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The purpose of this paper is to argue for the development of a vibrant domestic tourism sector in emerging economies as a means of moving towards a more sustainable tourism sector and achieving many of the goals outlined in the UNWTO’s 2030 Agenda for Sustainable Development.

It uses a perspective approach through a critical state-of-the-art review of selected domestic and international tourism studies.

This paper illustrates how developing such a sector will provide a range of economic and social benefits to emerging economies and their residents, as well as lowering the per-capita tourism carbon footprint of destination areas.

This study identifies policy initiatives that can be developed to help emerging economies transition from an international tourism focus to a more balanced focus.

This study indicates the social benefits of developing a domestic tourism sector in emerging economies.

It equips national tourism organisations and small and medium tourism enterprises with specific actions for the use of tourism as a prosperity tool in the pursuance of these benefits. It, further, calls for a research agenda on investigating how emerging economies are uniquely progressing towards this global goal through thriving domestic tourism recognising that each economy is culturally different.

本文主张在新兴经济体发展充满活力的国内旅游业, 以此作为迈向更可持续的旅游业和实现联合国世界旅游组织《2030 年可持续发展议程》中概述的许多目标的手段。

通过对选定的国内和国际旅游研究进行批判性的最新文献回顾, 采用了前瞻性的方法。

本文阐述了发展这样一个产业将如何为新兴经济体及其居民提供一系列经济和社会效益, 并降低目的地的人均旅游碳足迹。

确定可以制定的政策举措, 以帮助新兴经济体从国际旅游业向更平衡的旅游业转型

展现了新兴经济体发展国内旅游业的社会效益。

为国家旅游组织和中小型旅游企业提供了将旅游业作为繁荣工具以实现上文提到的这些利益的具体方向。此外, 论文还呼吁制定一项研究议程, 调查新兴经济体如何通过繁荣的国内旅游业独特地朝着这一全球目标前进, 也需要认识到每个经济体的文化都不同。

Este trabajo defiende el desarrollo de un sector turístico interno fuerte en las economías emergentes como medio para avanzar hacia un sector turístico más sostenible y alcanzar muchos de los objetivos esbozados en la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de la OMT.

Adopta un enfoque de perspectiva a través de una revisión crítica del estado del arte de estudios turísticos nacionales e internacionales seleccionados.

El trabajo ilustra cómo el desarrollo de este sector aportará una serie de beneficios económicos y sociales a las economías emergentes y a sus residentes, así como la reducción de la huella de carbono per cápita del turismo en las zonas de destino.

Identifica las iniciativas políticas que pueden desarrollarse para ayudar a las economías emergentes en la transición de un enfoque turístico internacional a un enfoque más equilibrado.

Se indican los beneficios sociales de un desarrollo del sector turístico interno en las economías emergentes.

Proporciona a las organizaciones nacionales de turismo y a las pequeñas y medianas empresas turísticas acciones específicas para el uso del turismo como herramienta de bienestar en la consecución de estos beneficios. Además, propone un programa de investigación sobre el modo en que las economías emergentes avanzan hacia este objetivo global a través de un turismo interno floreciente, teniendo en cuenta que cada economía es culturalmente diferente.

This paper aims to address the novel phenomenon of tourism in the metaverse and analyse possible scenarios that could influence the resilience of a sustainable tourism paradigm in response to this new phenomenon.

Based on Kuhn’s paradigmatic framework, this paper offers an innovative perspective for the integration of new theories and practise-relevant phenomena. It emphasises the relevance and commensurability of different paradigmatic dimensions and outlines the scenarios for the integration of metaversal sustainability.

The phenomenon of tourism in the metaverse of the 21st century poses a new challenge to the existing paradigm of sustainable tourism, which traditionally focuses on the economic and ecological sustainability of planet Earth’s physical environment. The adoption of a metaversal sustainability scenario for the virtual and mixed reality is key to a responsible implementation of the paradigm of sustainable tourism development that considers all its environments, whether fantastic or realistic.

This study has its limitations, as metaversal tourism is still in the experimental phase. A more comprehensive understanding of the metaverse and its terminology is still evolving. There is potential to adapt the sustainable tourism paradigm to new technological environments if the metaverse is recognized as one in the future.

There are practical implications for tourism policy and practise. Tourism stakeholders need to adapt to the changing tourism landscape by recognising the metaverse as a viable environment committed to sustainable development. This will enable innovative strategies to govern, lead, promote and manage metaversal tourism and ensure that it is in line with the long-term goal of sustainability.

The metaverse holds considerable potential for transforming social perception and behaviour. Integrating the metaverse into the sustainability pillars of the sustainable development paradigm implies a forward-looking approach that takes into account the dynamics of people’s evolving desires and preferences. This inclusion advocates for sustainable development in all environments in which people live and explore.

This research stands out for its pioneering role in advancing a sustainable tourism paradigm that goes beyond the traditional planetary dimensions. By examining the impact of tourism in the metaverse, it proposes a path towards a more holistic and future-oriented paradigm of sustainable tourism in both the physical and virtual worlds. The coining of the term “metaversal sustainability” contributes to the lexicon of paradigms for both tourism and societal sustainable development.

本文阐述了旅游在元宇宙中的新现象, 并分析了可能影响可持续旅游范式应对这一新现象的弹性的可能情景。

传统的可持续旅游范式侧重于地球物理环境的经济和生态可持续性, 而21世纪的旅游现象对现有的可持续旅游范式提出了新的挑战。采用虚拟和混合现实的元宇宙可持续性情景是负责任地实施可持续旅游发展范式的关键, 该范式考虑了所有环境, 无论是梦幻还是现实环境。

由于跨时空旅游还处于实验阶段, 本研究存在一定的局限性。对元宇宙及其术语的更全面的理解仍在不断发展。如果未来的元宇宙环境被视为一种新的技术环境, 那么就有可能发现新的创新的、意想不到的实际解决方案, 使可持续旅游模式适应新的技术环境。

这对旅游政策和实践具有实际启发。旅游利益相关者需要通过认识到元宇宙是一个致力于可持续发展的可行环境, 以适应不断变化的旅游景观。这将使治理、领导、促进和管理元宇宙旅游的创新战略成为可能, 并确保元宇宙旅游符合可持续发展的长期目标。

元宇宙在改变社会认知和行为方面具有相当大的潜力。将元宇宙纳入可持续发展范式的可持续性支柱意味着一种考虑到人们不断变化的欲望和偏好的动态的前瞻性方法。这种包容提倡在人们生活和探索的所有环境中实现可持续发展。

独创性：这项研究在推动超越传统地球维度的可持续旅游范式方面发挥了开创性的作用。通过探究旅游在虚拟世界中的影响, 它提出了一条在现实世界和虚拟世界中实现更全面和面向未来的可持续旅游范式的途径。“元宇宙可持续性”一词的创造有助于增加旅游业和社会可持续发展的范式词典。

Basado en el marco paradigmático de Kuhn, este artículo ofrece una perspectiva innovadora sobre la integración de nuevas teorías y fenómenos relevantes para la práctica. Se destaca la relevancia y conmensurabilidad de las diferentes dimensiones paradigmáticas y esboza escenarios para la integración de la sostenibilidad del metaverso. Esta conceptualización se presenta visualmente en una ilustración que combina entornos de sostenibilidad virtuales y físicos. La visualización se complementa con una imagen que muestra a un turista en el metaverso, creada con el generador de imágenes DALL-E OpenAI.

Este trabajo de perspectiva aborda el novedoso fenómeno del turismo en el metaverso y analiza posibles escenarios que podrían influir en la resiliencia de un paradigma de turismo sostenible en respuesta a este nuevo fenómeno.

El fenómeno del turismo en el metaverso del siglo XXI plantea un nuevo reto al paradigma existente del turismo sostenible, que tradicionalmente se centra en la sostenibilidad económica y ecológica del entorno físico del planeta Tierra. La adopción de un escenario de sostenibilidad metaversal para la realidad virtual y mixta es clave para una aplicación responsable del paradigma de desarrollo turístico sostenible que tenga en cuenta todos sus entornos, ya sean ficticios o realistas.

Este estudio presenta limitaciones dado que el turismo metaversal se encuentra todavía en fase experimental. Una comprensión más completa del metaverso y su terminología está aún en evolución. Existe potencial para descubrir nuevas soluciones prácticas innovadoras e imprevistas para adaptar el paradigma del turismo sostenible a los nuevos entornos tecnológicos, si es que el entorno del metaverso se considera como tal en el futuro.

Existen implicaciones prácticas para la política y la práctica del turismo. Los agentes del turismo deben adaptarse al cambiante panorama turístico reconociendo el metaverso como un entorno viable y comprometido con el desarrollo sostenible. Esto permitirá aplicar estrategias innovadoras para gobernar, liderar, promover y gestionar el turismo del metaverso, así como garantizar que esté en consonancia con el objetivo a largo plazo de la sostenibilidad.

El metaverso encierra un potencial considerable para transformar la percepción y el comportamiento social. La integración del metaverso en los pilares de sostenibilidad del paradigma del desarrollo sostenible implica un enfoque prospectivo que tenga en cuenta la dinámica de los deseos y preferencias cambiantes de las personas. Esta inclusión aboga por el desarrollo sostenible en todos los entornos en los que viven y exploran las personas.

Esta investigación destaca por su papel pionero en el avance de un paradigma de turismo sostenible que va más allá de las dimensiones planetarias tradicionales. Al examinar el impacto del turismo en el metaverso, se propone un camino hacia un paradigma de turismo sostenible más holístico y orientado al futuro, tanto en el mundo físico como en el virtual. La acuñación del término “sostenibilidad metaversal” contribuye al léxico del paradigma tanto del turismo como del desarrollo sostenible de la sociedad.

The primary objective of this study is to ascertain how Metaverse technologies, primarily virtual reality (VR) and augmented reality (AR), redefine tourism experiences. It aims to delve into the capabilities of these technologies in eliminating conventional physical and economic barriers and enabling virtual exploration of destinations. Additionally, this study seeks to understand how tourism enterprises can leverage Metaverse technologies for operational efficiency and enhance customer satisfaction.

This research uses a two-pronged methodological approach, incorporating bibliometric analysis techniques and a systematic literature review. Bibliometric analysis provides a quantitative assessment of existing literature, identifying key trends, authors and publications in the domain of Metaverse tourism. Concurrently, this systematic literature review qualitatively evaluates the content and context of these studies, focussing on the applications of VR and AR in tourism as well as the managerial and consumer implications therein.

The findings reveal a significant uptick in literature production in the Metaverse tourism domain post-2018, indicating a burgeoning interest in this field. Metaverse facilitates a unique blend of engaging and personalised tourism experiences from the comfort of one’s home. Moreover, tourism enterprises stand to gain from streamlined booking processes and to improve operational efficiency, which in turn augments customer satisfaction.

This research is confined to the analysis of the existing literature and does not involve primary data collection, which could limit the comprehensiveness of the insights. Moreover, the nascent stage of Metaverse technology in tourism presents a challenge in deriving conclusive implications. This study underscores the need for further empirical research to validate the theoretical frameworks discussed and explore the long-term implications of Metaverse technologies in the tourism sector.

Metaverse opens avenues for tourism enterprises to enhance their customer engagement and operational efficiency. It offers a novel platform for immersive and personalised travel experiences, thereby potentially increasing the market reach and customer satisfaction. The streamlined processes facilitated by Metaverse could also lead to cost reduction and increased profitability for tourism enterprises.

The integration of Metaverse technologies could democratise travel experiences, allowing individuals who might be economically or physically constrained to virtually explore global destinations. However, it also raises concerns regarding the digital divide and potential loss of authentic human interactions and cultural exchanges that traditionally characterise tourism.

This study is among the pioneering efforts to quantitatively and qualitatively analyse the burgeoning field of metaverse tourism. By amalgamating bibliometric analysis with a systematic literature review, it unveils the potential of Metaverse technologies in transcending conventional tourism paradigms, presenting a comprehensive understanding of the practical, managerial and consumer-centric implications therein.

本研究采用了双管齐下的方法, 既有文献计量分析技术, 又有系统的文献综述。文献计量分析对现有文献进行定量评估, 确定元旅游领域的主要趋势、作者和出版物。同时, 系统性文献综述对这些作品的内容和背景进行了定性评估, 重点关注虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在旅游业中的应用以及对管理和消费者的影响。

本研究的主要目的是确定元宇宙技术（主要是 VR 和 AR）如何重新定义旅游体验。研究旨在深入探讨这些技术在消除传统物理和经济障碍以及实现目的地虚拟探索方面的能力。此外, 本研究还试图了解旅游企业如何利用元数据技术提高运营效率和客户满意度。

研究结果表明, 2018 年后, Metaverse 旅游领域的文献产量大幅上升, 表明人们对这一领域的兴趣日益浓厚。Metaverse 可以让人们在家中就能享受到独特的个性化旅游体验。此外, 旅游企业可从简化预订流程和提高运营效率中获益, 进而提高客户满意度。

本研究仅限于对现有文献的分析, 不涉及原始数据收集, 这可能会限制研究见解的全面性。此外, Metaverse 技术在旅游业中的应用尚处于起步阶段, 这对得出结论性影响提出了挑战。本研究强调有必要开展进一步的实证研究, 以验证所讨论的理论框架, 并探索元数据技术在旅游业中的长期影响。

Metaverse 为旅游企业提高客户参与度和运营效率开辟了道路。它为身临其境的个性化旅游体验提供了一个新颖的平台, 从而有可能提高市场覆盖率和客户满意度。Metaverse 推动的简化流程还可降低旅游企业的成本, 提高其盈利能力。

Metaverse 技术的整合可以使旅游体验平民化, 让经济或身体条件有限的人也能以虚拟方式探索全球旅游目的地。然而, 它也引发了人们对数字鸿沟的担忧, 以及对传统旅游业所特有的真实人际互动和文化交流的潜在损失的担忧。

本研究是定量和定性分析新兴的 Metaverse 旅游领域的开创性研究之一。通过将文献计量学分析与系统的文献综述相结合, 本研究揭示了元数据技术在超越传统旅游范式方面的潜力, 并对其中的实用、管理和以消费者为中心的含义提出了全面的理解。

Esta investigación utiliza un enfoque metodológico doble, que incorpora técnicas de análisis bibliométrico y una revisión sistemática de la literatura. El análisis bibliométrico proporciona una evaluación cuantitativa de la literatura existente, identificando tendencias, autores y publicaciones clave en el ámbito del turismo en el Metaverso. Al mismo tiempo, la revisión sistemática de la literatura evalúa cualitativamente el contenido y el contexto de estos trabajos, centrándose en las aplicaciones de la Realidad Virtual (RV) y la Realidad Aumentada (RA) en el turismo, así como en sus implicaciones para la gestión y el consumidor.

El objetivo principal de este estudio es determinar cómo las tecnologías asociadas al Metaverso, principalmente la RV y la RA, redefinen las experiencias turísticas. Pretende profundizar en las capacidades de estas tecnologías para eliminar las barreras físicas y económicas convencionales y permitir la exploración virtual de los destinos. Además, este estudio pretende entender cómo las empresas turísticas pueden aprovechar las tecnologías relacionadas con el Metaverso para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Los resultados revelan un aumento significativo en la producción de literatura en el ámbito del turismo en el Metaverso desde el año 2018, lo que indica un creciente interés en este campo. El Metaverso facilita una combinación única de experiencias turísticas atractivas y personalizadas desde la comodidad del hogar. Además, las empresas turísticas se benefician de la agilización de los procesos de reserva y la mejora de la eficiencia operativa, lo que a su vez aumenta la satisfacción del cliente.

La investigación se limita al análisis de la bibliografía existente y no incluye la recopilación de datos primarios, lo que podría limitar la exhaustividad de las conclusiones. Además, el estado incipiente de la tecnología relacionada con el Metaverso en el turismo supone un reto a la hora de extraer implicaciones concluyentes. Este estudio subraya la necesidad de realizar más estudios empíricos para validar los marcos teóricos discutidos y explorar las implicaciones a largo plazo de estas tecnologías en el sector turístico.

El Metaverso abre vías para que las empresas turísticas mejoren su compromiso con el cliente y su eficiencia operativa. Ofrece una plataforma novedosa para experiencias de viaje inmersivas y personalizadas, con lo que aumenta potencialmente el alcance del mercado y la satisfacción del cliente. La racionalización de los procesos facilitados por el Metaverso también podría conducir a la reducción de costes y al aumento de la rentabilidad de las empresas turísticas.

La integración de las tecnologías relacionadas con el Metaverso podría democratizar las experiencias de viaje, permitiendo a personas con limitaciones económicas o físicas explorar virtualmente destinos globales. Sin embargo, también suscita preocupación en relación con la brecha digital y la posible pérdida de interacciones humanas auténticas e intercambios culturales que tradicionalmente caracterizan al turismo.

Este estudio es uno de los pioneros en analizar cuantitativa y cualitativamente el creciente campo del turismo en el Metaverso. Amalgamando el análisis bibliométrico con una revisión sistemática de la literatura, desvela el potencial de las tecnologías relacionadas con el Metaverso para sacar a la luz los paradigmas turísticos convencionales, presentando una comprensión exhaustiva de sus implicaciones prácticas, de gestión y centradas en el consumidor.

This study aims to examine the relationship between the environment and tourism flows, as well as the economic variables of the 32 states of Mexico for the period 1999–2019 based on data availability. The related literature studying tourism and environmental impacts is scarce at a national level, with most of them being local case studies. Some international studies find that if the relationship exists, it is weak or nonexistent, using CO₂ as a proxy in most cases.

The present study uses panel data and cointegration panel methodologies, while also using geographic information systems to observe the distribution of variables at a state level between tourism and environmental variables.

The findings of the study are as follows: state gross domestic product, the inertia of environmental variables (i.e. volume of water treatment and solid waste), occupied rooms (proxy variable for tourism activity) and average temperature have an impact on the contemporary evolution of environmental variables; national and international tourist variables have no impact on the environment; the panels are integrated in such a way that there is a long-term equilibrium between states and some environmental care variables; and no conclusive evidence is found regarding the impact of tourism activity on the considered environmental variables.

The main limitations and areas of opportunity of the work refer to the amount of data available over time and the precision of the measurement of the variables. The availability, temporality and frequency of the data are also limitations of the research. An example of this is the nonexistence of CO₂ emissions at the state level. Additionally, studying other countries and regions for which there are limitations of data and applied studies is also a challenge.

The results are important for economies (in growth) and societies whose economic growth depends on tourism flows and have done little to reverse the damage that tourism has on the environment.

The models can contribute to study the relation between tourism and environmental variables and could be extended to regions, states and provinces for decision-making on actions to be taken for the present and future.

The originality of the research is innovative for the region: Mexico, Central and Latin America. There are no works that have studied these problems with this methodology and these variables. In terms of originality, the classic models of panel data and cointegration of panel data are useful and easily replicable for others to use for different countries. The results are relevant because there is apparently no relationship between tourism and some environmental variables in the short run, but there exists a weak and strong long-run relation between some of them.

本研究采用面板数据和协整面板模型方法, 同时利用地理信息系统(gis)观察州一级层面旅游和环境方面的变量分布。

本研究根据数据可用性, 研究了墨西哥32个州1999–2019年期间环境与旅游流量及经济变量之间的关系。在国家层面上研究旅游与环境影响的相关文献很少, 而且大多是地方的个案研究。一些国际研究发现, 即使有这种关系, 大多数案例中使用二氧化碳作为替代变量, 这种关系也是很弱或不存在。

i)国家国内生产总值, 环境变量的惯性(即水处理量和固体废物量), 占用的房间(旅游活动的代理变量)和平均温度对环境变量的现有演化有影响。ii)国内和国际旅游变量对环境没有影响。iii)面板数据以这样一种方式集成, 即国家和一些环境变量之间存在一种长期平衡。iv)关于旅游活动对所考虑的环境变量的影响没有确凿的证据。

这项工作的主要局限和机会领域是指随着时间的推移可获得的数据量和变量测量的精度。数据的可用性、时效性和频率也是本研究的局限性。这方面的一个例子是在州一级不存在二氧化碳排放。此外, 由于数据和应用研究的局限, 研究其他国家和地区也是一个挑战。

研究结果对经济增长依赖旅游业流量的经济体和社会具有重要意义, 这些经济体和社会对扭转旅游业对环境的破坏方面做得还不够。

这些模型有助于研究旅游业与环境变量之间的关系, 并可推广到地区、州和省, 以制定当前和未来的行动决策。

这项研究的原创性对该地区(墨西哥、中美洲和拉丁美洲)来说是具有创新性的。没有人用这种方法和这些变量研究过这些问题。就原创性而言, 面板数据和面板数据协整的经典模型是有用的且易于复制, 可供其他国家使用。 研究结果具有一定的相关性, 因为旅游业与部分环境变量在短期内不存在明显的相关性, 但在它们中的一些变量在长期内存在着或强或弱的相关性。

Se examina la relación entre medio ambiente y flujos turísticos, así como variables económicas de los 32 estados de México para el período 1999-2019 basado en la disponibilidad de datos. La literatura relacionada que estudia el turismo y los impactos ambientales es escasa a nivel nacional, siendo la mayoría de ellos estudios de casos locales. Estudios internacionales encuentran que, si la relación existe, es débil o inexistente, utilizando el CO2 como un indicador en la mayoría de los casos.

Se utilizaron metodologías de datos de panel y cointegración de panel, además sistemas de información geográfica para observar la distribución de variables a nivel estatal.

i) El Producto Interno Bruto Estatal, la inercia de las variables ambientales (es decir, volumen de tratamiento de agua y residuos sólidos), habitaciones ocupadas (proxy de la actividad turística) y temperatura promedio tienen un impacto en la evolución contemporánea de las variables ambientales, ii) las variables turísticas nacionales e internacionales no tienen un impacto en el medio ambiente, iii) los paneles están integrados de tal manera que existe un equilibrio a largo plazo entre turismo, crecimiento económico y algunas variables ambientales, y iv) no se encuentra evidencia concluyente con respecto al impacto de la actividad turística en las variables ambientales consideradas.

Las principales limitaciones y áreas de oportunidad del trabajo se refieren a la cantidad de datos disponibles en el tiempo y a la precisión de la medición de las variables. La disponibilidad, temporalidad y frecuencia de los datos también son limitaciones de la investigación. Un ejemplo de ello es la inexistencia de emisiones de CO2 a nivel estatal. Además, el estudio de otros países y regiones para los que existen limitaciones de datos y estudios aplicados también es un reto.

Los resultados son importantes para las economías (en crecimiento) y las sociedades cuyo crecimiento económico depende de los flujos turísticos y que han hecho poco por invertir los daños que el turismo produce en el medio ambiente.

Los modelos pueden contribuir a estudiar la relación entre el turismo y las variables medioambientales y podrían extenderse a regiones, estados y provincias para la toma de decisiones sobre las acciones a emprender para el presente y el futuro.

El artículo proporciona un análisis innovador y exploratorio hacia una perspectiva futura que agrega valor al turismo y la planificación para la sostenibilidad. La relación entre turismo y medio ambiente se ha estudiado durante varios años. La UNTWO ha abordado las consecuencias del turismo en el medio ambiente, particularmente, más basura, mayor consumo de agua, emisiones de CO2 y otros aspectos. Pocos trabajos estudian la relación entre estas variables.

La originalidad de la investigación es innovadora para la región: México, América Central y América Latina. No existen trabajos que hayan estudiado estos problemas con esta metodología y estas variables.

En términos de originalidad, los modelos clásicos de datos de panel y cointegración de datos de panel son útiles y fácilmente replicables para que otros los utilicen en diferentes países.

Los resultados son relevantes porque aparentemente no hay una relación entre el turismo y algunas variables ambientales a corto plazo, existe una relación débil y fuerte a largo plazo entre algunas de ellas.

This study aims to predict overnight stays in Italy at tourist accommodation facilities through a nonlinear, single factor, stochastic model called CIR#. The contribution of this study is twofold: in terms of forecast accuracy and in terms of parsimony (both from the perspective of the data and the complexity of the modeling), especially when a regular pattern in the time series is disrupted. This study shows that the CIR# not only performs better than the considered baseline models but also has a much lower error than other additional models or approaches reported in the literature.

Typically, tourism demand tends to follow regular trends, such as low and high seasons on a quarterly/monthly level and weekends and holidays on a daily level. The data set consists of nights spent in Italy at tourist accommodation establishments as collected on a monthly basis by Eurostat before and during the COVID-19 pandemic breaking regular patterns.

Traditional tourism demand forecasting models may face challenges when massive amounts of search intensity indices are adopted as tourism demand indicators. In addition, given the importance of accurate forecasts, many studies have proposed novel hybrid models or used various combinations of methods. Thus, although there are clear benefits in adopting more complex approaches, the risk is that of dealing with unwieldy models. To demonstrate how this approach can be fruitfully extended to tourism, the accuracy of the CIR# is tested by using standard metrics such as root mean squared errors, mean absolute errors, mean absolute percentage error or average relative mean squared error.

The CIR# model is notably simpler than other models found in literature and does not rely on black box techniques such as those used in neural network (NN) or data science-based models. The carried analysis suggests that the CIR# model outperforms other reference predictions in terms of statistical significance of the error.

The proposed model stands out for being a viable option to the Holt–Winters (HW) model, particularly when dealing with irregular data.

The proposed model has demonstrated superiority even when compared to other models in the literature, and it can be especially useful for tourism stakeholders when making decisions in the presence of disruptions in data patterns.

The novelty lies in the fact that the proposed model is a valid alternative to the HW, especially when the data are not regular. In addition, compared to many existing models in the literature, the CIR# model is notably simpler and more transparent, avoiding the “black box” nature of NN and data science-based models.

一般来说, 旅游需求往往遵循规律的趋势, 例如季度/月的淡季和旺季, 以及日常的周末和假期。该数据集包括欧盟统计局在打破常规模式的2019冠状病毒病大流行之前和期间每月收集的在意大利旅游住宿设施度过的夜晚。

本研究旨在通过一个名为cir#的非线性单因素随机模型来预测意大利游客住宿设施的过夜住宿情况。这项研究的贡献是双重的:在预测准确性方面和在简洁方面(从数据和建模复杂性的角度来看), 特别是当时间序列中的规则模式被打乱时。我们表明, cir#不仅比考虑的基线模型表现更好, 而且比文献中报告的其他模型或方法具有更低的误差。

当大量搜索强度指标被作为旅游需求指标时, 传统的旅游需求预测模型将面临挑战。此外, 鉴于准确预测的重要性, 许多研究提出了新的混合模型或使用各种方法的组合。因此, 尽管采用更复杂的方法有明显的好处, 但风险在于处理难使用的模型。为了证明这种方法能有效地扩展到旅游业, 使用RMSE、MAE、MAPE或AvgReIMSE等标准指标来测试cir#的准确性。

cir#模型明显比文献中发现的其他模型简单, 并且不依赖于黑盒技术, 例如在神经网络或基于数据科学的模型中使用的技术。所进行的分析表明, cir#模型在误差的统计显著性方面优于其他参考预测。

这个模型作为Holt-Winters模型的一个拟议模型, 特别是在处理不规则数据时。

即使与文献中的其他模型相比, 所提出的模型也显示出优越性, 并且在数据模式中断时对旅游利益相关者做出决策特别有用。

创新之处在于所提出的模型是Holt-Winters模型的有效替代方案, 特别是当数据不规律时。此外, 与文献中的许多现有模型相比, cir#模型明显更简单、更透明, 避免了神经网络和基于数据科学的模型的“黑箱”性质。

Normalmente, la demanda turística tiende a seguir tendencias regulares, como temporadas altas y bajas a nivel trimestral/mensual y fines de semana y festivos a nivel diario. El conjunto de datos consiste en las pernoctaciones en Italia en establecimientos de alojamiento turístico recogidas mensualmente por Eurostat antes y durante la pandemia de COVID-19, rompiendo los patrones regulares.

El presente estudio pretende predecir las pernoctaciones en Italia en establecimientos de alojamiento turístico mediante un modelo estocástico no lineal de un solo factor denominado CIR#. La contribución de este estudio es doble: en términos de precisión de la predicción y en términos de parsimonia (tanto desde la perspectiva de los datos como de la complejidad de la modelización), especialmente cuando un patrón regular en la serie temporal se ve interrumpido. Demostramos que el CIR# no sólo aplica mejor que los modelos de referencia considerados, sino que también tiene un error mucho menor que otros modelos o enfoques adicionales de los que se informa en la literatura.

Los modelos tradicionales de previsión de la demanda turística pueden enfrentarse a desafíos cuando se adoptan cantidades masivas de índices de intensidad de búsqueda como indicadores de la demanda turística. Además, dada la importancia de unas previsiones precisas, muchos estudios han propuesto modelos híbridos novedosos o han utilizado diversas combinaciones de métodos. Así pues, aunque la adopción de enfoques más complejos presenta ventajas evidentes, el riesgo es el de enfrentarse a modelos poco manejables. Para demostrar cómo este enfoque puede extenderse de forma fructífera al turismo, se comprueba la precisión del CIR# utilizando métricas estándar como RMSE, MAE, MAPE o AvgReIMSE.

El modelo CIR# es notablemente más sencillo que otros modelos encontrados en la literatura y no se basa en técnicas de caja negra como las utilizadas en los modelos basados en redes neuronales o en la ciencia de datos. El análisis realizado sugiere que el modelo CIR# supera a otras predicciones de referencia en términos de significación estadística del error.

El modelo propuesto destaca por ser una opción viable al modelo Holt-Winters, sobre todo cuando se trata de datos irregulares.

El modelo propuesto ha demostrado su superioridad incluso cuando se compara con otros modelos de la bibliografía, y puede ser especialmente útil para los agentes del sector turístico a la hora de tomar decisiones cuando se producen alteraciones en los patrones de datos.

La novedad radica en que el modelo propuesto es una alternativa válida al Holt-Winters especialmente cuando los datos no son regulares. Además, en comparación con muchos modelos existentes en la literatura, el modelo CIR# es notablemente más sencillo y transparente, evitando la naturaleza de “caja negra” de los modelos basados en redes neuronales y en ciencia de datos.