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The objective of this paper is to propose a methodology based on random demand inventory models and dependence structures for a set of raw materials, referred to as “components”, used by food services that produce food rations referred to as “menus”.

The contribution margins of food services that produce menus are optimised using random dependent demand inventory models. The statistical dependence between the demand for components and/or menus is incorporated into the model through the multivariate Gaussian (or normal) distribution. The contribution margins are optimised by using probabilistic inventory models for each component and stochastic programming with a differential evolution algorithm.

When compared to the non-optimised system previously used by the company, the (average) expected contribution margin increases by 18.32 per cent when using a continuous review inventory model for groceries and uniperiodic models for perishable components (optimised system).

The multivariate modeling can be improved by using (a) other non-Gaussian (marginal) univariate probability distributions, by means of the copula method that considers more complex statistical dependence structures; (b) time-dependence, through autoregressive time-series structures and moving average; (c) random modelling of lead-time; and (d) demands for components with values equal to zero using zero-inflated or adjusted probability distribution.

Professional management of the supply chain allows the users to register data concerning component identification, demand, and stock levels to subsequently be used with the proposed methodology, which must be implemented computationally.

The proposed multivariate methodology allows it to describe demand dependence structures through inventory models applicable to components used to produce menus in food services.

Este trabajo propone una metodología basada en modelos de inventarios con demanda aleatoria y estructura de dependencia para un conjunto de materias primas, denominadas “componentes”, usadas por servicios de alimentación que producen raciones alimenticias denominadas “menús”.

Los margen de contribución de servicios de alimentación que producen menús son optimizados empleando modelos de inventarios con demandas aleatorias dependientes. La dependencia estadística entre demandas de componentes y/o menús es incorporada en el modelado mediante la distribución gaussiana (o normal) multivariada. La optimización de los márgenes de contribución se logra usando modelos de inventarios probabilísticos para cada componente y programación estocástica mediante el algoritmo de evolución diferencial.

El margen de contribución esperado (promedio) aumenta en un 18,32% usando modelos de inventario de revisión continua para abarrotes y modelos uniperiódicos para componentes perecederos (sistema optimizado), en relación al sistema no optimizado usado anteriormente por la compañía.

La metodología multivariada propuesta permite describir estructuras de dependencia de la demanda mediante modelos de inventario aplicables a componentes usados para producir menús en servicios de alimentación.

Una administración profesional de la gestión de la cadena de suministros permite registrar datos de la identificación del componente, su demanda y sus niveles de stock para ser usados posteriormente con la metodología propuesta, la que debe estar implementada computacionalmente.

El modelado multivariado puede ser mejorado (a) utilizando distribuciones probabilísticas univariadas (marginales) distintas a la gaussiana, mediante métodos de cópulas que recojan estructuras de dependencia estadística más complejas; (b) considerando demandas de componentes con valores iguales a cero, mediante distribuciones probabilísticas infladas en cero; (c) usando dependencia temporal, mediante estructuras de series de tiempo autorregresivas y de media móvil, y (d) modelando el lead-time en forma aleatoria.

One of the main factors that can impact the cost of holidays to a particular destination is the exchange rate; exchange rate fluctuations impact the overall price of the holiday and should be expected to effect tourism demand. This paper aims to scrutinize the volatility of the real effective exchange rate between the source market relative to the holiday destination and tourism demand volatility, where the influence of disaggregated data is noted.

The study uses multivariate conditional volatility regressions to simulate the time-varying conditional variances of international visitor demand and exchange rates for the relatively mature Caribbean tourist destination of Barbados. Data on the country’s main source markets, the UK, the USA and Canada is used, where the decision to disaggregate the analysis by market allows the authors to contribute to policymaking, particularly the future of tourism marketing.

The volatility models used in the paper suggests that shocks to total arrivals, as well as the USA and UK markets tend to die out relatively quickly. Asymmetric effects were observed for total arrivals, mainly due to the combination of the different source markets and potential evidence of Butler’s (1980) concept of a tourist area’s cycle of growth. The results also highlight the significance of using disaggregated tourism demand models to simulate volatility, as aggregated models do not adequately capture source market specific shocks, due to the potential model misspecification. Exchange rate volatility is postulated to have resulted in the greater utilization of packaged tours in some markets, while the effects of the market’s online presence moderates the impact of exchange rate volatility on tourist arrivals. Markets should also explore the potential of attracting higher numbers of older tourist, as this group may have higher disposable incomes, thereby mitigating the influence of exchange rate volatility.

Some of the explanatory variables were not available on a high enough frequency and proxies had to be used. However, the approach used was consistent with other papers in the literature.

The results from the paper suggest that the effects of exchange rate volatility in key source markets were offset by non-price factors in some markets and the existence of the exchange rate peg in others. In particular, the online presence of the destination was one of those non-price factors highlighted as being important.

In most theoretical models of tourism demand, disaggregation is not normally considered a significant aspect of the model. This paper contributes to the literature by investigating the impact real effective exchange rate volatility has on tourism demand at a disaggregated source country level. The approach highlights the importance of modeling tourism demand at a disaggregated level and provides important perspective from a mature small island destination.

该研究采用多元条件波动回归来拟合相对成熟的加勒比海旅游目的地巴巴多斯的国际游客需求和汇率的时变条件方差。本研究逐一分析了该国主要客源市场（英国, 美国和加拿大）的数据, 从而为政策制定, 尤其是对今后的旅游营销做出贡献。

汇率是影响到特定目的地度假成本的主要因素之一。汇率波动会影响整体的度假成本, 并会影响旅游需求。基于按客源地分类的数据, 本文详细研究了客源市场相对于度假目的地的实际有效汇率的波动性以及旅游需求的波动性。

本文使用的波动模型表明, 汇率冲击对入境总人数以及美国和英国市场影响短暂。冲击对总入境人数产生的不对称效应, 主要是由于不同的客源市场加总和巴特勒（1980）关于旅游区增长周期概念所致。本文结论还凸显了使用基于客源地数据的旅游需求模型来模拟波动性的重要性, 因为加总数据不能充分捕获具体客源地市场的冲击从而产生模型设定作物。汇率波动会引起某些市场中团体游客的增加, 而目的地的线上热度影响会调节汇率波动对游客人数的影响。市场还应探索吸引更多老年游客的潜力, 因为该群体的可支配收入可能更高, 从而减轻了汇率波动的影响。

由于一些解释变量的数据频率不够高, 本文不得不使用一些替代指标。所使用的方法与文献中的其他论文一致。

该论文的结果表明, 在某些客源地市场, 汇率波动的影响会被某非价格因素所抵消, 而在另一些主要客源地市场, 固定汇率的存在刚好规避了汇率波动产生的影响。目的地的线上热度是重要的非价格因素之一。

在大多数旅游需求理论模型中, 按客源地拆分的数据通常不被视为模型的重要方面。本文的理论贡献则是通过研究实际有效汇率波动对不同客源国的旅游需求的影响强调了旅游需求建模中使用基于客源地数据的重要性, 并以一个成熟的小岛目的地为角度进行了阐述。

Uno de los principales factores que pueden afectar al costo de las vacaciones a un destino en particular es el tipo de cambio; Las fluctuaciones del tipo de cambio afectan a el precio general de las vacaciones y es normal que afecten a la demanda turística. Este documento analiza la volatilidad del tipo de cambio efectivo real entre el mercado de origen en relación con el destino de vacaciones y la volatilidad de la demanda turística, donde se observa la influencia de los datos desagregados.

El estudio emplea regresiones de volatilidad condicional multivariadas para simular las variaciones condicionales variables en el tiempo de la demanda de visitantes internacionales y los tipos de cambio para el destino turístico caribeño relativamente maduro de Barbados. Se emplean datos sobre los principales mercados de origen del país, el Reino Unido, los Estados Unidos de América y Canadá, donde la decisión de desagrerar el análisis por mercado permite a los autores contribuir a la formulación de políticas, en particular al futuro del marketing turístico.

Los modelos de volatilidad utilizados en el documento sugieren que los shocks en las llegadas totales, así como en los mercados de los Estados Unidos y el Reino Unido, tienden a desaparecer con relativa rapidez. Se observaron efectos asimétricos para las llegadas totales, principalmente debido a la combinación de los diferentes mercados de origen y la evidencia potencial del concepto de Butler (1980) del ciclo de crecimiento de un área turística. Los resultados también resaltan la importancia de utilizar modelos desagregados de demanda turística para simular la volatilidad, ya que los modelos agregados no capturan adecuadamente los shocks específicos del mercado de origen, debido a la posible especificación errónea del modelo. Se postula que la volatilidad del tipo de cambio influye en una mayor utilización de los paquetes turísticos en algunos mercados, mientras que los efectos de la presencia del mercado en linea (online) moderan el impacto de la volatilidad del tipo de cambio en las llegadas de turistas. Los mercados también deberían explorar el potencial de atraer un mayor número de turistas mayores, ya que este grupo puede tener mayores ingresos disponibles, mitigando así la influencia de la volatilidad del tipo de cambio.

Algunas de las variables explicativas no estaban disponibles en una frecuencia alta y se tuvieron que utilizar proxies. Sin embargo, el enfoque utilizado fue consistente con otros artículos en la literatura.

Los resultados del documento sugieren que los efectos de la volatilidad del tipo de cambio en los mercados de origen clave fueron compensados por factores no relacionados con los precios en algunos mercados y la existencia de la vinculación del tipo de cambio en otros. En particular, la presencia en línea (online) del destino fue uno de esos factores no relacionados con el precio destacados como importantes.

En la mayoría de los modelos teóricos de la demanda turística, la desagregación normalmente no se considera un aspecto significativo del modelo. Este documento contribuye a la literatura al investigar el impacto que la volatilidad efectiva del tipo de cambio real tiene sobre la demanda turística a nivel de país de origen desagregado. El enfoque resalta la importancia de modelar la demanda turística a un nivel desagregado y proporciona una perspectiva importante desde un destino insular pequeño y maduro.

This study aims to determine the mutual association between the volatility of macroeconomic indicators (MIs) and India’s tourism demand.

Bivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models are applied to estimate the volatility spillover effect (VSE) from one market to another. Compared to the other methods, bivariate GARCH has wide acceptance for estimating the VSE. The monthly MIs and tourism demand data (2012–2021) are gathered for empirical analysis.

The evidence of the growth-led tourism (GLT) demand is seen. In the short term, tourism-led growth (TLG) is indicated. However, this TLG does not sustain itself in the long run. There is significant evidence in favour of the VSE from the MIs to the tourism demand ensuring GLT in India.

The main implication of the current study is to ignore the short-term influence of tourism demand on the economy because it does not sustain itself in the long run. However, the long-term influence of macroeconomic indicators on tourism demand should be seen with caution. Hedging, if possible, may be considered to protect the tourism sector’s interests from adverse economic fallouts.

There is a lack of studies on the volatility (especially on the VSE) between MIs and tourism demand. Hence, this study fills the research gap and presents a novel and unique contribution to the extent of the knowledge body on the topic and significantly contributes.

双变量GARCH模型用于估计从一个市场到另一个市场的波动溢出效应(VSE)。与其他方法相比, 双变量GARCH在估计波动溢出效应时得到了广泛的接受。收集2012-2021年的月度管理信息系统和旅游需求数据进行实证分析。

该研究旨在确定宏观经济指标(MIs)的波动与印度旅游需求之间的相互关系。

GLT(增长主导的旅游需求)的证据显而易见。从短期来看, 旅游导向型增长(TLG)可行。然而, 这种旅游导向型增长并不能长期维持下去。有重要的证据支持印度管理信息系统到旅游导向型增长的旅游需求波动溢出效应。

当前研究的主要启示是忽略了旅游需求对经济的短期影响, 因为从长远来看, 它无法自我维持。然而, 宏观经济指标对旅游需求的长期影响应谨慎看待。如有可能, 可考虑对冲, 以保护旅游业的利益不受不利的经济影响。

目前对管理信息需求与旅游需求之间的波动（尤其是波动溢出效应）的研究较少。因此, 本研究填补了这个研究空白, 并对该主题知识体系的内容呈现新颖而独特的促进作用, 有显著的贡献作用。

Los modelos GARCH bivariantes se aplican para estimar el efecto indirecto de la volatilidad (VSE) de un mercado a otro. En comparación con otros métodos, el GARCH bivariante goza de gran aceptación para estimar el VSE. Para el análisis empírico se recopilan los MI mensuales y los datos de demanda turística (2012–2021).

El estudio se centra en medir la relación mutua entre la volatilidad de los indicadores macroeconómicos (MI) y la demanda turística de la India.

Se observan indicios de GLT (demanda turística impulsada por el crecimiento). A corto plazo, se evidencia el TLG (crecimiento impulsado por el turismo). Sin embargo, este TLG no se mantiene a largo plazo. Existen pruebas significativas a favor del VSE de los MI a la demanda turística que garantizan el GLT en India.

La principal implicación del presente estudio es desestimar la influencia a corto plazo de la demanda turística en la economía porque no se sostiene a largo plazo. Sin embargo, la influencia a largo plazo de los indicadores macroeconómicos en la demanda turística debe considerarse con cautela. Por ello, la cobertura de riesgos puede plantearse para proteger los intereses del sector turístico de las repercusiones económicas adversas.

Existe una carencia de estudios sobre la volatilidad (especialmente en el VSE) entre los MI y la demanda turística. En consecuencia, este estudio realiza una aportación investigadora mediante una contribución novedosa y única en la ampliación del conocimiento sobre el tema de análisis.

The purpose of this paper is to assess the impact of the interaction effect of work conditions including work overload, emotional demands, social support and self-development opportunities on work engagement within the framework of the job demands-resource model.

A total of 481 registered nurses in Uruguay participated in this study. A series of multiple structural equations modelling analyses were used to examine the interaction hypotheses and their effect on work engagement.

Three out of four two-way interactions presented significant effects, showing that social support mitigated the negative effects that emotional demands and work overload have on work engagement. However, self-development opportunities only moderated the effect of emotional demands on work engagement, but did not relieve the effects of work overload.

The study only considered two demands and two resources to test for interactions. Inclusion of other work characteristics as well as personal resources could provide a better understanding of the relationships within an organisation.

The importance of developing a pool of resources in order to increase nurses’ work engagement and buffer the increasing demands of healthcare professionals is discussed.

The findings provide evidence of the impact of the interaction of job demands and job resources in the development of work engagement in Uruguay. Additionally, the results emphasise the importance of identifying relevant work conditions that contribute to sustaining work engagement in the nursing profession in Latin-American countries.

Este estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto del efecto de interacción de condiciones laborales, incluyendo sobrecarga de trabajo, demandas emocionales, soporte social y oportunidades de desarrollo personal sobre el engagement laboral usando el modelo de las demandas y recursos laborales (DLR).

Un total de 481 enfermeras registradas en Uruguay participaron en este estudio. Se utilizaron análisis de modelos de ecuaciones estructurales para examinar las hipótesis de interacción y su efecto sobre el compromiso.

Tres de las cuatro interacciones presentaron efectos significativos, mostrando que el soporte social mitiga el efecto negativo de las demandas emocionales y la sobrecarga laboral sobre el engagement. Sin embargo, oportunidades de desarrollo personal solo moderó el efecto de las demandas emocionales sobre el engagement, pero no disminuyó los efectos de la sobrecarga laboral.

Solo se consideraron dos demandas y dos recursos para evaluar las interacciones. La inclusión de otras características laborales, así como recursos personales, podría proveer una mejor comprensión de las relaciones entre las diferentes variables en una organización.

La importancia de desarrollar un conjunto de recursos para aumentar el compromiso laboral y mitigar el efecto de las demandas laborales en los profesionales de salud es discutida.

Los hallazgos proveen evidencia del impacto de las interacciones de demandas y recursos laborales y el desarrollo de engagement en Uruguay. Adicionalmente, los resultados enfatizan la importancia de identificar condiciones laborales relevantes, que contribuyen al desarrollo y mantenimiento del compromiso en la profesión de enfermería en países latinoamericanos.

This paper analyzes the evolution of research undertaken in the last 35 years on tourist demand in Spain. The research considered has been classified into three fields with their own specific touristic characteristics; research projects that have been oriented toward the study of demand as a whole, those that study the origin of demand in specific zones and destinations and thirdly, those that address the demand of concrete tourist products and services. Forecast studies on tourist demand which are included in some of the above will also be included in this paper. The revision of these studies will take three basic factors into account: the area and the objectives of the project, the method used and the application and practical utility of the study.

This study aims to provide a comprehensive review of hotel demand forecasting to identify its key fundamentals and evolution and future research directions and trends to advance the field.

Articles on hotel demand modeling and forecasting were identified and rigorously selected using transparent inclusion and exclusion criteria. A final sample of 85 empirical studies was obtained for comprehensive analysis through content analysis.

Synthesis of the literature highlights that hotel forecasting based on historical demand data dominates the research, and reservation/cancellation data and combined data gradually attracted research attention in recent years. In terms of model evolution, time series and AI-based models are the most popular models for hotel demand forecasting. Review results show that numerous studies focused on hybrid models and AI-based models.

To the best of the authors’ knowledge, this study is the first systematic review of the literature on hotel demand forecasting from the perspective of data source and methodological development and indicates future research directions.

本研究旨在对酒店需求预测进行全面回顾, 以确定其关键基础和演变以及未来的研究方向和趋势, 以推动该领域的发展。

使用严格和透明的纳入和排除的标准对酒店需求建模和预测的文章进行识别和选择。通过内容分析, 最终有 85个实证研究作为综合分析的样本。

综合文献发现, 基于历史需求数据的酒店预测在研究中占主导地位, 近年来预订/取消数据和组合数据逐渐引起研究关注。在模型演化方面, 时间序列和基于人工智能的模型是最受欢迎的酒店需求预测模型。审查结果表明, 许多研究都集中在混合模型和基于 AI 的模型上。

本研究是第一次从数据源和方法发展的角度对酒店需求预测文献进行系统回顾, 并指出未来的研究方向。

Este estudio tiene como objetivo proporcionar una revisión amplia de la previsión sobre la demanda hotelera a la hora de identificar sus fundamentos clave, la evolución y las direcciones y tendencias de investigación futuras para avanzar en el campo de estudio.

Se identificaron y seleccionaron de forma rigurosa artículos sobre modelado y previsión de la demanda hotelera utilizando criterios transparentes de inclusión y exclusión. Se obtuvo una muestra final de 85 estudios empíricos para su análisis integral a través del análisis de contenido.

La síntesis de la literatura destaca que la previsión hotelera basada en datos históricos de demanda ha dominado la investigación, y los datos de reserva/cancelación, así como los datos combinados han atraído gradualmente en los últimos años la atención de la investigación. En términos de evolución del modelo, las series temporales y los modelos basados en IA son los modelos más populares para la previsión de la demanda hotelera. Los resultados de la revisión muestran que numerosos estudios se han centrado en modelos híbridos y basados en IA.

Este estudio es la primera revisión sistemática de la literatura sobre la previsión de la demanda hotelera desde la perspectiva de la fuente de datos y el desarrollo metodológico e indica futuras líneas de investigación.

This study aims to estimate the determinants of international tourist flows between destinations by using the panel gravity model.

The multi-dimensional panel gravity model was used to analyse tourism originating from 30 different countries to the 14 most-visited countries in the world between 2008 and 2016. Income (i.e. per capita gross domestic product for both the origin and destination countries), distance between countries, various economic indicators and six dummy variables were added to the gravity model as control variables.

The results indicated that tourist arrivals depended mainly on economic factors, i.e. income and trade variables were significant determinants of tourist arrivals. The results also suggested that estimated international tourist flows are a negative function of distance, as is postulated in economic theory.

In recent years, gravity models have been used frequently to analyse international tourism demand and have demonstrated their ability to evaluate the effects of various determinants of international tourism for many countries. The literature includes studies that used a two-dimensional panel gravity model to analyse the determinants of tourism demand to a single country from many different countries. This study differs in terms of specificity; in that, it relied on a three-dimensional panel gravity model that allowed for modelling of multiple destination countries. As a result, more comprehensive and general results relative to the determinants of tourism demand were obtained. In addition, the application of a non-nested three-dimensional panel data model, which has limited use, contributes a new perspective to the econometric literature.

本研究旨在通过采用面板引力模型来估计目的地之间国际旅游流量的决定因素。

多维面板引力模型用于分析2008年至2016年间来自30个不同国家的游客赴世界上前14位旅游目的地国家的旅游情况。收入（即客源国和目的地国家的人均国内生产总值）, 国家之间的距离, 各种经济指标和六个虚拟变量作为控制变量加入到引力模型中。

结果表明, 游客到访主要取决于经济因素, 即收入和贸易变量是游客到访的重要决定因素。结果还表明, 估计的国际旅游流量是距离的负函数。

近年来, 引力模型经常被用来分析国际旅游需求, 并证明了它们能够评估许多国家的各种国际旅游决定因素的影响。文献包括使用二维面板引力模型来分析来自许多不同国家的单个国家的旅游需求的决定因素的研究。该研究的不同之处在于, 它依赖于非嵌套集合模型三维面板引力模型, 允许对多个目的地国家进行建模。因此, 此研究获得了与旅游需求决定因素相关的更全面和广泛的结果。此外, 使用不常运用的非嵌套三维面板数据模型的应用为计量经济学文献提供了新的视角。

国际旅游需求, 重力模型, 多维面板数据模型

Este estudio tiene como objetivo estimar los determinantes de los flujos turísticos internacionales entre destinos mediante el uso del modelo de panel de gravedad.

El modelo de gravedad de panel multidimensional se utilizó para analizar el turismo que se originó en 30 países diferentes a los 14 países más visitados del mundo entre 2008 y 2016.

Los resultados indicaron que las llegadas de turistas dependían principalmente de factores económicos, es decir, las variables de ingresos y comercio fueron determinantes significativos de las llegadas de turistas. Los resultados también sugirieron que los flujos turísticos internacionales estimados son una función negativa de la distancia.

En los últimos años, los modelos de gravedad se han utilizado con frecuencia para analizar la demanda turística internacional y han demostrado su capacidad para evaluar los efectos de varios determinantes del turismo internacional para muchos países. La literatura incluye estudios que utilizaron un modelo de gravedad de panel bidimensional para analizar los determinantes de la demanda turística a un solo país desde muchos países diferentes. Este estudio difiere en términos de especificidad en que se basó en un modelo tridimensional de panel de gravedad que permitió el modelado de múltiples países de destino.

Demanda turística internacional, Modelo de gravedad, Modelo de datos de panel multidimensional

This research enables the authors to highlight the importance of proper pricing for retailers. The purpose of this paper is to demonstrate the importance of demand-based pricing, providing empirical results that reveal the validity of this pricing philosophy in the sport retailing industry. In particular, this study has identified the limits of acceptable prices for the products studied, selected the most appropriate method for pricing products suffering from high competition and compared the impact produced on price perceptions according to different retail environments to be able to relate changes in the acceptable prices ranges according to the geographical location of each point of sale, differentiating between rural or urban environment and type of client.

The authors have carried out surveys of 350 customers in each of the three points of sale analysed. Therefore, there are a total of 1,050 interviewees, for the three products analysed. The direct method of acceptable prices setting is developed. In addition, ANOVA and t-test have been carried out to find differences between the three shops.

One main finding is that the acceptable price range is not unique. Each point of sale has one that is distinct because it depends on many factors: the competition, the economic capacity of the closest residents, the location of the point of sale or the ability to attract customers.

The foremost contribution of this paper is to demonstrate empirically how considering the local demand at setting prices would generate larger earnings, even for a small retail chain. The direct method of setting acceptable prices enables us to set the prices according to the demand. The best option is if these prices are above the costs. It can be noted that the prices should be set according to each shop, and a different price used in each point of sale to maximise profits and to adapt to what the typical customer of each shop is willing to pay, despite the products being the same and the points of sale belonging to the same retail chain.

Esta investigación nos permite resaltar la importancia de una fijación de precios adecuada para los minoristas. El objetivo principal de esta investigación es demostrar la importancia de la fijación de precios basada en la demanda, proporcionando resultados empíricos que revelan la validez de esta filosofía de fijación de precios en el sector minorista de productos deportivos. En particular, en este estudio se han identificado los intervalos de precios aceptables para los productos estudiados; se ha seleccionado el método más apropiado para la fijación de precios de productos que sufren alta competencia; y se ha comparado el impacto en las percepciones de precios según el entorno detallista y se han encontrado cambios en los intervalos aceptables de precios en función de la localización geográfica del punto de venta, diferenciando entre entorno rural y urbano, y el tipo de cliente.

Los autores han realizado encuestas a 350 clientes en cada uno de los 3 puntos de venta analizados. Por lo tanto, hay un total de 1050 entrevistados, para los 3 productos analizados. Se desarrolla el método directo de fijación de precios aceptables. Además, se han realizado pruebas ANOVAs y T para encontrar diferencias entre las 3 tiendas.

Un hallazgo principal es que el intervalo de precios aceptable no es único. Cada punto de venta tiene uno distinto porque depende de muchos factores: la competencia, la capacidad económica de los residentes más cercanos, la ubicación del punto de venta o la capacidad de atraer clientes.

La principal contribución de este artículo es demostrar empíricamente cómo considerar la demanda local al establecer precios generaría mayores ganancias, incluso para una pequeña cadena minorista. El método directo de establecer precios aceptables nos permite establecer los precios de acuerdo con la demanda. La mejor opción es si estos precios están por encima de los costos. Se puede observar que los precios deben establecerse de acuerdo con cada tienda, y se debe usar un precio diferente en cada punto de venta para maximizar los beneficios y adaptarse a lo que el cliente típico de cada tienda está dispuesto a pagar. A pesar de que los productos son los mismos y los puntos de venta pertenecientes a la misma cadena minorista.

This paper aims to compare job satisfaction in public and private sectors and the mediating role of several job demands and resources on the relationship between the employment sector and job satisfaction.

Drawing on the job demands-resources model, this study argued that differences in job satisfaction were explained largely by the job characteristics provided in each sector. Data comes from the quality of working life survey, a representative sample of 6,024 Spanish public and private employees.

This study revealed that public employees were more satisfied than private ones. This relationship was partially mediated by job demands and job resources, meaning that the public and private employment sectors provided different working conditions. Public employees, in general, had fewer demands and more job resources than private ones, which resulted in different levels of job satisfaction. Additionally, partial mediation indicated that public employees are more satisfied than private ones, despite accounting for several job demands and job resources.

While the findings of this study highlighted the relative importance of job demands and job resources in affecting job satisfaction of public and private employees, the generalizability of the results to other countries should be limited as the study only used data from a single country.

A significant portion of the positive effect on job satisfaction of public employees is channeled through the lower levels of routine work and lower number of required working hours and through better job resources such as higher salary, more telework, greater prospects at work and more training utility. To improve job satisfaction, it is apparent that managers should pay special attention to things such as routine work, working hours, training and telework.

This paper contributes to the comprehension of how several job demands and resources simultaneously play a mediating role in explaining the relationship between the employment sector and job satisfaction.

Este artículo compara la satisfacción laboral en los sectores público y privado y el papel mediador de varias demandas y recursos laborales en la relación entre el sector laboral y la satisfacción laboral.

Basándonos en el modelo Demandas del Trabajo-Recursos (JD-R), argumentamos que las diferencias en la satisfacción laboral se explican en gran medida por las características del trabajo que se ofrece en cada sector. Los datos proceden de la Encuesta de Calidad de Vida Laboral (ECVT), una muestra representativa de 6.024 empleados públicos y privados españoles.

El estudio reveló que los empleados públicos estaban más satisfechos que los privados. Esta relación estaba parcialmente mediada por las exigencias del trabajo y los recursos laborales, lo que significa que los sectores de empleo público y privado ofrecían condiciones de trabajo diferentes. Los empleados públicos, en general, tenían menos exigencias y más recursos laborales que los privados, lo que dio lugar a diferentes niveles de satisfacción laboral. Además, la mediación parcial indicó que los empleados públicos están más satisfechos que los privados, a pesar de tener en cuenta varias demandas y recursos laborales.

Si bien los resultados de este estudio ponen de manifiesto la importancia relativa de las exigencias y los recursos del puesto de trabajo a la hora de afectar a la satisfacción laboral de los empleados públicos y privados, la generalización de los resultados a otros países debería ser limitada, ya que el estudio sólo utilizó datos de un único país.

Una parte importante del efecto positivo sobre la satisfacción laboral de los empleados públicos se canaliza a través de los niveles más bajos de trabajo rutinario y el menor número de horas de trabajo exigidas y a través de mejores recursos laborales como un salario más alto, más teletrabajo, mayores perspectivas en el trabajo y más utilidad de la formación. Para mejorar la satisfacción laboral, es evidente que los directivos deben prestar especial atención a aspectos como el trabajo rutinario, el horario laboral, la formación y el teletrabajo.

Este artículo contribuye a la comprensión de cómo varias exigencias y recursos del trabajo desempeñan simultáneamente un papel mediador en la explicación de la relación entre el sector del empleo y la satisfacción laboral.

Este artigo compara a satisfação profissional nos sectores público e privado e o papel mediador de várias exigências e recursos de emprego na relação entre o sector do emprego e a satisfação profissional.

Com base no modelo Job Demands-Resources (JD-R), defendemos que as diferenças na satisfação no emprego eram em grande parte explicadas pelas características do emprego fornecidas em cada sector. Os dados provêm do Inquérito à Qualidade da Vida Profissional (QWLS), uma amostra representativa de 6.024 funcionários públicos e privados espanhóis.

O estudo revelou que os funcionários públicos estavam mais satisfeitos do que os privados. Esta relação foi parcialmente mediada por exigências e recursos de emprego, o que significa que os sectores público e privado de emprego proporcionavam condições de trabalho diferentes. Os funcionários públicos, em geral, tinham menos exigências e mais recursos de emprego do que os privados, o que resultou em diferentes níveis de satisfação no emprego. Além disso, a mediação parcial indicou que os funcionários públicos estão mais satisfeitos do que os privados, apesar de contabilizarem várias exigências de emprego e recursos laborais.

Embora os resultados deste estudo tenham salientado a importância relativa das exigências e dos recursos do emprego para a satisfação dos trabalhadores públicos e privados, a generalização dos resultados para outros países deve ser limitada, uma vez que o estudo apenas utilizou dados de um único país.

Uma parte significativa do efeito positivo na satisfação profissional dos funcionários públicos é canalizada através dos níveis mais baixos de trabalho de rotina e do menor número de horas de trabalho necessárias e através de melhores recursos laborais, tais como salários mais elevados, mais teletrabalho, maiores perspectivas no trabalho, e mais utilidade na formação. Para melhorar a satisfação profissional, é evidente que os gestores devem prestar especial atenção a coisas como o trabalho de rotina, horas de trabalho, formação, e teletrabalho.

Este artigo contribui para a compreensão de como várias exigências e recursos laborais desempenham simultaneamente um papel de mediação na explicação da relação entre o sector do emprego e a satisfação profissional.

A summary of the economic impact resulting from the celebration of a sporting mega-event in the city of Cali, Colombia, is carried out in this article.

The impacts are estimated by means of the systematic effects produced by the activities of investment/expenditure of the identified agents and the consequent multiplying effects captured from an input-output model.

The World Games represented a new income flow to the city of Cali of $101.036 million pesos (≡US$53.4 mill.) and 9.598 jobs were created (≡7,711 full-time jobs). Additionally, 2,174 foreign tourists and 11,250 national tourists were attracted to the city.

The article contributes with innovative aspects methodologically speaking, useful for future studies of economic impact in cities with low tourism located in developing countries.