Search results

This study aims to explore the hidden connectivity among words by semantic network analysis, further identify salient factors accounting for customer satisfaction of coffee shops through analysis of online reviews and, finally, examine the moderating effect of business types of coffee shops on customer satisfaction.

Two typical major procedures of big data analytics in the hospitality industry were adopted in this research: one is data collection and the other is data analysis. In terms of data analysis, frequency analysis with text mining, semantic network analysis, CONCOR analysis for clustering and quantitative analysis with dummy variables were performed to dig new insights from online customer reviews both qualitatively and quantitatively.

Different factors were extracted from online customer reviews contributing to customer satisfaction or dissatisfaction, and among these factors, the brand-new factor “Sales event” was examined to be significantly associated with customer satisfaction. In addition, the moderating effect of business types on the relationship between “Value for money” and customer satisfaction was verified, indicating differences between customers from different types of coffee shops.

The present study broadened the research directions of coffee shops by adopting online customer reviews through relative analytics. New dimensions such as “Sales event” and detailed categorization of “Coffee quality”, “Interior” and “Physical environment” were revealed, indicating that even new cognition could be generated with new data source and analytical methods. The industry professionals could develop their decision-making based on information from online reviews.

The present study used online reviews to understand coffee shop costumer experience and satisfaction through a set of analytical methods. The textual reviews and numeric reviews were concerned simultaneously to unearth qualitative perception and quantitative data information for customers of coffee shops.

本研究的目的在于通过网络评论分析了解网络评论中关键词之间的隐含联系, 然后探究影响咖啡店顾客满意度的因素, 最后验证不同咖啡店经营类型的调节作用。

本研究使用文本挖掘的频率分析、语义网络分析、聚类分析和通过虚拟变量进行的定量分析, 从网络评论中挖掘对咖啡店行业的新见解。此外, 还检验了咖啡店经营类型的调节作用。

从网络评论中提取影响顾客满意度的不同因素, 探索出“销售活动”对顾客满意度的显著影响。同时, 相较于连锁咖啡店, 独立经营咖啡店对“物有所值”到顾客满足度的关系具有调节作用。  

本研究通过使用相关的分析方法对顾客网络评论进行分析, 拓宽了咖啡店研究的方向。研究结果发现“销售活动”和“咖啡品质”的细分等新方面, 揭示了利用新的数据源和分析方法可以为相关产业提供全新的认知。本研究的研究结果表明行业从业者可以根据顾客网络评论来制定相应的营销策略。

本研究利用网络顾客评论及相关分析方法, 了解顾客咖啡店体验及满意度。本研究同时利用文本评论和数字评论来挖掘和分析咖啡店顾客的定性感知和定量数据信息。

关键词咖啡店 在线顾客评论 文本挖掘 语义网络分析 经营类型

文章类型： 研究型论文

Este estudio intenta explorar las relaciones encubiertas de palabras, mediante el análisis de redes semánticas, pero aún más, identificar los factores destacados que explican la satisfacción de los clientes de las cafeterías a través del análisis de reseñas online y, por último, examinar el efecto moderador de los tipos de negocios de cafeterías en la satisfacción al cliente.

En esta investigación se adoptaron dos procedimientos principales de análisis de “Big Data” en la industria hotelera, uno es la recopilación de datos y el otro es el análisis de datos. En términos de análisis de datos, se efectuó un análisis de frecuencia con minado de texto (text mining), análisis de red semántica, análisis CONCOR para agrupamiento y análisis cuantitativo con variables ficticias para extraer nuevas perspectivas de las reseñas de los clientes online, tanto cualitativa como cuantitativamente.

Diferentes factores fueron extraídos de las reseñas de clientes online que contribuyen a la satisfacción o insatisfacción de estos y, entre estos factores, se examinó que el nuevo factor “Evento de Ventas” está significativamente asociado con la satisfacción al cliente. Además, se verificó el efecto moderador de los tipos de negocios entre la relación de “Valor por Dinero” y la satisfacción del cliente, indicando las diferencias entre los clientes de distintos tipos de cafeterías.

El presente estudio amplia la perspectiva de investigación de las cafeterías, al adoptar las reseñas de clientes online a través de un análisis relativo. Se revelaron nuevas dimensiones como “Evento de Ventas” y la categorización detallada de la “Calidad del Café”, “Interior” y “Entorno Físico”, lo que indica que se podría generar una nueva cognición con una nueva fuente de datos y métodos analíticos. Los profesionales de la industria podrían llevar a cabo la toma de decisiones en función de la información obtenida a través de las reseñas en línea.

El presente estudio utilizó reseñas de clientes online para comprender la experiencia y satisfacción de los clientes de las cafeterías a través de un conjunto de métodos analíticos. Las revisiones numéricas y de texto se tomaron en cuenta simultáneamente para revelar la percepción tanto cualitativa como cuantitativa de la información de los clientes de las cafeterías.

Cafetería, Reseñas de clientes online, Minado de texto, Análisis de redes semánticas, Tipos de negocios

Trabajo de investigación

This study aims to present a holistic synopsis of the current scientific structure of inbound tourism research and suggest further research directions.

A 30-year bibliometric analysis was conducted using the Web of Science Core Collection database through CiteSpace, covering 568 Social Sciences Citation Index articles.

This study systematically identifies the evolution of scientific structures and emerging research trends in the inbound tourism field. The findings show that: co-authorship patterns reveal a trend of international cooperation; the evolution of research themes is consistent with the development of the macro-environment and inbound tourism industry, the most recent focus being on sustainable development of destinations; varied multivariate data analysis methods dominate current empirical analysis; there exist three major research dimensions in the inbound tourism field; and unilateral political factors in destinations and bilateral linkage factors affecting inbound tourism demand have aroused research interest increasingly.

This study helps scholars and practitioners understand the current issues and needs of the inbound tourism industry and develops a future research agenda to promote the industry’s continuous development.

This study is the first attempt to provide insights into the theoretical development of inbound tourism over the past three decades from the perspective of a knowledge-based platform and further facilitate sustainable development of the industry.

本篇论文旨在全面地梳理入境旅游研究的整体知识架构, 进而提出未来研究方向。

本篇论文基于文献计量法, 运用CiteSpace对从Web of Science Core Collection数据库中检索得到的30年间568篇社会科学引文索引文献进行分析。

本篇论文系统地梳理了入境旅游领域知识架构的演化和新兴研究趋势, 填补了现有研究空白。结果揭示：（1）作者协作模式展现出国际化合作趋势; （2）入境旅游领域研究主题的演化趋势与宏观环境和国际旅游的发展阶段相吻合, 并且目的地可持续发展的研究成为热点; （3）目前实证分析主要采用各种多元数据分析方法; （4）入境旅游领域的研究可以归纳为三个主要研究方向; （5）单边政治因素和国家双边联系因素对入境旅游需求的影响逐渐成为近年研究热点。

本篇论文提出了未来研究方向, 有助于学界和业界人士掌握入境旅游产业的现状和需要, 从而推动该产业的可持续发展。

本篇论文首次从知识平台视角出发, 揭示了过去三十年间入境旅游的理论发展情况。

关键词 入境旅游, 文献计量法, 知识架构, 知识平台, 未来研究方向, CiteSpace

文章类型 ：研究型论文

El objetivo de este estudio es presentar una sinopsis holística de la actual estructura científica de la investigación turística entrante y sugerir nuevas direcciones de investigación.

Se condujo un análisis bibliométrico de 30 años utilizando la base de datos de recopilación de datos de la red de ciencias básicas a través de CiteSpace, que abarcó 568 artículos del Índice de Citación de Ciencias Sociales.

Este estudio identifica sistemáticamente la evolución de estructuras científicas y las tendencias de investigación emergentes en el campo del turismo entrante. Las conclusiones muestran que: i) las pautas de coautoría han revelado una tendencia a la cooperación internacional; ii) la evolución de los temas de investigación es coherente con el desarrollo del macro-entorno y de la industria del turismo entrante, centrándose más recientemente en el desarrollo sostenible de los destinos; iii) los diversos métodos de análisis de datos multivariados predominan en el análisis empírico actual; iv) existen tres grandes dimensiones de investigación en el ámbito del turismo entrante; y v) los factores políticos unilaterales en los destinos y los factores de vinculación bilateral que afectan a la demanda turística entrante han despertado un interés cada vez mayor a la investigación.

Este estudio ayuda a los académicos y los profesionales a entender problemas y necesidades actuales de la industria turística entrante y desarrollar una futura guía de investigación para fomentar el desarrollo continuo de la industria.

Este estudio es el primer intento de proporcionar información sobre el desarrollo teórico del turismo entrante en las últimas tres décadas, desde la perspectiva de la plataforma basada en un conocimiento y facilitar aún más el desarrollo sostenible de la industria.

Turismo entrante, Bibliométrica, Estructura científica, Plataforma basada en el conocimiento, Agenda de investigación futura, CiteSpace

Revisión bibliográfica

This research divided expectations into three timeframes based on expectancy theory – short-, medium- and long-term. The incentive-motivation structures of government tourism officers were identified by these timeframes and the effects of incentives on job engagement, performance and satisfaction were investigated.

A survey was conducted in 31 provinces of China, and a total of 650 responses were used for data analysis after removing invalid surveys. The statistical analysis techniques adopted were confirmatory factor analysis, correlation analysis and structural equation modeling.

The results showed that: realistic motivations, career prospects and “macro-vision” were the motivational factors of tourism officers in the short-, medium- and long-term, respectively; incentives positively predicted tourism officer job engagement, performance and satisfaction; and job engagement and performance mediated the influence of incentives on job satisfaction.

The main limitation was that the respondents were from 31 provinces in China, and there may be regional and local differences due to the unique and complex geographic and social conditions, as well as dissimilar economic development levels and administrative systems.

Public sector tourism departments must recognize tourism officer needs and motivations in the short-, medium- and long-term and develop tailored incentive programs.

Based on expectancy theory across different timeframes, this research identified the incentive-motivation structure and its effect on Chinese destination management organization officers and potentially provides a theoretical basis for the optimization of this administrative incentive system.

基于期望理论, 本研究将期望区分成短期、中期和长期三个时间尺度。据此, 本研究识别了政府旅游官员的激励需求和和动力结构, 并验证其对旅游官员工作投入、工作绩效和工作满意度的影响。

本研究面向中国31个省市自治区展开问卷调查。在剔除无效问卷后, 总共搜集650份有效问卷进行数据分析。本研究采用了验证性因子分析、相关分析和结构方程模型等数据分析技术。

研究结果发现：（1）现实激励、职业前景和宏观愿景是目的地政府官员在短期、中期和长期等不同期望结构层次的动力因素; （2）这些动力因素正向影响旅游官员工作投入、工作绩效和工作满意度; （3）工作投入和工作绩效中介了上述激励因素对工作满意度的影响。

本研究的主要研究局限在于问卷数据覆盖中国31个省市自治区, 但中国具有复杂的国情, 地区经济发展水平、行政管理体制也不尽相同, 因此基于特定地区的具体分析可能得出具有差异性的研究结论。

目的地政府部门应当客观认知到旅游官员在短期、中长期和长期三个期望层次的激励需求, 并针对性地设计和提供激励方案。

本研究首次基于期望理论识别了不同时间尺度下目的地政府部门旅游官员的动力结构及其效应, 为优化中国目的地政府旅游官员激励体系提供了理论基础和实证证据。

En base de la teoría de las expectativas, esta estudio divide las expectativas en tres escalas de tiempo: plazo corto, plazo mediano y plazo largo. Con base en esto, este estudio identifica las necesidades de incentivos y la estructura motivacional de los funcionarios de turismo del gobierno, y verifica su impacto en la contribución, el desempeño y la satisfacción laboral de los funcionarios de turismo.

Este estudio realiz una encuesta por cuestionario para 31 provincias de China. Después de excluir los cuestionarios no válidos, se recopilan un total de 650 cuestionarios válidos para el análisis de datos. Este estudio utiliza técnicas de análisis de datos como el análisis factorial confirmatorio, el análisis de correlación y el modelado de ecuaciones estructurales.

Los resultados mostraron que: (1) Los incentivos realistas, las perspectivas de carrera y las visiones macro son los factores impulsores de los funcionarios del gobierno de destino en diferentes niveles de expectativa a plazo corto, mediano y largo; (2) Estos los factores impulsores están afectando positivamente el aporte de trabajo, el desempeño laboral y la satisfacción laboral de los funcionarios de turismo; y (3) Los aportes laborales y el rendimiento laboral median la influencia de los factores impulsores anteriores en la satisfacción laboral.

La muestra de este estudio cubre 31 provincias, municipios y regiones autónomas en China, pero China tiene condiciones nacionales complejas, los niveles de desarrollo económico regional y los sistemas administrativos son diferentes. Por lo tanto, los análisis basados en regiones específicas pueden lograr diferentes conclusiones de estudio.

El departamento gubernamental del destino debe reconocer objetivamente las necesidades de incentivos de los funcionarios de turismo en los tres niveles esperados a plazo corto, plazo mediano y largo y plazo largo, y diseñar y proporcionar programas de incentivos de manera específica.

este estudio identifica la estructura dinámica y los efectos de los funcionarios de turismo en los departamentos gubernamentales de destino en diferentes escalas de tiempo basando en la teoría de las expectativas por primera vez, y proporciona una base teórica y evidencia empírica para optimizar el sistema de incentivos de los funcionarios de turismo del gobierno de destino en China.

This paper presents an overview of Latin American (LA) publications on corporate social responsibility (CSR) and closely related themes that appear in ISI Thompson Reuters Social Science Citation Index journals, in the period 2000-2017. The purpose of this paper is twofold. The first is to understand the institutional context in which this research is being produced, and to reflect on how it can be improved. The second is to map out key research strands in this literature, to discuss its achievements and limitations, and identify opportunities for future research.

A quantitative-qualitative systematic review was performed using a standard bibliometric approach. A total of 148 articles from 36 journals, indexed in the ISI Thompson Reuters Social Science Citation Index, were selected and analyzed. A systematic analysis was performed, based on a review protocol, which comprised following eight steps: research objectives, article search, articles selection, article identification, root themes coding, data coding, data coding validation and content analysis.

Research about CSR Latin America features a very low citation record. It is also very fragmented. Both of these characteristics reflect little conversation amongst scholars publishing on this topic in indexed venues. More generally, participation in these venues reflects the location of scholars working on this topic as peripheral actors in scholarly conversations. The study identifies many opportunities for future research that attend to key issues that are relevant for Latin America and that will stimulate a more dynamic conversation among scholars interested in the region.

First, this study is limited to articles on CSR research on LA published in ISI journals. It does not show the whole trend of other academic and managerial publications in the region. Second, although the articles selected were retrieved based on 17 search terms derived from the theoretical framework, the complexity of CSR-related themes and its evolution could have caused some terms, and therefore publications, to be left out.

Results provide scholars interested in the region with updated information about the state of research on the topic and about opportunities for future research. They also provide business schools in the region with a valuable input for a comprehensive reflection on research policy.

In the 30th anniversary of Academia (Revista Latinoamericana de Administración), this study offers recommendations on how research on CRS in Latin America could be made more visible and relevant.

This is the first bibliometric analysis of scholarly publications on CSR and related issues in Latin America. It is also unique in addressing institutional factors that may be conditioning intellectual production on the topic.

Este artículo presenta una descripción general de las publicaciones sobre América Latina (AL) acerca de la Responsabilidad Social Empresarial (RSE) y temas estrechamente relacionados que aparecen en las revistas del Índice ISI Thompson Reuters de Ciencias Sociales, en el período 2000-2017. El propósito de este estudio es doble. El primero es comprender el contexto institucional en el que se está produciendo esta investigación, y reflexionar sobre cómo se puede mejorar dicho contexto. El segundo es trazar líneas de investigación clave en esta literatura, para discutir sus logros y limitaciones, e identificar oportunidades para futuras investigaciones.

Se realizó una revisión sistemática cualitativa-cuantitativa utilizando un enfoque bibliométrico estándar. Se seleccionaron y analizaron un total de 148 artículos de 36 revistas indexadas en el Índice de citas de Ciencias Sociales de ISI Thompson Reuters. Se realizó un análisis sistemático, basado en un protocolo de revisión que comprendía ocho pasos: objetivos de la investigación, búsqueda de artículos, selección de artículos, identificación de artículos, codificación de temas raíz, codificación de datos, validación de codificación de datos y análisis de contenido.

Las publicaciones sobre RSE en AL presentan un registro de citas muy bajo, además de muy fragmentado. Ambas características reflejan poca conversación entre los académicos que publican sobre este tema en revistas indexadas. En términos más generales, la participación en estas publicaciones refleja la ubicación de los académicos que trabajan en este tema como actores periféricos en las conversaciones académicas. El estudio identifica muchas oportunidades para futuras investigaciones que atienden temas clave que son relevantes para AL y que estimularán una conversación más dinámica entre los académicos interesados en la región.

En primer lugar, este estudio se limita a artículos sobre investigación de RSE en AL publicados en revistas ISI. No muestra la tendencia general de otro tipo de publicaciones académicas y gerenciales sobre la región. En segundo lugar, aunque la búsqueda en esta investigación se hizo con base en 17 términos derivados del marco teórico, la complejidad de los temas relacionados con la RSE y su evolución podrían haber ocasionado que algunos términos, y por lo tanto publicaciones, hayan quedado fuera del análisis.

Los resultados proporcionan a los estudiosos interesados en la región información actualizada sobre el estado de la investigación sobre el tema y sobre las oportunidades para investigaciones futuras. También le ofrecen a las escuelas de negocios de la región un aporte valioso para una reflexión integral sobre la política de investigación.

En el 30 aniversario de Academia (Revista Latinoamericana de Administración), este estudio ofrece recomendaciones sobre cómo la investigación sobre RSE en AL podría hacerse más visible y relevante.

Este es el primer análisis bibliométrico de publicaciones académicas sobre RSE y temas relacionados en AL. También es único al abordar los factores institucionales que pueden condicionar la producción intelectual sobre el tema.

This study aims to develop a holistic and dynamic model that governs the various relationships among the critical factors of crisis management from a stakeholder perspective in the context of China’s COVID-19 epidemic outbreak.

Data were collected from 731 textual sources, and the text mining technique identified the themes of a holistic crisis management model. Then, content analysis was applied to reveal in-depth insights into the themes.

From a stakeholder perspective, the model comprises six elements: political environment, economic environment, technology, social environment, health and science and international relationships, which relate significantly to four procedural actions: prevention, response, recovery and adaptation. The overlapping stages and situational dynamic mechanisms of the process are another two new major findings of this study; learning and preparing are threaded throughout the whole dynamic process.

Hospitality stakeholders are advised to collaborate under the guidance of the dynamic crisis management model and adopt high-technology tools for the industry’s recovery management. Developing a new business model and marketing strategy is a useful approach to face similar crisis management challenges in the future.

This paper fills an existing research gap by presenting a health-related crisis management model that can be used to evaluate the dynamic process of collaborations among stakeholders in coping with external challenges forced upon the hospitality industry.

利益相关者视角下的危机管理动态模型：以covid-19在中国的发展为例

本研究以中国新冠肺炎疫情为背景, 从利益相关者的角度构建危机管理关键因素之间各种关系的整体动态模型。

本研究从731个文本来源收集定量数据, 并通过文本挖掘技术识别危机管理模型的构成要素,并运用内容分析对构成要素进行深入剖析。

从利益相关者的角度来看, 该模型包括六个要素:政治环境、经济环境、技术、社会环境, 健康科学和国际关系。这些要素与预防、反馈、恢复和适应这四项运行程序密切相关。本研究的两大发现是防疫机制的动态机制和重叠特性, 学习和预备贯穿于疫情防控的整个动态过程。

酒店利益相关者应在动态危机管理模型的指导下进行合作, 并运用高科技进行行业复苏管理。此外, 开发新的商业模式和营销策略也是面对新的外部环境的有效途径。

本文通过提出一个健康相关的危机管理模型来填补现有研究的空白, 该模型可用于评估酒店行业外部环境中利益相关者之间的动态合作过程。

En este estudio se recogieron datos cuantitativos de 731 fuentes textuales, se identificaron los elementos constitutivos del modelo de gestión de crisis a través de la minería textual y se analizaron en profundidad los elementos constitutivos mediante el análisis de contenido.

este estudio utiliza una combinación de minería de texto y análisis de contenido para explorar el manejo de crisis del brote de covid-19 en el sector turístico y hotelero de China. En primer lugar, se recogieron datos cuantitativos de 731 fuentes textuales y se identificaron los elementos constitutivos del modelo de gestión de crisis a través de la minería textual. En segundo lugar, se utiliza el análisis de contenido para analizar en profundidad los elementos constitutivos y, sobre la base de UN análisis de datos exhaustivo y una revisión de la literatura, se llega a UN marco teórico para el manejo de crisis.

Desde el punto de vista de las partes interesadas, el modelo consta de seis elementos: el entorno político, el entorno económico, el entorno tecnológico, el entorno social, la ciencia de la salud y las relaciones internacionales. Estos elementos están estrechamente relacionados con los cuatro procedimientos operativos: prevención, retroalimentación, recuperación y adaptación. Los dos principales hallazgos de este estudio son los mecanismos dinámicos y las características de superposición de los mecanismos de prevención de epidemias, y el aprendizaje y la preparación a lo largo de todo el proceso dinámico de prevención y control de brotes.

las partes interesadas del sector hotelero deben colaborar bajo la guía de UN modelo dinámico de gestión de crisis y utilizar la alta tecnología para la gestión de la recuperación del sector. Además, el desarrollo de nuevos modelos de negocio y estrategias de marketing es también una forma eficaz de afrontar el nuevo entorno externo.

este artículo colma las lagunas de la investigación existente proponiendo UN modelo de gestión de crisis relacionadas con la salud que pueda ser utilizado para evaluar procesos dinámicos de colaboración entre los interesados en el entorno externo del sector hotelero.

This study aims to predict overnight stays in Italy at tourist accommodation facilities through a nonlinear, single factor, stochastic model called CIR#. The contribution of this study is twofold: in terms of forecast accuracy and in terms of parsimony (both from the perspective of the data and the complexity of the modeling), especially when a regular pattern in the time series is disrupted. This study shows that the CIR# not only performs better than the considered baseline models but also has a much lower error than other additional models or approaches reported in the literature.

Typically, tourism demand tends to follow regular trends, such as low and high seasons on a quarterly/monthly level and weekends and holidays on a daily level. The data set consists of nights spent in Italy at tourist accommodation establishments as collected on a monthly basis by Eurostat before and during the COVID-19 pandemic breaking regular patterns.

Traditional tourism demand forecasting models may face challenges when massive amounts of search intensity indices are adopted as tourism demand indicators. In addition, given the importance of accurate forecasts, many studies have proposed novel hybrid models or used various combinations of methods. Thus, although there are clear benefits in adopting more complex approaches, the risk is that of dealing with unwieldy models. To demonstrate how this approach can be fruitfully extended to tourism, the accuracy of the CIR# is tested by using standard metrics such as root mean squared errors, mean absolute errors, mean absolute percentage error or average relative mean squared error.

The CIR# model is notably simpler than other models found in literature and does not rely on black box techniques such as those used in neural network (NN) or data science-based models. The carried analysis suggests that the CIR# model outperforms other reference predictions in terms of statistical significance of the error.

The proposed model stands out for being a viable option to the Holt–Winters (HW) model, particularly when dealing with irregular data.

The proposed model has demonstrated superiority even when compared to other models in the literature, and it can be especially useful for tourism stakeholders when making decisions in the presence of disruptions in data patterns.

The novelty lies in the fact that the proposed model is a valid alternative to the HW, especially when the data are not regular. In addition, compared to many existing models in the literature, the CIR# model is notably simpler and more transparent, avoiding the “black box” nature of NN and data science-based models.

一般来说, 旅游需求往往遵循规律的趋势, 例如季度/月的淡季和旺季, 以及日常的周末和假期。该数据集包括欧盟统计局在打破常规模式的2019冠状病毒病大流行之前和期间每月收集的在意大利旅游住宿设施度过的夜晚。

本研究旨在通过一个名为cir#的非线性单因素随机模型来预测意大利游客住宿设施的过夜住宿情况。这项研究的贡献是双重的:在预测准确性方面和在简洁方面(从数据和建模复杂性的角度来看), 特别是当时间序列中的规则模式被打乱时。我们表明, cir#不仅比考虑的基线模型表现更好, 而且比文献中报告的其他模型或方法具有更低的误差。

当大量搜索强度指标被作为旅游需求指标时, 传统的旅游需求预测模型将面临挑战。此外, 鉴于准确预测的重要性, 许多研究提出了新的混合模型或使用各种方法的组合。因此, 尽管采用更复杂的方法有明显的好处, 但风险在于处理难使用的模型。为了证明这种方法能有效地扩展到旅游业, 使用RMSE、MAE、MAPE或AvgReIMSE等标准指标来测试cir#的准确性。

cir#模型明显比文献中发现的其他模型简单, 并且不依赖于黑盒技术, 例如在神经网络或基于数据科学的模型中使用的技术。所进行的分析表明, cir#模型在误差的统计显著性方面优于其他参考预测。

这个模型作为Holt-Winters模型的一个拟议模型, 特别是在处理不规则数据时。

即使与文献中的其他模型相比, 所提出的模型也显示出优越性, 并且在数据模式中断时对旅游利益相关者做出决策特别有用。

创新之处在于所提出的模型是Holt-Winters模型的有效替代方案, 特别是当数据不规律时。此外, 与文献中的许多现有模型相比, cir#模型明显更简单、更透明, 避免了神经网络和基于数据科学的模型的“黑箱”性质。

Normalmente, la demanda turística tiende a seguir tendencias regulares, como temporadas altas y bajas a nivel trimestral/mensual y fines de semana y festivos a nivel diario. El conjunto de datos consiste en las pernoctaciones en Italia en establecimientos de alojamiento turístico recogidas mensualmente por Eurostat antes y durante la pandemia de COVID-19, rompiendo los patrones regulares.

El presente estudio pretende predecir las pernoctaciones en Italia en establecimientos de alojamiento turístico mediante un modelo estocástico no lineal de un solo factor denominado CIR#. La contribución de este estudio es doble: en términos de precisión de la predicción y en términos de parsimonia (tanto desde la perspectiva de los datos como de la complejidad de la modelización), especialmente cuando un patrón regular en la serie temporal se ve interrumpido. Demostramos que el CIR# no sólo aplica mejor que los modelos de referencia considerados, sino que también tiene un error mucho menor que otros modelos o enfoques adicionales de los que se informa en la literatura.

Los modelos tradicionales de previsión de la demanda turística pueden enfrentarse a desafíos cuando se adoptan cantidades masivas de índices de intensidad de búsqueda como indicadores de la demanda turística. Además, dada la importancia de unas previsiones precisas, muchos estudios han propuesto modelos híbridos novedosos o han utilizado diversas combinaciones de métodos. Así pues, aunque la adopción de enfoques más complejos presenta ventajas evidentes, el riesgo es el de enfrentarse a modelos poco manejables. Para demostrar cómo este enfoque puede extenderse de forma fructífera al turismo, se comprueba la precisión del CIR# utilizando métricas estándar como RMSE, MAE, MAPE o AvgReIMSE.

El modelo CIR# es notablemente más sencillo que otros modelos encontrados en la literatura y no se basa en técnicas de caja negra como las utilizadas en los modelos basados en redes neuronales o en la ciencia de datos. El análisis realizado sugiere que el modelo CIR# supera a otras predicciones de referencia en términos de significación estadística del error.

El modelo propuesto destaca por ser una opción viable al modelo Holt-Winters, sobre todo cuando se trata de datos irregulares.

El modelo propuesto ha demostrado su superioridad incluso cuando se compara con otros modelos de la bibliografía, y puede ser especialmente útil para los agentes del sector turístico a la hora de tomar decisiones cuando se producen alteraciones en los patrones de datos.

La novedad radica en que el modelo propuesto es una alternativa válida al Holt-Winters especialmente cuando los datos no son regulares. Además, en comparación con muchos modelos existentes en la literatura, el modelo CIR# es notablemente más sencillo y transparente, evitando la naturaleza de “caja negra” de los modelos basados en redes neuronales y en ciencia de datos.

This paper aims to examine the relationship between tourism development and income inequality, closely linked to the Sustainable Development Goals, for the case of a large sample of 83 countries (and subsamples) over the period 1990–2019.

This study uses rigorous dynamic panel data analysis, namely, a Panel Vector Autoregressive Error Correction model, which takes into account both dynamic and endogenous relationships in the tourism-inequality nexus.

The results provide strong support that tourism development has an income inequality reducing effect (albeit relatively small with a reported elasticity of 0.05). Subsamples analysis reveals that the impact of tourism on income inequality varies and is relatively larger in developing economies and those tourist-dependent economies, as compared to developed economies. In fact, it is reported that a 1% increase in tourism development reduces income inequality by 0.46% for developing and 0.56% for tourist-dependent economies as compared to only 0.02% in developed economies. It is further observed that tourism may affect income inequality indirectly via economic growth.

This paper attempts to supplement the dearth literature on the tourism-inequality nexus by analyzing subsamples from a large data set while also using a dynamic panel data framework. The potential indirect effect of tourism on inequality via the economic growth channel is also explored.

该研究采用了严格的动态面板数据分析, 即面板向量自回归误差修正模型（PVEM）, 该模型考虑到了旅游业不平等关系中的动态和内生关系。

本文以1990–2019年期间83个国家（及其子样本）的大样本为例, 研究旅游业发展与收入不平等之间的关系。

本研究结果证明, 旅游业发展具有减少收入差距的作用（尽管相对较小, 报告的弹性为0.05）。子样本分析显示, 与发达经济体相比, 旅游业对收入不平等的影响在发展中经济体和那些依赖游客的经济体中存在差异且相对较大。事实上, 据报道, 旅游业发展每增加1%, 发展中经济体的收入差距就会缩小0.46%, 依赖旅游的经济体会缩小0.56%, 而发达经济体的差距仅缩小0.02%。本研究进一步观察到, 旅游业可能通过经济增长间接影响收入差距。

本文试图通过分析大型数据集的子样本, 同时采用动态面板数据框架, 来补充关于旅游与不平等关系的文献的不足。本文还探讨了旅游业通过经济增长渠道对不平等的潜在间接影响。

El estudio emplea un riguroso análisis dinámico de datos de panel, concretamente un modelo de corrección de errores autorregresivo vectorial de panel (PVEM), que tiene en cuenta tanto las relaciones dinámicas como las endógenas en el nexo turismo-desigualdad

Este documento examina la relación entre el desarrollo del turismo y la desigualdad de ingresos, estrechamente vinculada a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, para el caso de una amplia muestra de 83 países (y submuestras) durante el periodo 1990-2019.

Los resultados apoyan firmemente que el desarrollo turístico tiene un efecto reductor de la desigualdad de ingresos (aunque relativamente pequeño, con una elasticidad declarada de 0,05). El análisis de submuestras revela que el impacto del turismo en la desigualdad de ingresos varía y es relativamente mayor en las economías en desarrollo y en aquellas economías dependientes del turismo, en comparación con las economías desarrolladas. De hecho, se informa de que un aumento del 1% en el desarrollo del turismo reduce la desigualdad de ingresos en un 0,46% en las economías en desarrollo y en un 0,56% en las economías dependientes del turismo, frente a sólo un 0,02% en las economías desarrolladas. Se observa además que el turismo puede afectar indirectamente a la desigualdad de ingresos a través del crecimiento económico.

El artículo intenta complementar la escasa bibliografía sobre el nexo entre turismo y desigualdad analizando submuestras de un gran conjunto de datos y empleando un marco dinámico de datos de panel. También se explora el posible efecto indirecto del turismo sobre la desigualdad a través del canal del crecimiento económico.

This paper aims to analyze the economic-financial performance (EFP) and value creation (VC) in the Brazilian construction industry.

Based on the theories of strategy and finance, a quantitative-qualitative, descriptive and explanatory and applied study was carried out, contrasting the performance of the Direcional company and the civil construction industry – both listed on the Brazilian Stock Exchange and the Over-the-Counter Market (B3)

The analysis of the EFP in the Brazilian construction industry shows that EZTEC, Helbor, Trisul and Direcional were the companies with the best EFP in the period. The analysis of the Economic Value Added (EVA®, henceforth EVA), as a VC metric and basis for assessing the relative technical efficiency score by Data Envelopment Analysis (DEA®, henceforth DEA), revealed that the companies Direcional, EZTEC, MRV and CR2 were considered efficient throughout the period covered. The multicriteria methodology for empirical testing of the EFP and VC allowed not only contrasts Direcional's results with the other companies of the construction industry but also offered a complementary tool for comparative analysis of enterprises of different sizes, structures and realities.

Regardless of any contextual limitations, from a theoretical point of view, the research not only helps fill the research gap aforementioned but also expands knowledge on the topic and demonstrates how this multi-criteria methodology (integrating DEA and EVA) can be used to assess EFP and VC in addition to traditional tools. However, this new approach evaluates, at the same time, corporate and sectorial effectiveness by contrasting the efficiency and efficacy (simultaneously) in the generation of performance and value of a company in relation to the industry.

Significant implications for managerial practice could be noted by offering a tool to improve company performance and creating a competitive benchmarking process for analysts, investors, managers, financing agencies, shareholders, policymakers and business owners, as well as organizations and sectors in similar situations – who need to assess the EFP and VC holistically and improve their decision-making processes.

The uniqueness and innovation of this research come from the original multi-criteria methodology developed, applied and validated for analysis of EFP and VC. This methodology was operationalized through DEA applied to the companies' EVA, making it possible to compare corporate results and those of the whole industry in a balanced way – an unexplored issue in the literature, especially in emerging economies, opening several avenues for future research.

Este artículo tiene como objetivo analizar el desempeño económico-financiero (DEF) y la creación de valor (CV) en la industria de la construcción brasileña.

Con base en las teorías de estrategia y finanzas, se realizó un estudio cuanti-cualitativo, descriptivo, explicativo y aplicado, contrastando el desempeño de la empresa Direcional y de la industria de la construcción civil, ambas cotizadas en la Bolsa y Mercado Extrabursátil Brasileña (B3).

El análisis de la DEF en la industria de la construcción brasileña muestra que EZTEC, Helbor, Trisul y la Direcional fueron las empresas con el mejor desempeño en el período. El análisis del Valor Económico Agregado (en adelante EVA), como métrica de CV y base para evaluar el puntaje de eficiencia técnica relativa mediante Análisis Envolvente de Datos (en adelante DEA), reveló que las empresas Direcional, EZTEC, MRV y la CR2 se consideraron eficientes durante todo el período cubierto. La metodología multicriterio para pruebas empíricas de la DEF y CV permitió no sólo contrastar los resultados de la Direcional con los de otras empresas del sector de la construcción, sino que también ofreció una herramienta complementaria para el análisis comparativo de empresas de diferentes tamaños, estructuras y realidades.

La singularidad y la innovación de esta investigación provienen de la metodología original multicriterio desarrollada, aplicada y validada para el análisis de DEF y CV. Esta metodología fue operacionalizada a través de DEA aplicado al EVA de las empresas, permitiendo comparar los resultados corporativos y los de toda la industria de manera equilibrada – un tema inexplorado en la literatura, especialmente en las economías emergentes, abriendo varias vías para futuras investigaciones.

Independientemente de las limitaciones contextuales, desde un punto de vista teórico, la investigación no solo ayuda a llenar el vacío mencionado anteriormente, sino que también amplía el conocimiento sobre el tema y demuestra cómo esta metodología multicriterio (integrando DEA y EVA) puede utilizarse para evaluar el DEF y CV además de las herramientas tradicionales. Sin embargo, este nuevo enfoque evalúa, al mismo tiempo, la efectividad corporativa y sectorial contrastando la eficiencia y eficacia (simultáneamente) en la generación de desempeño y valor de una empresa en relación con la industria.

Se podrían observar implicaciones significativas para la práctica gerencial al ofrecer una herramienta para mejorar el desempeño de la empresa y crear un proceso de evaluación comparativa competitivo para analistas, inversionistas, gerentes, agencias financieras, accionistas, formuladores de políticas y propietarios de negocios, así como organizaciones y sectores en situaciones similares, que necesitan evaluar el DEF y el CV de manera integral y mejorar sus procesos de toma de decisiones.

The tourist gaze remains a key concept in tourism research. The purpose of this paper is to comprehend the theoretical and empirical development of the tourist gaze notion and its contributions to tourism knowledge, identifying potential research directions by reviewing and analyzing articles that have defined, refined and applied the concept of the tourist gaze.

The study identified 109 relevant research papers primarily through the Web of Science and Scopus databases. Google Scholar, ResearchGate.net and Academia.edu were used to capturing additional work not indexed in the key databases. Qualitative content analysis was used to map the evolution of the concept, distinguish between different perspectives and identify gaps in the tourist gaze literature.

This “state of the art” paper on tourist gaze outlines Foucault’s original work on gaze and power, which underpins subsequent theorization within tourism. The study identifies how the tourist gaze operates in different contexts and circumstances allowing the development of gaze theory. Importantly, the evolution of the gaze theory is presented after analyzing the knowledge gaps, the contexts in which it was used, the methodologies with which it was applied. Based on the findings, the study proposes future works of gaze with the use of technology, science, nature and social media.

This paper is among one of the first states of the art papers in tourism literature that comprehensively analyzes the works on the tourist gaze, tracing its evolution and identifying future research directions to address gaps in existing knowledge.

旅游凝视仍然是当今旅游研究中的关键概念之一。本文的主要目的是理解旅游凝视的理论与实践及其对旅游知识的的贡献, 通过回顾性分析识别其潜在的研究方向。

该研究主要通过Web of Science和Scopus数据库检索确定的109篇相关研究论文进行分析。为了保证研究的完整性分析, 本文也使用了Google Scholar, ResearchGate.net和Academia.edu检索了有关旅游凝视的研究成果并补充到分析数据库中。本文采用了定性的内容分析法用于分析旅游凝视概念的演化、区别不同的观点, 并识别旅游凝视文献的不足之处。

研究总结了福柯关于凝视与权力的原创性研究, 强调他的相关工作为随后的旅游研究的理论化奠定了基础。本文识别了该理论在不同的旅游情景和环境下所产生的影响。特别是基于知识的鸿沟与不足, 分析了旅游凝视理论的演化过程、研究内容针对性以及所涉及方法论的应用。基于本文的结论, 本文提出了未来旅游凝视理论在技术、科学、自然与社会媒体方面的研究方向。

本文是全面分析旅游凝视学术成果、追溯其演变、确定其未来研究方向, 并弥补现有相关知识不足的一篇重要的综述性论文。

la mirada del turista sigue siendo un concepto clave en la investigación sobre el turismo. El objetivo principal de este trabajo es comprender el desarrollo teórico y empírico de la noción de mirada turística y sus aportes al conocimiento del turismo, identificando posibles direcciones de investigación a través de la revisión y análisis de artículos que han definido, afinado y aplicado el concepto de mirada turística.

El estudio identificó 109 artículos de investigación relevantes principalmente a través de las bases de datos Web of Science y Scopus. Se utilizaron Google Scholar, ResearchGate.net y Academia.edu para capturar trabajo adicional no indexado en las bases de datos. El análisis de contenido cualitativo se utilizó para mapear la evolución del concepto, distinguir entre diferentes perspectivas e identificar brechas en la literatura sobre la mirada turística.

El estudio del "estado del arte" sobre la mirada de los turistas, describe el trabajo original de Foucault sobre la mirada y el poder, que sustenta la teorización posterior en el turismo. El estudio identifica cómo opera la mirada del turista en diferentes contextos y circunstancias, permitiendo el desarrollo de la teoría de “la mirada”. Es importante destacar que la evolución del concepto de mirada se presenta luego de analizar las brechas de conocimiento, los contextos en los que se utilizó, las metodologías con las que se aplicó. Con base en los hallazgos encontrados, el estudio propone futuros trabajos “de mirada” con el uso de la tecnología, la ciencia, la naturaleza y las redes sociales.

Este artículo es uno de los primeros trabajos de revisión de la literatura sobre el turismo que analiza de manera integral los trabajos sobre la mirada del turista, rastreando su evolución e identificando futuras direcciones de investigación para abordar las brechas en el conocimiento existente.

This study aims to examine the effects of energy consumption on economic growth by means of a panel data analysis of 75 net energy-importing countries for the period 1990 to 2012.

For the purpose of the analysis, the countries are classified into two groups, and each group is then classified into subgroups. The first group is formed based on the energy import dependence of the countries and is classified into two subgroups according to whether their dependence is greater than or less than 50 per cent. The second group is formed based on the income level of the countries and is classified into four subgroups, specifically, low-income economies, lower-middle-income economies, upper-middle-income economies and high-income economies.

The findings obtained for both panel data and for each country indicate that there is a positive and statistically significant relationship between energy consumption and economic growth over the long term such that energy consumption contributes more to economic growth as the import dependence of the country decreases. Moreover, the effect of energy consumption on economic growth decreases as the income level of the country increases. This indicates that the efficient use of energy is as important as energy consumption, which is regarded as an important indicator of economic development.

The authors expect that these findings will make a valuable contribution to the results of future studies, as they analyze the relationships among the variables by including the energy intensities of the countries.

Este estudio examina los efectos del consumo de energía en el crecimiento económico, mediante un análisis de datos de panel de 75 países importadores netos de energía para el período 1990-2012.

A los efectos del análisis, los países se clasifican en dos grupos y cada grupo luego se clasifica en subgrupos. El primer grupo se forma en base a la dependencia de los países en materia de importación de energía y se clasifica en dos subgrupos según su dependencia sea superior o inferior al 50%. El segundo grupo se forma sobre la base del nivel de ingresos de los países y se clasifica en cuatro subgrupos: economías de ingresos bajos, economías de ingresos medios-bajos, economías de ingresos medios-altos y economías de ingresos altos.

Los hallazgos obtenidos, tanto para los datos de panel como para cada país, indican que existe una relación positiva y estadísticamente significativa entre el consumo de energía y el crecimiento económico a largo plazo, de modo que el consumo de energía contribuye más al crecimiento económico a medida que disminuye la dependencia de las importaciones del país. Además, el efecto del consumo de energía en el crecimiento económico disminuye a medida que aumenta el nivel de ingresos del país. Esto indica que el uso eficiente de la energía es tan importante como el consumo de la misma, que se considera un indicador importante del desarrollo económico.

Los autores esperan que estos hallazgos aporten una valiosa contribución para estudios futuros, ya que analizan las relaciones entre las variables mediante la inclusión de las intensidades de los países.

Consumo de energía, Crecimiento económico, Importadores netos de energía, Panel de datos

Artículo de investigación