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Although there has been a significant amount of research on Smart Tourism, the articles have not yet been combined into a thorough literature review that can examine research streams and the scope of future research. The purpose of this study is to examine the literature on the impact of deploying the Internet of Things (IoT) in tourism sector development to attract more visitors using a text mining technique and citation based bibliometric analysis for the first time.

This study uses R programming to do a full-text analysis of 36 publications on IoT in tourism and visualization of similarities viewer software to conduct a bibliometric citation analysis of 469 papers from the Scopus database. Aside from that, the documents were subjected to a longitudinal study using Excel and word frequency using a trending topic using the R-tool.

Results from the bibliometric study revealed the networks that exist in the literature of Tourism Management. With the use of log-likelihood, the findings from text mining identified nine theme models on the basis of relevancy, which is presented alongside an overview of the existing papers and a list of the primary authors with posterior probability using latent Dirichlet allocation.

This study examines tourism literature in which IoT plays a significant role. To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to combine text mining with a bibliometric review. It significantly analyzes and discusses the impact of technology in the tourism sector development on attracting tourists while presenting the most important and frequently discussed topics and research in these writings. These findings provide researchers, tourism managers and technology professionals with a complete understanding of e-tourism and to provide smart devices to attract tourists.

Aunque ha habido un número importante de estudios sobre el turismo inteligente, todavía no se dispone de una revisión bibliográfica exhaustiva que permita examinar las corrientes de investigación y las sugerencias de investigación futuras. Este estudio examina la literatura sobre el impacto del Internet de las cosas en el desarrollo del sector turístico para atraer más visitantes utilizando una técnica de minería de textos y un análisis bibliométrico basado en citas.

Este estudio utiliza la programación R para hacer un análisis de texto completo de 36 publicaciones sobre IoT en el turismo y el software de visualización de similitudes (VOS) para realizar un análisis bibliométrico de citas de 469 documentos de la base de datos Scopus. Además, los documentos fueron sometidos a un estudio longitudinal mediante Excel y a la frecuencia de palabras mediante un tema de tendencia utilizando la herramienta R.

Los resultados del estudio bibliométrico revelaron las redes existentes en la literatura de la Gestión Turística. Con el uso de la log-verosimilitud, los resultados de la minería de textos identificaron nueve modelos temáticos sobre la base de la relevancia, que se presentan junto con una visión general de los documentos existentes y una lista de los autores principales con probabilidad posterior utilizando la asignación latente de dirichlets.

Este estudio examina la literatura sobre turismo en la que la IoT desempeña un papel importante. Este estudio es el primero que combina la minería de textos con una revisión bibliométrica. Analiza y discute de forma significativa el impacto de la tecnología en el desarrollo del sector turístico para atraer a los turistas, a la vez que presenta los temas e investigaciones más importantes y más frecuentemente discutidos en estos escritos. Estos resultados proporcionan a los investigadores, gestores turísticos y profesionales de la tecnología una comprensión integral del turismo electrónico y los dispositivos inteligentes para atraer a los turistas.

虽然已经有大量关于智慧旅游的研究, 但这些文章尚未整合成一个全面的文献综述, 可以检阅目前的研究流和未来研究的范畴。本研究首次使用文本挖掘技术和基于引文的文献计量分析, 来研究有关在旅游业发展中部署物联网对吸引更多游客的影响的文献。

本研究使用R编程对36篇关于旅游业物联网的文章进行全文分析, 并使用相似性可视化（VOS）查看器软件对Scopus数据库中的469篇论文进行文献计量引文分析。除此之外, 还利用Excel对这些文献进行了纵向研究, 并使用R工具对趋势主题进行了词频分析。

文献计量研究的结果揭示了旅游管理文献中现有的网络。通过使用对数似然, 文本挖掘的结果根据相关性确定了9个主题模型, 这些模型与现有论文的概述和主要作者名单在使用潜在狄里奇分配（LDA）的后验概率一起呈现。

本研究对旅游物联网相关文献进行了分析研究, 它首次将文本挖掘与文献计量学审查相结合。这项研究着重分析和讨论了技术在旅游行业发展中对吸引游客的影响, 同时介绍了这些文章中最重要和经常讨论的主题和研究。这些发现为研究人员、旅游管理者和技术专家提供了对科技与旅游的全面了解, 并提供关于智能设备来吸引游客的建议。

This study aims to map the conceptual structure and evolution of the recent scientific literature published in marketing journals to identify the areas of interest and potential future research directions.

The 100 most influential marketing academic papers published between 2018 and 2022 were identified and scrutinized through a bibliometric analysis.

The findings further upheld the critical role of emerging technologies such as Blockchain in marketing and identified artificial intelligence and live streaming as emerging trends, reinforcing the importance of data-driven marketing in the discipline.

The data collection included only the 100 most cited documents between 2018 and 2022, and data were limited only to Scopus database and restrained to the Scopus-indexed marketing journals. Moreover, documents were selected based on the number of citations. Nevertheless, the data set may still provide significant insight into the marketing field.

Influential authors, papers and journals identified in this study will facilitate future literature searches and scientific dissemination in the field. This study makes an essential contribution to the marketing literature by identifying hot topics and suggesting future research themes. Also, the important role of emerging technologies and the shift of marketing toward a more data-driven approach will have significant practical implications for marketers.

To the best of the authors’ knowledge, this is the first comprehensive study offering a general overview of the leading trends and researchers in marketing state-of-the-art research.

This study aims to explore past and present service research and to provide a future research agenda for service researchers by presenting a big picture of the intellectual connections and emerging topics in the discipline.

This study is an empirical analysis of citations and cocitations on a sample of 5,837 articles published in leading service journals (from 1981 to December 2020). Network analysis was adopted to analyze the data. This study is exclusive in conducting the inquiry at the individual publication level, rather than using the normal aggregated author co-citation analysis approach.

The findings reveal that the main themes of service research centered on customer satisfaction, service quality, service-dominant logic, methodological foundations, market orientation and service encounter. Also clarified is the periphery domain that may become more important in the future (i.e. technology). The findings also present anchor points for conceptual framing and conceptual development – five main themes that are momentous to navigate theory discovery and justification in the knowledge domain.

It calls for a more academic effort to evaluate the service research by considering different epistemological paradigms, such as positivism, monologic and hermeneutic, to better understand the process and progress of the discipline.

Through exploring the transformation of service research into a customer-centric model and technology-based service logic, this study offers possible implications for practitioners and further research areas for service researchers.

To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to use a citation, cocitation and network analysis to examine service research published in leading service journals. This study provides a significant contribution to the theory by combining main conceptual areas and interests in the given discipline.

Este estudio explora la investigación de servicios pasada y presente y proporciona una agenda de investigación, presentando un panorama general de las conexiones intelectuales y los temas emergentes en la disciplina.

Este estudio es un análisis empírico de las citas y co-citas sobre una muestra de 5.837 artículos publicados en las principales revistas de servicios (1981–2020). Se utilizó el análisis de redes para examinar los datos. Este trabajo es único en la realización de la investigación a nivel de publicación individual, en lugar de utilizar el enfoque habitual de análisis de co-citación de autores agregados.

Los resultados revelan que los temas principales de la investigación sobre servicios se centran en la satisfacción del cliente, la calidad del servicio, la lógica del servicio dominante, los fundamentos metodológicos, la orientación al mercado y el encuentro de servicios. También se clarifica un ámbito periférico que puede adquirir mayor importancia en el futuro (la tecnología). Los resultados también presentan puntos de anclaje para el encuadre y el desarrollo conceptual de diversos temas importantes.

Este estudio es el primero que utiliza un análisis de citas, co-citas y redes para analizar la investigación en servicios publicada en las principales revistas de servicios. Proporciona una importante contribución a la teoría al combinar las principales áreas conceptuales y los intereses de la disciplina.

Mediante la exploración de la transformación de la investigación en servicios en un modelo centrado en el cliente y en la lógica de los servicios basados en la tecnología, este estudio ofrece posibles implicaciones para los profesionales y nuevas áreas de investigación para los investigadores.

Se reclama un mayor esfuerzo académico para evaluar la investigación de servicios considerando diferentes paradigmas epistemológicos, como el positivismo, el monologismo y la hermenéutica, para comprender mejor el proceso y el progreso de la disciplina.

本研究旨在探索过去和现在的服务研究, 并通过展示该学科的知识联系和新兴主题的全局, 为服务研究领域的学者提供未来的研究议程。

本文是基于1981年到2020年12月期间发表在五个领先服务类期刊上的5,837篇文章进行引用和共同引用的实证分析, 并采用网络分析法对数据进行分析和分类。这项研究的独到之处在于在单个出版物层面上进行调查, 而不是采用正常的汇总作者共被引分析方法。

我们的调查结果显示, 服务研究的主题主要集中在顾客满意度、服务质量、服务主导逻辑、方法论基础、市场导向和服务遭遇。同时, 还阐明了未来可能变得更加重要的外围领域（即技术）。研究结果还提出了概念框架和概念发展的锚点–概念图的五个主要主题对导航知识领域的理论发现和论证至关重要。

本研究首次使用引文、共同引文和网络分析来考察发表在领先服务期刊上的服务研究。它结合特定学科的主要概念领域和兴趣, 为理论研究做出了重要的贡献。它还确定了我们在服务学术研究中已知和未知的内容。

通过探索服务研究转变为以客户为中心的模式和基于技术的服务逻辑, 本研究为从业者提供了启示, 也为后续服务研究指引了值得进一步研究的领域。

本文呼吁更多的学术研究通过考虑不同的认识论范式, 例如实证主义、一元论和解释学来评估服务研究, 以便更好地了解该学科的过程和进展。本文还呼吁未来研究可以尝试填补本文研究结果提出的知识空白。