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Extant crisis response literature focuses on the survival and adaptation efforts of organizations, leaving the opportunity of deploying more proactive market-shaping strategies unexplored. This paper aims to examine the early strategic responses deployed by air-travel services players for navigating through the COVID-19 pandemic.

Drawing on a qualitative case study and grounded theory methods, this research analyzes how DUBZ – a purposefully selected company operating in the air-travel services sector in the emirate of Dubai (UAE) – responded to the coronavirus disruption.

Using this unique case as a basis for grounded theorizing, a framework was developed for understanding how air-travel service providers can effectively navigate through the crisis – the guard-potentiate-shape model. The advanced model suggests that in times of disruption, industry players should adopt several strategies to: guard against failure; potentiate innovative change; and shape the future design of air-travel services. An outcome of forward-looking shaping strategies that may define the new post-pandemic normal in the air-travel services sector constitutes the idea of “scattered/diffused airports” with a modified design of airport services architecture.

The insights from the grounded theoretical framework contribute to both the empirical research on crisis management and the nascent literature on market-shaping strategies. Air-travel services organizations may learn how to increase their resilience and build new industry normalcy in the post-disruption period.

迈向后COVID-19时代航空旅游服务行业的常态：用于危机导航的GPS（超前部署）模型

先前的危机应对研究集中于组织的生存和适应性工作, 留下开发出部署更积极的市场塑造策略尚未探索的机会。本文的目的是研究空中旅游服务公司为应对COVID-19大流行而采取的早期战略应对措施。

利用定性的案例研究方法, 本研究分析了在迪拜酋长国（UAE）的航空旅游服务行业中特定的公司如何应对冠状病毒的破坏。

使用这个独特的案例作为理论基础, 开发了一个扎根的理论框架, 用于理解航空旅行服务业者如何有效地渡过危机-GPS（超前部署）模型。先进的模型表明, 在混乱时期, 业者应采取多种策略, 以（1）预防失败, （2）加强创新变革以及（3）塑造航空旅游服务的未来设计。前瞻性塑造策略的结果可能定义了航空旅游服务领域后疫情时代的新常态, 构成了“零散的机场”的概念, 并修改了机场服务体系结构的设计。

来自先进框架的见解有助于进行危机管理的实证研究以及有关战略市场塑造的新兴文献。更广泛地讲, 航空旅行服务组织可能会学习如何在灾后时期提高抵御力并建立新的行业常态。

La industria de los servicios de viajes aéreos posterior al COVID-19: El modelo GPS (Proteger-Potenciar-Modelar) para la navegación en situaciones de crisis

La investigación previa de respuesta a crisis se ha centrado en los esfuerzos de supervivencia y adaptación de las organizaciones, dejando sin explorar la oportunidad de implementar estrategias más proactivas para modelar el mercado. Este documento tiene como objetivo examinar las primeras respuestas estratégicas desplegadas por los actores de los servicios de viajes aéreos para navegar a través de la pandemia de COVID-19.

Basándose en una metodología de estudio de caso cualitativo, esta investigación analiza cómo una empresa seleccionada a propósito, que opera en el sector de servicios de viajes aéreos en el emirato de Dubai (EAU), respondió a la disrupción del coronavirus.

Utilizando este caso único como base para la teorización, se desarrolló un marco teórico fundamentado para comprender cómo los proveedores de servicios de viajes aéreos pueden navegar eficazmente a través de una crisis: el modelo GPS (Proteger-Potenciar-Modelar). El modelo avanzado sugiere que, en tiempos de disrupción, los actores de la industria deben adoptar una serie de estrategias para (1) protegerse contra fallas, (2) potenciar un cambio innovador y (3) modelar el diseño futuro de los servicios de viajes aéreos. Un resultado de las estrategias de formación prospectivas que pueden definir la nueva normalidad pos-pandémica en el sector de los servicios de viajes aéreos constituye la idea de "aeropuertos dispersos" con un diseño modificado de la arquitectura de los servicios aeroportuarios.

Los conocimientos del marco avanzado contribuyen tanto a la investigación empírica sobre la gestión de crisis como a la literatura incipiente sobre la modelación estratégica del mercado. En términos más generales, las organizaciones de servicios de viajes aéreos pueden aprender cómo aumentar su resiliencia y construir una nueva normalidad en la industria en el período posterior a la disrupción.

Se estudian los determinantes y la evolución de la actividad bursátil mensual en el mercado accionario colombiano de 2007 a 2016.

Para ello se emplean modelos de series de tiempo tipo ARIMAX y GARCH, incluyendo variables exógenas, recomendadas por la literatura previa.

Encontramos que la actividad bursátil puede ser pronosticada en buena parte por el valor rezagado a un mes y las innovaciones de cinco y 12 meses. También contribuyen a predecirla, como variables exógenas, una dummy de rendimientos positivos en los últimos tres meses, la presencia de emisiones primarias y el índice VIX de volatilidad del SP500. Estos resultados se mantienen en un alto grado al emplear medidas alternativas de actividad bursátil, el número total de operaciones y la rotación.

Se propone un modelo de predicción de la actividad bursátil que puede servir de modelo para otros mercados accionarios de Latinoamérica. El modelo obtenido es altamente predictivo del valor transado total del mercado al siguiente mes. La estimación de la actividad bursátil es de utilidad para instituciones como la Bolsa de Valores de Colombia, reguladores de los mercados financieros, así como para grandes inversionistas institucionales.

El propósito central de los mercados financieros secundarios consiste en facilitar la transacción de activos financieros, lo que debe reflejarse en alta actividad bursátil, tanto en número de operaciones como en valor transado total. La posibilidad de transar altos montos es una medida importante del desarrollo de un mercado financiero. De esta manera, el modelo aquí propuesto puede usarse para monitorizar y explicar el desarrollo del mercado. En particular, se evidencia el nocivo efecto de la debacle de Interbolsa a finales de 2012 y el positivo efecto de las emisiones primarias.

Este es el primer paper en estudiar la actividad bursátil del mercado accionario colombiano en años recientes. Sirve como modelo para el estudio y seguimiento de esta variable en otros mercados accionarios latinoamericanos.

To study the determinants and evolution of the trading activity in the Colombian Stock Market from 2007 to 2016.

ARMA time series models were used, including several explanatory variables recommended by previous literature.

We find that stock market activity can be predicted to a large extent by its lags, and that positive returns in the last three months, emissions and the VIX index are also explicative variables, as suggested by empirical studies in other countries and theoretical models of market microstructure. These results are robust by using alternative measures of trading activity, total number of trades and turnover.

The main contribution of this study is the analysis of the trading activity of the Colombian Stock Market, a critical variable for monitoring the development of any financial market.

This study aims to provide one of the first research works that, using the constructs of the theory of planned behaviour (TPB), analysed the levels of purchase intention of organic products.

The study was quantitative with a correlational scope and a cross-sectional design. The study population consisted of 566 university millennials from Ecuador. The results were processed through the exploratory factor analysis (EFA), the confirmatory factor analysis (CFA) and the structural equation modelling (SEM).

The subjective attitudes and norms influence intentions to buy organic products. However, price mediated by perceived behavioural control reduces purchase intentions, while product availability does not.

This study is one of the first research works, based on the constructs of the TPB which was carried out to know if the attitudes and subjective norms of Ecuadorian university millennials, are related to their purchase intentions for organic products.