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This paper aims to analyze the economic-financial performance (EFP) and value creation (VC) in the Brazilian construction industry.

Based on the theories of strategy and finance, a quantitative-qualitative, descriptive and explanatory and applied study was carried out, contrasting the performance of the Direcional company and the civil construction industry – both listed on the Brazilian Stock Exchange and the Over-the-Counter Market (B3)

The analysis of the EFP in the Brazilian construction industry shows that EZTEC, Helbor, Trisul and Direcional were the companies with the best EFP in the period. The analysis of the Economic Value Added (EVA®, henceforth EVA), as a VC metric and basis for assessing the relative technical efficiency score by Data Envelopment Analysis (DEA®, henceforth DEA), revealed that the companies Direcional, EZTEC, MRV and CR2 were considered efficient throughout the period covered. The multicriteria methodology for empirical testing of the EFP and VC allowed not only contrasts Direcional's results with the other companies of the construction industry but also offered a complementary tool for comparative analysis of enterprises of different sizes, structures and realities.

Regardless of any contextual limitations, from a theoretical point of view, the research not only helps fill the research gap aforementioned but also expands knowledge on the topic and demonstrates how this multi-criteria methodology (integrating DEA and EVA) can be used to assess EFP and VC in addition to traditional tools. However, this new approach evaluates, at the same time, corporate and sectorial effectiveness by contrasting the efficiency and efficacy (simultaneously) in the generation of performance and value of a company in relation to the industry.

Significant implications for managerial practice could be noted by offering a tool to improve company performance and creating a competitive benchmarking process for analysts, investors, managers, financing agencies, shareholders, policymakers and business owners, as well as organizations and sectors in similar situations – who need to assess the EFP and VC holistically and improve their decision-making processes.

The uniqueness and innovation of this research come from the original multi-criteria methodology developed, applied and validated for analysis of EFP and VC. This methodology was operationalized through DEA applied to the companies' EVA, making it possible to compare corporate results and those of the whole industry in a balanced way – an unexplored issue in the literature, especially in emerging economies, opening several avenues for future research.

Este artículo tiene como objetivo analizar el desempeño económico-financiero (DEF) y la creación de valor (CV) en la industria de la construcción brasileña.

Con base en las teorías de estrategia y finanzas, se realizó un estudio cuanti-cualitativo, descriptivo, explicativo y aplicado, contrastando el desempeño de la empresa Direcional y de la industria de la construcción civil, ambas cotizadas en la Bolsa y Mercado Extrabursátil Brasileña (B3).

El análisis de la DEF en la industria de la construcción brasileña muestra que EZTEC, Helbor, Trisul y la Direcional fueron las empresas con el mejor desempeño en el período. El análisis del Valor Económico Agregado (en adelante EVA), como métrica de CV y base para evaluar el puntaje de eficiencia técnica relativa mediante Análisis Envolvente de Datos (en adelante DEA), reveló que las empresas Direcional, EZTEC, MRV y la CR2 se consideraron eficientes durante todo el período cubierto. La metodología multicriterio para pruebas empíricas de la DEF y CV permitió no sólo contrastar los resultados de la Direcional con los de otras empresas del sector de la construcción, sino que también ofreció una herramienta complementaria para el análisis comparativo de empresas de diferentes tamaños, estructuras y realidades.

La singularidad y la innovación de esta investigación provienen de la metodología original multicriterio desarrollada, aplicada y validada para el análisis de DEF y CV. Esta metodología fue operacionalizada a través de DEA aplicado al EVA de las empresas, permitiendo comparar los resultados corporativos y los de toda la industria de manera equilibrada – un tema inexplorado en la literatura, especialmente en las economías emergentes, abriendo varias vías para futuras investigaciones.

Independientemente de las limitaciones contextuales, desde un punto de vista teórico, la investigación no solo ayuda a llenar el vacío mencionado anteriormente, sino que también amplía el conocimiento sobre el tema y demuestra cómo esta metodología multicriterio (integrando DEA y EVA) puede utilizarse para evaluar el DEF y CV además de las herramientas tradicionales. Sin embargo, este nuevo enfoque evalúa, al mismo tiempo, la efectividad corporativa y sectorial contrastando la eficiencia y eficacia (simultáneamente) en la generación de desempeño y valor de una empresa en relación con la industria.

Se podrían observar implicaciones significativas para la práctica gerencial al ofrecer una herramienta para mejorar el desempeño de la empresa y crear un proceso de evaluación comparativa competitivo para analistas, inversionistas, gerentes, agencias financieras, accionistas, formuladores de políticas y propietarios de negocios, así como organizaciones y sectores en situaciones similares, que necesitan evaluar el DEF y el CV de manera integral y mejorar sus procesos de toma de decisiones.

This paper aims to investigate the efficiency implications of belonging to a strategic hospital alliance (SHA) and measuring the effects over capacity utilization of such agreements in a Mexican healthcare context.

Data Envelopment Analysis (DEA) is the nonparametric methodology used, which supports both objectives. Technological gaps ratios are calculated by using DEA-metafrontier approach to compare efficiency between SHA members and a hospital’s control group. Also, hospital capacity utilization ratios are used as the maximum rate of output possible from fixed inputs in a frontier setting using directional distance functions. Data were collected from an alliance called Consorcio Mexicano de Hospitales in México, which has 29 general private hospitals and a group of 47 hospitals with same characteristics from a database made by the Instituto Nacional de Estadística y Geografía for year 2014.

The results indicate that efficiency is better at hospitals that belong to an alliance; it also shows an improvement of installed capacity management for hospital alliances in México.

The results can be useful for both private health organization managers and regulators themselves to adopt management practices that may end up having a favorable impact on cost and prices containment. Additionally, there are no previous studies neither in Mexico nor in Latin America that analyze the impact of strategic hospitality alliances on the efficiency and utilization of the capacity of private hospitals.

Este documento tiene como objetivo investigar las implicaciones de pertenecer a una alianza hospitalaria estratégica (AHE) en la eficiencia, así como cuantificar los efectos sobre la utilización de la capacidad de dichos acuerdos en el contexto mexicano de atención médica.

El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es la metodología no paramétrica utilizada para lograr ambos objetivos. Las brechas tecnológicas se estiman empleando meta-fronteras calculadas mediante modelos DEA, comparando la eficiencia entre los miembros de la AHE y un grupo de control de hospitales. El nivel de utilización de la capacidad hospitalaria se calcula, utilizando funciones direccionales de distancia, a partir del máximo output alcanzable a partir de la dotación de inputs fijos. Los datos fueron obtenidos de la alianza Consorcio Mexicano de Hospitales en México, integrada por 29 hospitales privados generales, y de un grupo de 47 hospitales con las mismas características obtenidos de una base de datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía para el año 2014.

adosLos resultados indican que los niveles de eficiencia son superiores en los hospitales pertenecientes a la alianza, así como una mejor gestión de la capacidad instalada en la alianza hospitalaria en México.

Los resultados pueden ser útiles tanto para los administradores de las organizaciones de salud privadas como para los reguladores, de forma que puedan adoptar prácticas de gestión con un impacto favorable en la contención de costos y precios. Asimismo, no existen estudios previos ni en México ni en América Latina que analicen el impacto de las alianzas estratégicas hospitalarias en la eficiencia y la utilización de la capacidad de los hospitales privados.

The purpose of this paper is to present a case study in which data envelopment analysis (DEA) is used to evaluate and classify the suppliers of a Colombian motorcycle assembly company. This tool allows the integration of several attributes into single performance measures (cross-efficiency and diversity efficiency) and subsequent classification based on the values obtained for these two metrics.

The classification uses a methodology based on two main tools. The first is an input-oriented cross-efficiency DEA model with ordinal variables to evaluate the suppliers’ performance, and the second is a classification of these into categories that identifies those with good performance for features that make them outstanding.

The assembly company segments its suppliers according to supply frequency. The results show that suppliers working under a just-in-time system achieve superior performance with respect to other suppliers.

The application of this methodology in a real-world case illustrates how DEA can be a useful tool to support the evaluation and classification of suppliers (a process of increasing complexity given the current trend to include multiple strategic measures together with classical operational measures). Moreover, the methodology illustrated in the study can be adapted to other similar settings.

The main contributions of this paper are twofold. First, to the best of our knowledge, this is the first study to illustrate the use of DEA in a real case related to supplier evaluation. Second, the presence of ordinal variables (e.g. quality or environmental ratings) gives rise to DEA variants seldom used in this context.

Este artículo presenta un caso de estudio en el que se utiliza análisis envolvente de datos (DEA) para evaluar y clasificar los proveedores de una ensambladora colombiana de motocicletas. Dicha herramienta permite integrar múltiples atributos en dos medidas de desempeño (eficiencia cruzada y de diversidad) y la posterior clasificación de éstos con base en los valores obtenidos para ambas medidas.

La clasificación usa una metodología basada en dos herramientas. La primera es un modelo DEA de eficiencia cruzada orientado a las entradas con variables ordinales que se usa para evaluar el desempeño de los proveedores. La segunda es una clasificación de los proveedores en categorías para identificar aquellos con buen desempeño en algunas características que los hacen sobresalientes.

La compañía segmenta sus proveedores de acuerdo con la frecuencia de abastecimiento. Los resultados muestran que los proveedores que operan bajo justo a tiempo (Just-in-time, JIT) tienen un desempeño superior con respecto a los demás proveedores.

La aplicación de esta metodología en un caso real ilustra como DEA es una herramienta útil para apoyar la evaluación y clasificación de proveedores (un proceso de complejidad creciente gracias a la tendencia actual de incluir medidas estratégicas junto a las medidas operacionales comúnmente utilizadas). Además, la metodología utilizada puede adaptarse fácilmente a otras situaciones similares.

Las contribuciones de este artículo son dos. Primero, hasta donde sabemos, este es el primer estudio que ilustra el uso de DEA en un caso real de evaluación de proveedores. Segundo, la presencia de variables ordinales (por ejemplo, evaluaciones de calidad y medioambiente) resultan en modelos DEA que son poco utilizados en este contexto.

The purpose of this paper is to analyse the performance of Spanish tourism regions for the 2008-2011 period, to obtain a ranking of efficiency and to examine the hypothesis that the efficiency of these regions is determined by a group of contextual variables.

In contrast with monitoring reports based on descriptive methods, this paper uses data envelopment analysis (DEA) methodology and bootstrap semiparametric procedures to correct inherent bias. The significance of a group of exogenous factors is investigated and the importance of each determinant is ordered by its elasticity.

The ranking obtained by radial DEA models and by bias-corrected ones describes two remarkably different settings. The exogenous variables influence hypothesis and confirmed: that estimated coefficients are of the correct sign and statistically significant at 5 per cent.

The statistical significance of the potential attractors can offer an interesting tool for strategic decisions. The two-stage procedure employed has supposed a turning point in the methodology and there are only a handful of very recent studies of this type in the literature on tourism destination performance. In this sense, no previous work has considered the returns to scale test or the separability assumption. Following United Nations of World Tourism Organization recommendations, it is essential to move towards responsible tourism in all aspects. Some final considerations about the link between performance and sustainability of the Spanish tourist model are addressed in this study.

El objetivo de este trabajo es analizar el funcionamiento de las regiones turísticas españolas durante el período 2008-2011, para obtener un ranking de eficiencia y examinar la hipótesis de que la eficiencia viene determinada por un grupo de variables ambientales.

Este estudio emplea la metodología del Análisis Envolvente de Datos (DEA) y un procedimiento bootstrap semiparamétrico para corregir el sesgo inherente de los coeficientes de eficiencia. Se investiga la significatividad de un grupo de variables exógenas, y la importancia de cada una de ellas se ordena mediante su elasticidad.

La clasificación obtenida de los modelos DEA radiales y la derivada de los coeficientes insesgados, describe dos escenarios muy diferentes. Los resultados confirman la hipótesis de influencia de las variables exógenas: los coeficientes estimados tienen el signo esperado y son estadísticamente significativos al 5%.

La significancia estadística de las variables exógenas puede ofrecer una herramienta de interés para la toma de decisiones estratégicas. El procedimiento bietápico empleado supuso un punto de inflexión en la metodología y solamente existe un reducido número de trabajos en la literatura, si bien, ninguno de ellos ha considerado el contraste sobre la escala de los rendimientos o la condición de separabilidad. Siguiendo las recomendaciones de la Organización Mundial del Turismo (OMT), es esencial desplazarse hacia un turismo responsable; el trabajo añade una reflexión final sobre el vínculo entre eficiencia y la sostenibilidad del modelo turístico español.

This study aims to present diverse proposals for the measurement of tourism destination competitiveness that serve as alternatives to the travel and tourism competitiveness index (TTCI).

The proposal includes principal component analysis, the DP2-distance method, goal programming, data envelopment analysis and the Borda count. The study evaluates 17 destinations from Central America and the Caribbean.

These include the feasibility that the methodologies provide reliable competitiveness rankings and the possibility of using less information due to the strength of the statistical methodologies. International tourist arrivals, income from international tourism and travel and tourism contribution to the gross domestic product could be used as approximations of tourism destination competitiveness.

The main limitation is the absence of major destinations from the region that constitutes fierce competitors.

New aggregation methods can build composite indicators for competitiveness measurement and their presentation in a more comprehensible way.

The results serve as an alternative for countries that have yet to be considered in international tourism competitiveness comparisons.

A better explanatory power of the proposed index is given, thanks to their decomposition capacity and the reduction of the limitations of the original TTCI. Moreover, the proposals facilitate the inclusion of external information or the execution of a completely objective methodology.

本研究旨在为衡量旅游目的地竞争力提出多样化的建议, 并作为旅行和旅游竞争力指数的替代方案。

该提案包括主成分分析、DP₂ 距离方法、目标规划、数据包络分析和 Borda 计数。 该研究评估了中美洲和加勒比地区的 17 个目的地。

结果包括这些方法提供可靠的竞争力排名的可行性, 以及由于统计方法的优势而使用较少信息的可能性。 国际旅游人数、国际旅游收入以及旅行和旅游对 GDP 的贡献可以用作旅游目的地竞争力的近似值。

主要局限是该地区没有竞争激烈的主要目的地。

新的聚合方法可以为竞争力测量建立综合指标, 并以更易于理解的方式呈现。

结果可作为国际旅游竞争力比较中, 衡量尚未考虑国家的替代方案。

由于其分解能力和原始 TTCI 限制的减少, 所提出的指数具有更好的解释力。 此外, 这些建议有助于纳入外部信息及执行完全客观的方法。

El presente estudio busca presentar diversas metodologías para medir la competitividad de los destinos turísticos, de modo que sirvan como alternativa al Índice de Competitividad de Viajes y Turismo.

La propuesta incluye Análisis de Componentes Principales, el método de distancia DP₂, Programación por Metas, Análisis Envolvente de Datos y el Recuento de Borda. Se analizan 17 destinos de Centro América y el Caribe.

Estos incluyen la validez de las metodologías para obtener rankings de competitividad fiables y la posibilidad de emplear menor cantidad de información, dadas las fortalezas de los procedimientos estadísticos propuestos. Las Llegadas de Turistas Internacionales, los Ingresos por Turismo Internacional, y la Contribución del Turismo al PIB podrían ser buenas aproximaciones para medir competitividad turística

La principal limitación es la ausencia de destinos importantes de la región, que se consideran importantes competidores.

Novedosos procedimientos de agregación para crear indicadores sintéticos para medir la competitividad turística y su presentación de un modo más comprensible.

Los resultados sirven como alternativa para otros destinos que aún no han sido considerados en comparaciones internacionales de competitividad turística.

Un mejor poder explicativo de los índices propuestos, gracias a su capacidad de descomposición, y la reducción de las limitaciones del índice del WEF. Además, las propuestas facilitan la inclusión de información externa o la ejecución de un método completamente objetivo.

The purpose of this study is to examine the different results and the level of success obtained with advertising campaigns developed on Facebook to promote postgraduate programs to create awareness and engagement.

This study combined the data envelopment analysis technique to measure advertising efficiency with multidimensional scaling (MDS) representation, thus offering alternatives for practitioners and organizations on how to evaluate social advertising performance.

Investments on social paid advertising are an affordable and effective way both to promote postgraduate programs and create engagement with prospective students. Facebook advertisements maximize visibility, which improves social and online positioning and encourages student recruitment.

Higher education institutions can efficiently promote their programs with a minimal social investment contributing to dissemination and engagement. Compared to other forms of traditional or digital advertising, social media ads can be efficient and affordable with wider segmentation and targeting options. Moreover, results are immediate and measurable and campaigns can be instantly modified to better suit the audience’s requirements.

This study is unique as it offers a new, alternative way of measuring efficiency, in addition to the classic ratios of payment models in digital advertising that combine clicks and impressions, on a sector where there are few empirical studies. Moreover, it can be easily applied to many other sectors in public and private organizations.

El objetivo de esta investigación es examinar los diferentes resultados y el nivel de éxito obtenido con las campañas publicitarias desarrolladas en Facebook para promover programas de postgrado que aumenten la notoriedad y la participación de los mismos.

Combinamos la técnica de análisis de envolvente de datos (DEA) para medir la eficiencia de la publicidad con la representación de escalado multidimensional (MDS), ofreciendo alternativas tanto a profesionales como a organizaciones sobre cómo evaluar el rendimiento de la publicidad social.

Las inversiones en publicidad social pagada son una forma asequible y efectiva tanto para promover programas de postgrado como para crear un compromiso con los posibles estudiantes. Los anuncios en Facebook maximizan la visibilidad, lo que también mejora el posicionamiento social y en línea, fomentando la captación de estudiantes.

Las instituciones de educación superior pueden promover eficazmente sus programas con una inversión social mínima que contribuya a la difusión y el engagement. En comparación con otras formas de publicidad tradicional o digital, los anuncios de los medios sociales pueden ser eficientes y asequibles, con una segmentación y opciones de orientación más amplias. Además, los resultados son inmediatos y cuantificables y las campañas pueden modificarse instantáneamente para adaptarse mejor a las necesidades del público objetivo.

Esta investigación es única ya que ofrece una nueva y alternativa forma de medir la eficiencia, además de los ratios clásicos de los modelos de pago en la publicidad digital que combinan clics e impresiones, en un sector en el que hay pocos estudios empíricos. Además, puede aplicarse fácilmente a muchos otros sectores en organizaciones públicas y privadas.

The improvement in the efficiency of public management leads to an increase in the quality of services, boosting confidence in institutions and thus generating a multiplier effect. This paper aims to update the literature on the data envelopment analysis (DEA), which uses a frontier methodology, for measuring the efficiency applied to the defence sector.

Two main research areas are related through this study: Defence Economics and Efficiency and Productivity Analysis. The frontier methods for measuring technical efficiency are grouped into parametric, non-parametric and semi-parametric. The DEA literature review in the selected sector allows to identify three main fields of work that are discussed in detail.

Existing empirical research has hardly applied bootstrapping methods to remove bias from the estimates. No empirical work has applied an analysis of efficiency determinants by the inclusion of exogenous variables.

The managerial implications of efficiency are numerous. A line of research is proposed to examine the extent to which efficiency improvements have an impact on reputation and, therefore, on the image of and confidence in institutions. The link between Defence Economics and Corruption Economics is also considered.

La mejora de la eficiencia de la gestión pública conduce a un aumento de la calidad de los servicios, impulsando la confianza en las instituciones y generando así un efecto multiplicador. El presente trabajo tiene por objeto actualizar la literatura sobre la metodología frontera de medición de la eficiencia DEA, aplicada al sector de la Defensa.

A través de este estudio, se relacionan dos áreas principales de investigación: Economía de la Defensa y Análisis de Eficiencia y Productividad. Los métodos frontera para medir la eficiencia técnica se agrupan en paramétricos, no paramétricos y semiparamétricos. La revisión de la literatura DEA en el sector seleccionado permite identificar tres campos de trabajo principales que se discuten en detalle.

La investigación empírica existente apenas ha aplicado métodos bootstrap para eliminar el sesgo de las estimaciones. Ningún trabajo empírico ha aplicado un análisis de determinantes de la eficiencia mediante la inclusión de variables exógenas.

Las repercusiones de la eficiencia en la gestión son numerosas. Se propone una línea de investigación para examinar en qué medida las mejoras de la eficiencia repercuten en la reputación y, por consiguiente, en la imagen y la confianza en las instituciones. También se considera el vínculo entre la Economía de la Defensa y la Economía de la Corrupción.

This research had two main objectives: To measure the productivity of companies in the Colombian dairy industry and to identify efficient decision-making units (DMUs) that can be used as work sample in future case studies.

In the measurement of productivity, financial variables were considered for a sample of 19 DMUs. Efficient companies were identified through the data envelopment analysis (DEAs) methodology with the VRS model oriented to inputs and outputs. The input variables analyzed were “current asset,” “property, plant and equipment,” “non-current liability” and “equity,” while the output variables were “revenue” and “profit.”

Findings revealed that seven DMUs are efficient in the input and output orientation and that companies of different sizes and with or without quality certifications are efficient in the sample analyzed. Additionally, the benchmark efficient DMUs were identified for each of the non-efficient DMUs.

The implications for the research include the contribution to the theory, on the one hand, with the analysis of the current state of the literature on the use of DEA in the food sector, and on the other, with the use of DEA to measure the productivity of Colombian dairy industry companies and with the identification of a sample of efficient units that can be analyzed in future case studies.

This article is novel and pioneering because it measures for the first time the productivity of DMUs of the Colombian dairy industry, in addition to including the current state of the literature on the application of the DEA methodology in the food sector. These findings contribute to the consolidation of the theory and also provide inputs for researchers, practitioners, managers, and policy makers.

Regional disparities in social risk levels threaten social cohesion in Spain, which cannot be justified by the territorial differences in social spending per capita. These divergences may encourage and spread nationalist positions and populist discourses. The objective of this paper is to examine the efficiency of social policies (health, education and social protection) aimed at reducing the risk of exclusion across Spanish autonomous communities.

The authors use data envelopment analysis (DEA) to compare each autonomous community. The analysis will determine whether the autonomies' resources (inputs or social spending in this case) are appropriately translated into goods and/or services (outputs or social cohesion), and which regions are more efficient in doing so.

This work contributes to sustaining DEA analysis in the study of social policy efficiency, as it reveals the regions that have better adjustments between social investment and social results from a global perspective, as well as from the different intervention areas. The authors also provide a ranking of regions based on their relative efficiency, estimating a possible margin of improvement in the results.

It is unusual to include the disaggregated analysis of social spending in efficiency studies using DEA at regional level. Therefore, this is an innovative analysis compared to most extended models that are mainly concerned with health or education expenditure, which are also considered in this study.

This paper aims to focus on assessing the effect which factors that cannot be controlled by the public administrator on the efficiency of municipalities on rendering sewerage services.

The analyses performed to date focus mainly on technical efficiency due to the low importance of public outputs value. For it, a four‐stage process was followed in order to observe the overall effect produced by operation size and environmental conditions on efficiency index estimated by data envelopment analysis.

The results obtained show that operation size and environmental conditions have a significant impact on efficiency indices and on reducing the variability between indices; however, the type of management proprietorship, public vs private, does not impact the degree of efficiency.

As regards decisions stemming from intermunicipal comparison, it can be seen that a drastic decrease occurs in input reduction and output increase percentages geared towards making the municipality under observation efficient in relation to those initially detected, without taking into consideration factors which cannot be controlled by the administrator.

This paper is pioneering in knowing the intensity of the effect of certain factors on the benchmarking process.