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One of the main factors that can impact the cost of holidays to a particular destination is the exchange rate; exchange rate fluctuations impact the overall price of the holiday and should be expected to effect tourism demand. This paper aims to scrutinize the volatility of the real effective exchange rate between the source market relative to the holiday destination and tourism demand volatility, where the influence of disaggregated data is noted.

The study uses multivariate conditional volatility regressions to simulate the time-varying conditional variances of international visitor demand and exchange rates for the relatively mature Caribbean tourist destination of Barbados. Data on the country’s main source markets, the UK, the USA and Canada is used, where the decision to disaggregate the analysis by market allows the authors to contribute to policymaking, particularly the future of tourism marketing.

The volatility models used in the paper suggests that shocks to total arrivals, as well as the USA and UK markets tend to die out relatively quickly. Asymmetric effects were observed for total arrivals, mainly due to the combination of the different source markets and potential evidence of Butler’s (1980) concept of a tourist area’s cycle of growth. The results also highlight the significance of using disaggregated tourism demand models to simulate volatility, as aggregated models do not adequately capture source market specific shocks, due to the potential model misspecification. Exchange rate volatility is postulated to have resulted in the greater utilization of packaged tours in some markets, while the effects of the market’s online presence moderates the impact of exchange rate volatility on tourist arrivals. Markets should also explore the potential of attracting higher numbers of older tourist, as this group may have higher disposable incomes, thereby mitigating the influence of exchange rate volatility.

Some of the explanatory variables were not available on a high enough frequency and proxies had to be used. However, the approach used was consistent with other papers in the literature.

The results from the paper suggest that the effects of exchange rate volatility in key source markets were offset by non-price factors in some markets and the existence of the exchange rate peg in others. In particular, the online presence of the destination was one of those non-price factors highlighted as being important.

In most theoretical models of tourism demand, disaggregation is not normally considered a significant aspect of the model. This paper contributes to the literature by investigating the impact real effective exchange rate volatility has on tourism demand at a disaggregated source country level. The approach highlights the importance of modeling tourism demand at a disaggregated level and provides important perspective from a mature small island destination.

该研究采用多元条件波动回归来拟合相对成熟的加勒比海旅游目的地巴巴多斯的国际游客需求和汇率的时变条件方差。本研究逐一分析了该国主要客源市场（英国, 美国和加拿大）的数据, 从而为政策制定, 尤其是对今后的旅游营销做出贡献。

汇率是影响到特定目的地度假成本的主要因素之一。汇率波动会影响整体的度假成本, 并会影响旅游需求。基于按客源地分类的数据, 本文详细研究了客源市场相对于度假目的地的实际有效汇率的波动性以及旅游需求的波动性。

本文使用的波动模型表明, 汇率冲击对入境总人数以及美国和英国市场影响短暂。冲击对总入境人数产生的不对称效应, 主要是由于不同的客源市场加总和巴特勒（1980）关于旅游区增长周期概念所致。本文结论还凸显了使用基于客源地数据的旅游需求模型来模拟波动性的重要性, 因为加总数据不能充分捕获具体客源地市场的冲击从而产生模型设定作物。汇率波动会引起某些市场中团体游客的增加, 而目的地的线上热度影响会调节汇率波动对游客人数的影响。市场还应探索吸引更多老年游客的潜力, 因为该群体的可支配收入可能更高, 从而减轻了汇率波动的影响。

由于一些解释变量的数据频率不够高, 本文不得不使用一些替代指标。所使用的方法与文献中的其他论文一致。

该论文的结果表明, 在某些客源地市场, 汇率波动的影响会被某非价格因素所抵消, 而在另一些主要客源地市场, 固定汇率的存在刚好规避了汇率波动产生的影响。目的地的线上热度是重要的非价格因素之一。

在大多数旅游需求理论模型中, 按客源地拆分的数据通常不被视为模型的重要方面。本文的理论贡献则是通过研究实际有效汇率波动对不同客源国的旅游需求的影响强调了旅游需求建模中使用基于客源地数据的重要性, 并以一个成熟的小岛目的地为角度进行了阐述。

Uno de los principales factores que pueden afectar al costo de las vacaciones a un destino en particular es el tipo de cambio; Las fluctuaciones del tipo de cambio afectan a el precio general de las vacaciones y es normal que afecten a la demanda turística. Este documento analiza la volatilidad del tipo de cambio efectivo real entre el mercado de origen en relación con el destino de vacaciones y la volatilidad de la demanda turística, donde se observa la influencia de los datos desagregados.

El estudio emplea regresiones de volatilidad condicional multivariadas para simular las variaciones condicionales variables en el tiempo de la demanda de visitantes internacionales y los tipos de cambio para el destino turístico caribeño relativamente maduro de Barbados. Se emplean datos sobre los principales mercados de origen del país, el Reino Unido, los Estados Unidos de América y Canadá, donde la decisión de desagrerar el análisis por mercado permite a los autores contribuir a la formulación de políticas, en particular al futuro del marketing turístico.

Los modelos de volatilidad utilizados en el documento sugieren que los shocks en las llegadas totales, así como en los mercados de los Estados Unidos y el Reino Unido, tienden a desaparecer con relativa rapidez. Se observaron efectos asimétricos para las llegadas totales, principalmente debido a la combinación de los diferentes mercados de origen y la evidencia potencial del concepto de Butler (1980) del ciclo de crecimiento de un área turística. Los resultados también resaltan la importancia de utilizar modelos desagregados de demanda turística para simular la volatilidad, ya que los modelos agregados no capturan adecuadamente los shocks específicos del mercado de origen, debido a la posible especificación errónea del modelo. Se postula que la volatilidad del tipo de cambio influye en una mayor utilización de los paquetes turísticos en algunos mercados, mientras que los efectos de la presencia del mercado en linea (online) moderan el impacto de la volatilidad del tipo de cambio en las llegadas de turistas. Los mercados también deberían explorar el potencial de atraer un mayor número de turistas mayores, ya que este grupo puede tener mayores ingresos disponibles, mitigando así la influencia de la volatilidad del tipo de cambio.

Algunas de las variables explicativas no estaban disponibles en una frecuencia alta y se tuvieron que utilizar proxies. Sin embargo, el enfoque utilizado fue consistente con otros artículos en la literatura.

Los resultados del documento sugieren que los efectos de la volatilidad del tipo de cambio en los mercados de origen clave fueron compensados por factores no relacionados con los precios en algunos mercados y la existencia de la vinculación del tipo de cambio en otros. En particular, la presencia en línea (online) del destino fue uno de esos factores no relacionados con el precio destacados como importantes.

En la mayoría de los modelos teóricos de la demanda turística, la desagregación normalmente no se considera un aspecto significativo del modelo. Este documento contribuye a la literatura al investigar el impacto que la volatilidad efectiva del tipo de cambio real tiene sobre la demanda turística a nivel de país de origen desagregado. El enfoque resalta la importancia de modelar la demanda turística a un nivel desagregado y proporciona una perspectiva importante desde un destino insular pequeño y maduro.

This study aims to determine the mutual association between the volatility of macroeconomic indicators (MIs) and India’s tourism demand.

Bivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models are applied to estimate the volatility spillover effect (VSE) from one market to another. Compared to the other methods, bivariate GARCH has wide acceptance for estimating the VSE. The monthly MIs and tourism demand data (2012–2021) are gathered for empirical analysis.

The evidence of the growth-led tourism (GLT) demand is seen. In the short term, tourism-led growth (TLG) is indicated. However, this TLG does not sustain itself in the long run. There is significant evidence in favour of the VSE from the MIs to the tourism demand ensuring GLT in India.

The main implication of the current study is to ignore the short-term influence of tourism demand on the economy because it does not sustain itself in the long run. However, the long-term influence of macroeconomic indicators on tourism demand should be seen with caution. Hedging, if possible, may be considered to protect the tourism sector’s interests from adverse economic fallouts.

There is a lack of studies on the volatility (especially on the VSE) between MIs and tourism demand. Hence, this study fills the research gap and presents a novel and unique contribution to the extent of the knowledge body on the topic and significantly contributes.

双变量GARCH模型用于估计从一个市场到另一个市场的波动溢出效应(VSE)。与其他方法相比, 双变量GARCH在估计波动溢出效应时得到了广泛的接受。收集2012-2021年的月度管理信息系统和旅游需求数据进行实证分析。

该研究旨在确定宏观经济指标(MIs)的波动与印度旅游需求之间的相互关系。

GLT(增长主导的旅游需求)的证据显而易见。从短期来看, 旅游导向型增长(TLG)可行。然而, 这种旅游导向型增长并不能长期维持下去。有重要的证据支持印度管理信息系统到旅游导向型增长的旅游需求波动溢出效应。

当前研究的主要启示是忽略了旅游需求对经济的短期影响, 因为从长远来看, 它无法自我维持。然而, 宏观经济指标对旅游需求的长期影响应谨慎看待。如有可能, 可考虑对冲, 以保护旅游业的利益不受不利的经济影响。

目前对管理信息需求与旅游需求之间的波动（尤其是波动溢出效应）的研究较少。因此, 本研究填补了这个研究空白, 并对该主题知识体系的内容呈现新颖而独特的促进作用, 有显著的贡献作用。

Los modelos GARCH bivariantes se aplican para estimar el efecto indirecto de la volatilidad (VSE) de un mercado a otro. En comparación con otros métodos, el GARCH bivariante goza de gran aceptación para estimar el VSE. Para el análisis empírico se recopilan los MI mensuales y los datos de demanda turística (2012–2021).

El estudio se centra en medir la relación mutua entre la volatilidad de los indicadores macroeconómicos (MI) y la demanda turística de la India.

Se observan indicios de GLT (demanda turística impulsada por el crecimiento). A corto plazo, se evidencia el TLG (crecimiento impulsado por el turismo). Sin embargo, este TLG no se mantiene a largo plazo. Existen pruebas significativas a favor del VSE de los MI a la demanda turística que garantizan el GLT en India.

La principal implicación del presente estudio es desestimar la influencia a corto plazo de la demanda turística en la economía porque no se sostiene a largo plazo. Sin embargo, la influencia a largo plazo de los indicadores macroeconómicos en la demanda turística debe considerarse con cautela. Por ello, la cobertura de riesgos puede plantearse para proteger los intereses del sector turístico de las repercusiones económicas adversas.

Existe una carencia de estudios sobre la volatilidad (especialmente en el VSE) entre los MI y la demanda turística. En consecuencia, este estudio realiza una aportación investigadora mediante una contribución novedosa y única en la ampliación del conocimiento sobre el tema de análisis.

The purpose of this paper is to use demand behavior estimation to find the sources of price variability among resort hotels at different Spanish destinations.

This paper estimates online demand functions during high season for seven four-star resort hotels located at different Spanish destinations. Different price elasticity values are compared, and different factors affecting price elasticity are analyzed.

The main findings indicate that most of the high season periods display elastic demands, but factors such as a central location at a resort, recent refurbishments, the availability of additional facilities/services and a hotel targeted at the couples and/or half-board segments make the demand more inelastic; the Tenerife hotels had the most price-elastic demand; during the closest booking periods to the date of stay, the demand is usually more elastic; and a higher number of local competitors pushes down hotel prices.

This paper highlights the managerial implications of focusing on more profitable demand segments for hoteliers. This is especially useful for the development of revenue management software aimed at improving forecasts.

该论文评估了位于西班牙不同目的地的七家四星级度假酒店在旺季期间的在线需求函数。比较不同的价格弹性值, 分析影响价格弹性的不同因素。

本文的目的是使用需求行为估计来找出西班牙不同目的地度假酒店价格变化的来源。

主要调查结果表明：（1）大多数旺季期间的需求弹性, 但诸如度假村的中心位置、最近的翻新、额外设施/服务的可用性以及针对夫妻和/的酒店等因素或半食宿使需求更加缺乏弹性; (2) 特内里费酒店的价格弹性需求最大; (3) 在离入住日期最近的预订期间, 需求通常更具弹性; (4) 更多的本地竞争者压低了酒店价格。

本论文强调了酒店经营者应关注更有利可图的需求细分市场的管理意义。研究发现对于开发旨在改进预测的收益管理软件特别有价值。

This study motivated by humanistic care aims to identify hospitality frontline employees’ alienation in Taiwan during the COVID-19 pandemic, and based on the job demands-resources (JD-R) model, the mediating role of alienation between job characteristics and organizational citizenship behavior (OCB) is discussed.

The authors drew on the JD-R model to delineate the mechanisms by which job demands (including emotional dissonance and work–home conflict) and job resources (including job support, training and possibility for career development) affect OCB through employees’ alienation. This study adopted snowball sampling and purposive sampling to conduct a questionnaire survey aimed at Taiwanese hospitality frontline employees. A total of 373 valid questionnaires were retained, and structural equation model was used to test the research hypotheses.

The results revealed that job demands of emotional dissonance and work–family conflict positively affect alienation; job resources of job support, training and possibility for career development negatively affect alienation; alienation negatively affects OCB; and alienation mediates the relationship between job characteristics and OCB fully.

Considering that alienation plays a full mediating role between job characteristics and organizational outcomes, this study put forward specific suggestions on how to increase job resources and reduce job demands to weaken alienation and further improve organizational performance in management practices. And practical implications were provided to help hospitality human resource management deal with the issue of talents retention. In addition, “work authenticity” should be introduced as a mediator in the future research. “Work authenticity” reflects employees’ positive working life state and is the opposite of “alienation.” The effectiveness of employees’ positive and negative working life state in communicating job characteristics and organizational outcomes can be compared.

The specific alienation experience of hospitality frontline employees is defined. Moreover, by introducing the alienation theory, this study demonstrates the health impairment path of JD-R model and suggests that job characteristics affect OCB through the full mediation of alienation.

本研究以人文关怀为动机, 明确了COVID-19疫情期间台湾酒店一线员工的异化状态, 并基于工作需求-资源理论模型, 探讨了异化在工作特性与组织公民行为之间发挥的中介作用。

笔者运用工作需求-资源模型以阐释工作需求（包括情绪失调和工作-家庭冲突）和工作资源（包括工作支持、培训和职业发展潜能）透过员工的异化影响组织公民行为的机制。本研究采用滚雪球抽样和目的性抽样的抽样方式, 对台湾酒店一线员工开展问卷调查; 留存有效问卷373份, 并采用结构方程模型对研究假设进行检验。

本研究揭示了情绪失调和工作-家庭冲突的工作需求正向影响异化; 工作支持、培训和职业发展潜能的工作资源对异化产生负面影响; 异化对组织公民行为产生负面影响; 异化在工作特性与组织公民行为的关系中起完全中介作用。

综合异化在工作特性与组织成果之间起着完全的中介作用, 本研究就管理实践中如何增加工作资源和减少工作需求以减弱异化并进一步提高组织绩效提出了具体建议, 以此帮助酒店人力资源管理部门处理留住人才的问题。此外, 应引入反映员工积极工作状态的“工作真实性”（即“异化”的对立面）作为中介, 比较员工积极和消极工作状态在沟通工作特性和组织成果上的有效性。

本研究明确了酒店一线员工具体的异化体验。此外, 透过引入异化理论, 本研究实证了工作需求-资源模型的健康损害路径, 并揭示了工作特性通过异化的完全中介作用影响组织公民行为。

Este estudio motivado por la atención humanística identificó la alienación de los empleados de primera línea de la hostelería en Taiwán durante la pandemia de COVID-19 y, basándose en el modelo de exigencias laborales-recursos (JD-R), se analizó el papel mediador de la alienación entre las características laborales y el comportamiento de ciudadanía organizacional fue discutido.

Nos basamos en el modelo JD-R para delinear los mecanismos por los que las exigencias del puesto de trabajo (incluida la disonancia emocional y el conflicto entre el trabajo y el hogar) y los recursos del puesto de trabajo (incluido el apoyo laboral, la formación y la posibilidad de desarrollo profesional) afectan a la organización. Del comportamiento ciudadano (OCB) a través de la alienación de los empleados. Este estudio adoptó el muestreo de bola de nieve y el muestreo intencional para realizar una encuesta por cuestionario dirigida a los empleados de primera línea de la hostelería taiwanesa. Se obtuvieron 373 cuestionarios válidos y se utilizó un modelo de ecuaciones estructurales para probar las hipótesis de la investigación.

Los resultados revelaron que las demandas laborales de disonancia emocional y conflicto trabajo-familia afectan positivamente a la alienación; los recursos laborales de apoyo al trabajo, formación y posibilidad de desarrollo profesional afectan negativamente a la alienación; la alienación afecta negativamente al comportamiento de ciudadanía organizacional; la alienación media totalmente la relación entre las características laborales y el comportamiento de ciudadanía organizacional.

Teniendo en cuenta que la alienación desempeña un papel mediador total entre las características del puesto de trabajo y los resultados organizativos, este estudio presentó sugerencias específicas sobre cómo aumentar los recursos del puesto de trabajo y reducir las exigencias del mismo para debilitar la alienación y mejorar aún más el desempeño organizacional en las prácticas de gestión. Y se aportaron implicaciones prácticas para ayudar a abordar la cuestión de retención de talentos en la gestión de los recursos humanos en la hostelería. Además, la “autenticidad del trabajo” debería introducirse como mediador en la investigación futura. La “autenticidad laboral” refleja el estado de vida laboral positivo de los empleados y es lo contrario de la “alienación”. Se puede comparar la eficacia del estado de vida laboral positivo y negativo de los empleados en la comunicación de las características del trabajo y los resultados organizacionales.

Se define la experiencia específica de alienación de los empleados de primera línea de la hostelería. Además, mediante la introducción de la teoría de la alienación, este estudio demuestra la trayectoria de deterioro de la salud del modelo JD-R, y sugiere que las características del puesto de trabajo afectan al comportamiento de ciudadanía organizacional a través de la mediación total de la alienación.

This study aims to provide a comprehensive review of hotel demand forecasting to identify its key fundamentals and evolution and future research directions and trends to advance the field.

Articles on hotel demand modeling and forecasting were identified and rigorously selected using transparent inclusion and exclusion criteria. A final sample of 85 empirical studies was obtained for comprehensive analysis through content analysis.

Synthesis of the literature highlights that hotel forecasting based on historical demand data dominates the research, and reservation/cancellation data and combined data gradually attracted research attention in recent years. In terms of model evolution, time series and AI-based models are the most popular models for hotel demand forecasting. Review results show that numerous studies focused on hybrid models and AI-based models.

To the best of the authors’ knowledge, this study is the first systematic review of the literature on hotel demand forecasting from the perspective of data source and methodological development and indicates future research directions.

本研究旨在对酒店需求预测进行全面回顾, 以确定其关键基础和演变以及未来的研究方向和趋势, 以推动该领域的发展。

使用严格和透明的纳入和排除的标准对酒店需求建模和预测的文章进行识别和选择。通过内容分析, 最终有 85个实证研究作为综合分析的样本。

综合文献发现, 基于历史需求数据的酒店预测在研究中占主导地位, 近年来预订/取消数据和组合数据逐渐引起研究关注。在模型演化方面, 时间序列和基于人工智能的模型是最受欢迎的酒店需求预测模型。审查结果表明, 许多研究都集中在混合模型和基于 AI 的模型上。

本研究是第一次从数据源和方法发展的角度对酒店需求预测文献进行系统回顾, 并指出未来的研究方向。

Este estudio tiene como objetivo proporcionar una revisión amplia de la previsión sobre la demanda hotelera a la hora de identificar sus fundamentos clave, la evolución y las direcciones y tendencias de investigación futuras para avanzar en el campo de estudio.

Se identificaron y seleccionaron de forma rigurosa artículos sobre modelado y previsión de la demanda hotelera utilizando criterios transparentes de inclusión y exclusión. Se obtuvo una muestra final de 85 estudios empíricos para su análisis integral a través del análisis de contenido.

La síntesis de la literatura destaca que la previsión hotelera basada en datos históricos de demanda ha dominado la investigación, y los datos de reserva/cancelación, así como los datos combinados han atraído gradualmente en los últimos años la atención de la investigación. En términos de evolución del modelo, las series temporales y los modelos basados en IA son los modelos más populares para la previsión de la demanda hotelera. Los resultados de la revisión muestran que numerosos estudios se han centrado en modelos híbridos y basados en IA.

Este estudio es la primera revisión sistemática de la literatura sobre la previsión de la demanda hotelera desde la perspectiva de la fuente de datos y el desarrollo metodológico e indica futuras líneas de investigación.

This study aims to estimate the determinants of international tourist flows between destinations by using the panel gravity model.

The multi-dimensional panel gravity model was used to analyse tourism originating from 30 different countries to the 14 most-visited countries in the world between 2008 and 2016. Income (i.e. per capita gross domestic product for both the origin and destination countries), distance between countries, various economic indicators and six dummy variables were added to the gravity model as control variables.

The results indicated that tourist arrivals depended mainly on economic factors, i.e. income and trade variables were significant determinants of tourist arrivals. The results also suggested that estimated international tourist flows are a negative function of distance, as is postulated in economic theory.

In recent years, gravity models have been used frequently to analyse international tourism demand and have demonstrated their ability to evaluate the effects of various determinants of international tourism for many countries. The literature includes studies that used a two-dimensional panel gravity model to analyse the determinants of tourism demand to a single country from many different countries. This study differs in terms of specificity; in that, it relied on a three-dimensional panel gravity model that allowed for modelling of multiple destination countries. As a result, more comprehensive and general results relative to the determinants of tourism demand were obtained. In addition, the application of a non-nested three-dimensional panel data model, which has limited use, contributes a new perspective to the econometric literature.

本研究旨在通过采用面板引力模型来估计目的地之间国际旅游流量的决定因素。

多维面板引力模型用于分析2008年至2016年间来自30个不同国家的游客赴世界上前14位旅游目的地国家的旅游情况。收入（即客源国和目的地国家的人均国内生产总值）, 国家之间的距离, 各种经济指标和六个虚拟变量作为控制变量加入到引力模型中。

结果表明, 游客到访主要取决于经济因素, 即收入和贸易变量是游客到访的重要决定因素。结果还表明, 估计的国际旅游流量是距离的负函数。

近年来, 引力模型经常被用来分析国际旅游需求, 并证明了它们能够评估许多国家的各种国际旅游决定因素的影响。文献包括使用二维面板引力模型来分析来自许多不同国家的单个国家的旅游需求的决定因素的研究。该研究的不同之处在于, 它依赖于非嵌套集合模型三维面板引力模型, 允许对多个目的地国家进行建模。因此, 此研究获得了与旅游需求决定因素相关的更全面和广泛的结果。此外, 使用不常运用的非嵌套三维面板数据模型的应用为计量经济学文献提供了新的视角。

国际旅游需求, 重力模型, 多维面板数据模型

Este estudio tiene como objetivo estimar los determinantes de los flujos turísticos internacionales entre destinos mediante el uso del modelo de panel de gravedad.

El modelo de gravedad de panel multidimensional se utilizó para analizar el turismo que se originó en 30 países diferentes a los 14 países más visitados del mundo entre 2008 y 2016.

Los resultados indicaron que las llegadas de turistas dependían principalmente de factores económicos, es decir, las variables de ingresos y comercio fueron determinantes significativos de las llegadas de turistas. Los resultados también sugirieron que los flujos turísticos internacionales estimados son una función negativa de la distancia.

En los últimos años, los modelos de gravedad se han utilizado con frecuencia para analizar la demanda turística internacional y han demostrado su capacidad para evaluar los efectos de varios determinantes del turismo internacional para muchos países. La literatura incluye estudios que utilizaron un modelo de gravedad de panel bidimensional para analizar los determinantes de la demanda turística a un solo país desde muchos países diferentes. Este estudio difiere en términos de especificidad en que se basó en un modelo tridimensional de panel de gravedad que permitió el modelado de múltiples países de destino.

Demanda turística internacional, Modelo de gravedad, Modelo de datos de panel multidimensional

This paper aims to examine the impact of the existing information and communication technology (ICT) infrastructure and the development of the destination’s ICT on the tourism demand of international tourists in an emerging economy, Vietnam.

Using time-series data from 1995 to 2019, this study applies vector error correction model to analyse the impact of ICT infrastructure in the short- and long term.

The results of analysis show that although ICT infrastructure does not affect the number of international tourists in the short term, it positively contributes to tourism development in the long term. In addition, the results also show that in the short term, consumer prices have a negative impact on tourist arrivals while having a positive effect in the long run.

This study only considers the impact of ICT infrastructure on the whole without going into each factor reflecting different aspects of the ICT infrastructure. Moreover, this research only stops at the pre-pandemic period, so it has not shown the role of ICT infrastructure in travel and tourism demand during severe pandemic periods.

The research results are an essential basis to support the Vietnamese Government’s strategy to pursue an accelerated investment policy in ICT infrastructure, especially investment in the tourism and hotel industries. On the other hand, the research results also create more motivation and confidence for managers and operators of destinations in Vietnam to invest in ICT infrastructure and apply ICT in management.

This study adds to the literature on tourism–ICT linkages in an emerging tourism market directly between ICT infrastructure and international arrivals with a dynamic time series–based approach that considers the dynamics in the tourist demand identification model. In addition, this study used consumer price index to assess the impact of price on tourist demand instead of using the exchange rate or using the relative prices between the origin and destination countries.

本文探讨了现有 ICT 基础设施和目的地 ICT 发展对新兴经济体越南国际游客旅游需求的影响。

该研究使用 1995 年至 2019 年的时间序列数据, 应用矢量纠错模型 (VECM) 来分析 ICT 基础设施的短期和长期影响。

分析结果表明, 虽然ICT基础设施在短期内不会影响国际游客数量, 但从长远来看对旅游业发展有积极贡献。此外, 研究结果还表明, 在短期内, 消费价格对游客人数产生了负面影响, 而从长期来看, 则产生了积极影响。

研究结果是支持越南政府加快信息通信技术基础设施投资政策战略的重要基础, 特别是对旅游业和酒店业的投资。另一方面, 研究成果也为越南旅游目的地的管理者和经营者投资ICT基础设施和在管理中应用ICT创造了更多动力和信心。

本研究通过考虑旅游需求识别模型中的动态的基于动态时间序列的方法, 增加了有关新兴旅游市场中旅游与 ICT 联系的文献, 该联系直接在 ICT 基础设施和国际入境者之间进行。此外, 该研究使用 CPI 来评估价格对游客需求的影响, 而不是使用汇率或使用来源国和目的地国之间的相对价格。

This paper aims to help hosts or service providers of sharing economy-based accommodation (SEA) to attract new customers and retain existing customers by exploring the antecedents and outcomes of customers’ participation intention.

A questionnaire-based empirical study was conducted to explore the proposed relationships in SEA. Partial least squares modeling with SmartPLS was used to estimate the model and interpret the results.

The study shows that personal factors (utilitarian and hedonic motivation) positively influence customers’ participation intention. The relationship between environmental stimuli (perceived information fit-to-task and perceived visual appeal) and participation intention is negatively moderated by hedonic motivation. Furthermore, the results suggest a positive effect of participation intention on customer engagement behavior and the partial mediating role of experience evaluation.

This paper provides industry practitioners of SEA with valuable insights on attracting new customers and retaining regular customers. First, they can distinguish customers in terms of motivation and provide information based on their requirements. Second, they can encourage customers to evaluate their experience and provide feedback, which would help in promoting the accommodation and service and building a long-term and harmonious relationship with the customers.

This study first investigates the interaction effect of personal motivation and environmental stimuli on participation intention in SEA. It further examines the influence of participation intention on customer engagement behavior and the mediating role of experience evaluation.

本论文旨在帮助SEA(共享经济住宿)的民宿老板或服务提供者, 通过探索顾客参与和契合的影响因子和反应变量, 来吸引新顾客以及保留老顾客。

本论文采用问卷形式实际调研, 探索SEA中的各种假设关系。本论文采用SmartPLS软件, 使用PLS分析法来检验模型以及展示分析结果。

本论文结果表明, 个人因素（功利与享乐需求）正向影响顾客参与。环境因素（感知信息适合和感知视觉吸引）与参与意愿之间被享乐需求负向调节。此外, 结果还表明参与意愿对于顾客契合行为有着正向作用, 以及体验评价的部分中介效应。

本论文为SEA企业从业人员提供如何吸引新顾客以及留住老顾客的宝贵见解。首先, 顾客根据需求和基于他们的需求所提供的信息可进行区分。第二, 企业主应该鼓励顾客评价他们的体验和提供反馈, 从而帮助提高住宿服务以及建立与顾客长期和谐的关系。

本论文首先调研了个人需求和环境刺激对SEA参与意愿的相互作用。其次, 本论文还检验了参与意愿对于顾客契合行为的作用, 以及体验评价的中介效应。

This study aims to address three important issues of combination forecasting in the tourism context: reducing the restrictions arising from requirements related to the statistical properties of the available data, assessing the weights of single models and considering nonlinear relationships among combinations of single-model forecasts.

A three-stage multiple-attribute decision-making (MADM)-based methodological framework was proposed. Single-model forecasts were generated by grey prediction models for the first stage. Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje was adopted to develop a weighting scheme in the second stage, and the Choquet integral was used to combine forecasts nonlinearly in the third stage.

The empirical results for inbound tourism in Taiwan showed that the proposed method can significantly improve accuracy to a greater extent than other combination methods. Along with scenario forecasting, a good forecasting practice can be further provided by estimating ex-ante forecasts post-COVID-19.

The private and public sectors in economies with high tourism dependency can benefit from the proposed method by using the forecasts to help them formulate tourism strategies.

This study contributed to presenting a MADM-based framework that advances the development of a more accurate combination method for tourism forecasting.

針對旅遊需求預測, 本研究就降低對於資料統計性質的要求、模式的重要度評估, 以及各別預設值間存在的非線性關係等三項重要議題建立組合預測的研究框架。

研究方法以多屬性決策分析為基礎, 在實作上以灰色預測模式產生各別預測值、以 VIKOR 為模式發展加權方案, 再使用模糊積分以非線性方式組合預測值。

以台灣的入境旅遊需求進行分析, 並與其他組合方法相較, 發現所提出方法的預測準確度顯著較佳。與情境預測結合下, 研究結果亦可呈現新冠疫情下於各季的事前預測。

對旅遊具有高度依賴的經濟體, 所提出方法所產生的預測值有助於其公部門與私部門規劃旅遊策略。

組合預測在旅遊需求的預測上有其研究價值。本研究在旅遊預測議題提出以多屬性決策分析為基礎之框架, 在推進具高準確率組合方法的發展上作出貢獻。

La combinación de pronósticos en este estudio abordó tres cuestiones importantes para la situación del turismo: Reducir las restricciones que surgen con respecto a las estadísticas de datos disponibles, evaluar los pesos con un solo pronóstico, y considerar las relaciones no lineales entre las combinaciones con un único modelo de pronóstico.

Se propuso un marco metodológico de tres etapas basado en MADM. Un solo pronóstico fue generado mediante modelos de predicción grises para la primera etapa. Se aplicó VIKOR para desarrollar un esquema de ponderación en la segunda etapa, y la integral de Choquet se usó para combinar los pronósticos de manera no lineal en la tercera etapa.

Los resultados empíricos de la demanda turística entrante en Taiwán mostraron que el método propuesto puede mejorar efectivamente la precisión en mayor medida que otros métodos combinados. Una buena práctica del pronóstico puede proporcionar aún más, mediante las previsiones y la estimación exante de pronósticos posteriores al COVID-19.

Los sectores públicos y privados de las economías con alta dependencia del turismo pueden beneficiarse del método propuesto al usar los pronósticos para ayudarlos a formular estrategias turísticas.

Este estudio contribuye a presentar un marco basado en MADM que avanza en el desarrollo de un método de combinación más preciso para la previsión del turismo.

This paper aims to explore how customer engagement behaviors and brand loyalty are enhanced through customers’ preferences of m-servicescape, based on the S-O-R model as a theoretical background.

A cross-sectional, online, self-administered survey method was conducted to examine proposed relationships by recruiting previous users of hotel mobile apps in the USA.

Results identified aesthetics, functionality and symbolism preferences of the m-servicescape fulfilled customers’ evaluations on autonomy and relatedness needs fulfillment, which positively influenced their engagement behaviors and brand loyalty.

This study contributed to mobile marketing research by investigating customers’ preferences of m-servicescapes that enhanced customers’ positive responses in the hotel industry.

Practical implications are as follows: using a holistic approach to explore mobile service environments in fulfilling customers’ needs, enhanced customers’ engagement behaviors and brand loyalty.

This study proposed and empirically investigated the role of m-servicescapes in customers’ evaluations on needs fulfillment and their positive responses in the hotel industry.

本论文以 S-O-R 模型为理论基础, 旨在探索m-服务场景如何促进客户参与行为和品牌忠诚度。

本论文采用横向研究、在线问卷采样形式, 美国酒店移动 app 用户为问卷样本, 来对假设关系进行验证。

m-服务场景的美观、功能性、和象征意义对顾客自治、相关需求满足有促进作用, 从而积极提高他们的参与行为和品牌忠诚度。

本论文通过探索酒店顾客m-服务场景偏好与顾客积极反馈的关系, 对移动营销研究做出贡献。

本论文建议企业使用整体策略来加强移动服务场景对于顾客需求的满足, 从而提高了顾客参与行为和品牌忠诚度。

本论文提出并且验证m-服务场景对于酒店顾客需求满足和积极反馈的作用。

关键词： 服务场景, 酒店移动 app, 顾客参与行为, 品牌忠诚度, S-O-R 模型