Search results

This paper aims to investigate actual tourist customer visiting behavior with behavioral data from Google Popular Times to evaluate the extent that such an online source is useful to better understand, analyze and predict tourist consumer behaviors.

Following six hypotheses on tourist behavior, a purpose-built software tool was developed, pre-tested, and then used to obtain a large-scale data sample of 20,000 time periods for 198 restaurants. Both bi-variate linear regression and correlation analyzes were used for hypothesis testing.

Support was established for the hypotheses, through an analysis of customer reviews, timing effects, the number of pictures uploaded and price segment information provided by tourists to a given restaurant. Also, a relationship to average duration time was found to be positive. The findings demonstrate that data provided through Google Popular Times matches theoretical and logical assumptions to a high degree. Thus, the data source is potentially powerful for providing valuable information to stakeholders (e.g. researchers, managers and tourists).

This paper is the first to both conceptually and empirically demonstrate the practicality and value of Google Popular Times to better understand, analyze and predict tourist consumer behaviors. Value is thereby provided by the potential for this approach to offer insights based behavioral data. Importantly, until now such an approach to gathering and analyzing this volume of actual customer data was previously considered far less practical in terms of time and expense.

本研究旨在用谷歌热门时段(Google Popular Times)的行为数据来探讨游客的实际访问行为, 以评估此种线上资源对理解、分析和预测游客消费行为的实用程度。

基于对游客访问行为的六个假设, 本研究开发并前测一种专用软件工具, 用其收集198家餐厅中20,000个时间段的大规模数据样本。双变量线性回归(bi-variate linear regression)和相关性分析(correlation analyzes)均用于检验假设。

研究结果支持本文假设, 包含顾客评论数量、时间影响、图片数量以及价格区间等资讯對特定餐厅游客平均数量之預測; 同时亦发现与平均持续时间的正向关系。研究结果证明, 谷歌热门时段所提供的数据很大程度上符合理论与逻辑假设。因此, 其具备潜在强大功能, 能为利害关系人（如研究者, 管理者, 游客）提供高价值的资讯。

本研究是第一个从概念与实证上证明谷歌热门时段的实用性和价值, 进而深入理解、分析和预测游客消费行为。此方式透过行为数据来提供深入的见解并创造价值; 重要的是, 在此之前, 这种收集与分析大量实际顾客数据的方法被认为缺乏时间与成本效益。

El presente documento tiene como objetivo investigar las conductas de visita de los clientes turísticos reales con datos de comportamiento de Tiempos populares de Google (Google Popular Times) para evaluar el grado en que dicha fuente online es útil para comprender, analizar y predecir mejor las conductas de los consumidores turísticos.

Siguiendo seis hipótesis sobre el comportamiento de los clientes turístico visitante, se desarrolló una herramienta de software especialmente diseñada, probada con anterioridad y posteriormente se utilizó para obtener una muestra de datos a gran escala de 20.000 períodos de tiempo para 198 restaurantes. Se utilizaron tanto la regresión lineal bi-variante como los análisis de correlación para probar las hipótesis.

Se apoya la hipótesis que incluyen la cantidad de comentarios de los clientes, los efectos de tiempo, el número de imágenes y la información del segmento de precios sobre la cantidad de turistas que visitan un restaurante determinado en promedio. Además, se encuentra una relación positiva con el tiempo de duración promedio. Los hallazgos demuestran que los datos proporcionados a través de Google Popular Times coinciden en alto grado con las suposiciones teóricas y lógicas. Por lo tanto, la fuente de datos es potencialmente eficaz para proporcionar información valiosa a los interesados (por ejemplo, investigadores, administradores, turistas).

Este ensayo es el primero que demuestra conceptual y empíricamente la practicidad y el valor de Google Popular Times para entender, analizar y predecir mejor el comportamiento del consumidor turístico. Por lo tanto, el valor es proporcionado por el potencial de este enfoque para ofrecer datos de comportamiento basados en la comprensión. Es importante señalar que hasta ahora ese enfoque para reunir y analizar ese volumen de datos reales sobre los clientes se consideraba menos práctico en términos de tiempo y gastos.

This study aims to provide a comprehensive review of hotel demand forecasting to identify its key fundamentals and evolution and future research directions and trends to advance the field.

Articles on hotel demand modeling and forecasting were identified and rigorously selected using transparent inclusion and exclusion criteria. A final sample of 85 empirical studies was obtained for comprehensive analysis through content analysis.

Synthesis of the literature highlights that hotel forecasting based on historical demand data dominates the research, and reservation/cancellation data and combined data gradually attracted research attention in recent years. In terms of model evolution, time series and AI-based models are the most popular models for hotel demand forecasting. Review results show that numerous studies focused on hybrid models and AI-based models.

To the best of the authors’ knowledge, this study is the first systematic review of the literature on hotel demand forecasting from the perspective of data source and methodological development and indicates future research directions.

本研究旨在对酒店需求预测进行全面回顾, 以确定其关键基础和演变以及未来的研究方向和趋势, 以推动该领域的发展。

使用严格和透明的纳入和排除的标准对酒店需求建模和预测的文章进行识别和选择。通过内容分析, 最终有 85个实证研究作为综合分析的样本。

综合文献发现, 基于历史需求数据的酒店预测在研究中占主导地位, 近年来预订/取消数据和组合数据逐渐引起研究关注。在模型演化方面, 时间序列和基于人工智能的模型是最受欢迎的酒店需求预测模型。审查结果表明, 许多研究都集中在混合模型和基于 AI 的模型上。

本研究是第一次从数据源和方法发展的角度对酒店需求预测文献进行系统回顾, 并指出未来的研究方向。

Este estudio tiene como objetivo proporcionar una revisión amplia de la previsión sobre la demanda hotelera a la hora de identificar sus fundamentos clave, la evolución y las direcciones y tendencias de investigación futuras para avanzar en el campo de estudio.

Se identificaron y seleccionaron de forma rigurosa artículos sobre modelado y previsión de la demanda hotelera utilizando criterios transparentes de inclusión y exclusión. Se obtuvo una muestra final de 85 estudios empíricos para su análisis integral a través del análisis de contenido.

La síntesis de la literatura destaca que la previsión hotelera basada en datos históricos de demanda ha dominado la investigación, y los datos de reserva/cancelación, así como los datos combinados han atraído gradualmente en los últimos años la atención de la investigación. En términos de evolución del modelo, las series temporales y los modelos basados en IA son los modelos más populares para la previsión de la demanda hotelera. Los resultados de la revisión muestran que numerosos estudios se han centrado en modelos híbridos y basados en IA.

Este estudio es la primera revisión sistemática de la literatura sobre la previsión de la demanda hotelera desde la perspectiva de la fuente de datos y el desarrollo metodológico e indica futuras líneas de investigación.

This study aims to explore the hidden connectivity among words by semantic network analysis, further identify salient factors accounting for customer satisfaction of coffee shops through analysis of online reviews and, finally, examine the moderating effect of business types of coffee shops on customer satisfaction.

Two typical major procedures of big data analytics in the hospitality industry were adopted in this research: one is data collection and the other is data analysis. In terms of data analysis, frequency analysis with text mining, semantic network analysis, CONCOR analysis for clustering and quantitative analysis with dummy variables were performed to dig new insights from online customer reviews both qualitatively and quantitatively.

Different factors were extracted from online customer reviews contributing to customer satisfaction or dissatisfaction, and among these factors, the brand-new factor “Sales event” was examined to be significantly associated with customer satisfaction. In addition, the moderating effect of business types on the relationship between “Value for money” and customer satisfaction was verified, indicating differences between customers from different types of coffee shops.

The present study broadened the research directions of coffee shops by adopting online customer reviews through relative analytics. New dimensions such as “Sales event” and detailed categorization of “Coffee quality”, “Interior” and “Physical environment” were revealed, indicating that even new cognition could be generated with new data source and analytical methods. The industry professionals could develop their decision-making based on information from online reviews.

The present study used online reviews to understand coffee shop costumer experience and satisfaction through a set of analytical methods. The textual reviews and numeric reviews were concerned simultaneously to unearth qualitative perception and quantitative data information for customers of coffee shops.

本研究的目的在于通过网络评论分析了解网络评论中关键词之间的隐含联系, 然后探究影响咖啡店顾客满意度的因素, 最后验证不同咖啡店经营类型的调节作用。

本研究使用文本挖掘的频率分析、语义网络分析、聚类分析和通过虚拟变量进行的定量分析, 从网络评论中挖掘对咖啡店行业的新见解。此外, 还检验了咖啡店经营类型的调节作用。

从网络评论中提取影响顾客满意度的不同因素, 探索出“销售活动”对顾客满意度的显著影响。同时, 相较于连锁咖啡店, 独立经营咖啡店对“物有所值”到顾客满足度的关系具有调节作用。  

本研究通过使用相关的分析方法对顾客网络评论进行分析, 拓宽了咖啡店研究的方向。研究结果发现“销售活动”和“咖啡品质”的细分等新方面, 揭示了利用新的数据源和分析方法可以为相关产业提供全新的认知。本研究的研究结果表明行业从业者可以根据顾客网络评论来制定相应的营销策略。

本研究利用网络顾客评论及相关分析方法, 了解顾客咖啡店体验及满意度。本研究同时利用文本评论和数字评论来挖掘和分析咖啡店顾客的定性感知和定量数据信息。

关键词咖啡店 在线顾客评论 文本挖掘 语义网络分析 经营类型

文章类型： 研究型论文

Este estudio intenta explorar las relaciones encubiertas de palabras, mediante el análisis de redes semánticas, pero aún más, identificar los factores destacados que explican la satisfacción de los clientes de las cafeterías a través del análisis de reseñas online y, por último, examinar el efecto moderador de los tipos de negocios de cafeterías en la satisfacción al cliente.

En esta investigación se adoptaron dos procedimientos principales de análisis de “Big Data” en la industria hotelera, uno es la recopilación de datos y el otro es el análisis de datos. En términos de análisis de datos, se efectuó un análisis de frecuencia con minado de texto (text mining), análisis de red semántica, análisis CONCOR para agrupamiento y análisis cuantitativo con variables ficticias para extraer nuevas perspectivas de las reseñas de los clientes online, tanto cualitativa como cuantitativamente.

Diferentes factores fueron extraídos de las reseñas de clientes online que contribuyen a la satisfacción o insatisfacción de estos y, entre estos factores, se examinó que el nuevo factor “Evento de Ventas” está significativamente asociado con la satisfacción al cliente. Además, se verificó el efecto moderador de los tipos de negocios entre la relación de “Valor por Dinero” y la satisfacción del cliente, indicando las diferencias entre los clientes de distintos tipos de cafeterías.

El presente estudio amplia la perspectiva de investigación de las cafeterías, al adoptar las reseñas de clientes online a través de un análisis relativo. Se revelaron nuevas dimensiones como “Evento de Ventas” y la categorización detallada de la “Calidad del Café”, “Interior” y “Entorno Físico”, lo que indica que se podría generar una nueva cognición con una nueva fuente de datos y métodos analíticos. Los profesionales de la industria podrían llevar a cabo la toma de decisiones en función de la información obtenida a través de las reseñas en línea.

El presente estudio utilizó reseñas de clientes online para comprender la experiencia y satisfacción de los clientes de las cafeterías a través de un conjunto de métodos analíticos. Las revisiones numéricas y de texto se tomaron en cuenta simultáneamente para revelar la percepción tanto cualitativa como cuantitativa de la información de los clientes de las cafeterías.

Cafetería, Reseñas de clientes online, Minado de texto, Análisis de redes semánticas, Tipos de negocios

Trabajo de investigación

The price of a painting is determined by multiple variables, including color-related variables. Colors are important in an economic analysis. This study aims to analyze the paintings executed by Jean-Michel Basquiat (the famous street artist from the 1980s' New York City) and sold at auction to study the potential effect of color intensity, luminosity and color contrast on the prices of his paintings. The authors also study the case of the op art master, Carlos Cruz-Diez, as a robustness analysis to the main results. The analysis that the authors present may be of interest to academicians and to participants in the art market.

The authors run a hedonic regression model considering 306 paintings (executed by Basquiat alone), and 41 works painted collaboratively between Basquiat and Warhol and sold at auction (2003–2017). The data and the images corresponding to each painting were hand-collected from the websites of several auction houses and complemented with information obtained from the Artprice and Blouin websites.

Increases in color intensity, luminosity and color contrast have a positive effect on art prices. The authors also find that color intensity is even more recognized (as reflected by higher prices) for paintings belonging to Basquiat's most appreciated (understood as most expensive) artistic period (1980–1983) and during the second part of the sample period (2011–2017). The authors find similar results for Cruz-Diez. The authors also estimate that Basquiat's artworks made collaboratively with Andy Warhol are worth 55% less than those made only by Basquiat. An investment in Basquiat's paintings generated an average annual compounded return of 16.81% (2003–2017), clearly overperforming the S&P 500.

The main limitation of the hedonic regression method lies in the need to have a significant and varied sample to identify the true effect of each variable on the price of the good. Another limitation is that we are only able to use art prices from auctions, as this is the only comprehensive source of data that is publicly available. These two limitations are common to all studies that use the hedonic pricing model. This paper has implications not only for the art pricing (and more generally, asset pricing) literature, but also for the fields of psychology and marketing.

This is the first paper that highlights the importance of analyzing the price impact of color intensity throughout the artistic periods of a painter, finding that color intensity is even more appreciated (as reflected by higher prices) for paintings belonging to an artist's most recognized period. In the case of color contrast, the authors present a novel way to estimate this variable.

El precio de una pintura está determinado por múltiples variables, incluidas las relacionadas con el color. Los colores son importantes en el análisis económico. En este trabajo, se analizan las obras realizadas por Jean-Michel Basquiat (el famoso artista callejero latino de la escena artística neoyorquina de los años 80) y vendidas en subasta, para estudiar el efecto potential que la intensidad del color, la luminosidad y el contraste de sus pinturas pueden tener sobre sus precios También estudiamos el caso del maestro de op-art, Carlos Cruz-Diez, como análisis de robustez a nuestros principales resultados. El análisis que presentamos puede ser de interés tanto para académicos como para participantes del mercado del arte.

Realizamos un modelo de regresión hedónica considerando 306 obras (pintadas solo por Basquiat), y 41 obras realizadas de manera colaborativa entre Basquiat y Warhol y vendidas en subasta (2003–2017). Los datos y las imágenes correspondientes a cada obra fueron recolectados a mano de los sitios web de varias casas de subastas y complementados con información de los sitios web de Artprice y Blouin.

Incrementos en la intensidad, luminosidad y contraste del color (variable para la que proponemos una nueva medida), inciden positivamente en los precios del arte. También encontramos que la intensidad del color es aún más reconocida (como se refleja en los precios más altos en las subastas) para pinturas pertenecientes al período artístico más apreciado de Basquiat (1980–1983), entendido como el más caro, y durante la segunda parte del período muestral (2011–2017). Además, hallamos resultados similares para Cruz-Diez. De igual forma, estimamos que las obras de arte de Basquiat realizadas en colaboración con Andy Warhol valen un 55% menos que las realizadas solo por Basquiat. Una inversión en las pinturas de Basquiat generó un rendimiento compuesto anual promedio del 16,81% (2003–2017), claramente superando el rendimiento total del índice S&P 500.

La principal limitación del método de regresión hedónica radica en la necesidad de contar con una muestra significativa y variada para identificar el verdadero efecto de cada variable sobre el precio del bien en estudio. Otra limitación consiste en que solo es posible utilizar los precios de las obras de arte que son vendidas en subastas, ya que esta es la única fuente completa de datos que está disponible públicamente. Estas dos limitaciones son comunes a todos los estudios que utilizan el modelo de precios hedónicos. El artículo tiene implicaciones no solo para la literatura sobre precios de arte (y, más en general, sobre los precios de los activos), sino también para la literatura sobre psicología y mercadeo, en donde el estudio del impacto de los colores en las emociones y en el atractivo de un producto son de suma importancia.

Este es el primer estudio que destaca la importancia de analizar el impacto en precios de la intensidad del color a lo largo de los períodos artísticos de un pintor, debido a que se determinó que la intensidad de color es aún más apreciada (como se refleja en los precios más altos en las subastas), para las pinturas pertenecientes al período artístico más reconocido de un artista. En el caso del contraste de color, se propuso y utilizó una forma novedosa de estimar esta variable.

Interfirm relationships create value, but buyers and suppliers can appropriate this value in different amounts. Using the relational-view of strategy, the purpose of this paper is to explain value creation and determine the portion of that value appropriated by each organization.

The data source was a survey with 166 respondents covering two industries. The authors used confirmatory factor analysis to validate construct measurement and structural equation modeling to test the hypotheses. A parallel qualitative investigation composed of 31 interviews assisted in interpreting the findings.

Based on the relational view of strategy, the authors found support for only two of the four hypotheses that sought to explain value creation. This result calls into question the applicability of this theory to contexts other than the automotive industry, in which it was developed. Only a joint construct combining Relational Governance and Resource Complementarity had a significant effect on relational value creation. With respect to value appropriation, although both buyers and suppliers captured part of the relational value created, the buyers tended to receive the great majority of this value.

The focussed context of this study (Brazilian companies in the personal care/cosmetics and food/beverage industries) limits its generalizability but provides deeper insight into the interpretation of its results.

Both buyers and suppliers can benefit from collaborative relationships, but buyers appear to capture a larger share, forcing suppliers to continuously seek new sources of value.

This paper bridges the gap between the buyer-supplier literature and the definition of competitive advantage as value creation found in the strategic management literature. This study proposes and tests an integrative definition of the relational value that is created and appropriated in a dyad.

Buyer-supplier, Relational-view of strategy, Value creation and appropriation

Research paper

Objetivo

Las relaciones entre empresas generan valor, pero los compradores y proveedores puede apropiarse de este valor en cantidades diferentes. Usando una perspectiva relacional (relational-view) de la estrategia, este articulo explica la creación de valor y determina la proporción de ese valor asignado por cada organización.

Nuestra fuente de datos fue una encuesta con 166 respuestas abarcando dos industrias. Usamos el Análisis Factorial Confirmatorio para validar los factores construidos y modelos de ecuaciones estructurales para evaluar las hipótesis. Una investigación cualitativa paralela compuesta por 31 entrevistas ayudó a interpretar los hallazgos.

Basados en la perspectiva relacional de la estrategia, encontramos respaldo sólo para dos de las cuatros hipótesis que buscaban explicar la creación del valor. Este resultado invita a preguntar la aplicabilidad de esta teoría a contextos más allá de la industria automotriz, en donde se desarrolló. Solo un factor conjunto que combina la Gobernanza Relacional y Complementariedad de Recursos tuvo un efecto significativo en la Creación De Valor Relacional. En cuanto a la apropiación de valor, aunque ambos compradores y proveedores capturan parte del valor relacional creado, los vendedores tendieron a recibir la gran mayoría de este valor.

El contexto en el cual se focalizó este estudio (Empresas Brasileñas de cosméticos y cuidado personal e industrias de comidas/bebidas) limita su generalización pero provee un conocimiento más profundos a la interpretación de sus resultados.

Ambos, compradores y proveedores pueden beneficiarse de una relacion de colaboración, pero los compradores parecen capturar una mayor proporción, forzando a los proveedores a continuamente buscar nuevas fuentes de valor.

Este articulo acerca la brecha entre la literatura del comprador y proveedor y la definición de la ventaja competitiva como creación de valor hallada en la literatura de estrategia de administración. Este estudio propone y prueba una definición integradora del valor relacional que es creado y apropiado en la díada.

Trabajo de investigación

Objetivo

As relações entre empresas criam valor, mas os compradores e fornecedores podem apropriar-se deste valor em quantidades diferentes. Usando a Visão Relacional da Estratégia, este artigo explica a criação de valor e determina a proporção deste valor apropriado por cada organização.

A base de dados foi uma survey respondida por 166 empresas de dois setores industriais. Foi utilizada uma Análise Fatorial Confirmatória para avaliação dos constructos e Modelagem de Equações Estruturais para teste de hipóteses. Uma pesquisa qualitativa paralela composta de 31 entrevistas ajudou a interpretar os resultados.

Baseado na Visão Relacional da Estratégia, foram confirmadas apenas duas das quatro hipóteses que buscavam explicar a criação de valor. Este resultado questiona assim a aplicabilidade desta teoria a outros setores que não a indústria automobilística, no qual esta abordagem originalmente foi desenvolvida. Somente um construto resultante da combinação dos construtos de Governança Relacional e de Complementaridade de Recursos teve um efeito significativo na criação de Valor Relacional. Quanto à apropriação de valor, embora compradores e fornecedores capturam parte do valor relacional criado, os compradores tendem a ficar com maior parte deste valor.

O foco desta pesquisa (empresas brasileiras dos setores de alimentos, bebidas e higiene pessoal) limita a sua generalização, embora forneça um conhecimento mais profundo à interpretação dos resultados.

Tanto compradores e fornecedores podem se beneficiar de uma relação de colaboração, mas os compradores parecem capturar uma maior proporção forçando os fornecedores a continuamente buscar novas fontes de valor.

Este artigo preenche uma lacuna na literatura de comprador-fornecedor e a definição da vantagem competitiva como resultado do valor. Esta pesquisa se propõe a testar uma definição integrada do valor relacional criado e apropriado dentro de uma díade.

Trabalhos de pesquisa

Linked data is gaining great interest in the cultural heritage domain as a new way for publishing, sharing and consuming data. The paper aims to provide a detailed method and MARiMbA a tool for publishing linked data out of library catalogues in the MARC 21 format, along with their application to the catalogue of the National Library of Spain in the datos.bne.es project.

First, the background of the case study is introduced. Second, the method and process of its application are described. Third, each of the activities and tasks are defined and a discussion of their application to the case study is provided.

The paper shows that the FRBR model can be applied to MARC 21 records following linked data best practices, librarians can successfully participate in the process of linked data generation following a systematic method, and data sources quality can be improved as a result of the process.

The paper proposes a detailed method for publishing and linking linked data from MARC 21 records, provides practical examples, and discusses the main issues found in the application to a real case. Also, it proposes the integration of a data curation activity and the participation of librarians in the linked data generation process.

The aim of this study is to assess the mediating effect of source appearance (SA) and self-influencer congruence (SIC) on the relationship between visual content (VC) and customer engagement (CE) towards mobile advertisement.

This study uses a quantitative approach to test the proposed model based on the stimulus–organism–response (SOR) theory. The non-probability purposive sampling technique was used to collect data from Pakistani mobile users through a self-administered questionnaire.

The study results prove that VC alone cannot generate mobile users’ engagement. SA is the key in this regard, which has a relatively higher importance compared to SIC. Furthermore, the serial mediation effect of SA and SIC on CE shows that attractive sources are likely to induce higher SIC and subsequent CE.

The results reveal that without a pleasing SA and positive SIC, mobile users skip the ads by perceiving them to be irritating or interruptive. Mobile ads might cost relatively less, but the advertisers should understand the significance of the SA toward minimizing the mobile advertising skepticism.

Advertisers can enhance the user’s engagement on mobile devices by addressing both the SA and SIC in their VC. The combined effect of both the SA and SIC on CE has not been assessed before. Furthermore, this study has used the SOR mechanism to examine CE.

El objetivo general de esta investigación es evaluar el efecto mediador de la apariencia de la fuente (SA) y la congruencia del auto-influencer (SIC) en la relación entre el contenido visual (CV) y el compromiso del cliente (CE) hacia la publicidad móvil.

Este estudio utiliza un enfoque cuantitativo para probar el modelo propuesto basado en la teoría estímulo-organismo-respuesta (SOR). Se utilizó la técnica de muestreo intencional no probabilístico para recoger datos de usuarios de móviles paquistaníes mediante un cuestionario autoadministrado.

Nuestros resultados demuestran que el contenido visual por sí solo no puede generar el compromiso de los usuarios de móviles. La apariencia de la fuente es la clave a este respecto, que tiene una importancia relativamente mayor en comparación con la congruencia del auto-influencer. Además, el efecto de mediación en serie de SA y SIC en CE muestra que es probable que las fuentes atractivas induzcan un mayor SIC y el consiguiente compromiso del cliente.

Los resultados revelan que sin una SA agradable y una SIC positiva, los usuarios de móviles omiten los anuncios al percibirlos como irritantes o interruptores. Los anuncios para móviles pueden costar relativamente menos, pero los anunciantes deben comprender la importancia de la apariencia de la fuente para minimizar el escepticismo de la publicidad móvil.

Los anunciantes pueden mejorar la participación del usuario en los dispositivos móviles abordando tanto la AS como el SIC en sus contenidos visuales. Hasta ahora no se había evaluado el efecto combinado de la AS y el SIC en el CE. Además, este estudio ha utilizado el mecanismo del SOR para examinar el engagement del cliente.

本研究的总体目标是评估源外观（SA）和自我影响者一致性（SIC）对移动广告视觉内容（VC）和客户参与（CE）之间关系的中介效应。

本研究采用定量方法来检验基于刺激-有机体-反应（SOR）理论提出的模型。研究采用了非概率目的性抽样技术, 通过自填问卷的方式向巴基斯坦移动用户收集数据。

我们的研究结果证明, 仅靠视觉内容并不能引起移动用户的参与。在这方面, 源外观是关键, 与自我影响者一致性相比, 源外观的重要性相对更高。此外, SA 和 SIC 对 CE 的串联中介效应表明, 有吸引力的信息源可能会诱发更高的 SIC 和随后的客户参与。

研究结果表明, 如果没有令人愉悦的SA和积极的SIC, 移动用户就会认为广告具有刺激性或干扰性, 从而跳过广告。移动广告的成本可能相对较低, 但广告商应了解广告源外观对减少移动广告怀疑的重要性。

广告商可以通过在视觉内容中同时考虑广告联盟和广告投放中心这两个因素, 提高用户在移动设备上的参与度。之前从未有人评估过 “SA “和 “SIC “对消费者参与度的综合影响。此外, 本研究还使用了 SOR 机制来考察客户参与度。

The purpose of this paper is to analyze the strategies and organizational forms used by large Brazilian pharmaceutical companies (LBPCs) in interaction with universities for the development of innovation.

In the pharmaceutical industry, a science-based sector, the source of new knowledge is often outside the company environment. Thus, the search for innovation depends on the company’s strategic decisions of cooperation. This research uses the case study method, with secondary data from the 2008, 2011 and 2014 Innovation Survey (Pintec) about the innovative efforts of LBPCs, as well as primary data from semi-structured interviews with six of them.

The most recent data on innovation in Brazil show changes in the innovative efforts of LBPCs, involving the raise in the interaction with universities. The results of the field research also show that the LBPCs have differentiated innovative structures and are effectively using strategies for partnerships with universities, through the creation of radical innovation departments, the establishment of internal scientific committees and the internationalization of research and development.

These findings contribute to the literature on the industry-university interactions in Brazil and in developing countries. However, this analysis cannot be generalized for the Brazilian pharmaceutical industry as it uses the case study method. Moreover, it is too early to determine if the identified strategies were successful. Nonetheless, it is worth mentioning that the strategies of the six interviewed companies differ greatly from the patterns of the Brazilian pharmaceutical industry and the manufacturing industry.

El objetivo de este artículo es analizar las estrategias y estructuras organizacionales de las grandes empresas farmacéuticas brasileñas (GEFBs) en la interacción con universidades para el desarrollo innovador. En la industria farmacéutica, un sector basado en la ciencia, la fuente del conocimiento suele estar fuera del ambiente de la empresa. Por lo tanto, la búsqueda de la innovación depende de las decisiones estratégicas de cooperación de la empresa.

Esta investigación utiliza el método de estudio de caso, a partir de datos secundarios de la Encuesta de Innovación (Pintec) de 2008, 2011 y 2014 sobre los esfuerzos innovadores de las GEFBs, así como datos primarios de entrevistas semiestructuradas con seis de ellas.

Los datos más recientes sobre innovación en Brasil muestran cambios en los esfuerzos innovadores de las GEFBs, incluyendo ampliación de la interacción con universidades. Los resultados de la investigación de campo también indican que las GEFBS poseen estructuras innovadoras diferenciadas y están aplicando estratégicas de alianzas con universidades, por la creación de departamentos de innovación radical, por el establecimiento de comités científicos internos y por la internacionalización de la investigación e innovación.

Este análisis no puede ser generalizado para la industria farmacéutica brasileña por utilizar el método de estudio de caso. Además, es muy temprano para determinar si las estrategias identificadas obtuvieron éxito.

Estrategias empresariales, interacción universidad-empresa, Brasil

Estudio de caso

Estos resultados contribuyen a la literatura sobre interacciones universidad-empresa en Brasil y en países en desarrollo. Asimismo, debe ser mencionado que las estrategias de las seis empresas entrevistadas difieren considerablemente de los padrones de la industria farmacéutica y de la industria de transformación brasileñas.

O objetivo deste artigo é analisar as estratégias e estruturas organizacionais das grandes empresas farmacêuticas brasileiras (GEFBs) na interação com universidades para o desenvolvimento inovativo. Na indústria farmacêutica, um setor baseado em ciência, a fonte do conhecimento costuma estar fora do ambiente da empresa. Portanto, a busca pela inovação depende das decisões estratégicas de cooperação da empresa.

Esta pesquisa utiliza o método de estudo de caso, a partir de dados secundários da Pesquisa de Inovação (Pintec) de 2008, 2011 e 2014 sobre os esforços inovativos das GEFBs, assim como dados primários de entrevistas semiestruturadas com seis delas. Os dados mais recentes sobre inovação no Brasil mostram mudanças nos esforços inovativos das GEFBs, incluindo a ampliação da interação com universidades.

Os resultados da pesquisa de campo também indicam que as GEFBs possuem estruturas inovativas diferenciadas e estão efetivamente aplicando estratégicas de parcerias com universidades, pela criação de departamentos de inovação radical, pelo estabelecimento de comitês científicos internos e pela internacionalização da pesquisa e inovação.

Esta análise não pode ser generalizada para a indústria farmacêutica brasileira por utilizar o método de estudo de caso. Ademais, é muito cedo para determinar se as estratégias identificadas obtiveram sucesso.

Esses resultados contribuem para a literatura sobre interações universidade-empresa no Brasil e em países em desenvolvimento. Outrossim, deve ser mencionado que as estratégias das seis empresas entrevistadas diferem consideravelmente do padrão da indústria farmacêutica e da indústria de transformação brasileiras.

Estratégias empresariais, interação universidade-empresa, indústria farmacêutica, Brasil

Estudo de caso

The purpose of this paper is to analyse the relationship between organisational learning capabilities (OLCs) and innovation performance (IP) in organisational contexts where knowledge creation and exploitation are the business’ main source of competitive advantage.

The study hypotheses are tested on a unique sample of 74 high-performance businesses operating in knowledge-intensive business services (KIBS) industries and non-knowledge intensive sectors in 2016. The study employs a sequential deductive triangulation analysis (QUAN → qual) based on linear regression models and qualitative interviews.

The results indicate that OLCs positively impact IP. Additionally, the findings reveal that this relationship is stronger in organisations where knowledge creation and exploitation constitute the main source of competitive advantage, namely, KIBS firms.

This paper offers insights into how the innovation outcomes of OLCs are heterogeneous across industries. This study contributes to a better understanding of the conditions under which the effects of developing learning-enhancing strategies occur in businesses operating in different industries.

Both knowledge generation and exploitation processes are critical for business success, and OLCs play a decisive role in this process. In this sense, the results suggest that managers need to turn their attention to the characteristics of business operations when considering the development of strategies aimed at enhancing OLCs.

The paper further explores the influence of OLCs on IP by analysing how organisational learning strategies interact with relevant organisational characteristics – that are linked here to the exploitation of knowledge-based resources – to yield superior IP.

Este trabajo analiza la relación entre capacidades de aprendizaje organizativo y desempeño innovador en contextos organizacionales donde tanto la creación como la explotación de conocimiento constituyen la principal fuente de ventaja competitiva de las empresas.

Para la verificación empírica de las hipótesis planteadas en este trabajo se emplea una base de datos del 2016 que incluye información de 74 empresas ‘gacela’ que operan en sectores de servicios intensivos en conocimiento (KIBS) y en industrias no intensivas en conocimiento. El estudio utiliza un análisis de triangulación secuencial deductiva (QUAN → qual) basado en modelos de regresión lineal y entrevistas en profundidad de corte cualitativo.

Los resultados indican que las capacidades de aprendizaje organizativo impactan positivamente el desempeño innovador. Además, los resultados revelan que esta relación es más pronunciada en empresas – empresas KIBS – donde la creación y la explotación de conocimiento son la principal fuente de ventaja competitiva.

Este trabajo ofrece resultados sobre la heterogeneidad de los rendimientos de las capacidades de aprendizaje organizativo, en términos de innovación. Además, este estudio contribuye a un mejor entendimiento de las condiciones bajo las cuales la implantación de estrategias orientadas a mejorar el aprendizaje organizacional se materializa en un mayor desempeño innovador en empresas que operan en distintos sectores económicos.

Tanto la creación como la explotación de conocimiento son procesos clave para el éxito empresarial, y las capacidades de aprendizaje organizativo juegan un papel fundamental en este proceso. En este sentido, los resultados del estudio sugieren que los directores y gestores de empresas deben tener en consideración las características de los procesos operativos de sus empresas a la hora de diseñar e implementar estrategias que buscan mejorar las capacidades de aprendizaje organizativo al interior de la empresa.

Este trabajo investiga en profundidad el efecto de las capacidades de aprendizaje organizativo sobre el desempeño innovador mediante un análisis que busca explicar cómo las estrategias de aprendizaje organizativo interactúan con importantes características de la empresa – las cuales asociamos a la explotación de recursos basados en conocimiento – para generar mayores niveles de desempeño innovador dentro de la empresa.

As part of a new focus on a better balance of investment in innovation activities in developing countries, this study aims to understand the effects of technological attributes (technological complexity and type of technology) on manufacturing technology sourcing (whether firms choose either internal development or external sources).

Multiple-case studies were conducted in the Peruvian manufacturing sector.

The authors found that, across Peruvian manufacturing firms, they develop a certain manufacturing technology related to their capabilities. However, when the total cost of acquisition is lower than internal costs of developing technologies, they will choose external sources, regardless of their capabilities and complexity of the technology. In addition, analysis of the type of technology indicated that the pursuit of simultaneous exploration and exploitation occurs when firms use external sources rather than internal.

This study has the limitation that data have been collected years after the decision-making process; the results are based solely on the authors’ analysis using the case of Peruvian industry, and they do not track the impact on the performance of manufacturing technology decisions.

The findings have important implications for technology managers of South American manufacturing firms that are decision makers in the sourcing of new manufacturing technologies.

The results of this study provide literature with insights into technology sourcing strategy in developing countries and the importance of progress in transitioning to technological innovation and catchup.

Como parte de um novo foco em um melhor equilíbrio do investimento em atividades de inovação nos países em desenvolvimento, este estudo compreende os efeitos dos atributos tecnológicos (complexidade tecnológica e tipo de tecnologia) no suprimento de tecnologia de fabricação (se as empresas escolhem desenvolvimento interno ou fontes externas).

Estudos de casos múltiplos foram conduzidos no setor manufatureiro peruano.

Descobrimos que, em todas as empresas de fabricação peruanas, elas desenvolvem uma certa tecnologia de fabricação relacionada às suas capacidades. No entanto, quando o custo total de aquisição é menor do que os custos internos de desenvolvimento de tecnologias, eles escolhem fontes externas, independentemente de suas capacidades e complexidade da tecnologia. Além disso, a análise do tipo de tecnologia indicou que a busca da exploração e exploração simultâneas ocorre quando as empresas usam fontes externas em vez de internas.

Este estudo tem a limitação de que os dados foram coletados anos após o processo de tomada de decisão, os resultados são baseados exclusivamente em nossa análise usando o caso da indústria peruana e não acompanhamos o impacto sobre o desempenho das decisões de tecnologia de fabricação.

Os resultados deste estudo fornecem à literatura insights sobre a estratégia de fornecimento de tecnologia nos países em desenvolvimento e a importância do progresso na transição para a inovação tecnológica e o catch-up.

Sourcing de tecnologia, Tecnologia de fabricação, Peru

Como parte de un nuevo enfoque en un mejor equilibrio de la inversión en actividades de innovación en los países en desarrollo, este estudio comprende los efectos de los atributos tecnológicos (complejidad tecnológica y tipo de tecnología) en la fuente de tecnología de manufactura (ya sea que las empresas elijan desarrollo interno o fuentes externas).

Se realizaron estudios de casos múltiples en el sector manufacturero peruano.

Los resultados muestran que, en todas las empresas manufactureras peruanas, desarrollan una cierta tecnología de manufactura relacionada con sus capacidades. Sin embargo, cuando el costo total de adquisición es menor que el costo interno de desarrollar tecnologías, elegirán fuentes externas, independientemente de sus capacidades y la complejidad de la tecnología. Además, el análisis del tipo de tecnología indicó que la búsqueda simultánea de exploración y explotación ocurre cuando las empresas utilizan fuentes externas en lugar de internas.

Este estudio tiene la limitante de que los datos fueron recopilados luego del proceso de toma de decisiones, los resultados se basan únicamente en la industria peruana y no analizamos el impacto que tuvieron las decisiones recolectadas.

Los resultados de este estudio proporcionan información sobre la estrategia de abastecimiento de tecnología en los países en desarrollo y la importancia del progreso en la transición a la innovación tecnológica y la puesta al día.

Fuente de tecnología, Tecnología de fabricación, Perú