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With the diffusion of innovation theory (DOI) and theory of planned behaviour (TPB) as the guiding theoretical perspectives, this research aims to identify the factors motivating user attitudes and in-app purchase intentions (IAPIs). The moderating impact of user inertia towards TPB constructs was also explored.

A total of 500 responses were received via an online survey fielded from July to October 2021. The data were then analysed using partial least square structural equation modeling (PLS-SEM).

The results indicated that attitudes towards travel app shopping were predominantly determined by perceived relative advantages, compatibility and complexity. Findings also suggested that IAPIs are positively influenced by attitudes, communicability and perceived behavioural control and are moderated by user inertia.

A holistic framework integrating theoretical foundations from two disciplines (information systems and psychology) was designed to explain factors motivating user intentions to purchase travel products and services from apps. This research found a missing link in previous studies by showing the indirect role of attitudes that bridges the DOI and TPB and the importance of inertia as a key boundary condition.

智能手机上的旅游应用程序购物：了解影响旅游应用程序内购买意愿的成功因素

摘要

本研究以创新扩散理论 (DOI) 和计划行为理论 (TPB) 作为指导性的理论视角, 确定了激发用户态度和旅游应用程序内购买意愿的因素。还探讨了用户惯性对 TPB 结构的调节影响。

在 2021 年 7 月至 2021 年 10 月进行了在线调查, 共收到 500 份回复。然后使用偏最小二乘结构方程建模对数据进行分析。

结果表明, 对使用旅游应用程序购物的态度主要由感受到的相对优势、兼容性和复杂性决定的。研究结果还表明, 旅游应用程序内购买意愿受到态度、可传播性和感知行为控制的积极影响, 并受到用户惯性的调节。

一个整合了来自两个学科（信息系统和心理学）的理论基础的整体框架旨在解释激发用户从应用程序购买旅游产品和服务的意愿因素。这项研究通过展示态度在DOI 和 TPB之间的间接作用以及惯性作为重要的边界条件, 发现了先前研究中缺失的环节。

Compras de aplicaciones de viajes en los móviles: Comprendiendo los factores de éxito que influyen en las intenciones de compra de las aplicaciones de viaje

Resumen

Con la teoría de la difusión de la innovación (DOI) y la teoría del comportamiento planificado (TPB) como perspectivas teóricas de análisis, esta investigación identifica los factores que motivan las actitudes de los usuarios y las intenciones de compra dentro de las aplicaciones. También se exploró el impacto moderador de la inercia del usuario hacia las construcciones TPB.

Se recibieron un total de 500 respuestas a través de una encuesta en línea realizada entre julio y octubre de 2021. Los datos se analizaron utilizando el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales.

Los resultados indicaron que las actitudes hacia la compra de aplicaciones de viajes estaban determinadas predominantemente por las ventajas relativas percibidas, la compatibilidad y la complejidad. Mientras, los hallazgos también sugirieron que las intenciones de compra en la aplicación están influenciadas positivamente por las actitudes, la comunicabilidad y el control del comportamiento percibido, y son moderadas por la inercia del usuario.

Se diseñó un marco holístico que integra los fundamentos teóricos de dos disciplinas (sistemas de información y psicología) para explicar los factores que motivan las intenciones de los usuarios a la hora de comprar en las aplicaciones móviles productos y servicios turísticos. Esta investigación encontró un gap en estudios previos al mostrar el papel indirecto de las actitudes que unen a la teoría de la difusión de la innovación (DOI) y la teoría del comportamiento planificado (TPB), y la importancia de la inercia como una condición límite clave.

This study aims to examine the relationship between the environment and tourism flows, as well as the economic variables of the 32 states of Mexico for the period 1999–2019 based on data availability. The related literature studying tourism and environmental impacts is scarce at a national level, with most of them being local case studies. Some international studies find that if the relationship exists, it is weak or nonexistent, using CO₂ as a proxy in most cases.

The present study uses panel data and cointegration panel methodologies, while also using geographic information systems to observe the distribution of variables at a state level between tourism and environmental variables.

The findings of the study are as follows: state gross domestic product, the inertia of environmental variables (i.e. volume of water treatment and solid waste), occupied rooms (proxy variable for tourism activity) and average temperature have an impact on the contemporary evolution of environmental variables; national and international tourist variables have no impact on the environment; the panels are integrated in such a way that there is a long-term equilibrium between states and some environmental care variables; and no conclusive evidence is found regarding the impact of tourism activity on the considered environmental variables.

The main limitations and areas of opportunity of the work refer to the amount of data available over time and the precision of the measurement of the variables. The availability, temporality and frequency of the data are also limitations of the research. An example of this is the nonexistence of CO₂ emissions at the state level. Additionally, studying other countries and regions for which there are limitations of data and applied studies is also a challenge.

The results are important for economies (in growth) and societies whose economic growth depends on tourism flows and have done little to reverse the damage that tourism has on the environment.

The models can contribute to study the relation between tourism and environmental variables and could be extended to regions, states and provinces for decision-making on actions to be taken for the present and future.

The originality of the research is innovative for the region: Mexico, Central and Latin America. There are no works that have studied these problems with this methodology and these variables. In terms of originality, the classic models of panel data and cointegration of panel data are useful and easily replicable for others to use for different countries. The results are relevant because there is apparently no relationship between tourism and some environmental variables in the short run, but there exists a weak and strong long-run relation between some of them.

本研究采用面板数据和协整面板模型方法, 同时利用地理信息系统(gis)观察州一级层面旅游和环境方面的变量分布。

本研究根据数据可用性, 研究了墨西哥32个州1999–2019年期间环境与旅游流量及经济变量之间的关系。在国家层面上研究旅游与环境影响的相关文献很少, 而且大多是地方的个案研究。一些国际研究发现, 即使有这种关系, 大多数案例中使用二氧化碳作为替代变量, 这种关系也是很弱或不存在。

i)国家国内生产总值, 环境变量的惯性(即水处理量和固体废物量), 占用的房间(旅游活动的代理变量)和平均温度对环境变量的现有演化有影响。ii)国内和国际旅游变量对环境没有影响。iii)面板数据以这样一种方式集成, 即国家和一些环境变量之间存在一种长期平衡。iv)关于旅游活动对所考虑的环境变量的影响没有确凿的证据。

这项工作的主要局限和机会领域是指随着时间的推移可获得的数据量和变量测量的精度。数据的可用性、时效性和频率也是本研究的局限性。这方面的一个例子是在州一级不存在二氧化碳排放。此外, 由于数据和应用研究的局限, 研究其他国家和地区也是一个挑战。

研究结果对经济增长依赖旅游业流量的经济体和社会具有重要意义, 这些经济体和社会对扭转旅游业对环境的破坏方面做得还不够。

这些模型有助于研究旅游业与环境变量之间的关系, 并可推广到地区、州和省, 以制定当前和未来的行动决策。

这项研究的原创性对该地区(墨西哥、中美洲和拉丁美洲)来说是具有创新性的。没有人用这种方法和这些变量研究过这些问题。就原创性而言, 面板数据和面板数据协整的经典模型是有用的且易于复制, 可供其他国家使用。 研究结果具有一定的相关性, 因为旅游业与部分环境变量在短期内不存在明显的相关性, 但在它们中的一些变量在长期内存在着或强或弱的相关性。

Se examina la relación entre medio ambiente y flujos turísticos, así como variables económicas de los 32 estados de México para el período 1999-2019 basado en la disponibilidad de datos. La literatura relacionada que estudia el turismo y los impactos ambientales es escasa a nivel nacional, siendo la mayoría de ellos estudios de casos locales. Estudios internacionales encuentran que, si la relación existe, es débil o inexistente, utilizando el CO2 como un indicador en la mayoría de los casos.

Se utilizaron metodologías de datos de panel y cointegración de panel, además sistemas de información geográfica para observar la distribución de variables a nivel estatal.

i) El Producto Interno Bruto Estatal, la inercia de las variables ambientales (es decir, volumen de tratamiento de agua y residuos sólidos), habitaciones ocupadas (proxy de la actividad turística) y temperatura promedio tienen un impacto en la evolución contemporánea de las variables ambientales, ii) las variables turísticas nacionales e internacionales no tienen un impacto en el medio ambiente, iii) los paneles están integrados de tal manera que existe un equilibrio a largo plazo entre turismo, crecimiento económico y algunas variables ambientales, y iv) no se encuentra evidencia concluyente con respecto al impacto de la actividad turística en las variables ambientales consideradas.

Las principales limitaciones y áreas de oportunidad del trabajo se refieren a la cantidad de datos disponibles en el tiempo y a la precisión de la medición de las variables. La disponibilidad, temporalidad y frecuencia de los datos también son limitaciones de la investigación. Un ejemplo de ello es la inexistencia de emisiones de CO2 a nivel estatal. Además, el estudio de otros países y regiones para los que existen limitaciones de datos y estudios aplicados también es un reto.

Los resultados son importantes para las economías (en crecimiento) y las sociedades cuyo crecimiento económico depende de los flujos turísticos y que han hecho poco por invertir los daños que el turismo produce en el medio ambiente.

Los modelos pueden contribuir a estudiar la relación entre el turismo y las variables medioambientales y podrían extenderse a regiones, estados y provincias para la toma de decisiones sobre las acciones a emprender para el presente y el futuro.

El artículo proporciona un análisis innovador y exploratorio hacia una perspectiva futura que agrega valor al turismo y la planificación para la sostenibilidad. La relación entre turismo y medio ambiente se ha estudiado durante varios años. La UNTWO ha abordado las consecuencias del turismo en el medio ambiente, particularmente, más basura, mayor consumo de agua, emisiones de CO2 y otros aspectos. Pocos trabajos estudian la relación entre estas variables.

La originalidad de la investigación es innovadora para la región: México, América Central y América Latina. No existen trabajos que hayan estudiado estos problemas con esta metodología y estas variables.

En términos de originalidad, los modelos clásicos de datos de panel y cointegración de datos de panel son útiles y fácilmente replicables para que otros los utilicen en diferentes países.

Los resultados son relevantes porque aparentemente no hay una relación entre el turismo y algunas variables ambientales a corto plazo, existe una relación débil y fuerte a largo plazo entre algunas de ellas.