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This study aims to explore the recovery performances of chatbots (vs human employees) and help firms use chatbots to carry out effective service recovery.

Two experiments were conducted to test the proposed hypotheses.

The results show that compared with human employees’ recovery, chatbots’ recovery leads to lower customer satisfaction and revisit intention. This effect is more significant for symbolic recovery instead of economic recovery. Perceived distributive and interactional justice mediate the interaction effect of recovery provider and recovery strategy on recovery performance. Using immediate recovery rather than delayed recovery can attenuate chatbots’ poor performances in symbolic recovery.

This study enriches the chatbot research and the service recovery literature by deploying chatbots into the service recovery setting. Using an integrated theoretical model including recovery strategy and recovery timing, this study provides substantive insight into how firms can enhance chatbots’ recovery performances.

本研究旨在探索聊天机器人（与人类员工相比）的服务补救表现, 并帮助公司使用聊天机器人进行有效的服务补救。

本研究进行了两个实验来检验提出的理论假设

结果表明, 与人类员工的服务补救相比, 聊天机器人的服务补救导致顾客满意度和再惠顾意愿降低。 这种效应对于象征补救而非功利补救更为显著。 分配公平和互动公平在服务补救提供者和补救策略的交互作用对补救表现的影响中起到了中介作用。 使用立即补救而不是延迟补救可以减轻聊天机器人象征补救方面的不良表现。

本研究通过将聊天机器人部署到服务补救环境中丰富了聊天机器人研究和服务补救文献。 本研究通过构建包括服务补救策略和补救时机在内的综合理论模型, 为企业如何提高聊天机器人的服务补救表现提供了实质性的见解。

While research evidences how customers’ emotions can influence their consumer experience, understanding of how employees’ displayed emotions affect the customer service experience is more limited. Drawing on affect transfer theory, the authors test for the mediating role of attitude towards the employee, which is proposed to mediate the effect of employees’ displayed emotion on customers’ satisfaction with recovery. As service recovery entails a critical service experience in which emotions can easily rise, this paper aims to highlight the pivotal role of employee-displayed emotions during service recovery.

A scenario-based experiment in the context of an airline service failure recovery (3 × 2 between-subjects design) manipulates frontline employees’ emotions (anger vs happiness vs no specific emotion) and the quality of the solution (bad vs good).

Employees’ displayed emotions directly affect attitude towards the employee and indirectly affect service recovery satisfaction. Moreover, attitude towards the employee is affected more by the employee’s displayed emotion when the solution offered is bad compared to good.

Employees’ emotions displayed during service recovery can enhance or damage service recovery strategies. Employees should control for negative emotions in the case of service failure, especially when unable to provide a good solution.

Emotions displayed by employees can influence the customer’s service recovery evaluations. There is an interesting interaction between the quality of the solution and employees’ displayed emotions. Additionally, the mantra of “service with a smile” may not be valid in the case of service recovery: rather, employees should avoid displaying negative emotions.

A pesar de que la literatura ha demostrado la importancia que tienen las emociones en los consumidores, se sabe poco acerca de cómo influyen las emociones de los empleados. Basándonos en la teoría de la transferencia de afecto, testamos el papel mediador de la actitud hacia el empleado. Ésta se propone como mediadora del efecto que tiene la emoción mostrada por el empleado en la satisfacción del cliente. Este trabajo resalta el papel fundamental de las emociones mostradas por el empleado durante la recuperación del servicio.

Experimento (3x2 entre sujetos) basado en el fallo de una aerolínea. Se manipulan las emociones del empleado (enfado vs alegría vs ninguna emoción específica) y la calidad de la solución (mala vs buena).

Las emociones mostradas por los empleados afectan directamente a la actitud hacia el empleado e indirectamente a la satisfacción con la recuperación del servicio. La actitud se ve más afectada por la emoción mostrada por el empleado cuando la solución ofrecida es mala.

Las emociones mostradas por los empleados pueden contribuir o dañar las estrategias de recuperación del servicio. Los empleados deben controlar las emociones negativas, especialmente cuando no pueden ofrecer una buena solución.

Las emociones mostradas por los empleados influyen en la recuperación del servicio. Existe interacción entre la calidad de la solución y la emoción del empleado. Además, la consigna de “atender al cliente con una sonrisa” puede no ser válida en este contexto, siendo más relevante que los empleados no muestren emociones negativas.

虽然研究证明了顾客的情绪如何影响他们的消费体验, 但对员工所表现出的情绪如何影响顾客服务体验的理解却比较有限。借鉴情感转移理论, 我们测试了对员工态度的中介作用, 提出了员工表现出的情绪对客户对服务补救满意度影响的中介作用。由于服务补救涉及情绪容易上升的关键服务体验, 本文强调了员工表现出的情绪在服务补救过程中的关键作用。

在航空公司服务故障补救的背景下, 一个基于场景的实验（3x2主体间设计）操纵了一线员工的情绪（愤怒vs快乐vs无特定情绪）和解决方案的质量（差vs好）。

员工表现出来的情绪直接影响顾客对员工的态度, 间接影响对服务补救的满意度。此外, 当所提供的解决方案质量是差的, 而不是好的, 顾客对员工的态度受员工所表现的情绪的影响更大。

员工在服务补救过程中表现出来的情绪可以增强或破坏服务补救策略。在服务失败的情况下, 员工应该控制消极的情绪, 特别是在无法提供一个好的解决方案时。

员工表现出来的情绪会影响顾客的服务补救的评价。解决方案的质量和员工表现的情绪之间存在着有趣的互动。此外, “微笑服务 “的口号在服务补救的情况下可能是无效的：相反, 员工应该避免表现出负面情绪。

Artificial intelligence (AI) agents have been increasingly applied in the tourism and hospitality industry. However, AI service failure is inevitable. Thus, AI service recovery merits empirical investigation. This study aims to explore how AI empathic accuracy affects customers’ satisfaction in the context of AI service recovery.

A moderated mediation model was presented to describe the effect of empathic accuracy on customer satisfaction via four scenario-based experiments.

The results reveal the positive impact of AI empathic accuracy on customer satisfaction and the mediating effects of perceived agency and perceived experience. Moreover, anthropomorphism moderates the empathic accuracy effect.

This paper expanded AI service studies by exploring the significance of empathic accuracy in customer recovery satisfaction. The results provide a novel theoretical viewpoint on retaining customers following AI service failure.

人工智能（AI）设备已越来越多地应用于旅游业和酒店业。然而, AI服务失败是不可避免的。因此, AI服务补救值得进一步实证研究。本研究探讨了AI共情准确性如何影响顾客对AI服务补救的满意度。

通过四个基于场景的实验, 提出了一个有调节的中介模型来描述共情准确性对顾客满意度的影响。

结果揭示了AI共情准确性对顾客满意度有积极影响, 感知能动性和感知感受性具有中介效应。此外, 拟人化调节了共情准确性的效应。

本文通过探讨共情准确性在顾客服务补救满意度中的作用, 拓展了AI服务研究。研究结果为AI服务失败后如何留住顾客提供了新的理论视角。

Las agentes de inteligencia artificial (IA) se aplican cada vez más en el sector del turismo y la hostelería. Sin embargo, los fallos de los servicios de IA son inevitables. Por lo tanto, la recuperación de servicios de IA merece una investigación empírica. Esta investigación explora cómo la precisión empática de la IA afecta a la satisfacción de los clientes con la recuperación del servicio de IA.

Se presentó un modelo de mediación moderado para describir el efecto de la precisión empática en la satisfacción del cliente mediante cuatro experimentos basados en escenarios.

Los resultados revelan el impacto positivo de la precisión empática de la IA en la satisfacción del cliente y los efectos mediadores de la agencia percibida y la experiencia percibida. Además, el antropomorfismo modera el efecto de la precisión empática.

Este artículo amplía los estudios sobre los servicios de IA al investigar el papel de la precisión empática en la satisfacción del cliente. Los resultados aportan un punto de vista teórico novedoso sobre la retención de clientes tras el fallo de un servicio de IA.