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Se estudian los determinantes y la evolución de la actividad bursátil mensual en el mercado accionario colombiano de 2007 a 2016.

Para ello se emplean modelos de series de tiempo tipo ARIMAX y GARCH, incluyendo variables exógenas, recomendadas por la literatura previa.

Encontramos que la actividad bursátil puede ser pronosticada en buena parte por el valor rezagado a un mes y las innovaciones de cinco y 12 meses. También contribuyen a predecirla, como variables exógenas, una dummy de rendimientos positivos en los últimos tres meses, la presencia de emisiones primarias y el índice VIX de volatilidad del SP500. Estos resultados se mantienen en un alto grado al emplear medidas alternativas de actividad bursátil, el número total de operaciones y la rotación.

Se propone un modelo de predicción de la actividad bursátil que puede servir de modelo para otros mercados accionarios de Latinoamérica. El modelo obtenido es altamente predictivo del valor transado total del mercado al siguiente mes. La estimación de la actividad bursátil es de utilidad para instituciones como la Bolsa de Valores de Colombia, reguladores de los mercados financieros, así como para grandes inversionistas institucionales.

El propósito central de los mercados financieros secundarios consiste en facilitar la transacción de activos financieros, lo que debe reflejarse en alta actividad bursátil, tanto en número de operaciones como en valor transado total. La posibilidad de transar altos montos es una medida importante del desarrollo de un mercado financiero. De esta manera, el modelo aquí propuesto puede usarse para monitorizar y explicar el desarrollo del mercado. En particular, se evidencia el nocivo efecto de la debacle de Interbolsa a finales de 2012 y el positivo efecto de las emisiones primarias.

Este es el primer paper en estudiar la actividad bursátil del mercado accionario colombiano en años recientes. Sirve como modelo para el estudio y seguimiento de esta variable en otros mercados accionarios latinoamericanos.

To study the determinants and evolution of the trading activity in the Colombian Stock Market from 2007 to 2016.

ARMA time series models were used, including several explanatory variables recommended by previous literature.

We find that stock market activity can be predicted to a large extent by its lags, and that positive returns in the last three months, emissions and the VIX index are also explicative variables, as suggested by empirical studies in other countries and theoretical models of market microstructure. These results are robust by using alternative measures of trading activity, total number of trades and turnover.

The main contribution of this study is the analysis of the trading activity of the Colombian Stock Market, a critical variable for monitoring the development of any financial market.

Examinar si las firmas no financieras que estuvieron registradas en la Superintendencia de Valores y Seguros de Chile (SVS) manipularon la cifra de beneficios para evitar reportar pérdidas o disminuciones en las ganancias, durante el período 2010-2014.

Se analizó la distribución de los beneficios netos y la distribución de los cambios en los beneficios netos de las firmas, de acuerdo con la metodología de Burgstahler y Dichev (1997).

Los resultados mostraron frecuencias inusualmente bajas de pequeñas pérdidas y de pequeñas disminuciones en los beneficios, y frecuencias inusualmente altas de pequeñas utilidades y de pequeños incrementos en las ganancias. Ambos resultados fueron estadísticamente significativos.

El estudio presentó evidencia de posibles prácticas de earnings management para evitar reportar pérdidas o disminuciones en el beneficio neto durante el período 2010-2014. Estos resultados permitirían identificar empresas “sospechosas” de earnings management, y aumentarían la probabilidad de detectar las firmas que manipularon al alza el beneficio reportado en los estados financieros o que —en un caso extremo— cometieron un fraude aún no revelado.

Los resultados de este tipo de estudios podrían ser útiles para focalizar actividades de monitorización y fiscalización para una mayor transparencia en el mercado bursátil.

Manipulación del beneficio contable, Distribución de frecuencias, Beneficio neto, Pérdida, Umbral de beneficios.

Trabajo de investigación

This paper aims to examine whether a sample of non-financial Chilean firms performed earnings management to avoid the decreases and losses in the earnings during the 2010-2014 period.

The analysis is undertaken using the distributions of earnings changes and earnings, according to Burgstahler and Dichev (1997) methodology.

The results showed unusually low frequencies of small losses and small declines in earnings and unusually high frequencies of small benefits and small increases in earnings. Both results were statistically significant.

The study presents evidence of possible earnings management activity to avoid reporting losses and earnings decreases during the period 2010-2014. These results would allow to identify “suspicious” companies of earnings management and would increase the likelihood of detecting firms that managed upside the reported earnings or that – in an extreme case – would be committing a fraud not disclosed.

The results of these types of studies would be useful to carry out monitoring and control activities, to increase transparency in the stock market.

Este artículo aborda la relación emergente entre la sociedad civil y el sistema de innovación en América Latina y el Caribe –la financiación de la innovación, en particular– con la intención de sugerir una perspectiva conceptual diferenciada y plantear algunos de los interrogantes más relevantes en la actualidad.

Existe una desconexión estructural entre la sociedad civil y el mundo de la innovación. Empero, la exploración de las divergencias entre las perspectivas neo-institucional y neo-evolucionista de la triple hélice permite plantear que la evolución de los financiadores en distintos contextos puede generar una articulación emergente. Los efectos sobre la “sistematicidad” existente, en particular en América Latina y el Caribe, dependerán en buena medida del enfoque conceptual adoptado y de su institucionalización en términos de reestructuración de la sistematicidad de los sistemas de innovación y su governance.

La evolución de las relaciones entre los mecanismos de financiación emergentes y los proyectos innovadores en América Latina y el Caribe constituye tanto una oportunidad como un peligro. Si se logra re-estructurar la “sistematicidad”, la región podría seguir una senda con altas expectativas; si persisten las sub-dinámicas tradicionales, el fenómeno emergente podría verse despojado de todo su potencial.

Se propone un análisis conceptual y práctico diferente del tema de la financiación de la innovación, con énfasis en el caso latinoamericano y caribeño. Adicionalmente, se sugieren vías de investigación que permiten reducir la incertidumbre sobre la relación entre los actores del sistema de innovación y la sociedad civil y su impacto potencial.

Crowd-funding, América Latina y el Caribe, Cuarta hélice, Financiación de la innovación, Sistemas de innovación

Trabajo de investigación

The purpose of this paper is to deal with the emerging relationship between civil society and the innovation system in Latin America and the Caribbean – the financing of innovation, particularly – with the intention of suggesting a differentiated conceptual perspective and raising some of the most relevant questions presently.

There is a structural disconnect between civil society and the world of innovation. However, the exploration of the divergences between the neo-institutional and neo-evolutionist perspectives of the triple helix makes it possible to state that the evolution of funders in different contexts can generate an emerging articulation. The effects on the existing "systemness", particularly in Latin America and the Caribbean, will depend to a large extent on the conceptual approach adopted and on its institutionalization in terms of restructuring the systemness of innovation systems and their governance.

The evolution of the relationships between emerging financing mechanisms and innovative projects in Latin America and the Caribbean constitutes both an opportunity and a risk. If "systemness" is restructured, the region could follow a path with high expectations; if traditional sub-dynamics persist, the emerging phenomenon could be stripped of its full potential.

A different conceptual and practical analysis of the topic of financing innovation is proposed, with emphasis on the Latin American and Caribbean case. Additionally, research paths are suggested that reduce uncertainty about the relationship between the actors of the innovation system and civil society and its potential impact.

Esta investigación utiliza la Teoría Basada en Recursos como base para un modelo que permite integrar las acciones organizacionales con las variables que pueden moderar, directa o indirectamente, su impacto en el alto desempeño de los clubes de fútbol.

Se desarrolla una contrastación empírica en tres fases. La primera fue la técnica de regresión lineal. En segundo lugar, un análisis multivariado de covarianza (MANCOVA) y el tercer procedimiento, una regresión por mínimos cuadrados en dos fases. El objetivo de usar estos dos últimos procedimientos fue evaluar el efecto conjunto de las variables independientes sobre las variables dependientes, así como los efectos de interacción entre las mismas.

Se validan las relaciones, directas e indirectas, entre las variables organizacionales y decisionales previstas en el modelo. También se valida la importancia de las acciones promocionales del club, para lograr competitividad basada en su desempeño o resultados.

Investigaciones futuras se podrían replicar en otros países, usando muestras más grandes con técnicas estadísticas más complejas. También, se podría contrastar si las relaciones encontradas pueden variar según las culturas, o pueden usarse otras variables no contempladas en este estudio.

El cuestionario usado es una fuente de información fiable para los directivos de marketing de los clubes de fútbol, puesto que las escalas pueden ser usadas como guías para evaluar y diagnosticar su potencial de competitividad basada en el desempeño.

Los clubes de fútbol tienen un desarrollo e impacto directo en la sociedad. Por ello, las implicancias en el club recaerán en el entorno cercano (aficionados y sociedad) a este.

Esta investigación aporta varias contribuciones fundamentales a la literatura sobre la competitividad organizacional en el sector deportivo, con aplicación específica a los clubes de fútbol. Este es uno de los escasos estudios que muestran que la competitividad es el resultado de una dinámica motivacional y organizativa, y que el éxito de los clubes se basa en un fenómeno más complejo que solo la asistencia a los eventos. También, es una investigación en un país emergente, lo cual extiende la aplicabilidad teórica y práctica del fenómeno estudiado.

This paper aims to analyse the volatility of the fixed income market from 11 countries (Brazil, Russia, India, China, South Africa, Argentina, Chile, Mexico, USA, Germany and Japan) from January 2000 to December 2011 by examining the interbank interest rates from each market.

To the volatility of interest rates returns, the study used models of auto-regressive conditional heteroscedasticity, autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH), generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH), exponential generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (EGARCH), threshold generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (TGARCH) and periodic generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (PGARCH), and a combination of these with autoregressive integrated moving average (ARIMA) models, checking which of these processes were more efficient in capturing volatility of interest rates of each of the sample countries.

The results suggest that for most markets, studied volatility is best modelled by asymmetric GARCH processes – in this case the EGARCH – demonstrating that bad news leads to a higher increase in the volatility of these markets than good news. In addition, the causes of increased volatility seem to be more associated with events occurring internally in each country, as changes in macroeconomic policies, than the overall external events.

It is expected that this study has contributed to a better understanding of the volatility of interest rates and the main factors affecting this market.

Este estudio analiza la volatilidad del mercado de renta fija de once países (Brasil, Rusia, India, China, Sudáfrica, Argentina, Chile, México, Estados Unidos, Alemania y Japón) de enero de 2000 a diciembre de 2011, mediante el examen de las tasas de interés interbancarias de cada mercado.

Para la volatilidad de los retornos de las tasas de interés, se utilizaron modelos de heteroscedasticidad condicional autorregresiva: ARCH, GARCH, EGARCH, TGARCH y PGARCH, y una combinación de estos con modelos ARIMA, comprobando cuáles de los procesos eran más eficientes para capturar la volatilidad de interés de cada uno de los países de la muestra.

Los resultados sugieren que para la mayoría de los mercados estudiados la volatilidad es mejor modelada por procesos GARCH asimétricos —en este caso el EGARCH— demostrando que las malas noticias conducen a un mayor incremento en la volatilidad de estos mercados que las buenas noticias. Además, las causas de una mayor volatilidad parecen estar más asociadas a eventos que ocurren internamente en cada país, como cambios en las políticas macroeconómicas, que los eventos externos generales.

Se espera que este estudio contribuya a un mejor entendimiento de la volatilidad de las tasas de interés y de los principales factores que afectan a este mercado.

Ingreso fijo, Volatilidad, Países emergentes, Modelos ARCH-GARCH

Artículo de investigación

This paper aims to identify a possible mismatch between the theory found in academic research and the practices of investment managers in Brazil.

The chosen approach is a field survey. This paper considers 78 survey responses from 274 asset management companies. Data obtained are analyzed using independence tests between two variables and multiple regressions.

The results show that most Brazilian investment managers have not adopted current best practices recommended by the financial academic literature and that there is a significant gap between academic recommendations and asset management practices. The modern portfolio theory is still more widely used than the post-modern portfolio theory, and quantitative portfolio optimization is less often used than the simple rule of defining a maximum concentration limit for any single asset. Moreover, the results show that the normal distribution is used more than parametrical distributions with asymmetry and kurtosis to estimate value at risk, among other findings.

This study may be considered a pioneering work in portfolio construction, risk management and performance evaluation in Brazil. Although academia in Brazil and abroad has thoroughly researched portfolio construction, risk management and performance evaluation, little is known about the actual implementation and utilization of this research by Brazilian practitioners.

The purpose of this study was to uncover representative emergent areas and to examine the research area of marketing, tourism and big data (BD) to assess how these thematic areas have developed over a 27-year time period from 1996 to 2022. This study analyzed 1,152 studies to identify the principal thematic areas and emergent topics, principal theories used, predominant forms of analysis and the most productive authors in terms of research.

The articles for this research were all selected from the Web of Science database. A systematic and quantitative literature review was performed. This study used SciMAT software to extract indicators. Specifically, this study analyzed productivity and produced a science map.

The findings suggest that interest in this area has increased gradually. The outputs also reveal the innovative effort of industry in new technologies for developing models for tourism marketing. Ten research areas were identified: “destination marketing,” “mobility patterns,” “co-creation,” “gastronomy,” “sustainability,” “tourist behavior,” “market segmentation,” “artificial neural networks,” “pricing” and “tourist satisfaction.”

This work is unique in proposing an agenda for future research into tourism marketing research with new technologies such as BD and artificial intelligence techniques. In addition, the results presented here fill the current gap in the research since while there have been literature reviews covering tourism with BD or marketing, these areas have not been studied as a whole.

El objetivo de esta investigación fue descubrir nichos representativos de áreas emergentes y examinar el área de Marketing, Turismo y Big Data, evaluando cómo han evolucionado estas áreas temáticas durante un período de 27 años desde 1996–2022. Analizamos 1.152 investigaciones para identificar las principales áreas temáticas y temas emergentes, las principales teorías utilizadas, las formas de análisis predominantes y los autores más productivos en términos de investigación.

Todos los artículos para esta investigación fueron seleccionados de la base de datos Web of Science. Realizamos una revisión sistemática y cuantitativa de la literatura. Utilizamos el software SciMAT para extraer indicadores. Específicamente, analizamos la productividad y elaboramos un mapeo científico.

Los hallazgos sugieren que el interés en esta área ha aumentado gradualmente. Los resultados también revelan el esfuerzo innovador de la industria en nuevas tecnologías para desarrollar modelos de marketing turístico. Se identificaron diez áreas de investigación (“marketing de destinos”, “patrones de movilidad”, “co-creación”, “gastronomía”, “sostenibilidad”, “comportamiento turístico”, “segmentación de mercado”, “redes neuronales artificiales”, “precios”, y “satisfacción del turista”).

Este trabajo es único al proponer una agenda para futuras investigaciones en investigación de Marketing Turístico con nuevas tecnologías como Big Data y técnicas de Inteligencia Artificial. Además, los resultados presentados aquí llenan el vacío actual en la investigación ya que si bien se han realizado revisiones de literatura que cubren Turismo con Big Data o Marketing, estas áreas no se han estudiado como un conjunto.

这一特定研究领域的目标是发现具有代表性的新兴领域, 并考察市场营销、旅游和大数据研究领域, 以评估这些主题领域在1996年至2022年的27年间是如何发展的。我们分析了1152项研究, 以确定主要专题领域和新兴主题、使用的主要理论、主要的分析形式以及在研究方面最有成效的作者。

本研究的文章都是从Web of Science数据库中选出的。我们进行了系统化的定量文献审查, 并使用SciMAT软件来提取指标。具体来说, 我们分析了生产力并制作了一个科学研究地图。

研究结果表明, 人们对这一领域的兴趣已经逐渐增加。本文也揭示了工业界在开发旅游营销模式的新技术方面的创新努力。研究确定了十个研究领域：“目的地营销”、“流动模式”、“共同创造”、“美食”、“可持续性”、“游客行为”、“市场细分”、“人工神经网络”、“定价 “和游客满意度”。

这项研究的独特之处在于提出了未来利用大数据和人工智能技术等新技术进行旅游营销研究的议程。此外, 本文的结果填补了目前的研究空白, 因为虽然有文献综述涉及旅游与大数据或市场营销, 但这些领域还没有被作为一个整体来研究。

This study aims to explore past and present service research and to provide a future research agenda for service researchers by presenting a big picture of the intellectual connections and emerging topics in the discipline.

This study is an empirical analysis of citations and cocitations on a sample of 5,837 articles published in leading service journals (from 1981 to December 2020). Network analysis was adopted to analyze the data. This study is exclusive in conducting the inquiry at the individual publication level, rather than using the normal aggregated author co-citation analysis approach.

The findings reveal that the main themes of service research centered on customer satisfaction, service quality, service-dominant logic, methodological foundations, market orientation and service encounter. Also clarified is the periphery domain that may become more important in the future (i.e. technology). The findings also present anchor points for conceptual framing and conceptual development – five main themes that are momentous to navigate theory discovery and justification in the knowledge domain.

It calls for a more academic effort to evaluate the service research by considering different epistemological paradigms, such as positivism, monologic and hermeneutic, to better understand the process and progress of the discipline.

Through exploring the transformation of service research into a customer-centric model and technology-based service logic, this study offers possible implications for practitioners and further research areas for service researchers.

To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to use a citation, cocitation and network analysis to examine service research published in leading service journals. This study provides a significant contribution to the theory by combining main conceptual areas and interests in the given discipline.

Este estudio explora la investigación de servicios pasada y presente y proporciona una agenda de investigación, presentando un panorama general de las conexiones intelectuales y los temas emergentes en la disciplina.

Este estudio es un análisis empírico de las citas y co-citas sobre una muestra de 5.837 artículos publicados en las principales revistas de servicios (1981–2020). Se utilizó el análisis de redes para examinar los datos. Este trabajo es único en la realización de la investigación a nivel de publicación individual, en lugar de utilizar el enfoque habitual de análisis de co-citación de autores agregados.

Los resultados revelan que los temas principales de la investigación sobre servicios se centran en la satisfacción del cliente, la calidad del servicio, la lógica del servicio dominante, los fundamentos metodológicos, la orientación al mercado y el encuentro de servicios. También se clarifica un ámbito periférico que puede adquirir mayor importancia en el futuro (la tecnología). Los resultados también presentan puntos de anclaje para el encuadre y el desarrollo conceptual de diversos temas importantes.

Este estudio es el primero que utiliza un análisis de citas, co-citas y redes para analizar la investigación en servicios publicada en las principales revistas de servicios. Proporciona una importante contribución a la teoría al combinar las principales áreas conceptuales y los intereses de la disciplina.

Mediante la exploración de la transformación de la investigación en servicios en un modelo centrado en el cliente y en la lógica de los servicios basados en la tecnología, este estudio ofrece posibles implicaciones para los profesionales y nuevas áreas de investigación para los investigadores.

Se reclama un mayor esfuerzo académico para evaluar la investigación de servicios considerando diferentes paradigmas epistemológicos, como el positivismo, el monologismo y la hermenéutica, para comprender mejor el proceso y el progreso de la disciplina.

本研究旨在探索过去和现在的服务研究, 并通过展示该学科的知识联系和新兴主题的全局, 为服务研究领域的学者提供未来的研究议程。

本文是基于1981年到2020年12月期间发表在五个领先服务类期刊上的5,837篇文章进行引用和共同引用的实证分析, 并采用网络分析法对数据进行分析和分类。这项研究的独到之处在于在单个出版物层面上进行调查, 而不是采用正常的汇总作者共被引分析方法。

我们的调查结果显示, 服务研究的主题主要集中在顾客满意度、服务质量、服务主导逻辑、方法论基础、市场导向和服务遭遇。同时, 还阐明了未来可能变得更加重要的外围领域（即技术）。研究结果还提出了概念框架和概念发展的锚点–概念图的五个主要主题对导航知识领域的理论发现和论证至关重要。

本研究首次使用引文、共同引文和网络分析来考察发表在领先服务期刊上的服务研究。它结合特定学科的主要概念领域和兴趣, 为理论研究做出了重要的贡献。它还确定了我们在服务学术研究中已知和未知的内容。

通过探索服务研究转变为以客户为中心的模式和基于技术的服务逻辑, 本研究为从业者提供了启示, 也为后续服务研究指引了值得进一步研究的领域。

本文呼吁更多的学术研究通过考虑不同的认识论范式, 例如实证主义、一元论和解释学来评估服务研究, 以便更好地了解该学科的过程和进展。本文还呼吁未来研究可以尝试填补本文研究结果提出的知识空白。

This study aims to understand customer’s assessments of neighborhood stores during the COVID-19 pandemic through the influence of in-store environmental factors on patronage intention.

Online survey with 528 participants about the last shopping trip in neighborhood retail. The authors performed data analysis using structural equation modeling techniques.

High-perceived spatial crowding negatively influences shopping experience value perceptions, while human crowding influences patronage intentions through increased perceived hedonic value.

Results suggest that purchase experience at well-known neighborhood stores during a sanitary crisis is becoming less convenience-oriented and a substitute for leisure activities due to social distancing.

The findings elucidate the social function of neighborhood convenience retailing during the COVID-19 pandemic. The results emphasize that a pleasant shopping experience arising from a good relationship with shopkeepers and other customers is more influential on patronage intention than a good product assortment and store layout.

This paper contributes to the survival of small neighborhood businesses during the financial crisis installed due to Covid-19 by helping businesses become more attractive to their consumers and competitive in the new context.

The combined context of the health crisis due to COVID-19 and neighborhood retail of an emerging country raises the need for tests to better understand established marketing theories. Based on this rationale, this work intends to replicate and extend selected previous findings to the new environment dictated by the pandemic.