Harnessing social media to understand tourist mobility: the role of information technology and big data

Abstract

Purpose

This paper aims to examine key parameters of scholarly context and geographic focus and provide an assessment of theoretical underpinnings of studies in the field of social media and visitor mobility. This review also summarised the characteristics of social media data, including how data are collected from different social media platforms and their advantages and limitations. The stocktake of research in this field was completed by examining technologies and applied methods that supported different research questions.

Design/methodology/approach

This literature review applied a mix of methods to conduct a literature review. This review analysed 82 journal articles on using social media to track visitors’ movements between 2014 and November 2020. The literature compared the different social media, discussed current applied theories, available technologies, analysed the current trend and provided advice for future directions.

Findings

This review provides a state-of-the-art assessment of the research to date on tourist mobility analysed using social media data. The diversity of scales (with a dominant focus on the city-scale), platforms and methods highlight that this field is emerging, but it also reflects the complexity of the tourism phenomenon. This review identified a lack of theory in this field, and it points to ongoing challenges in ensuring appropriate use of data (e.g. differentiating travellers from residents) and the ethics surrounding them.

Originality/value

The findings guide researchers, especially those with no computer science background, on the different types of approaches, data sources and methods available for tracking tourist mobility by harnessing social media. Depending on the particular research interest, different tools for processing and visualization are available.

利用社交媒体了解游客的流动性：信息技术和大数据的作用

摘要

目的

本综述审查了学术背景的关键参数和案例调查的地理焦点, 并评估了社交媒体和访客流动领域研究的理论基础。本文章还总结了社交媒体数据的特征, 包括如何从不同社交媒体平台收集数据及其优势和局限。 此外本论文通过研究不同的应用方法和总结相关技术来完成的。

结果

本研究提供了最新的使用社交媒体数据分析游客流动性研究的评估。比如案例分析的地理大小（主要集中在城市尺度）、社交媒体平台和方法的多样性突出了该领域的新兴, 但复杂旅游流动现象。审查发现利用社交媒体进行的研究缺乏理论贡献, 并指出在确保适当使用数据（例如区分旅行者与居民）和围绕他们的道德规范方面存在持续挑战。

原创性/价值——

研究结果指导研究人员, 尤其是那些没有计算机科学背景的研究人员, 了解不同类型的方法、数据来源和方法, 可用于通过利用社交媒体来跟踪旅游流动性。根据特定的研究兴趣, 可以使用不同的处理和可视化工具。

关键词：旅游模式; 游客流动; 游客轨迹; 社交媒体; 信息技术; 大数据

文章类型： 文献评论

Uso de las redes sociales para comprender la movilidad turística: el papel de la tecnología de la información y los macrodatos

Resumen

Objetivo

En este estudio se examinan los parámetros clave en el contexto académico y enfoque geográfico y se evalúan los fundamentos teóricos de estudios en el campo de las redes sociales y la movilidad de los visitantes. Se resumen también las características de datos de las redes sociales, incluidos los métodos de recopilación de datos de las diferentes plataformas de redes sociales así como sus ventajas y limitaciones. Finalmente, se examinan tecnologías y métodos aplicados que respaldan las diferentes cuestiones de la investigación.

Resultados

El estudio proporciona una evaluación avanzada del conocimiento hasta la fecha sobre la movilidad turística analizada utilizando datos de redes sociales. La diversidad de escalas (con un enfoque dominante en la escala de la ciudad), plataformas y métodos indica que este campo está en auge, pero también refleja la complejidad del fenómeno turístico. En este estudio se identifica una falta de teoría en este campo y se señalan los contúnios desafíos para garantizar el uso apropiado de datos (por ejemplo, diferenciar a los viajeros de los residentes) y la ética que los rodea.

Originalidad / valor

los resultados guían a los investigadores, especialmente a aquellos sin formación en informática, sobre los diferentes tipos de enfoques, fuentes de datos y métodos disponibles para rastrear la movilidad turística mediante el uso de las redes sociales. Existen diferentes herramientas de procesamiento y visualización disponibles dependiendo del interés particular de la investigación.

Palabras clave:

Patrones de viaje; Movilidad turística; Movimientos de visitantes; Redes sociales; Tecnologías de la información; Macrodatos.

Citation

Chen, J., Becken, S. and Stantic, B. (2022), "Harnessing social media to understand tourist mobility: the role of information technology and big data", Tourism Review, Vol. 77 No. 4, pp. 1219-1233. https://doi.org/10.1108/TR-02-2021-0090