC), las condiciones de la demanda (DC), la industria relacionada y de apoyo (RSI), la estrategia, la estructura y la rivalidad de la empresa (SSR), el gobierno (GO) y la fuerza situacional (SF) están desempeñando un papel importante en el turismo del té e India tiene una ventaja sobre Sri Lanka como destino de turismo de té sobre cada determinante del modelo de Porter.

El estudio actual restringe su alcance a las partes interesadas en el turismo del té de la India y Sri Lanka, que comprende seis variables latentes y 31 indicadores, ofreciendo oportunidades para futuras investigaciones a los turistas y residentes locales en el turismo del té utilizando las mismas variables e indicadores del modelo.

El presente estudio destaca los destinos emergentes del turismo del té en India y Sri Lanka, sensibilizando la competitividad y la comparabilidad, utilizando el modelo del diamante de Porter y el modelo PLS-SEM.

Este estudio refleja una forma única de explorar los destinos emergentes del turismo del té a través del modelo de diamante de Porter, lo que significa la ventaja competitiva.

The purpose of this study is to investigate environmental factors impacting Ajanta mural deterioration, assessing global tourism effects and visitor conduct on cave environment and murals. This study recognizes stakeholder roles in conservation, providing data-driven insights to guide institutions like the Archaeological Survey of India. The objective is sustainable tourism practices to balance public access with mural preservation for future generations.

Over 25 years, Ajanta Caves' visitors doubled, impacting microclimatic conditions for ancient murals. This study assesses visitor impact to establish a regime and determine carrying capacity, considering temperature, humidity and pollution. Challenges arise from quantifying capacity because of variables. This research informs global tourism and heritage conservation, offering methodologies applicable to cultural sites worldwide.

This study examines environmental impacts on mural preservation in Ajanta Caves, including humidity, microbial growth, sunlight exposure, air quality and tourist presence. Tourist influx escalates CO₂ levels, directly endangering murals. Concerns about particulate matter, especially during visits, emphasize the need for data-driven decision-making and modern technology use to protect Ajanta Caves' artwork, crucial because of its global significance and tourism-related vulnerabilities.

This study carries substantial social implications with a global resonance. The active engagement of the local community and tourism stakeholders in conserving and promoting the Ajanta Caves fosters empowerment, igniting a sense of pride, ownership and responsibility among residents and ensuring sustainable enjoyment of cultural heritage while safeguarding it for future generations. In addition, there will be socioeconomic benefits to local residents such as employment opportunities as tour operators, tour guides, hospitality staff, artisans and souvenir shopkeepers.

This study integrates art conservation, environmental science, cultural heritage preservation and social aspects to address global tourism challenges. Focusing on a site of worldwide significance, this study offers practical strategies for artwork preservation, tourism management and environmental concerns. These recommendations provide real-world solutions applicable to heritage sites globally, bridging scientific analysis with social and cultural insights.

本研究调查了影响阿詹塔壁画退化的环境因素, 评估了全球旅游业和游客行为对洞穴环境和壁画的影响。它承认利益相关者在保护中的作用, 为印度考古调查等机构提供数据支撑的见解。目的是实践可持续旅游, 平衡公众进入和供子孙后代使用的壁画保护。

25年来, 阿詹塔洞穴的游客增加了一倍, 影响了古壁画的小气候条件。该研究评估了游客的影响, 考虑温度、湿度和污染, 建立了一个制度并确定承载能力。量化承载能力的指标面临着挑战。这项研究为全球旅游业和遗产保护提供了信息, 提供了适用于世界各地文化遗址的方法。

这项研究考察了环境对阿詹塔洞穴壁画保护的影响, 包括湿度、微生物生长、阳光照射、空气质量和游客的存在。游客的涌入使二氧化碳含量上升, 直接危及壁画。对颗粒物的考虑, 尤其是在参观期间, 强调了数据驱动决策和现代技术应用对保护阿詹塔洞穴的艺术品的必要性。这一点至关重要, 因为它具有全球意义和旅游相关的脆弱性。

这项研究具有重大的社会影响并引起全球共鸣。当地社区和旅游利益相关者积极参与阿旃陀石窟的保护和推广, 可以增强居民的赋权, 激发居民的自豪感、主人翁意识和责任感, 确保可持续享受文化遗产, 同时为子孙后代保护文化遗产。此外, 还将为当地居民带来社会经济效益, 例如旅游经营者、导游、接待人员、工匠、纪念品店主等的就业机会。

这项研究综合了艺术保护、环境科学、文化遗产保护和社会方面以应对全球旅游业的挑战。它关注一个具有世界意义的遗址, 为艺术品保护、旅游管理和环境问题提供了实用的策略。这些建议提供了适用于全球遗产地的现实世界解决方案, 将科学分析与社会和文化见解联系起来。

El estudio investiga los factores medioambientales que influyen en el deterioro de los murales de Ajanta, evaluando los efectos globales del turismo y el comportamiento de los visitantes sobre el entorno de las cuevas y los murales. Se examina el papel que desempeñan las partes interesadas en la conservación y aporta datos para orientar a instituciones como la encuesta arqueológica de India. El objetivo son las prácticas turísticas sostenibles para equilibrar el acceso del público con la conservación de los murales para las generaciones futuras.

A lo largo de 25 años, los visitantes de las cuevas de Ajanta se han duplicado, con un impacto en las condiciones microclimáticas de los murales antiguos. El estudio evalúa el impacto de los visitantes para establecer una regulación y determinar la capacidad de carga, teniendo en cuenta la temperatura, la humedad y la contaminación. La cuantificación de la capacidad plantea problemas debido a las variables. La investigación aporta información al turismo mundial y a la conservación del patrimonio, ofreciendo metodologías aplicables a sitios culturales de todo el mundo.

Este estudio examina los impactos ambientales en la conservación de los murales de las cuevas de Ajanta, incluyendo la humedad, el crecimiento microbiano, la exposición a la luz solar, la calidad del aire y la presencia de turistas. La afluencia de turistas aumenta los niveles de CO2, poniendo directamente en peligro los murales. La preocupación por las partículas, especialmente durante las visitas, pone de relieve la necesidad de tomar decisiones basadas en datos y de utilizar tecnología actual para proteger las obras de arte de las cuevas de Ajanta, algo crucial debido a su importancia mundial y a las vulnerabilidades relacionadas con el turismo.

Este estudio conlleva importantes implicaciones sociales con una resonancia global. La participación activa de la comunidad local y las partes interesadas del turismo en la conservación y promoción de las Cuevas de Ajanta fomenta el empoderamiento, generando un sentido de orgullo, propiedad y responsabilidad entre los residentes y garantiza el disfrute sostenible del patrimonio cultural al mismo tiempo que lo salvaguarda para las generaciones futuras. Además, habrá beneficios socioeconómicos para los residentes locales, como oportunidades de empleo como operadores turísticos, guías turísticos, personal de hostelería, artesanos, comerciantes de souvenirs, etc.

Este estudio integra la conservación del arte, las ciencias medioambientales, la preservación del patrimonio cultural y los aspectos sociales para abordar los retos del turismo mundial. Centrándose en un sitio de importancia mundial, ofrece estrategias prácticas para la conservación de las obras de arte, la gestión del turismo y los problemas medioambientales. Estas recomendaciones aportan soluciones reales aplicables a lugares patrimoniales de todo el mundo, tendiendo puentes entre el análisis científico y las percepciones sociales y culturales.

This paper aims to address the novel phenomenon of tourism in the metaverse and analyse possible scenarios that could influence the resilience of a sustainable tourism paradigm in response to this new phenomenon.

Based on Kuhn’s paradigmatic framework, this paper offers an innovative perspective for the integration of new theories and practise-relevant phenomena. It emphasises the relevance and commensurability of different paradigmatic dimensions and outlines the scenarios for the integration of metaversal sustainability.

The phenomenon of tourism in the metaverse of the 21st century poses a new challenge to the existing paradigm of sustainable tourism, which traditionally focuses on the economic and ecological sustainability of planet Earth’s physical environment. The adoption of a metaversal sustainability scenario for the virtual and mixed reality is key to a responsible implementation of the paradigm of sustainable tourism development that considers all its environments, whether fantastic or realistic.

This study has its limitations, as metaversal tourism is still in the experimental phase. A more comprehensive understanding of the metaverse and its terminology is still evolving. There is potential to adapt the sustainable tourism paradigm to new technological environments if the metaverse is recognized as one in the future.

There are practical implications for tourism policy and practise. Tourism stakeholders need to adapt to the changing tourism landscape by recognising the metaverse as a viable environment committed to sustainable development. This will enable innovative strategies to govern, lead, promote and manage metaversal tourism and ensure that it is in line with the long-term goal of sustainability.

The metaverse holds considerable potential for transforming social perception and behaviour. Integrating the metaverse into the sustainability pillars of the sustainable development paradigm implies a forward-looking approach that takes into account the dynamics of people’s evolving desires and preferences. This inclusion advocates for sustainable development in all environments in which people live and explore.

This research stands out for its pioneering role in advancing a sustainable tourism paradigm that goes beyond the traditional planetary dimensions. By examining the impact of tourism in the metaverse, it proposes a path towards a more holistic and future-oriented paradigm of sustainable tourism in both the physical and virtual worlds. The coining of the term “metaversal sustainability” contributes to the lexicon of paradigms for both tourism and societal sustainable development.

本文阐述了旅游在元宇宙中的新现象, 并分析了可能影响可持续旅游范式应对这一新现象的弹性的可能情景。

传统的可持续旅游范式侧重于地球物理环境的经济和生态可持续性, 而21世纪的旅游现象对现有的可持续旅游范式提出了新的挑战。采用虚拟和混合现实的元宇宙可持续性情景是负责任地实施可持续旅游发展范式的关键, 该范式考虑了所有环境, 无论是梦幻还是现实环境。

由于跨时空旅游还处于实验阶段, 本研究存在一定的局限性。对元宇宙及其术语的更全面的理解仍在不断发展。如果未来的元宇宙环境被视为一种新的技术环境, 那么就有可能发现新的创新的、意想不到的实际解决方案, 使可持续旅游模式适应新的技术环境。

这对旅游政策和实践具有实际启发。旅游利益相关者需要通过认识到元宇宙是一个致力于可持续发展的可行环境, 以适应不断变化的旅游景观。这将使治理、领导、促进和管理元宇宙旅游的创新战略成为可能, 并确保元宇宙旅游符合可持续发展的长期目标。

元宇宙在改变社会认知和行为方面具有相当大的潜力。将元宇宙纳入可持续发展范式的可持续性支柱意味着一种考虑到人们不断变化的欲望和偏好的动态的前瞻性方法。这种包容提倡在人们生活和探索的所有环境中实现可持续发展。

独创性：这项研究在推动超越传统地球维度的可持续旅游范式方面发挥了开创性的作用。通过探究旅游在虚拟世界中的影响, 它提出了一条在现实世界和虚拟世界中实现更全面和面向未来的可持续旅游范式的途径。“元宇宙可持续性”一词的创造有助于增加旅游业和社会可持续发展的范式词典。

Basado en el marco paradigmático de Kuhn, este artículo ofrece una perspectiva innovadora sobre la integración de nuevas teorías y fenómenos relevantes para la práctica. Se destaca la relevancia y conmensurabilidad de las diferentes dimensiones paradigmáticas y esboza escenarios para la integración de la sostenibilidad del metaverso. Esta conceptualización se presenta visualmente en una ilustración que combina entornos de sostenibilidad virtuales y físicos. La visualización se complementa con una imagen que muestra a un turista en el metaverso, creada con el generador de imágenes DALL-E OpenAI.

Este trabajo de perspectiva aborda el novedoso fenómeno del turismo en el metaverso y analiza posibles escenarios que podrían influir en la resiliencia de un paradigma de turismo sostenible en respuesta a este nuevo fenómeno.

El fenómeno del turismo en el metaverso del siglo XXI plantea un nuevo reto al paradigma existente del turismo sostenible, que tradicionalmente se centra en la sostenibilidad económica y ecológica del entorno físico del planeta Tierra. La adopción de un escenario de sostenibilidad metaversal para la realidad virtual y mixta es clave para una aplicación responsable del paradigma de desarrollo turístico sostenible que tenga en cuenta todos sus entornos, ya sean ficticios o realistas.

Este estudio presenta limitaciones dado que el turismo metaversal se encuentra todavía en fase experimental. Una comprensión más completa del metaverso y su terminología está aún en evolución. Existe potencial para descubrir nuevas soluciones prácticas innovadoras e imprevistas para adaptar el paradigma del turismo sostenible a los nuevos entornos tecnológicos, si es que el entorno del metaverso se considera como tal en el futuro.

Existen implicaciones prácticas para la política y la práctica del turismo. Los agentes del turismo deben adaptarse al cambiante panorama turístico reconociendo el metaverso como un entorno viable y comprometido con el desarrollo sostenible. Esto permitirá aplicar estrategias innovadoras para gobernar, liderar, promover y gestionar el turismo del metaverso, así como garantizar que esté en consonancia con el objetivo a largo plazo de la sostenibilidad.

El metaverso encierra un potencial considerable para transformar la percepción y el comportamiento social. La integración del metaverso en los pilares de sostenibilidad del paradigma del desarrollo sostenible implica un enfoque prospectivo que tenga en cuenta la dinámica de los deseos y preferencias cambiantes de las personas. Esta inclusión aboga por el desarrollo sostenible en todos los entornos en los que viven y exploran las personas.

Esta investigación destaca por su papel pionero en el avance de un paradigma de turismo sostenible que va más allá de las dimensiones planetarias tradicionales. Al examinar el impacto del turismo en el metaverso, se propone un camino hacia un paradigma de turismo sostenible más holístico y orientado al futuro, tanto en el mundo físico como en el virtual. La acuñación del término “sostenibilidad metaversal” contribuye al léxico del paradigma tanto del turismo como del desarrollo sostenible de la sociedad.

This study aims to predict overnight stays in Italy at tourist accommodation facilities through a nonlinear, single factor, stochastic model called CIR#. The contribution of this study is twofold: in terms of forecast accuracy and in terms of parsimony (both from the perspective of the data and the complexity of the modeling), especially when a regular pattern in the time series is disrupted. This study shows that the CIR# not only performs better than the considered baseline models but also has a much lower error than other additional models or approaches reported in the literature.

Typically, tourism demand tends to follow regular trends, such as low and high seasons on a quarterly/monthly level and weekends and holidays on a daily level. The data set consists of nights spent in Italy at tourist accommodation establishments as collected on a monthly basis by Eurostat before and during the COVID-19 pandemic breaking regular patterns.

Traditional tourism demand forecasting models may face challenges when massive amounts of search intensity indices are adopted as tourism demand indicators. In addition, given the importance of accurate forecasts, many studies have proposed novel hybrid models or used various combinations of methods. Thus, although there are clear benefits in adopting more complex approaches, the risk is that of dealing with unwieldy models. To demonstrate how this approach can be fruitfully extended to tourism, the accuracy of the CIR# is tested by using standard metrics such as root mean squared errors, mean absolute errors, mean absolute percentage error or average relative mean squared error.

The CIR# model is notably simpler than other models found in literature and does not rely on black box techniques such as those used in neural network (NN) or data science-based models. The carried analysis suggests that the CIR# model outperforms other reference predictions in terms of statistical significance of the error.

The proposed model stands out for being a viable option to the Holt–Winters (HW) model, particularly when dealing with irregular data.

The proposed model has demonstrated superiority even when compared to other models in the literature, and it can be especially useful for tourism stakeholders when making decisions in the presence of disruptions in data patterns.

The novelty lies in the fact that the proposed model is a valid alternative to the HW, especially when the data are not regular. In addition, compared to many existing models in the literature, the CIR# model is notably simpler and more transparent, avoiding the “black box” nature of NN and data science-based models.

一般来说, 旅游需求往往遵循规律的趋势, 例如季度/月的淡季和旺季, 以及日常的周末和假期。该数据集包括欧盟统计局在打破常规模式的2019冠状病毒病大流行之前和期间每月收集的在意大利旅游住宿设施度过的夜晚。

本研究旨在通过一个名为cir#的非线性单因素随机模型来预测意大利游客住宿设施的过夜住宿情况。这项研究的贡献是双重的:在预测准确性方面和在简洁方面(从数据和建模复杂性的角度来看), 特别是当时间序列中的规则模式被打乱时。我们表明, cir#不仅比考虑的基线模型表现更好, 而且比文献中报告的其他模型或方法具有更低的误差。

当大量搜索强度指标被作为旅游需求指标时, 传统的旅游需求预测模型将面临挑战。此外, 鉴于准确预测的重要性, 许多研究提出了新的混合模型或使用各种方法的组合。因此, 尽管采用更复杂的方法有明显的好处, 但风险在于处理难使用的模型。为了证明这种方法能有效地扩展到旅游业, 使用RMSE、MAE、MAPE或AvgReIMSE等标准指标来测试cir#的准确性。

cir#模型明显比文献中发现的其他模型简单, 并且不依赖于黑盒技术, 例如在神经网络或基于数据科学的模型中使用的技术。所进行的分析表明, cir#模型在误差的统计显著性方面优于其他参考预测。

这个模型作为Holt-Winters模型的一个拟议模型, 特别是在处理不规则数据时。

即使与文献中的其他模型相比, 所提出的模型也显示出优越性, 并且在数据模式中断时对旅游利益相关者做出决策特别有用。

创新之处在于所提出的模型是Holt-Winters模型的有效替代方案, 特别是当数据不规律时。此外, 与文献中的许多现有模型相比, cir#模型明显更简单、更透明, 避免了神经网络和基于数据科学的模型的“黑箱”性质。

Normalmente, la demanda turística tiende a seguir tendencias regulares, como temporadas altas y bajas a nivel trimestral/mensual y fines de semana y festivos a nivel diario. El conjunto de datos consiste en las pernoctaciones en Italia en establecimientos de alojamiento turístico recogidas mensualmente por Eurostat antes y durante la pandemia de COVID-19, rompiendo los patrones regulares.

El presente estudio pretende predecir las pernoctaciones en Italia en establecimientos de alojamiento turístico mediante un modelo estocástico no lineal de un solo factor denominado CIR#. La contribución de este estudio es doble: en términos de precisión de la predicción y en términos de parsimonia (tanto desde la perspectiva de los datos como de la complejidad de la modelización), especialmente cuando un patrón regular en la serie temporal se ve interrumpido. Demostramos que el CIR# no sólo aplica mejor que los modelos de referencia considerados, sino que también tiene un error mucho menor que otros modelos o enfoques adicionales de los que se informa en la literatura.

Los modelos tradicionales de previsión de la demanda turística pueden enfrentarse a desafíos cuando se adoptan cantidades masivas de índices de intensidad de búsqueda como indicadores de la demanda turística. Además, dada la importancia de unas previsiones precisas, muchos estudios han propuesto modelos híbridos novedosos o han utilizado diversas combinaciones de métodos. Así pues, aunque la adopción de enfoques más complejos presenta ventajas evidentes, el riesgo es el de enfrentarse a modelos poco manejables. Para demostrar cómo este enfoque puede extenderse de forma fructífera al turismo, se comprueba la precisión del CIR# utilizando métricas estándar como RMSE, MAE, MAPE o AvgReIMSE.

El modelo CIR# es notablemente más sencillo que otros modelos encontrados en la literatura y no se basa en técnicas de caja negra como las utilizadas en los modelos basados en redes neuronales o en la ciencia de datos. El análisis realizado sugiere que el modelo CIR# supera a otras predicciones de referencia en términos de significación estadística del error.

El modelo propuesto destaca por ser una opción viable al modelo Holt-Winters, sobre todo cuando se trata de datos irregulares.

El modelo propuesto ha demostrado su superioridad incluso cuando se compara con otros modelos de la bibliografía, y puede ser especialmente útil para los agentes del sector turístico a la hora de tomar decisiones cuando se producen alteraciones en los patrones de datos.

La novedad radica en que el modelo propuesto es una alternativa válida al Holt-Winters especialmente cuando los datos no son regulares. Además, en comparación con muchos modelos existentes en la literatura, el modelo CIR# es notablemente más sencillo y transparente, evitando la naturaleza de “caja negra” de los modelos basados en redes neuronales y en ciencia de datos.

In spite of the increased interest of academics, there has not been a thorough examination of the actors and factors of accessible tourism (AT) development. The purpose of this study is to investigate the relationships between stakeholders’ attitudes, collaborative intervention and corporate sustainability and responsibility (CS&R) and the implementation of accessible tourism (IAT).

Focus group discussion, an expert content validity test and structural equation modelling were all used as part of a mixed-methods approach. At the longest sea beach in the world, located in Bangladesh, data was collected from the tourism stakeholders using an on-site questionnaire survey.

Stakeholders’ attitude is significantly related to their collaborative intervention, but accessibility inclusive corporate substantiality and responsibility (AICSR) mediates the relationships between attitude and implementation, as well as collaborative intervention and implementation. As a result, AICSR is identified as a key driver in the IAT.

Purposive sampling was used to select stakeholders from Bangladesh’s most popular tourist destination. Nonetheless, the statistically valid model of this exploratory study can be tested for generalization in other contexts with a large sample size. The findings will bring diverse stakeholders to light and encourage barrier-free tourist growth that could improve the destinations’ comparative advantage and competitiveness.

This study is, to the best of the authors’ knowledge, one of the first studies to use rigorous quantitative methods to investigate AT implementation with a focus on CS&R. It adds to the existing AT literature by providing a scale and model of IAT while highlighting the extent to which AT can be implemented within CS&R.

尽管学术界对无障碍旅游发展的参与者和因素越来越感兴趣, 但还没有相关研究对此领域进行彻底的调查。本研究的目的是调查利益相关者的态度、协作干预、企业可持续性和责任 (CS&R) 与实行无障碍旅游 (IAT)之间的关系。

本文采用的混合研究方法包括了焦点小组讨论、专家内容有效性测试和结构方程模型 (SEM)。在位于孟加拉国的世界上最长的海滩上, 我们通过现场问卷调查从旅游利益相关者那里收集了数据。

利益相关者的态度与其协作干预显著相关, 但企业可持续性和责任的无障碍包容性（AICSR）在态度与实施以及协作干预与实施之间的关系中起中介作用。因此, AICSR 被确定为实施无障碍旅游的关键驱动力。

立意抽样法用于从孟加拉国最受欢迎的旅游目的地选择利益相关者。尽管如此, 该探索性研究的统计有效模型可以在具有大样本量的其他情况下进行泛化测试。调查结果将揭示不同的利益相关者, 并鼓励无障碍的旅游增长, 从而提高目的地的比较优势和竞争力。

本文是最早以CS&R为重点, 使用严格的定量方法调查实行无障碍旅游的研究之一。它通过提供 IAT 的规模和模型来补充现有的无障碍旅游文献, 同时强调无障碍旅游可以在 CS&R 中实施的程度。

A pesar del creciente interés de los académicos, no se han examinado a fondo los actores y factores del desarrollo del turismo accesible. El propósito de este estudio es investigar las relaciones entre las actitudes de los actores, la intervención colaborativa y la sostenibilidad y responsabilidad corporativa (RSC) y la implementación del turismo accesible (ITA).

El estudio utiliza un enfoque de métodos mixtos que incluye una discusión de grupo focal, una prueba de validez de contenido de expertos y un modelo de ecuaciones estructurales (MEE). En la playa marítima más larga del mundo, situada en Bangladesh, se recogieron datos de los agentes turísticos mediante una encuesta con cuestionario in situ.

La actitud de las partes interesadas está significativamente relacionada con su intervención colaborativa, pero la sustancialidad y la responsabilidad corporativa inclusiva de la accesibilidad (SRCIA) media las relaciones entre la actitud y la implementación, así como la intervención colaborativa y la implementación. Como resultado, la SRCIA se identifica como un factor clave en la implementación del turismo accesible.

Se utilizó un muestreo discrecional para seleccionar a las partes interesadas del destino turístico más popular de Bangladesh. No obstante, el modelo estadísticamente válido de este estudio exploratorio puede probarse para su generalización en otros contextos con una muestra grande. Las conclusiones mostrarán diversos grupos de interés y fomentarán el crecimiento del turismo sin barreras que podría mejorar la ventaja comparativa y la competitividad de los destinos.

Se trata de uno de los primeros estudios que utilizan métodos cuantitativos rigurosos para investigar la implantación del turismo accesible centrándose en la RSC. Contribuye a la bibliografía existente sobre turismo accesible al proporcionar una escala y un modelo de ITA, al tiempo que pone de relieve hasta qué punto se puede implementar el turismo accesible dentro de la RSC.

The rapid growth of artificial intelligence is disrupting various industries, including the tourism sector. This paper aims to outline the applications, benefits and risks of ChatGPT and large language models in general on tourism. It also aims to establish a research agenda for investigating the implications of these models in tourism.

Drawing on the available literature on ChatGPT, large language models and artificial intelligence, the paper identifies areas of application of ChatGPT for several tourism stakeholders. Potential benefits and risks are then considered.

ChatGPT and other similar models are likely to have a profound impact on several tourism processes. They will contribute to further streamline customer service in front-of-house operations and increase productivity and efficiency in back-of-house operations. Although negative consequences for human resources are expected, this technology mostly enhances tourism employees.

To the best of the authors’ knowledge, this is one of the first studies that explore the potential implications of ChatGPT in tourism and hospitality.

人工智能的快速发展正在颠覆包括旅游业在内的各个行业。 本文旨在概述ChatGPT和大型语言模型在旅游业中的应用、好处和风险。同时, 旨在建立一个研究议程, 以调查这些模型在旅游业中的影响。

本文借鉴了关于ChatGPT、大型语言模型和人工智能的现有文献, 确定了ChatGPT在几个旅游利益相关者中的应用范围, 然后考虑了潜在的好处和风险。

ChatGPT和其他类似的模型可能会对一些旅游过程产生深远的影响。它们将有助于进一步简化前台业务的客户服务, 并提高后台业务的生产力和效率。虽然对人力资源的负面影响是可以预见的, 但这项技术主要是增强旅游业的员工能力。

这是首批探索ChatGPT在旅游业和酒店业潜在影响的研究之一。

A partir de la bibliografía disponible sobre ChatGPT, grandes modelos lingüísticos e inteligencia artificial, este artículo identifica las posibles áreas de aplicación de ChatGPT y actores que se pueden beneficiar. De igual forma, se examinan los posibles beneficios y riesgos.

El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está afectando diversas industrias, incluyendo la del turismo. Este artículo pretende esbozar las aplicaciones, ventajas y riesgos de ChatGPT, así como los grandes modelos lingüísticos, en turismo. También pretende establecer una agenda de investigación para estudiar las implicaciones de estos modelos en el turismo.

Es probable que ChatGPT y otros modelos similares tengan un profundo impacto en varios procesos turísticos, contribuyendo a racionalizar, aún más, el servicio al cliente en las operaciones de front-of-the-house y aumentando la productividad y eficiencia en el back-of-the-house. Aunque se prevén consecuencias negativas para los recursos humanos, esta tecnología servirá sobre todo para potenciarlos.

Éste es uno de los primeros estudios que exploran las implicaciones potenciales de ChatGPT en el turismo y la hostelería.

To cater to the senior tourist market, it is essential to comprehend the factors motivating and deterring them from international travel post-COVID-19. This study aims to focus on senior citizens’ destination choice intentions and aims to develop a model that prioritizes positive and negative factors leading to international travel destination choices. It uses push–pull factors, perceived travel risks (PTRs) and perceived travel constraints (PTCs).

Decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) and fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS) are two multi-criteria decision-making (MCDM) techniques used to identify connections between variables and determine their relative importance in the decision-making model.

DEMATEL found push and pull factors are “effects” while PTCs and PTRs are “causes” affecting senior citizens’ destination choices. Push factors and PTCs have a greater impact than pull factors and PTRs. Fuzzy TOPSIS highlighted “improving health and wellness” and “self-fulfillment and spirituality” as key push factors, “health safety and security quotient” as the most important pull factor, and “interpersonal constraints” as the most critical PTC. Finally, “health risks” is the top PTR.

This paper adds to the tourism literature by looking at the relationship between senior tourists’ motivation, PTRs and PTCs and showing how the subfactors affect their choice of destination rank. The data analysis techniques used in this study are also novel, having never been used before in senior tourism research. Finally, even though there is a lot of research on senior tourism, not much is known about how Indian senior tourists act. In light of this study’s findings, practical recommendations were offered to tourism stakeholders worldwide, interested in tapping into the market of Indian outbound senior tourists or repositioning product or destination offerings to take this promising market or similar markets into account.

为了成功迎合蓬勃发展的老年旅游市场, 了解激励和阻止老年人国际旅行的因素尤为重要, 尤其是在 COVID-19 之后。本研究侧重于老年人的目的地选择意向, 并基于推拉因素、感知旅行风险 (PTR) 和感知旅行限制 (PTC), 旨在开发影响老年人国际旅游目的地选择的积极和消极因素的模型。

决策试验和评估实验室 (DEMATEL), 和与理想解决方案相似度的模糊偏好顺序 (Fuzzy TOPSIS) 是两种多标准决策 (MCDM) 技术, 用于识别变量之间的联系并找出它们在决策模型中的相对重要性。

DEMATEL的结果表明, 推力和拉力因素是“影响”, 而感知旅行约束（PTC）和感知旅行风险（PTR）是影响老年人目的地选择意愿的因素中的“原因”。推动因素和 PTC 比拉动因素和 PTR 发挥更重要的作用。 Fuzzy TOPSIS分析结果表明, “改善健康”和“自我实现和精神”是推动因素下最重要的因素。此外, 目的地的“健康安全商数”是拉动因素中最重要的, “人际约束”是PTC中最重要的。最后, 研究结果表明, “健康风险”是 PTR 中最重要的。

本文通过评估旅游动机、PTR 和老年游客 PTC 之间的相互关系, 为现有的旅游文献做出了贡献。此外, 该研究展示了影响老年游客目的地选择意愿的因素中各个子因素的比较优先级。本研究中使用的数据分析技术也很新颖, 以前从未在老年人旅游研究中使用过。最后, 虽然对老年旅游有丰富的研究, 但印度老年旅游者的行为相对不为人知。研究结果向有兴趣进入印度出境老年游客市场或重新定位产品或目的地的全球旅游利益相关者提供了切实可行的建议, 以考虑这个有前景的市场或类似市场。

Para atender a un mercado turístico de la tercera edad, es esencial comprender los factores que les motivan y les disuaden de realizar viajes internacionales tras el COVID-19. Este estudio se centra en las intenciones de elección de destino de las personas mayores y pretende desarrollar un modelo que priorice los factores positivos y negativos que conducen a la elección de un destino de viaje internacional. Utiliza los factores push-pull, los riesgos de viaje percibidos (PTR) y las limitaciones de viaje percibidas (PTC).

Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) y Fuzzy Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (Fuzzy TOPSIS) son dos técnicas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) utilizadas para identificar las conexiones entre variables y determinar su importancia relativa en el modelo de toma de decisiones.

DEMATEL descubrió que los factores de empuje y atracción son “efectos,” mientras que las PTC y las PTR son “causas” que afectan a las elecciones de destino de las personas mayores. Los factores de empuje y los PTC tienen un mayor impacto que los factores de atracción y los PTR. El Fuzzy TOPSIS destacó la “mejora de la salud y el bienestar” y la “autorrealización y espiritualidad” como factores de empuje clave, el “cociente de seguridad y protección de la salud” como el factor de atracción más importante y las “limitaciones interpersonales” como el PTC más crítico. Por último, los “riesgos para la salud” son el principal PTR.

Este artículo se suma a la literatura turística al estudiar la relación entre la motivación de los turistas sénior, los PTR y los PTC y mostrar cómo afectan los subfactores a su elección del destino. Las técnicas de análisis de datos empleadas en este estudio también son novedosas, ya que nunca se habían utilizado en la investigación sobre el turismo senior. Por último, aunque existen muchas investigaciones sobre el turismo sénior, el comportamiento de los turistas de la tercera edad en la India es relativamente desconocido. A la luz de los resultados del estudio, se ofrecen recomendaciones prácticas a las partes interesadas en el turismo de todo el mundo, interesadas en aprovechar el mercado de los turistas senior indios emisores o en reposicionar la oferta de productos o destinos para tener en cuenta este prometedor mercado o mercados similares.

This study aims to examine the influence of benefits and risks for young women travellers on their intention to visit other night tourism destinations. It also compares any path differences between evening and midnight travels.

A face-to-face survey was conducted in Macau. Multi-group analysis was used to explore the differences between evening and midnight travels.

Emotional and epistemic benefits positively affect behavioural intentions; security risk negatively affects behavioural intentions, but the risk of sexual harassment does not affect behavioural intentions. Evening travellers pay more attention to emotional benefits than midnight travellers.

This study contributes to tourism research related to women by helping to understand the perceptions of the benefits and risks of young women travellers’ night tourism, especially the gender risks. This study corrects the understanding that young women travellers do not feel that the risk of sexual harassment affects their decision to undertake night travels. It also contributes to night tourism research by distinguishing the proportion of benefits and risks in evening and midnight travels.

本研究旨在考察年轻女性旅游者在夜间旅游中的利益和风险感知对其访问其他夜间旅游目的地意向的影响, 比较女性游客上半夜出游和下半夜出游之间的感知差异。

线下问卷调查在澳门进行, 使用多组分析方法探讨女性上半夜出游与下半夜出游的感知差异。

情感和认知的益处对行为意向产生积极影响。虽然安全风险对行为意向会产生负面影响, 但性骚扰风险并不影响行为意向。上半夜旅游者比下半夜旅游者更关注旅行对情感的益处。

本研究让读者了解到年轻女性旅游者对夜间旅游的利益和风险感知因素的看法, 尤其是对性别风险感知的看法, 对女性相关的旅游研究做出了贡献。这项研究改变了以往的认知, 即年轻女性旅游者不觉得性骚扰的风险会影响她们进行夜间旅行的决定。它还通过区分上半夜出游和下半夜出游的利益和风险比较, 为夜间旅游研究做出了贡献。

Este estudio pretende examinar la influencia de los beneficios y riesgos que tiene, para las jóvenes viajeras, su intención de visitar otros destinos de turismo nocturno. Asimismo, se compara las diferencias de trayectoria entre los viajes nocturnos y los de medianoche.

Se realizó una encuesta personal en Macao. Se utilizó un análisis multigrupo para explorar las diferencias entre los viajes nocturnos y los de medianoche.

Los beneficios emocionales y epistémicos afectan positivamente las intenciones de comportamiento, el riesgo de seguridad afecta negativamente las intenciones de comportamiento, pero el riesgo de acoso sexual no influye en las intenciones de comportamiento. Los viajeros nocturnos prestan más atención a los beneficios emocionales que en los viajes a medianoche.

Este estudio contribuye a la investigación sobre el turismo relacionado con las mujeres al ayudarnos a comprender las percepciones de los beneficios y riesgos del turismo nocturno de las jóvenes viajeras, especialmente los riesgos de género. Este estudio corrige nuestra idea de que las jóvenes viajeras no creen que el riesgo de acoso sexual afecte a su decisión de emprender viajes nocturnos. También contribuye a la investigación del turismo nocturno al distinguir la proporción de beneficios y riesgos en los viajes nocturnos y de medianoche.