Search results

The purpose of this study was to uncover representative emergent areas and to examine the research area of marketing, tourism and big data (BD) to assess how these thematic areas have developed over a 27-year time period from 1996 to 2022. This study analyzed 1,152 studies to identify the principal thematic areas and emergent topics, principal theories used, predominant forms of analysis and the most productive authors in terms of research.

The articles for this research were all selected from the Web of Science database. A systematic and quantitative literature review was performed. This study used SciMAT software to extract indicators. Specifically, this study analyzed productivity and produced a science map.

The findings suggest that interest in this area has increased gradually. The outputs also reveal the innovative effort of industry in new technologies for developing models for tourism marketing. Ten research areas were identified: “destination marketing,” “mobility patterns,” “co-creation,” “gastronomy,” “sustainability,” “tourist behavior,” “market segmentation,” “artificial neural networks,” “pricing” and “tourist satisfaction.”

This work is unique in proposing an agenda for future research into tourism marketing research with new technologies such as BD and artificial intelligence techniques. In addition, the results presented here fill the current gap in the research since while there have been literature reviews covering tourism with BD or marketing, these areas have not been studied as a whole.

El objetivo de esta investigación fue descubrir nichos representativos de áreas emergentes y examinar el área de Marketing, Turismo y Big Data, evaluando cómo han evolucionado estas áreas temáticas durante un período de 27 años desde 1996–2022. Analizamos 1.152 investigaciones para identificar las principales áreas temáticas y temas emergentes, las principales teorías utilizadas, las formas de análisis predominantes y los autores más productivos en términos de investigación.

Todos los artículos para esta investigación fueron seleccionados de la base de datos Web of Science. Realizamos una revisión sistemática y cuantitativa de la literatura. Utilizamos el software SciMAT para extraer indicadores. Específicamente, analizamos la productividad y elaboramos un mapeo científico.

Los hallazgos sugieren que el interés en esta área ha aumentado gradualmente. Los resultados también revelan el esfuerzo innovador de la industria en nuevas tecnologías para desarrollar modelos de marketing turístico. Se identificaron diez áreas de investigación (“marketing de destinos”, “patrones de movilidad”, “co-creación”, “gastronomía”, “sostenibilidad”, “comportamiento turístico”, “segmentación de mercado”, “redes neuronales artificiales”, “precios”, y “satisfacción del turista”).

Este trabajo es único al proponer una agenda para futuras investigaciones en investigación de Marketing Turístico con nuevas tecnologías como Big Data y técnicas de Inteligencia Artificial. Además, los resultados presentados aquí llenan el vacío actual en la investigación ya que si bien se han realizado revisiones de literatura que cubren Turismo con Big Data o Marketing, estas áreas no se han estudiado como un conjunto.

这一特定研究领域的目标是发现具有代表性的新兴领域, 并考察市场营销、旅游和大数据研究领域, 以评估这些主题领域在1996年至2022年的27年间是如何发展的。我们分析了1152项研究, 以确定主要专题领域和新兴主题、使用的主要理论、主要的分析形式以及在研究方面最有成效的作者。

本研究的文章都是从Web of Science数据库中选出的。我们进行了系统化的定量文献审查, 并使用SciMAT软件来提取指标。具体来说, 我们分析了生产力并制作了一个科学研究地图。

研究结果表明, 人们对这一领域的兴趣已经逐渐增加。本文也揭示了工业界在开发旅游营销模式的新技术方面的创新努力。研究确定了十个研究领域：“目的地营销”、“流动模式”、“共同创造”、“美食”、“可持续性”、“游客行为”、“市场细分”、“人工神经网络”、“定价 “和游客满意度”。

这项研究的独特之处在于提出了未来利用大数据和人工智能技术等新技术进行旅游营销研究的议程。此外, 本文的结果填补了目前的研究空白, 因为虽然有文献综述涉及旅游与大数据或市场营销, 但这些领域还没有被作为一个整体来研究。

This study aims to explore the hidden connectivity among words by semantic network analysis, further identify salient factors accounting for customer satisfaction of coffee shops through analysis of online reviews and, finally, examine the moderating effect of business types of coffee shops on customer satisfaction.

Two typical major procedures of big data analytics in the hospitality industry were adopted in this research: one is data collection and the other is data analysis. In terms of data analysis, frequency analysis with text mining, semantic network analysis, CONCOR analysis for clustering and quantitative analysis with dummy variables were performed to dig new insights from online customer reviews both qualitatively and quantitatively.

Different factors were extracted from online customer reviews contributing to customer satisfaction or dissatisfaction, and among these factors, the brand-new factor “Sales event” was examined to be significantly associated with customer satisfaction. In addition, the moderating effect of business types on the relationship between “Value for money” and customer satisfaction was verified, indicating differences between customers from different types of coffee shops.

The present study broadened the research directions of coffee shops by adopting online customer reviews through relative analytics. New dimensions such as “Sales event” and detailed categorization of “Coffee quality”, “Interior” and “Physical environment” were revealed, indicating that even new cognition could be generated with new data source and analytical methods. The industry professionals could develop their decision-making based on information from online reviews.

The present study used online reviews to understand coffee shop costumer experience and satisfaction through a set of analytical methods. The textual reviews and numeric reviews were concerned simultaneously to unearth qualitative perception and quantitative data information for customers of coffee shops.

本研究的目的在于通过网络评论分析了解网络评论中关键词之间的隐含联系, 然后探究影响咖啡店顾客满意度的因素, 最后验证不同咖啡店经营类型的调节作用。

本研究使用文本挖掘的频率分析、语义网络分析、聚类分析和通过虚拟变量进行的定量分析, 从网络评论中挖掘对咖啡店行业的新见解。此外, 还检验了咖啡店经营类型的调节作用。

从网络评论中提取影响顾客满意度的不同因素, 探索出“销售活动”对顾客满意度的显著影响。同时, 相较于连锁咖啡店, 独立经营咖啡店对“物有所值”到顾客满足度的关系具有调节作用。  

本研究通过使用相关的分析方法对顾客网络评论进行分析, 拓宽了咖啡店研究的方向。研究结果发现“销售活动”和“咖啡品质”的细分等新方面, 揭示了利用新的数据源和分析方法可以为相关产业提供全新的认知。本研究的研究结果表明行业从业者可以根据顾客网络评论来制定相应的营销策略。

本研究利用网络顾客评论及相关分析方法, 了解顾客咖啡店体验及满意度。本研究同时利用文本评论和数字评论来挖掘和分析咖啡店顾客的定性感知和定量数据信息。

关键词咖啡店 在线顾客评论 文本挖掘 语义网络分析 经营类型

文章类型： 研究型论文

Este estudio intenta explorar las relaciones encubiertas de palabras, mediante el análisis de redes semánticas, pero aún más, identificar los factores destacados que explican la satisfacción de los clientes de las cafeterías a través del análisis de reseñas online y, por último, examinar el efecto moderador de los tipos de negocios de cafeterías en la satisfacción al cliente.

En esta investigación se adoptaron dos procedimientos principales de análisis de “Big Data” en la industria hotelera, uno es la recopilación de datos y el otro es el análisis de datos. En términos de análisis de datos, se efectuó un análisis de frecuencia con minado de texto (text mining), análisis de red semántica, análisis CONCOR para agrupamiento y análisis cuantitativo con variables ficticias para extraer nuevas perspectivas de las reseñas de los clientes online, tanto cualitativa como cuantitativamente.

Diferentes factores fueron extraídos de las reseñas de clientes online que contribuyen a la satisfacción o insatisfacción de estos y, entre estos factores, se examinó que el nuevo factor “Evento de Ventas” está significativamente asociado con la satisfacción al cliente. Además, se verificó el efecto moderador de los tipos de negocios entre la relación de “Valor por Dinero” y la satisfacción del cliente, indicando las diferencias entre los clientes de distintos tipos de cafeterías.

El presente estudio amplia la perspectiva de investigación de las cafeterías, al adoptar las reseñas de clientes online a través de un análisis relativo. Se revelaron nuevas dimensiones como “Evento de Ventas” y la categorización detallada de la “Calidad del Café”, “Interior” y “Entorno Físico”, lo que indica que se podría generar una nueva cognición con una nueva fuente de datos y métodos analíticos. Los profesionales de la industria podrían llevar a cabo la toma de decisiones en función de la información obtenida a través de las reseñas en línea.

El presente estudio utilizó reseñas de clientes online para comprender la experiencia y satisfacción de los clientes de las cafeterías a través de un conjunto de métodos analíticos. Las revisiones numéricas y de texto se tomaron en cuenta simultáneamente para revelar la percepción tanto cualitativa como cuantitativa de la información de los clientes de las cafeterías.

Cafetería, Reseñas de clientes online, Minado de texto, Análisis de redes semánticas, Tipos de negocios

Trabajo de investigación

This study aims to propose a competitor intelligence and analysis (CIA) model that can be used for the analysis of a firm’s competitors. Empirically, it investigates the application of the CIA model on online reviews. This proposed model clarifies the confusion between terms such as competitive intelligence, competitor intelligence and competitor analysis and provides a more efficient process for managers.

The approach of the model integrates text mining techniques as a big data method with network analysis to form a competitor analysis. This study has considered two centrality metrics – degree centrality and betweenness centrality – to identify the functional associations among the resources elaborated by the customers of the hotels.

Findings show online reviews may be used as a solid source of intelligence. The intelligence maps visualized through the text-net technique is an efficient representation of tourist satisfaction and dissatisfaction with a tourism company and its competitors.

The proposed approach can be used in the hotel industry along with many others. The implications for scholars and managers and the possible directions for future research are also discussed in the study.

This study develops a new approach for competitive intelligence practices in the hotel industry and tests a new method for competitor analysis as a part of the competitive intelligence and analysis approach developed in this study.

本研究提出了一个竞争对手情报与分析(CIA)模型, 可用于分析企业的竞争对手。对CIA模型在网络评论中的进行了实证研究。该模型厘清了竞争情报、竞争对手情报和竞争对手分析等术语之间的概念混淆, 为管理者提供了一个更有效的流程。

该模型将文本挖掘技术作为大数据方法与网络分析相结合, 来进行竞争对手分析。本研究考虑了两个中心性指标——度中心性和中介中心性——来识别酒店客户精心设计的资源之间的功能关联。

结果表明, 在线评论可被用作可靠的情报来源。情报地图通过文本网络技术可视化有效地展示了游客对旅游公司及其竞争对手的满意度和不满意度。

本文所提出的方法可用于酒店行业及许多其他行业。同时, 本文也探讨了本研究对学者与管理者的启示, 以及未来可能的研究方向。

本文提出了一种新的酒店行业竞争情报的实践方法, 并测试了一种新的竞争对手分析法, 作为竞争情报和分析方法的一部分。

关键词 竞争情报, 竞争对手情报, 文本挖掘, 网络分析, 在线评论, 酒店

Este estudio propone un modelo de análisis de la inteligencia competitiva (CIA) que puede utilizarse para el análisis de los competidores de la empresa. Empíricamente, investiga la aplicación del modelo de la CIA a las reseñas on line. El modelo propuesto aclara la confusión entre términos como inteligencia competitiva, inteligencia de la competencia y análisis de la competencia y proporciona un procedimiento más eficiente para los gerentes.

El enfoque del modelo integra las técnicas de minería de textos, como método de Big Data, con el análisis de redes para realizar el análisis de la competencia. En este estudio se han considerado dos métricas de centralidad -centralidad de grado e intermediación- para identificar las asociaciones funcionales entre los recursos elaborados por los clientes de los hoteles.

Los hallazgos muestran que las reseñas on line pueden ser utilizadas como una fuente sólida de inteligencia. Los mapas de inteligencia visualizados mediante la técnica de redes de texto son una representación eficiente de la satisfacción e insatisfacción de los turistas con la empresa turística y sus competidores.

El enfoque propuesto puede utilizarse en la industria hotelera junto con otros muchos. En el estudio también se analizan las implicaciones para los investigadores y los gerentes y las posibles directrices para investigaciones futuras.

Este artículo desarrolla un nuevo enfoque para la aplicación de la inteligencia competitiva en la industria hotelera y prueba un método nuevo para el análisis de la competencia como parte del enfoque del Análisis de la Inteligencia Competitiva desarrollado en este estudio.

Palabras clave Inteligencia competitiva, Inteligencia del competidor, Minería de textos, Análisis de redes, Reseñas on line, hoteles

COVID-19 is currently the most serious crisis facing the world, and scholars in the medical and social sciences are working to save lives and mitigate the societal effects of the pandemic. This global public health emergency requires interdisciplinary work to provide comprehensive insight into a rapidly changing situation. However, attempts to integrate the medical and social sciences have met several barriers. This paper aims to identify feasible research opportunities for interdisciplinary studies across tourism and public health regarding COVID-19.

This paper presents a critical review of the literature and generates corresponding conceptual and theoretical frameworks to provide an in-depth discussion.

Tourism-related issues of destination management policies and capital are addressed from an interdisciplinary perspective. The conclusions encourage interdisciplinary research into global health problems, which will promote tourism’s renaissance and sustainable development while enhancing social welfare.

This study focuses on integrating tourism and public health to offer stakeholders recommendations regarding destination management and tourism industry recovery amid COVID-19.

This paper represents a frontier study, critically uncovering a host of innovative interdisciplinary research directions and tourism-focused collaboration opportunities related to COVID-19.

新冠疫情是当今世界面对的最严重的危机, 医学和社会科学领域的学者们在共同努力, 拯救生命, 减轻疫情的社会影响。基于快速变化的形势, 这项全球突发的公共卫生事件亟需跨学科工作来进行全面的调查, 但目前医学和社会科学的融合存在一些阻碍因素。为了应对新冠疫情的爆发, 本文旨在探讨旅游与公共卫生跨学科合作的可行性和研究机会, 并总结潜在的研究主题和未来的研究议程。

本研究对文献进行了批判性的回顾, 并生成了相应的概念和理论框架, 以提供一个全面的, 深入的主题讨论。

研究结果从跨学科的角度讨论了旅游产业中的目的地管理、政策和资本问题。我们的结论鼓励对全球健康问题进行跨学科研究, 这将促进旅游业的复兴和可持续发展, 同时提高社会福利。

目前的研究重点是旅游研究和公共卫生的融合, 为利益攸关方提供关于在危机中目的地管理和旅游业复苏的建议。

本文是一项前沿研究, 批判性地、全面地确定了一系列与新冠疫情相关的旅游领域的跨学科研究方向和合作机会。

关键词：医学, 社会科学, 公共健康, 旅游管理, 跨学科研究, 新冠肺炎

文章类型： 研究型论文

Este trabajo presenta una revisión crítica de la literatura y genera los correspondientes marcos conceptuales y teóricos para proporcionar una discusión en profundidad.

El COVID-19 es actualmente la crisis más grave a la que se enfrenta el mundo, y los especialistas en ciencias médicas y sociales están trabajando para salvar vidas y mitigar los efectos sociales de la pandemia. Esta emergencia de salud pública mundial requiere un trabajo interdisciplinario para proporcionar una visión completa de una situación que cambia rápidamente. Sin embargo, los intentos de integrar las ciencias médicas y sociales han encontrado varios obstáculos. El objetivo de este artículo es identificar las oportunidades de investigación viables para los estudios interdisciplinares entre el turismo y la salud pública en relación con la COVID-19.

Las cuestiones relacionadas con el turismo en materia de gestión de destinos, políticas y capital se abordan desde una perspectiva interdisciplinar. Nuestras conclusiones alientan la investigación interdisciplinaria de los problemas de salud global, lo que promoverá el renacimiento del turismo y el desarrollo sostenible, al tiempo que aumentará el bienestar social.

Este estudio se centra en la integración del turismo y la salud pública para ofrecer a las partes interesadas recomendaciones relativas a la gestión de los destinos y la recuperación de la industria turística en medio de COVID-19.

Este trabajo representa un estudio de frontera, que descubre de forma crítica una serie de direcciones innovadoras de investigación interdisciplinaria y oportunidades de colaboración centradas en el turismo en relación con COVID-19.

Palabras clave Ciencias médicas, ciencias sociales, salud pública, gestión del turismo, investigación interdisciplinaria, COVID-19

Investigación

This paper aims to examine key parameters of scholarly context and geographic focus and provide an assessment of theoretical underpinnings of studies in the field of social media and visitor mobility. This review also summarised the characteristics of social media data, including how data are collected from different social media platforms and their advantages and limitations. The stocktake of research in this field was completed by examining technologies and applied methods that supported different research questions.

This literature review applied a mix of methods to conduct a literature review. This review analysed 82 journal articles on using social media to track visitors’ movements between 2014 and November 2020. The literature compared the different social media, discussed current applied theories, available technologies, analysed the current trend and provided advice for future directions.

This review provides a state-of-the-art assessment of the research to date on tourist mobility analysed using social media data. The diversity of scales (with a dominant focus on the city-scale), platforms and methods highlight that this field is emerging, but it also reflects the complexity of the tourism phenomenon. This review identified a lack of theory in this field, and it points to ongoing challenges in ensuring appropriate use of data (e.g. differentiating travellers from residents) and the ethics surrounding them.

The findings guide researchers, especially those with no computer science background, on the different types of approaches, data sources and methods available for tracking tourist mobility by harnessing social media. Depending on the particular research interest, different tools for processing and visualization are available.

利用社交媒体了解游客的流动性：信息技术和大数据的作用

本综述审查了学术背景的关键参数和案例调查的地理焦点, 并评估了社交媒体和访客流动领域研究的理论基础。本文章还总结了社交媒体数据的特征, 包括如何从不同社交媒体平台收集数据及其优势和局限。 此外本论文通过研究不同的应用方法和总结相关技术来完成的。

本研究提供了最新的使用社交媒体数据分析游客流动性研究的评估。比如案例分析的地理大小（主要集中在城市尺度）、社交媒体平台和方法的多样性突出了该领域的新兴, 但复杂旅游流动现象。审查发现利用社交媒体进行的研究缺乏理论贡献, 并指出在确保适当使用数据（例如区分旅行者与居民）和围绕他们的道德规范方面存在持续挑战。

研究结果指导研究人员, 尤其是那些没有计算机科学背景的研究人员, 了解不同类型的方法、数据来源和方法, 可用于通过利用社交媒体来跟踪旅游流动性。根据特定的研究兴趣, 可以使用不同的处理和可视化工具。

关键词：旅游模式; 游客流动; 游客轨迹; 社交媒体; 信息技术; 大数据

文章类型： 文献评论

Uso de las redes sociales para comprender la movilidad turística: el papel de la tecnología de la información y los macrodatos

En este estudio se examinan los parámetros clave en el contexto académico y enfoque geográfico y se evalúan los fundamentos teóricos de estudios en el campo de las redes sociales y la movilidad de los visitantes. Se resumen también las características de datos de las redes sociales, incluidos los métodos de recopilación de datos de las diferentes plataformas de redes sociales así como sus ventajas y limitaciones. Finalmente, se examinan tecnologías y métodos aplicados que respaldan las diferentes cuestiones de la investigación.

El estudio proporciona una evaluación avanzada del conocimiento hasta la fecha sobre la movilidad turística analizada utilizando datos de redes sociales. La diversidad de escalas (con un enfoque dominante en la escala de la ciudad), plataformas y métodos indica que este campo está en auge, pero también refleja la complejidad del fenómeno turístico. En este estudio se identifica una falta de teoría en este campo y se señalan los contúnios desafíos para garantizar el uso apropiado de datos (por ejemplo, diferenciar a los viajeros de los residentes) y la ética que los rodea.

los resultados guían a los investigadores, especialmente a aquellos sin formación en informática, sobre los diferentes tipos de enfoques, fuentes de datos y métodos disponibles para rastrear la movilidad turística mediante el uso de las redes sociales. Existen diferentes herramientas de procesamiento y visualización disponibles dependiendo del interés particular de la investigación.

Patrones de viaje; Movilidad turística; Movimientos de visitantes; Redes sociales; Tecnologías de la información; Macrodatos.

The purpose of this paper is to investigate the correlation and mechanism between international students and inbound tourism.

Taking 269 prefecture-level cities in China as a sample, bringing international students and inbound tourism into the same analytical framework, the paper applies the fixed-effects model, instrumental variables model and mediating effects model to investigate the impact of international students on inbound tourism.

International students significantly contribute to the increase in inbound tourists and tourism revenue in China, which remain valid after a series of robustness tests. When the relocation data of Chinese urban universities and faculties in the 1950s are used as an instrumental variable for the potential endogenous problems of international students, the results are still valid. Heterogeneity research shows that the impact of international students on inbound tourism has heterogeneous effects in different regions. In addition, the mechanism analysis shows that international students promote China’s inbound tourism mainly through two channels: the economic growth effect and the human capital effect.

This paper provides evidence of the correlation between international students and inbound tourism in developing countries. However, as the data for the study are all from China, caution should be taken when applying the findings of this paper to other regions.

This paper provides evidence on the causal relationship between international students and inbound tourism in developing countries. However, as the data for the study are all from China, caution should be taken when applying the findings of this paper to other regions.

This paper creatively finds out the instrumental variables of international students with academic education to deal with the potential endogenous problems, and then identifies the causal relationship between international students and inbound tourism.

This paper creatively finds out the instrumental variables of international students to deal with the potential endogenous problems and then identifies the correlation between international students and inbound tourism.

本文将研究样本扩大到中国266个地级市, 将留学生和入境旅游纳入同一分析框架, 从游客规模和旅游收入两个方面衡量入境旅游规模, 并调查留学生对入境旅游规模的影响及其机制。

本文通过使用面板数据的固定效应模型、工具变量和的中介效应, 考察国际学生与入境旅游之间的因果关系。

留学生显著促进了中国入境旅游收入和游客数量的增长, 经过一系列稳健测试后, 上述结果仍然成立; 以20世纪50年代中国城市高校和院系的搬迁数据作为国际学生应对潜在内生性问题的工具变量, 结果仍然有效; 异质性研究表明, 留学生入境旅游效应在不同的时间和地区具有异质性; 在机制分析中, 留学生促进中国入境旅游主要通过三个渠道：经济增长效应、人力资本效应和外商投资效应。

本文为发展中国家提供了国际学生与入境旅游之间因果关系的证据。但由于研究数据均来自中国, 将本文的研究结果应用于其他地区时需谨慎。

本文为发展中国家提供了国际学生与入境旅游之间因果关系的证据。但由于研究数据均来自中国, 将本文的研究结果应用于其他地区时需谨慎。

本文创造性地找出留学生学历教育的工具变量以应对潜在的内生性问题, 进而识别留学生与入境旅游之间的因果关系。

本文创造性地找出留学生学历教育的工具变量以应对潜在的内生性问题, 进而识别留学生与入境旅游之间的因果关系。

Tomando como muestra 266 ciudades de China a nivel de prefectura, e integrando a los estudiantes internacionales y el turismo receptor en el mismo marco analítico, el documento aplica el modelo de efectos fijos, el modelo de variables instrumentales y el modelo de efectos mediadores para investigar el impacto de los estudiantes internacionales en el turismo receptor.

El propósito de este documento es investigar la relación causal y el mecanismo entre los estudiantes internacionales y el turismo receptor.

Los estudiantes internacionales contribuyen significativamente al aumento de los turistas entrantes y de los ingresos por turismo en China, que siguen siendo válidos tras una serie de pruebas de solidez. Cuando utilizamos los datos de reubicación de las universidades y facultades urbanas chinas en la década de 1950 como variable instrumental para los posibles problemas endógenos de los estudiantes internacionales, los resultados siguen siendo válidos. La investigación de la heterogeneidad muestra que el impacto de los estudiantes internacionales en el turismo receptor tiene efectos heterogéneos en las distintas regiones. Además, el análisis del mecanismo muestra que los estudiantes internacionales promueven el turismo receptor de China principalmente a través de tres canales: el efecto del crecimiento económico, el efecto del capital humano y el efecto de la inversión extranjera.

Este trabajo aporta pruebas sobre la relación causal entre los estudiantes internacionales y el turismo receptor en los países en desarrollo. Sin embargo, como todos los datos del estudio proceden de China, hay que ser prudentes a la hora de aplicar los resultados de este trabajo a otras regiones.

Este documento aporta pruebas sobre la relación causal entre los estudiantes internacionales y el turismo receptor en los países en desarrollo. Sin embargo, dado que todos los datos del estudio proceden de China, debe tenerse precaución a la hora de aplicar los resultados de este documento a otras regiones.

Este trabajo descubre de forma creativa las variables instrumentales de los estudiantes internacionales con formación académica para hacer frente a los posibles problemas endógenos y, a continuación, identifica la relación causal entre los estudiantes internacionales y el turismo receptor.

Este trabajo descubre de forma creativa las variables instrumentales de los estudiantes internacionales para tratar los posibles problemas endógenos, y luego identifica la relación causal entre los estudiantes internacionales y el turismo receptor.

The purpose of this study is to determine what the history of research in marketing implies for the reaction of the field to recent developments in technology due to the internet and associated developments.

This paper examines the introduction of new research topics over 10-year intervals from 1960 to the present. These provide the basic body of knowledge that drives the field at the present time.

While researchers have always borrowed techniques, they have refined them to make them applicable to marketing problems. Moreover, the field has always responded to new developments in technology, such as more powerful computers, scanners and scanner data, and the internet with a flurry of research that applies the technologies.

Marketing will adapt to changes brought on by the internet, increased computer power and big data. While the field faces competition for other disciplines, its established body of knowledge about solving marketing problems gives it a unique advantage.

This paper traces the history of academic marketing from 1960 to the present to show how major changes in the field responded to changes in computer power and technology. It also derives implications for the future from this analysis.

El objetivo de este estudio es examinar qué implica la historia de la investigación académica en marketing en la reacción del campo de conocimiento a los recientes desarrollos tecnológicos como consecuencia de la irrupción de Internet.

Esta investigación analiza la introducción de nuevos temas de investigación en intervalos de diez años desde 1960 hasta la actualidad. Estos periodos proporcionan el cuerpo de conocimiento básico que conduce al ámbito del marketing hasta el presente.

Aunque los investigadores tradicionalmente han tomado prestadas ciertas técnicas, las han ido refinando para aplicarlas a los problemas de marketing. Además, el ámbito del marketing siempre ha respondido a los nuevos desarrollos tecnológicos, más poder de computación, datos de escáner o el desarrollo de Internet, con un amplio número de investigaciones aplicando tales tecnologías.

El marketing se adaptará a los cambios provocados por Internet, aumentando el poder de computación y el big data. Aunque el marketing se enfrenta a la competencia de otras disciplinas, su sólido cuerpo de conocimiento orientado a la resolución de problemas le otorga una ventaja diferencial única.

Describe la historia académica del marketing desde 1960 hasta la actualidad, para mostrar cómo los principales cambios en este campo respondieron a los cambios tecnológicos. Se derivan interesantes implicaciones para el futuro.

Historia, Revisión, Cambio, Tecnología, Conocimiento, Internet, Datos, Métodos

Revisión general

Existing tourism review articles have limited review topics and cover a relatively short period. This review paper aims to extend the coverage of the previous literature and enhances the completeness of tourism-related studies to provide comprehensive tourism-related literature from 1945 (World War II onward) to 2022. Specifically, this paper reveals the major research themes present in published tourism research during this time period and highlights the evolution of tourism research from the preliminary phase, the transversal phase, to the growth phase.

The present study visualizes tourism research through networks of coauthors and their countries and regions, cocitation analysis of keywords and explores the thematic evolution of tourism research after the World War II (i.e., 1945–2022) from Web of Science and Google Scholar through bibliometric analysis.

Findings reveal that the themes of tourism research in the past years can be divided into seven major research themes. The tourism research evolution from World War II to 2022 can be categorized into three stages: preliminary (1945–1970), transversal (1971–2004) and growth (2005–2022). In addition, the research themes of tourism are not static but evolve according to the dynamics of the society and the industry, and that seven main research themes have been formed, namely, “heritage tourism,” “medical tourism,” “adventure tourism,” “dark tourism,” “sustainable tourism,” “rural tourism” and “smart tourism.”

The present study expands and refines the comprehensive literature in tourism research, as well as reveals the trends and dynamics in tourism research through network analysis and thematic evolution research methods.

现有的旅游评论文章在审查主题方面有限, 并且涵盖的时间相对较短。本综述文章扩展了先前文献的涵盖范围, 增强了与旅游相关研究的完整性, 提供了从1945年（第二次世界大战之后）到2022年的全面旅游相关文献。具体而言, 本文揭示了此期间发表的旅游研究中的主要研究主题, 并突出了旅游研究从初步阶段、横向阶段到增长阶段的演变。

本研究通过共同作者及其国家的网络、关键词的共同引用分析, 将旅游研究可视化, 并探索二战后旅游研究的主题演变。本研究通过文献计量学分析, 将 Web of Science (WoS) 和 Google Scholar 中的旅游研究（即 1945–2022 年）可视化。

研究结果显示, 过去几年的旅游研究主题可分为七大研究主题。从第二次世界大战到 2022 年的旅游研究演变可分为三个阶段：初步阶段（1945–1970 年）、横向阶段（1971–2004 年）和成长阶段2005–2022 年）。此外, 旅游的研究主题并不是静态的, 而是根据社会和行业的动态而演变, 形成了七个主要研究主题, 即“遗产旅游”、“医疗旅游”、“冒险旅游”、“黑暗旅游”、“可持续旅游”、“乡村旅游”和“智慧旅游”。

本研究通过网络分析和主题演变研究方法扩展和完善了旅游研究方面的综合文献, 并揭示了旅游研究的趋势和动态。

Los artículos de revisión existentes sobre turismo tienen temas de revisión limitados y cubren un periodo relativamente corto. Este artículo de revisión amplía la cobertura de la bibliografía anterior y mejora la exhaustividad de los estudios relacionados con el turismo para ofrecer una bibliografía exhaustiva sobre el turismo desde 1945 (Segunda Guerra Mundial en adelante) hasta 2022. En concreto, este documento revela los principales temas de investigación presentes en la investigación turística publicada durante este periodo de tiempo y destaca la evolución de la investigación turística desde la fase preliminar, la fase transversal, hasta la fase de crecimiento.

El presente estudio visualiza la investigación turística a través de redes de coautores y sus países y regiones, análisis de co-citación de palabras clave, y explora la evolución temática de la investigación turística después de la Segunda Guerra Mundial (es decir, 1945–2022) a partir de Web of Science y Google Scholar mediante análisis bibliométricos.

Los resultados revelan que los temas de la investigación turística de los últimos años pueden dividirse en siete grandes temas de investigación. La evolución de la investigación turística desde la Segunda Guerra Mundial hasta 2022 puede clasificarse en tres etapas: preliminar (1945–1970), transversal (1971–2004) y de crecimiento (2005–2022). Además, los temas de investigación del turismo no son estáticos, sino que evolucionan según la dinámica de la sociedad y de la industria, y que se han formado siete temas principales de investigación, a saber: “turismo patrimonial”, “turismo médico”, “turismo de aventura”, “turismo oscuro”, “turismo sostenible”, “turismo rural” y “turismo inteligente”.

El presente estudio amplía y perfecciona la amplia bibliografía existente en el campo de la investigación turística, además de revelar las tendencias y la dinámica de la investigación turística mediante el análisis de redes y los métodos de investigación de evolución temática.

Although there has been a significant amount of research on Smart Tourism, the articles have not yet been combined into a thorough literature review that can examine research streams and the scope of future research. The purpose of this study is to examine the literature on the impact of deploying the Internet of Things (IoT) in tourism sector development to attract more visitors using a text mining technique and citation based bibliometric analysis for the first time.

This study uses R programming to do a full-text analysis of 36 publications on IoT in tourism and visualization of similarities viewer software to conduct a bibliometric citation analysis of 469 papers from the Scopus database. Aside from that, the documents were subjected to a longitudinal study using Excel and word frequency using a trending topic using the R-tool.

Results from the bibliometric study revealed the networks that exist in the literature of Tourism Management. With the use of log-likelihood, the findings from text mining identified nine theme models on the basis of relevancy, which is presented alongside an overview of the existing papers and a list of the primary authors with posterior probability using latent Dirichlet allocation.

This study examines tourism literature in which IoT plays a significant role. To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to combine text mining with a bibliometric review. It significantly analyzes and discusses the impact of technology in the tourism sector development on attracting tourists while presenting the most important and frequently discussed topics and research in these writings. These findings provide researchers, tourism managers and technology professionals with a complete understanding of e-tourism and to provide smart devices to attract tourists.

Aunque ha habido un número importante de estudios sobre el turismo inteligente, todavía no se dispone de una revisión bibliográfica exhaustiva que permita examinar las corrientes de investigación y las sugerencias de investigación futuras. Este estudio examina la literatura sobre el impacto del Internet de las cosas en el desarrollo del sector turístico para atraer más visitantes utilizando una técnica de minería de textos y un análisis bibliométrico basado en citas.

Este estudio utiliza la programación R para hacer un análisis de texto completo de 36 publicaciones sobre IoT en el turismo y el software de visualización de similitudes (VOS) para realizar un análisis bibliométrico de citas de 469 documentos de la base de datos Scopus. Además, los documentos fueron sometidos a un estudio longitudinal mediante Excel y a la frecuencia de palabras mediante un tema de tendencia utilizando la herramienta R.

Los resultados del estudio bibliométrico revelaron las redes existentes en la literatura de la Gestión Turística. Con el uso de la log-verosimilitud, los resultados de la minería de textos identificaron nueve modelos temáticos sobre la base de la relevancia, que se presentan junto con una visión general de los documentos existentes y una lista de los autores principales con probabilidad posterior utilizando la asignación latente de dirichlets.

Este estudio examina la literatura sobre turismo en la que la IoT desempeña un papel importante. Este estudio es el primero que combina la minería de textos con una revisión bibliométrica. Analiza y discute de forma significativa el impacto de la tecnología en el desarrollo del sector turístico para atraer a los turistas, a la vez que presenta los temas e investigaciones más importantes y más frecuentemente discutidos en estos escritos. Estos resultados proporcionan a los investigadores, gestores turísticos y profesionales de la tecnología una comprensión integral del turismo electrónico y los dispositivos inteligentes para atraer a los turistas.

虽然已经有大量关于智慧旅游的研究, 但这些文章尚未整合成一个全面的文献综述, 可以检阅目前的研究流和未来研究的范畴。本研究首次使用文本挖掘技术和基于引文的文献计量分析, 来研究有关在旅游业发展中部署物联网对吸引更多游客的影响的文献。

本研究使用R编程对36篇关于旅游业物联网的文章进行全文分析, 并使用相似性可视化（VOS）查看器软件对Scopus数据库中的469篇论文进行文献计量引文分析。除此之外, 还利用Excel对这些文献进行了纵向研究, 并使用R工具对趋势主题进行了词频分析。

文献计量研究的结果揭示了旅游管理文献中现有的网络。通过使用对数似然, 文本挖掘的结果根据相关性确定了9个主题模型, 这些模型与现有论文的概述和主要作者名单在使用潜在狄里奇分配（LDA）的后验概率一起呈现。

本研究对旅游物联网相关文献进行了分析研究, 它首次将文本挖掘与文献计量学审查相结合。这项研究着重分析和讨论了技术在旅游行业发展中对吸引游客的影响, 同时介绍了这些文章中最重要和经常讨论的主题和研究。这些发现为研究人员、旅游管理者和技术专家提供了对科技与旅游的全面了解, 并提供关于智能设备来吸引游客的建议。

This study aims to explore residents’ emotional responses to tourism development and how the anticipated loss or gain of resources from it affects their attitudes and actions. The study extends the conservation of resources (COR) theory by using the cognitive appraisal (CA) theory to explain why the residents of Al-Juhfa village in Saudi Arabia become stressed and experience negative emotions due to tourism development and how they respond and cope with it.

This study uses qualitative methods by applying purposive interviews to engage informants. Data were gathered from 38 residents of Al-Juhfa village, Saudi Arabia. A content analysis of the data collected was used.

Findings indicate that residents who perceived they might lose resources (land, houses, heritage, sociocultural and Islamic values and job and investment opportunities) due to tourism development had negative emotions and attitudes towards tourism development. This led a group of residents to resist development and not allow tourists to enter the village. Without tourism knowledge and skills, the residents are worried they may lose control of their resources. Religiosity was a factor that helped to cope with the negative emotions, and other coping actions included accepting displacement with compensation, allowing foreign workers to enter the village with conditions and accepting development with their involvement.

The limitations of the current study are that the data were gathered for the duration of the COVID-19 outbreak when residents were highly anxious and still feeling fear; these feelings could have influenced the responses. Secondly, the data were collected through hardcopy surveys using close- and open-ended questions. Therefore, these data might be limited, as the topic and questions were politicaly sensitive, and the informants might not have completely expressed their feelings, giving diplomatic answers instead. Therefore, the research should be repeated in different contexts with qualitative data using face-to-face techniques.

Firstly, the residents are concerned about losing their resources, such as land, houses and heritage. The development cannot be fully successful without the involvement and support of the local community. Therefore, the government should help them remain in their village by offering them official permission (sukuk) to retain their land and houses. Secondly, the government can open new residential areas and build homes for the residents within the current village, especially as the village has only a few people. Residential areas, such as a compound with complete services, can be designed as part of the tourist attractions in Al-Juhfa.

The two theories of COR and CA were developed in the western context and used in tourism studies separately in other contexts, especially CA. However, as far as the authors’ concern, this is the first study to use the two theories in one study to explore residents’ emotions towards tourism development. Both theories explained the process of residents’ emotions towards tourism impact and the negative emotional reactions to perceived threats and resultant stress and how residents cope with these emotions. Nevertheless, in the context of Al-Juhfa as a conservative community, these two theories are not the only factors that explain the residents’ emotional response and attitude, instated that the residents’ religiosity and their belief in Allah is also an important determinant that explains their emotions and attitude towards tourism’s impact on their village and community.

本研究通过目的性访谈采用了定性研究方法。数据来自沙特阿拉伯 Al-Juhfa 村的 38 位居民。对收集的数据进行了内容分析。

这项研究探讨了居民对旅游发展的情感反应, 以及旅游资源的预期损失或收益如何影响他们的态度和行动。该研究扩展了资源保护（COR）理论, 通过使用认知评估（CA）理论来解释为什么沙特这个村庄的居民会因旅游业发展而感到有压力和体验负面情绪, 以及他们如何反应和应对。

研究结果表明, 那些认为可能因旅游业发展而失去资源（土地、房屋、遗产、社会文化和伊斯兰价值观以及工作和投资机会）的居民对旅游业发展有负面情绪和态度。这导致一群居民抵制发展, 不允许游客进入村庄。没有旅游相关的知识和技能, 居民担心他们可能会失去对资源的控制。宗教信仰是帮助应对负面情绪的一个因素, 其他应对措施包括接受搬迁补偿, 允许外国工人有条件进入村庄, 以及接受他们参与旅游业的发展。

本研究的局限性在于, 数据是在新冠肺炎疫情爆发期间收集的, 当时居民高度焦虑, 仍然感到恐惧; 这些感觉可能会影响调研反应。其次, 数据是通过使用封闭式和开放式问题的纸质调查收集的。因此, 这些数据可能有局限性。此外, 由于话题和问题带有政治敏感性, 而被访人可能没有完全表达自己的感受, 而是给出了外交答案, 因此, 今后应使用面对面技术在不同的背景下使用定性数据来重复研究。

首先, 居民担心失去土地、房屋和遗产等资源。如果没有当地社区的参与和支持, 旅游发展就不可能完全成功。因此, 政府应该通过向他们提供保留土地和房屋的官方许可（sukuk）来帮助他们留在村里。第二, 政府可以在现有村庄内开辟新的住宅区, 为居民建造住房, 特别是因为该村庄只有少数人。可以将住宅区, 例如服务功能完善的建筑物, 设计为 Al Juhfa 旅游景点的一部分。

COR和CA的两个理论是在西方背景下发展起来的, 并分别用于其他背景下的旅游研究, 尤其是CA。然而, 对我们而言, 这是首次将两个理论用于一项研究中, 以探讨居民对旅游发展的情绪。这两种理论都解释了居民对旅游影响的情绪过程, 以及对感知到的威胁和由此产生的压力的负面情绪反应, 以及居民如何应对这些情绪。尽管如此, 在 Al Juhfa 作为一个保守社区的背景下, 这两种理论并不是解释居民情绪反应和态度的唯一因素, 居民的宗教信仰和对真主的信仰也是解释他们对旅游业对村庄和社区影响的情绪和态度的重要决定因素。

Este estudio utiliza métodos cualitativos a partir de entrevistas dirigidas a residentes. Se recogieron datos de 38 individuos del municipio de Al-Juhfa (Arabia Saudí). Se utilizó un análisis de contenido de los datos recogidos.

Esta investigación explora las respuestas emocionales de los residentes ante el desarrollo del turismo y cómo la pérdida o ganancia de recursos prevista afecta a sus actitudes y acciones. El estudio amplía la teoría de la conservación de recursos (COR) utilizando la teoría de la valoración cognitiva (CA) para explicar por qué los residentes de este municipio de Arabia Saudí se estresan y experimentan emociones negativas debido al desarrollo turístico y cómo responden y lo afrontan.

Los resultados indican que los residentes que percibían que podían perder recursos (tierras, casas, patrimonio, valores socioculturales e islámicos y oportunidades de empleo e inversión) debido al desarrollo turístico tenían emociones y actitudes negativas hacia el desarrollo turístico. Esto llevó a un grupo de residentes a resistirse al desarrollo y a no permitir la entrada de turistas en el pueblo. Sin conocimientos y habilidades turísticas, los residentes temen perder el control de sus recursos. La religiosidad fue un factor que ayudó a sobrellevar las emociones negativas, y otras acciones de afrontamiento incluyeron aceptar el desplazamiento con compensación, permitir la entrada de trabajadores extranjeros al pueblo con condiciones y aceptar el desarrollo con su participación.

Las limitaciones del presente estudio son que los datos se recopilaron durante el brote de COVID-19, cuando los residentes estaban muy ansiosos y seguían sintiendo miedo; estos sentimientos podrían haber influido en las respuestas. En segundo lugar, los datos se recopilaron mediante encuestas impresas con preguntas cerradas y abiertas. Por tanto, estos datos podrían ser limitados, ya que el tema y las preguntas eran políticamente sensibles y los informantes podrían no haber expresado completamente sus sentimientos, dando en su lugar respuestas diplomáticas. En consecuencia, la investigación debería repetirse en contextos diferentes con datos cualitativos utilizando técnicas cara a cara.

En primer lugar, a los residentes les preocupa perder sus recursos, como terrenos, viviendas y patrimonio. El desarrollo no puede tener éxito sin la participación y el apoyo de la comunidad local. Por ello, el gobierno debe ayudarles a permanecer en su pueblo ofreciéndoles un permiso oficial (sukuk) para conservar sus tierras y casas. En segundo lugar, el gobierno puede abrir nuevas zonas residenciales y construir viviendas para los residentes dentro de la aldea actual, sobre todo teniendo en cuenta que la aldea tiene pocos habitantes. Las zonas residenciales, como un complejo con servicios completos, pueden diseñarse como parte de las atracciones turísticas de Al-Juhfa.

Las dos teorías de COR y CA se desarrollaron en el contexto occidental y se utilizaron en estudios turísticos por separado en otros contextos, especialmente en CA. Sin embargo, en esta investigación, éste es el primer estudio que utiliza las dos teorías en un estudio para explorar las emociones de los residentes hacia el desarrollo turístico. Ambas teorías explican el proceso de las emociones de los residentes hacia el impacto del turismo y las reacciones emocionales negativas a las amenazas percibidas y el estrés resultante y cómo los residentes hacen frente a estas emociones. Sin embargo, en el contexto de Al-Juhfa como comunidad conservadora, estas dos teorías no son los únicos factores que explican la respuesta emocional y la actitud de los residentes, ya que la religiosidad de los residentes y su creencia en Alá es también un determinante importante que explica sus emociones y actitud hacia el impacto del turismo en su pueblo y comunidad.